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Mapeo de procesos y recopilación de datos para informar un modelo de simulación por computadora de pacientes hospitalizados con infección del torrente sanguíneo, sepsis e infección sistémica (CSM-BSI)

16 de septiembre de 2024 actualizado por: Liverpool University Hospitals NHS Foundation Trust

Modelo de simulación por computadora de pacientes con infección del torrente sanguíneo, sepsis e infección sistémica (CSM-BSI)

El objetivo de este estudio es crear una simulación por computadora de pacientes con infección del torrente sanguíneo para comprender cómo los cambios en las políticas y los recursos de atención médica afectan el tratamiento del paciente. Esta simulación ayudará a los médicos y a los responsables de la toma de decisiones en materia de atención sanitaria a tomar mejores decisiones en el tratamiento de estos pacientes y evitar el uso excesivo de antibióticos que pueden provocar resistencia a los antibióticos. La resistencia a los antibióticos se produce cuando los antibióticos ya no pueden matar las bacterias. Los participantes no recibirán tratamientos ya que se trata de un estudio observacional, pero el estudio incluirá:

  • Entrevistas con el personal sanitario para comprender las vías de atención al paciente.
  • Análisis de datos históricos sobre bacterias causantes de infecciones y tratamientos antibióticos.
  • Un estudio observacional de 30 días para observar el tratamiento de los pacientes por infecciones del torrente sanguíneo.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Descripción detallada

El objetivo principal de esta investigación es crear una simulación por computadora de pacientes con infección del torrente sanguíneo. La infección del torrente sanguíneo es a menudo una infección grave (intoxicación de la sangre) que puede provocar sepsis, lo que constituye un importante problema de salud mundial y causa alrededor de 66.096 muertes cada año sólo en el Reino Unido. Los médicos y los responsables de la toma de decisiones en materia de atención sanitaria tienen que tomar decisiones difíciles que equilibren el tratamiento eficaz de los pacientes con sepsis y eviten el uso excesivo de antibióticos de amplio espectro, que pueden provocar resistencia a los antibióticos. Al generar un entorno virtual para probar diferentes escenarios, este modelo de simulación por computadora proporcionará información sobre los efectos proyectados de los cambios en la política hospitalaria, los cambios en los recursos hospitalarios (como el personal) y el impacto de las pruebas de diagnóstico de laboratorio. Los cambios propuestos se pueden simular en este entorno virtual antes de su implementación en el sistema de salud real.

Este estudio se llevará a cabo en tres partes. En primer lugar, se realizarán entrevistas con el personal sanitario durante seis meses para describir de forma exhaustiva las vías del paciente implicadas en el tratamiento de la infección del torrente sanguíneo. A continuación, el proyecto analizará datos históricos seudonimizados de la Fundación NHS de los Hospitales Universitarios de Liverpool y los Laboratorios Clínicos de Liverpool para informar las características del modelo (en particular, sobre las bacterias que causan infecciones, los tratamientos con antibióticos utilizados y el tiempo que lleva tratar a los pacientes). ). Finalmente, habrá un estudio observacional de 30 días en el que los investigadores observarán el tratamiento de pacientes con infección del torrente sanguíneo (sin intervenir ni registrar detalles de identificación) para garantizar que el modelo informático capture todos los pasos importantes involucrados en el manejo del paciente.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

100

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes con presunta infección del torrente sanguíneo/septicemia/infección sistémica.

Descripción

Criterios de inclusión:

Subestudio 2 (recopilación de datos retrospectiva)

  • Pacientes que fueron atendidos dentro de un hospital de cuidados intensivos LUFT (Aintree o Royal) y a los que se les solicitó una investigación de hemocultivo concurrente
  • Edad ≥ 18 años al momento del estudio. Subestudio 3 (estudio observacional)
  • Pacientes con estudio de hemocultivo solicitado durante el período de observación, y personal que atiende a los pacientes.

Criterio de exclusión:

  • Edad < 18 años en el momento del estudio.
  • Se solicitó hemocultivo pero el paciente no fue atendido en un hospital de agudos.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Generación de un modelo de simulación de software que se ajuste a los datos observados.
Periodo de tiempo: 2 años
El resultado principal es la generación de un modelo de simulación de software que se calibra según los datos observados. El equipo de estudio está formado por personas con experiencia en la construcción y calibración de modelos.
2 años

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Exploración del desempeño del modelo en diferentes escenarios hipotetizados.
Periodo de tiempo: 6 meses
Los resultados secundarios de este estudio son la exploración del desempeño del modelo en diferentes escenarios hipotéticos. Los escenarios y las métricas de resultados dependen del modelo final entregado, pero como ejemplo pueden incluir lo siguiente: Tiempo desde la presentación al hospital hasta el momento de la administración de antibióticos activos contra el patógeno infectante en un modelo simulado que incluye una nueva prueba de diagnóstico para antimicrobianos. resistencia, frente a un modelo que no la incluye.
6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Alessandro D Gerada, University of Liverpool

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de septiembre de 2024

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

31 de marzo de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

14 de febrero de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de febrero de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

21 de febrero de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

19 de septiembre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de septiembre de 2024

Última verificación

1 de octubre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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