Vía para producir recetas en el control de la diabetes (PPT2D)

La ingesta de frutas y verduras (FV) disminuye el riesgo de diabetes tipo 2 (DT2) y es importante para el tratamiento de la diabetes tipo 2, pero es difícil de lograr en cantidades adecuadas para las personas con bajos ingresos. Los proyectos de Produce Prescription (PPR) son una intervención alineada con los determinantes sociales de la salud que ayudan a las personas de bajos ingresos a comprar FV brindándoles un incentivo. Los impactos de los proyectos PPR en las poblaciones con diabetes tipo 2 y de bajos ingresos son menos comprendidos. La evaluación multinivel de los proyectos de prescripción de productos agrícolas sobre los resultados relacionados con la diabetes tipo 2: un camino hacia el cambio de políticas abordando los determinantes sociales de la salud determinará el impacto de los proyectos de PPR en la hemoglobina A1c (HbA1c; resultado primario), las frutas y ingesta de vegetales (FVI), seguridad alimentaria y comportamientos relacionados entre una muestra diversa de participantes de PPR diagnosticados con diabetes tipo 2 y de bajos ingresos (objetivo 1), y llevarán a cabo un análisis de costos y rentabilidad de los proyectos de PPR (objetivo 2), y una evaluación del proceso de métodos mixtos para comprender la viabilidad y las mejores prácticas de proyectos de PPR para personas con o en riesgo de diabetes tipo 2 (objetivo 3). Presumimos que los participantes de PPR verán mayores disminuciones en HbA1c y mejoras en otros comportamientos relacionados con la salud y los alimentos, en comparación con el estándar de atención. Reclutaremos cinco proyectos GusNIP PPR, cuyos socios de atención médica atienden a pacientes con diabetes tipo 2 y que tienen poblaciones de control participantes y no participantes. Recopilaremos datos al inicio y después de la intervención utilizando módulos de encuesta validados, medidas clínicas y datos de costos. Se utilizarán cinco tipos de datos para este proyecto: 1. Datos de salud y utilización de la atención médica del EHR o del punto de atención, 2. Datos de la encuesta de los participantes, 3. Datos cualitativos, 4. Datos de costos del programa (NO sujetos humanos), y 5. Datos de proceso (NO sujetos humanos). La información extraída de los registros médicos incluye HbA1c, peso y presión arterial y se recopilará en 2 momentos (meses 0,6), siguiendo sus protocolos estándar de atención. El personal también extraerá datos de utilización de la atención médica (p. ej., #atención primaria y #visitas a emergencias) del EHR en cada sitio. Los análisis primarios utilizarán una estrategia de intención de tratar. El análisis incluirá un modelo lineal de efectos mixtos para la HbA1c con una interacción entre el grupo y el tiempo para examinar si existe una diferencia en las trayectorias de HbA1c entre los grupos de intervención y control. Se utilizarán modelos similares para determinar el impacto en cada uno de los resultados secundarios (p. ej., utilización de la atención médica, IMC).