Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Processen in kaart brengen en gegevens verzamelen ter informatie van een computersimulatiemodel van in het ziekenhuis opgenomen patiënten met bloedbaaninfecties, sepsis en systemische infecties (CSM-BSI)

16 september 2024 bijgewerkt door: Liverpool University Hospitals NHS Foundation Trust

Computersimulatiemodel van patiënten met bloedbaaninfectie, sepsis en systemische infectie (CSM-BSI)

Het doel van deze studie is het creëren van een computersimulatie van patiënten met een bloedbaaninfectie om te begrijpen hoe veranderingen in het gezondheidszorgbeleid en de gezondheidszorg de behandeling van patiënten beïnvloeden. Deze simulatie zal artsen en besluitvormers in de gezondheidszorg helpen betere keuzes te maken bij de behandeling van deze patiënten en overmatig gebruik van antibiotica te voorkomen die tot antibioticaresistentie kunnen leiden. Er is sprake van antibioticaresistentie als bacteriën niet meer door antibiotica kunnen worden gedood. Deelnemers krijgen geen behandelingen omdat dit een observationeel onderzoek is, maar het onderzoek omvat wel:

  • Interviews met zorgpersoneel om de zorgtrajecten voor patiënten te begrijpen.
  • Analyse van historische gegevens over bacteriën die infecties veroorzaken en antibioticabehandelingen.
  • Een 30 dagen durend observationeel onderzoek om de behandeling van patiënten voor bloedbaaninfecties te observeren.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Gedetailleerde beschrijving

Het hoofddoel van dit onderzoek is het maken van een computersimulatie van patiënten met een bloedbaaninfectie. Bloedbaaninfectie is vaak een ernstige infectie (bloedvergiftiging) die kan leiden tot sepsis, wat een aanzienlijk mondiaal gezondheidsprobleem is en alleen al in Groot-Brittannië jaarlijks ongeveer 66.096 sterfgevallen veroorzaakt. Artsen en besluitvormers in de gezondheidszorg moeten moeilijke beslissingen nemen die de effectieve behandeling van patiënten met sepsis in evenwicht brengen en het overmatig gebruik van breedspectrumantibiotica vermijden, wat kan leiden tot antibioticaresistentie. Door een virtuele omgeving te genereren waarin verschillende scenario's kunnen worden getest, zal dit computersimulatiemodel inzicht geven in de verwachte effecten van veranderingen in het ziekenhuisbeleid, veranderingen in de ziekenhuismiddelen (zoals personeel) en de impact van diagnostische laboratoriumtests. Voorgestelde veranderingen kunnen in deze virtuele omgeving worden gesimuleerd voordat ze in het echte gezondheidszorgsysteem worden geïmplementeerd.

Dit onderzoek zal in drie delen worden uitgevoerd. Ten eerste zullen er gedurende zes maanden interviews plaatsvinden met gezondheidszorgpersoneel om de patiënttrajecten die betrokken zijn bij de behandeling van bloedbaaninfecties uitgebreid te beschrijven. Vervolgens zal het project historische gepseudonimiseerde gegevens van de Liverpool University Hospitals NHS Foundation en Liverpool Clinical Laboratories analyseren om de kenmerken van het model te bepalen (met name over de bacteriën die infecties veroorzaken, de gebruikte antibioticabehandelingen en de tijd die nodig is om patiënten te behandelen). ). Ten slotte zal er een 30 dagen durend observationeel onderzoek plaatsvinden waarin onderzoekers de behandeling van patiënten met een bloedbaaninfectie observeren (zonder in te grijpen of identificerende details vast te leggen) om ervoor te zorgen dat het computermodel alle belangrijke stappen van het patiëntbeheer vastlegt.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

100

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met een vermoedelijke bloedbaaninfectie/sepsis/systemische infectie.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Deelonderzoek 2 (retrospectieve dataverzameling)

  • Patiënten die werden behandeld binnen een acute LUFT-ziekenhuislocatie (Aintree of Royal) en bij wie gelijktijdig een bloedkweekonderzoek werd aangevraagd
  • Leeftijd ≥ 18 jaar op het moment van het onderzoek. Deelonderzoek 3 (observationeel onderzoek)
  • Patiënten bij wie bloedkweekonderzoek is aangevraagd tijdens de observatieperiode, en personeel dat voor de patiënten zorgt.

Uitsluitingscriteria:

  • Leeftijd < 18 jaar op het moment van het onderzoek
  • Bloedkweek aangevraagd, maar patiënt niet behandeld op een acute ziekenhuislocatie.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Genereren van een softwaresimulatiemodel dat nauwkeurig is afgestemd op de waargenomen gegevens.
Tijdsspanne: 2 jaar
Het belangrijkste resultaat is het genereren van een softwaresimulatiemodel dat is gekalibreerd op de waargenomen gegevens. Het onderzoeksteam bestaat uit personen met ervaring in modelconstructie en kalibratie.
2 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verkenning van de prestaties van het model in verschillende veronderstelde scenario's.
Tijdsspanne: 6 maanden
Secundaire uitkomsten van deze studie zijn de verkenning van de prestaties van het model in verschillende veronderstelde scenario's. De scenario's en uitkomstmaatstaven zijn afhankelijk van het uiteindelijk opgeleverde model, maar kunnen als voorbeeld het volgende omvatten: Tijd vanaf presentatie tot ziekenhuis tot tijd tot toediening van antibiotica die actief zijn tegen de infecterende ziekteverwekker in een gesimuleerd model dat een nieuwe diagnostische test voor antimicrobiële stoffen omvat. weerstand, versus een model dat er geen bevat.
6 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Alessandro D Gerada, University of Liverpool

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 september 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2025

Studie voltooiing (Geschat)

31 maart 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

14 februari 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

14 februari 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

21 februari 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

19 september 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 september 2024

Laatst geverifieerd

1 oktober 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren