Utforske den mulige fordelaktige virkningen av ikke-invasiv og invasiv nevromodulering på frysing av gange ved Parkinsons sykdom under forskjellige ambulerende kompleksiteter: En elektrofysiologisk og fMRI-studie

Frysing av gangart (FOG) skiller seg ut som et ødeleggende symptom på Parkinsons sykdom (PD), der pasienter kan bli et øyeblikk limt til bakken, noe som gjør dem ute av stand til å gå effektivt. Patogenesen til FOG er fortsatt usikker, men tilskrives sannsynligvis funksjonelle forstyrrelser i overfladiske kortikale og dype bevegelsesområder. TÅKE har en tendens til å manifestere seg mer fremtredende under kompleks gange, som å snu, enn under enkel rett frem gange, og årsakene til dette fenomenet er fortsatt uklare. Dessverre har effektive metoder for å overvinne dette ambulerende problemet ennå ikke blitt identifisert, og kvantifisering av paroksysmal gangart viser seg å være utfordrende med klinisk vurdering alene; derfor er et vitenskapelig verktøy berettiget. I dette 3-årige forslaget planlegger vi å ta disse utfordringene omfattende. Først tar vi sikte på å utvikle en kunstig intelligens-algoritme for identifisering og kvantifisering av tåkeepisoder ved hjelp av rød-grønn-blå (RGB) og gangveitrykkdata. PD-pasienter som opplever FOG vil gjennomgå en standardisert gangprotokoll på PKMAS-systemet, og samle inn samtidige data fra to vinkler for videoopptak og fottrykk. Merkede videoer av FOG-hendelser vil bli lagt inn i en algoritme, Adaptive Fusion Algorithm for Spam Detection (AFSD), som bruker rå RGB-data, optisk flytdata (DualTVL) og deres kombinasjon for tidsmessig segmentering.

For det andre har vi til hensikt å finne kilder til FOG hos PD-pasienter gjennom elektrofysiologiske metoder under ubegrenset gange, ved å bruke en 64-kanals elektroencefalografisk ambulatorisk registrering med høy tetthet og motoriske bilder fMRI for å fordype oss i patofysiologien til FOG under forskjellige ambulatoriske forhold. Effektiv tilkobling mellom høyere nevrale regioner, inkludert basalganglia, lillehjernen og kortikale regioner, vil bli utforsket. Det resulterende tilkoblingskartet vil bli overlagt med elektriske opptaksdata for å undersøke nevrovaskulær kobling eller frakobling.

For det tredje planlegger vi å gjennomføre ikke-invasive intervensjoner (transkraniell likestrømstimulering: tDCS, magnetisk resonans-veiledet fokusert ultralyd: MRgFUS) og Deep Brain Stimulation (DBS) for å vurdere deres innvirkning på gangart og FOG hos PD-pasienter. Motoriske bilder fMRI og elektrofysiologiske undersøkelser vil bli utført før og etter behandling ved bruk av de nevnte metodene. Vår multimodale tilnærming tar sikte på å avdekke kompleksiteten til FOG hos PD-pasienter, gi verdifull innsikt og potensielt være til fordel for de som tåler utfordringene som dette svekkende symptomet utgjør.