Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Nevroimaging-studie for avkoding av emosjonelle tilstander og identifisering av nevrale kretser for å koble fra negativ tenkning (RNT-decoding)

21. april 2026 oppdatert av: Laureate Institute for Brain Research, Inc.
Hensikten med denne studien er å dekode forskjellige tenketilstander fra hjerneaktiveringsmønstrene og identifisere de nevrale kretsene som løsner fra disse tankemønstrene ved å bruke funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI) måling hos personer med alvorlig depressiv lidelse.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Denne studien tar sikte på å identifisere hjerneaktiveringsmønstre assosiert med vellykket frigjøring fra negativ tenkning for MDD-påvirkede deltakere. Etterforskerne vil bruke en maskinlæringsklassifisering for å dekode tenketilstander fra deltakernes fMRI-signaler. Dekoderen brukes til å spore den tenkende statens tidsforløp som et mål på reguleringsytelse. Å undersøke hjerneaktiveringen korrelert med tidsforløpet til reguleringssuksessen kan indikere at nevrale kretsløp bidrar til å frigjøre seg fra negativ tenkning. Etterforskerne vil også utforske den mest effektive reguleringsstrategien for individuelle deltakere. Deltakerne vil bli instruert til å bruke tre reguleringsstrategier: oppmerksomhet ved å fokusere på pusting, distraksjon med positiv tenkning og nytolkning av en negativ ting på en positiv måte. Etterforskerne forventer at den effektive strategien kan variere på tvers av deltakerne, noe som kan være assosiert med variasjonen av hjerneaktiveringsmønstre i negativ tenkning.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

89

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Oklahoma
      • Tulsa, Oklahoma, Forente stater, 74136
        • Laureate Institute for Brain Research

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Personer med alvorlige depressive lidelser

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Kan forstå og overholde protokollkrav.
  • Deltakere som er flytende og kan engelsk og er i stand til å forstå og gi skriftlig, informert samtykke og nødvendig personverngodkjenning før igangsetting av studieprosedyrer.
  • Mann eller kvinne, 18 til 65 år.
  • Nåværende diagnose av MDD som for øyeblikket er deprimerte definert av MINI.
  • Deltakere som har moderate depressive symptomer (Pasient Health Questionnaire: PHQ-9 ≥ 10 eller Quick Inventory of Depressive Symptomatology: QIDS-SR ≥ 11).

Ekskluderingskriterier:

  • Diagnose av schizofrenispekteret eller andre psykotiske lidelser.
  • Bipolar I lidelse.
  • Aktive selvmordstanker med en plan og hensikt eller selvmordstanker/forsøk de siste 6-12 månedene.
  • Nåværende diagnose av posttraumatisk lidelse (PTSD) definert av MINI.
  • Endring i dose eller resept på medisiner innen 6 uker før du melder deg på studien som kan påvirke hjernens funksjon.
  • Moderat til alvorlig rusforstyrrelse i løpet av de siste 12 månedene.
  • En positiv test for narkotikamisbruk, inkludert men ikke begrenset til alkohol (pusteprøve), kokain, marihuana, opiater, amfetamin.
  • Bruk av > 400 mg koffein eller nikotin i løpet av de siste 2 timene. Medisinsk tilstand
  • Anamnese med ustabil lever- eller nyresvikt.
  • Betydelig og ustabil hjerte-, vaskulær, pulmonal, gastrointestinal, endokrin, nevrologisk, hematologisk, revmatologisk eller metabolsk forstyrrelse.
  • Moderat til alvorlig traumatisk hjerneskade eller nevrokognitive lidelser med tegn på nevrologiske mangler.
  • Komorbide medisinske tilstander, inkludert kardiovaskulære (f.eks. historie med akutte koronare hendelser, hjerneslag) og nevrologiske sykdommer (f.eks. Parkinsons, epilepsi).
  • Komorbide inflammatoriske lidelser (f.eks. revmatoid artritt, autoimmune lidelser).
  • Ukontrollerte eller ustabile medisinske tilstander ansett som risikable av etterforskere.
  • Kronisk eller akutt infeksjonssykdom (f.eks. HIV, SARS-CoV-2).
  • Nåværende bruk av hormonholdige medisiner (unntatt prevensjonsmidler), immundempende medisiner, ikke-steroide antiinflammatoriske midler eller smertestillende midler.

