Weg für Produktrezepte im Diabetesmanagement (PPT2D)

Der Verzehr von Obst und Gemüse (FV) verringert das Risiko für Typ-2-Diabetes (T2D) und ist wichtig für die T2D-Behandlung, ist jedoch für Personen mit geringem Einkommen nur schwer in ausreichenden Mengen zu erreichen. Produce Prescription (PPR)-Projekte sind eine Intervention, die auf die sozialen Determinanten der Gesundheit ausgerichtet ist und Personen mit geringem Einkommen beim Kauf von FV hilft, indem sie einen Anreiz bieten. Die Auswirkungen von PPR-Projekten auf Bevölkerungsgruppen mit T2D und niedrigem Einkommen sind weniger bekannt. Die mehrstufige Evaluierung von Produce Prescription-Projekten zu Ergebnissen im Zusammenhang mit Typ-2-Diabetes: Ein Weg zur Politikänderung durch Berücksichtigung sozialer Determinanten der Gesundheit. Die Studie wird die Auswirkungen von PPR-Projekten auf Hämoglobin A1c (HbA1c; primäres Ergebnis), Obst und Gemüse bestimmen Gemüseaufnahme (FVI), Ernährungssicherheit und damit verbundene Verhaltensweisen bei einer vielfältigen Stichprobe von PPR-Teilnehmern, bei denen T2D diagnostiziert wurde und die ein niedriges Einkommen haben (Ziel 1), und wird eine Kosten- und Kosteneffektivitätsanalyse von PPR-Projekten durchführen (Ziel 2) und eine Prozessbewertung mit gemischten Methoden, um die Machbarkeit und Best Practices für PPR-Projekte für Menschen mit T2D oder einem Risiko für T2D zu verstehen (Ziel 3). Wir gehen davon aus, dass PPR-Teilnehmer im Vergleich zum Standard of Care einen stärkeren Rückgang des HbA1c und Verbesserungen anderer Gesundheits- und Ernährungsverhaltensweisen verzeichnen werden. Wir werden fünf GusNIP-PPR-Projekte rekrutieren, deren Gesundheitspartner Patienten mit T2D betreuen und die teilnehmende und nicht teilnehmende Kontrollpopulationen haben. Wir werden zu Studienbeginn und nach der Intervention Daten mithilfe validierter Umfragemodule, klinischer Maßnahmen und Kostendaten sammeln. Für dieses Projekt werden fünf Arten von Daten verwendet: 1. Gesundheits- und Gesundheitsnutzungsdaten aus der EHR oder dem Point-of-Care, 2. Teilnehmerbefragungsdaten, 3. Qualitative Daten, 4. Programmkostendaten (NICHT menschliche Probanden), und 5. Prozessdaten (KEINE menschlichen Probanden). Zu den aus Krankenakten extrahierten Informationen gehören HbA1c, Gewicht und Blutdruck. Sie werden zu zwei Zeitpunkten (Monate 0,6) gemäß den Standardpflegeprotokollen erfasst. Die Mitarbeiter extrahieren außerdem Daten zur Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung (z. B. #Primärversorgung und #Notaufnahmebesuche) aus dem EHR an jedem Standort. Primäre Analysen verwenden eine Intention-to-Treat-Strategie. Die Analyse umfasst ein lineares Mixed-Effect-Modell für den HbA1c mit einer Interaktion zwischen Gruppe und Zeit, um zu untersuchen, ob es einen Unterschied in den HbA1c-Trajektorien zwischen Interventions- und Kontrollgruppen gibt. Ähnliche Modelle werden verwendet, um die Auswirkungen auf jeden der sekundären Ergebnisse (z. B. Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung, BMI) zu bestimmen.