Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Neuroimaging-onderzoek voor het decoderen van emotionele toestanden en het identificeren van neurale circuits om zich los te maken van negatief denken (RNT-decoding)

21 april 2026 bijgewerkt door: Laureate Institute for Brain Research, Inc.
Het doel van deze studie is om verschillende denktoestanden uit de hersenactiveringspatronen te decoderen en de neurale circuits te identificeren die zich losmaken van deze denkpatronen met behulp van functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI) metingen bij personen met een depressieve stoornis.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Deze studie heeft tot doel hersenactiveringspatronen te identificeren die geassocieerd zijn met het succesvol loslaten van negatief denken bij door MDD getroffen deelnemers. De onderzoekers zullen een machine learning-classificator gebruiken om denktoestanden uit de fMRI-signalen van deelnemers te decoderen. De decoder wordt gebruikt om het tijdsverloop van de denktoestand te volgen als maatstaf voor de regelprestaties. Onderzoek naar de hersenactivatie die gecorreleerd is met het tijdsverloop van het regulatiesucces kan de neurale circuits aangeven die bijdragen aan het loslaten van negatief denken. De onderzoekers zullen ook onderzoeken wat de meest effectieve regulatiestrategie voor individuele deelnemers is. Deelnemers zullen worden geïnstrueerd om drie regulatiestrategieën te gebruiken: mindfulness door zich te concentreren op de ademhaling, afleiding door positief te denken, en herinterpretatie van iets negatiefs op een positieve manier. De onderzoekers verwachten dat de effectieve strategie per deelnemer kan variëren, wat in verband kan worden gebracht met de variabiliteit van hersenactiveringspatronen bij negatief denken.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

89

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Oklahoma
      • Tulsa, Oklahoma, Verenigde Staten, 74136
        • Laureate Institute for Brain Research

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Mensen met ernstige depressieve stoornissen

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • In staat om protocolvereisten te begrijpen en na te leven.
  • Deelnemers die vloeiend en geletterd Engels spreken en in staat zijn schriftelijke, geïnformeerde toestemming en eventuele vereiste privacy-autorisatie te begrijpen en te geven voorafgaand aan de start van eventuele studieprocedures.
  • Man of vrouw, 18 tot 65 jaar.
  • Huidige diagnose van MDD die momenteel depressief zijn, gedefinieerd door de MINI.
  • Deelnemers met matige depressieve symptomen (Patient Health Questionnaire: PHQ-9 ≥ 10 of Quick Inventory of Depressive Symptomatology: QIDS-SR ≥ 11).

Uitsluitingscriteria:

  • Diagnose van schizofreniespectrum of andere psychotische stoornissen.
  • Bipolaire I-stoornis.
  • Actieve zelfmoordgedachten met een plan en intentie of zelfmoordgedachten/-pogingen in de afgelopen 6-12 maanden.
  • Huidige diagnose van posttraumatische stoornis (PTSD), gedefinieerd door de MINI.
  • Verandering in de dosis of het voorschrift van medicijnen binnen de 6 weken voorafgaand aan deelname aan het onderzoek die het functioneren van de hersenen kunnen beïnvloeden.
  • Matige tot ernstige middelenmisbruikstoornis in de afgelopen twaalf maanden.
  • Een positieve test voor misbruik van drugs, inclusief maar niet beperkt tot alcohol (ademtest), cocaïne, marihuana, opiaten, amfetaminen.
  • Gebruik van > 400 mg cafeïne of nicotine in de afgelopen 2 uur. Medische omstandigheden
  • Voorgeschiedenis van instabiele lever- of nierinsufficiëntie.
  • Significante en onstabiele cardiale, vasculaire, pulmonale, gastro-intestinale, endocriene, neurologische, hematologische, reumatologische of metabolische stoornissen.
  • Matig tot ernstig traumatisch hersenletsel of neurocognitieve stoornissen met tekenen van neurologische stoornissen.
  • Comorbide medische aandoeningen, waaronder cardiovasculaire aandoeningen (bijvoorbeeld een voorgeschiedenis van acute coronaire voorvallen, beroerte) en neurologische ziekten (bijvoorbeeld de ziekte van Parkinson, epilepsie).
  • Comorbide ontstekingsziekten (bijv. reumatoïde artritis, auto-immuunziekten).
  • Ongecontroleerde of onstabiele medische aandoeningen die door onderzoekers als riskant worden beschouwd.
  • Chronische of acute infectieziekte (bijv. HIV, SARS-CoV-2).
  • Huidig ​​gebruik van hormoonbevattende medicijnen (met uitzondering van anticonceptiva), immunosuppressieve medicijnen, niet-steroïde anti-inflammatoire geneesmiddelen of analgetica.

MRI-contra-indicaties

  • Contra-indicaties voor MRI (bijv. metalen fragmenten, pacemaker). Gemengd
  • Onwil of onvermogen om een ​​van de belangrijkste aspecten van het onderzoeksprotocol uit te voeren.
  • Niet-corrigeerbare zicht- of gehoorproblemen.
  • Gebrek aan begrip van het Engels.
  • BMI > 40 of < 18,5.
  • Zwangerschap of borstvoeding.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Classificatienauwkeurigheid van verschillende interne gedachten
Tijdsspanne: 2 weken
fMRI-hersenbeelden die tijdens verschillende interne denkprocessen zijn vastgelegd, worden gebruikt als input voor een machine learning-classificator. Deze classificator is getraind om onderscheid te maken tussen verschillende mentale toestanden. In deze context verwijst "classificatienauwkeurigheid" naar het vermogen van de classificator om de specifieke mentale toestand nauwkeurig te identificeren of te voorspellen op basis van de fMRI-gegevens. Dit meet de effectiviteit van de classificator bij het differentiëren tussen mentale toestanden door patronen van hersenactiviteit te analyseren. De nauwkeurigheid van de classificatie wordt beoordeeld met behulp van het gebied onder de receiver operating karakteristieke curve (AUC), die robuust is tegen onevenwichtigheden in de steekproefomvang voor elke mentale toestand door de relatie tussen echt positieve en fout-positieve percentages op te nemen. Een hogere AUC duidt op betere prestaties van de classificator.
2 weken
Veranderingen in de bloedzuurstofniveau-afhankelijke (BOLD) signalen in de hele hersenen tijdens verschillende interne gedachten en emotieregulatiestrategieën.
Tijdsspanne: 2 weken
Verschillen in activeringspatronen van de hele hersenen, veroorzaakt door verschillende interne gedachten en emotieregulatiestrategieën, zullen worden gekwantificeerd op basis van veranderingen in bloedzuurstofniveau-afhankelijke (BOLD) signalen in de hele hersenen. Een toename van het BOLD-signaal duidt op een grotere hersenactivatie.
2 weken

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Correlaties van de Ruminative Responses Scale (RRS) Broedende subscores met classificatienauwkeurigheid en BOLD-signaalveranderingen
Tijdsspanne: 2 weken

De RRS-subschaal Broeden is een zelfrapportageschaal om de reacties op piekeren te meten. Een hogere score duidt op een hogere broedreactie met een maximale score van 20 en een minimumscore van 5.

Classificatienauwkeurigheid en verschillen in patroon van activeringspatronen van de hele hersenen in BOLD-signalen van hersenscans zullen worden gecorreleerd met de RRS Brooding-subschaal.

2 weken
Correlaties van subscores van depressie op de Ruminative Responses Scale (RRS) met classificatienauwkeurigheid en BOLD-signaalveranderingen
Tijdsspanne: 2 weken

De RRS-subschaal Depressie is een zelfrapportageschaal om depressieve herkauwende reacties te meten. Een hogere score duidt op hogere herkauwreacties met een maximale score van 48 en een minimumscore van 12.

De nauwkeurigheid van de classificatie en de verschillen in het activeringspatroon van de hersenen in BOLD-signalen van hersenscans zullen worden gecorreleerd met de subschaal RRS-depressie.

2 weken
Correlaties van de reflectie-subscores op de ruminatieve responsschaal (RRS) met classificatienauwkeurigheid en BOLD-signaalveranderingen
Tijdsspanne: 2 weken

De RRS-reflectie-subschaal is een zelfrapportageschaal om reflectieve herkauwreacties te meten. Een hogere score duidt op hogere herkauwreacties met een maximale score van 20 en een minimumscore van 5.

De nauwkeurigheid van de classificatie en de verschillen in het activeringspatroon van de hersenen in BOLD-signalen van hersenscans zullen worden gecorreleerd met de RRS-reflectie-subschaal.

2 weken
Correlaties van de totale score van de Ruminative Responses Scale (RRS) met classificatienauwkeurigheid en BOLD-signaalveranderingen
Tijdsspanne: 2 weken

De RRS is een zelfrapportageschaal om de reacties op herkauwen te meten. Een hogere score duidt op hogere herkauwreacties met een maximale score van 88 en een minimumscore van 22.

De nauwkeurigheid van de classificatie en de verschillen in het activeringspatroon van de hersenen in BOLD-signalen van hersenscans zullen worden gecorreleerd met de RRS-totaalscores.

2 weken
Correlaties van Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS)-scores met classificatienauwkeurigheid en BOLD-signaalveranderingen
Tijdsspanne: 2 weken

De MADRS is een door interviewers beoordeelde schaal om de ernst van depressieve symptomen te meten. Een hogere score duidt op een ernstigere depressie met een maximale score van 60 en een minimale score van 0.

De nauwkeurigheid van de classificatie en verschillen in het activeringspatroon van de hersenen in BOLD-signalen van hersenscans zullen worden gecorreleerd met de MADRS-scores.

2 weken
Correlaties van Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A)-scores met classificatienauwkeurigheid en BOLD-signaalveranderingen
Tijdsspanne: 2 weken

De HAMA is een door interviewers beoordeelde schaal om de ernst van angstsymptomen te meten. Een hogere score duidt op ernstigere angst met een maximale score van 56 en een minimale score van 0.

Classificatienauwkeurigheid en verschillen in patroon van activeringspatronen van de hele hersenen in BOLD-signalen van hersenscans zullen worden gecorreleerd met de HAM-A-scores.

2 weken
Correlaties van Brief State Rumination Inventory (BSRI)-scores met classificatienauwkeurigheid en BOLD-signaalveranderingen
Tijdsspanne: 2 weken

De BSRI is een zelfrapportageschaal om staatsruminatie te meten. Een hogere score duidt op een hogere staatsherkauwer met een maximale score van 800 en een minimale score van 0.

Classificatienauwkeurigheid en verschillen in patroon van activeringspatronen van de hele hersenen in BOLD-signalen van hersenscans zullen worden gecorreleerd met de BSRI-scores.

2 weken

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

10 januari 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

29 december 2025

Studie voltooiing (Werkelijk)

29 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

26 januari 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

8 februari 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

12 februari 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

23 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 april 2026

Laatst geverifieerd

1 april 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 2022-006

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren