プロジェクト OASIS: 実装戦略を選択するためのアプローチの最適化 (OASIS)

実装科学は、科学的根拠に基づいた医療行為 (EBP) の利用を妨げる障壁を定義し、これらの障壁を克服する戦略を提案し、臨床医や研究者が遭遇する障壁に最適な戦略を選択するのに役立つ方法を開発することによって、その普及を改善することを目的としています。 戦略の選択は非効率的で特異なことが多いため、専門家は戦略の選択を科学的でデータ主導型で「正確」にする方法を求めています。 この「正確な実装」により、実装の障壁と推進者を迅速かつ均一に特定し、実装戦略の使用と有効性を追跡し、戦略を障壁に適合させるプロセスにデータと専門知識を組み込むことが重要な必要性になります。 これらの改善がなければ、実装の失敗や医療格差が永続するリスクがあります。

プロジェクト OASIS (実装戦略を選択するための最適化アプローチ) は、20 の VA 医療センターで、実装戦略を選択するための機械学習由来の意思決定支援 (DA) と現在の専門家の意見に基づくツールを比較するクラスターランダム化ハイブリッド タイプ III 試験を実施します。 研究者らは、リーチ、有効性、採用、導入、維持（RE-AIM）評価フレームワークを適用し、これらの施設での肝硬変の退役軍人に対する肝細胞がんスクリーニング（EBP）の受診率を評価する予定である。 これは施設レベルの介入であるため、肝硬変のある退役軍人はランダムに DA 群と現行ツール群にクラスター分けされます。 研究者らは、DA 部門の施設の退役軍人は、現行ツール部門の施設の退役軍人よりもスクリーニングを受ける可能性が大幅に高いと予想しています。