MR-kontraindikasjoner

  • Kontraindikasjoner for MR (f.eks. metallfragmenter, pacemaker). Diverse
  • Uvilje eller manglende evne til å fullføre noen av hovedaspektene ved studieprotokollen.
  • Ikke-korrigerbare syns- eller hørselsproblemer.
  • Manglende forståelse av engelsk.
  • BMI > 40 eller < 18,5.
  • Graviditet eller amming.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Klassifiseringsnøyaktighet av forskjellige indre tanker
Tidsramme: 2 uker
fMRI hjernebilder tatt under ulike interne tankeprosesser brukes som input til en maskinlæringsklassifiserer. Denne klassifikatoren er opplært til å skille mellom ulike mentale tilstander. I denne sammenheng refererer "klassifiseringsnøyaktighet" til klassifisererens evne til nøyaktig å identifisere eller forutsi den spesifikke mentale tilstanden basert på fMRI-dataene. Dette måler klassifikatorens effektivitet i å skille mellom mentale tilstander ved å analysere mønstre av hjerneaktivitet. Klassifiseringsnøyaktighet vurderes ved å bruke arealet under mottakerens driftskarakteristiske kurve (AUC), som er robust overfor ubalanser i prøvestørrelse for hver mental tilstand ved å inkludere forholdet mellom sanne positive og falske positive rater. En høyere AUC indikerer bedre klassifiseringsytelse.
2 uker
Endringer i blodoksygennivåavhengige (FET) signaler over hele hjernen under ulike interne tanker og emosjonsreguleringsstrategier.
Tidsramme: 2 uker
Forskjeller i helhjerneaktiveringsmønstre, fremkalt av ulike interne tanker og emosjonsreguleringsstrategier, vil kvantifiseres basert på endringer i blodoksygennivåavhengige (BOLD) signaler i hele hjernen. En økning i FET-signalet indikerer en større hjerneaktivering.
2 uker

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Korrelasjoner av Ruminative Responses Scale (RRS) Utbredelse av subscores med klassifiseringsnøyaktighet og FET signalendringer
Tidsramme: 2 uker

RRS Brooding-underskalaen er en selvrapporteringsskala for å måle grublende drøvtyggende responser. En høyere poengsum indikerer høyere ruvende drøvtyggende responser med en maksimal poengsum på 20 og en minimumsscore på 5.

Klassifiseringsnøyaktighet og forskjeller i helhjerneaktiveringsmønster i BOLD-signaler fra hjerneavbildning vil være korrelert med RRS Brooding-underskalaen.

2 uker
Korrelasjoner av Ruminative Responses Scale (RRS) Depresjon subscores med klassifiseringsnøyaktighet og FET signalendringer
Tidsramme: 2 uker

RRS-depresjonsunderskalaen er en selvrapporteringsskala for å måle depressive drøvtyggende responser. En høyere poengsum indikerer høyere drøvtyggende responser med en maksimal poengsum på 48 og en minimumsscore på 12.

Klassifiseringsnøyaktighet og helhjerneaktiveringsmønsterforskjeller i FET-signaler fra hjerneavbildning vil være korrelert med RRS-depresjonsunderskalaen.

2 uker
Correlations of Ruminative Responses Scale (RRS) Reflection subscores med klassifiseringsnøyaktighet og FET signalendringer
Tidsramme: 2 uker

RRS Reflection subscale er en selvrapporteringsskala for å måle reflekterende drøvtyggende responser. En høyere poengsum indikerer høyere drøvtyggende responser med en maksimal poengsum på 20 og en minimumsscore på 5.

Klassifiseringsnøyaktighet og helhjerneaktiveringsmønsterforskjeller i FET-signaler fra hjerneavbildning vil være korrelert med RRS Reflection-underskalaen.

2 uker
Korrelasjoner av Ruminative Responses Scale (RRS) total poengsum med klassifiseringsnøyaktighet og FET signalendringer
Tidsramme: 2 uker

RRS er en selvrapporteringsskala for å måle drøvtyggende responser. En høyere poengsum indikerer høyere drøvtyggende responser med en maksimal poengsum på 88 og en minimumsscore på 22.

Klassifiseringsnøyaktighet og helhjerneaktiveringsmønsterforskjeller i FET-signaler fra hjerneavbildning vil være korrelert med RRS-totalskårene.

2 uker
Korrelasjoner av Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS)-score med klassifiseringsnøyaktighet og FET-signalendringer
Tidsramme: 2 uker

MADRS er en intervjuer-vurdert skala for å måle alvorlighetsgraden av depressive symptomer. En høyere score indikerer alvorligere depresjon med en maksimal score på 60 og en minimumsscore på 0.

Klassifiseringsnøyaktighet og forskjeller i helhjerneaktiveringsmønster i BOLD-signaler fra hjerneavbildning vil være korrelert med MADRS-skårene.

2 uker
Korrelasjoner av Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A)-score med klassifiseringsnøyaktighet og FET-signalendringer
Tidsramme: 2 uker

HAMA er en intervjuer-vurdert skala for å måle alvorlighetsgraden av angstsymptomer. En høyere score indikerer alvorligere angst med en maksimal score på 56 og en minimumsscore på 0.

Klassifiseringsnøyaktighet og helhjerneaktiveringsmønsterforskjeller i BOLD-signaler fra hjerneavbildning vil være korrelert med HAM-A-skårene.

2 uker
Korrelasjoner av Brief State Rumination Inventory (BSRI)-score med klassifiseringsnøyaktighet og FET-signalendringer
Tidsramme: 2 uker

BSRI er en selvrapporteringsskala for å måle tilstandsdrøvtygging. En høyere poengsum indikerer høyere tilstandsvurdering med en maksimal poengsum på 800 og minimumsscore på 0.

Klassifiseringsnøyaktighet og forskjeller i helhjerneaktiveringsmønster i FET-signaler fra hjerneavbildning vil være korrelert med BSRI-skårene.

2 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

10. januar 2024

Primær fullføring (Faktiske)

29. desember 2025

Studiet fullført (Faktiske)

29. desember 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. januar 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

8. februar 2024

Først lagt ut (Faktiske)

12. februar 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

23. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2022-006

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere