Prosesskartlegging og datainnsamling for å informere en datasimuleringsmodell av sykehusinnlagte pasienter med blodstrømsinfeksjon, sepsis og systemisk infeksjon (CSM-BSI)

Hovedmålet med denne forskningen er å lage en datasimulering av pasienter med blodbaneinfeksjon. Blodstrøminfeksjon er ofte en alvorlig infeksjon (blodforgiftning) som kan føre til sepsis, som er et betydelig globalt helseproblem, og forårsaker rundt 66 096 dødsfall hvert år bare i Storbritannia. Leger og beslutningstakere i helsevesenet må ta vanskelige beslutninger som balanserer effektiv behandling av pasienter med sepsis og unngår overforbruk av bredspektrede antibiotika, noe som kan føre til antibiotikaresistens. Ved å generere et virtuelt miljø for å teste ut ulike scenarier, vil denne datasimuleringsmodellen gi innsikt i de anslåtte effektene av endringer i sykehuspolitikken, endringer i sykehusressurser (som personell) og virkningen av laboratoriediagnostiske tester. Foreslåtte endringer kan simuleres i dette virtuelle miljøet før implementering i det virkelige helsevesenet.

Denne studien vil bli gjennomført i tre deler. Først vil det være intervjuer med helsepersonell over seks måneder for å beskrive pasientveiene som er involvert i behandling av blodstrømsinfeksjoner. Deretter vil prosjektet analysere historiske pseudonymiserte data fra Liverpool University Hospitals NHS Foundation og Liverpool Clinical Laboratories for å informere om egenskapene til modellen (spesielt om bakteriene som forårsaker infeksjoner, antibiotikabehandlingene som brukes, og tiden det tar før pasienter blir behandlet). ). Til slutt vil det være en 30-dagers observasjonsstudie der forskere observerer behandlingen av pasienter med blodbaneinfeksjon (uten å gripe inn eller registrere identifiserende detaljer) for å sikre at datamodellen fanger opp alle de viktige trinnene som er involvert i pasientbehandling.