Project OASIS: Optimalizing Approaches to Select Implementation Strategies (OASIS)

Implementeringsvitenskap tar sikte på å forbedre bruken av evidensbasert helsetjenestepraksis (EBP) ved å definere barrierer som forhindrer bruken av dem, tilby strategier for å overvinne disse barrierene, og utvikle metoder som hjelper klinikere og forskere med å velge strategier som best adresserer barrierene de møter. Siden strategivalg ofte er ineffektivt og idiosynkratisk, har eksperter etterlyst metoder for å gjøre strategivalg vitenskapelig, datadrevet og "nøyaktig". Denne "presisjonsimplementeringen" forårsaker et kritisk behov for å identifisere implementeringsbarrierer og tilretteleggere raskt og enhetlig, spore implementeringsstrategibruk og effektivitet, og inkorporere data og ekspertkunnskap i prosessen med å matche strategier til barrierer. Uten disse forbedringene er det en risiko for å opprettholde implementeringsfeil og helsemessige forskjeller.

Project OASIS (Optimizing Approaches to Select Implementation Strategies) vil gjennomføre en klyngerandomisert, hybrid type III-forsøk for å sammenligne en maskinlæringsavledet beslutningshjelp (DA) for valg av implementeringsstrategier med et nåværende ekspertmeningsbasert verktøy i 20 medisinske sentre i VA. Etterforskerne vil bruke evalueringsrammeverket Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance (RE-AIM) og vurdere graden av hepatocellulær karsinomscreening (en EBP) for veteraner med cirrhose på disse stedene. Siden dette er en intervensjon på anleggsnivå, vil veteraner med skrumplever klynges tilfeldig til DA vs. gjeldende verktøyarmer. Etterforskerne forventer at veteraner på steder i DA-armen vil ha betydelig større sannsynlighet for å motta screening enn veteraner på steder i Current Tool-armen.