Esplorazione del possibile impatto benefico della neuromodulazione non invasiva e invasiva sul congelamento dell'andatura nella malattia di Parkinson durante diverse complessità ambulatoriali: uno studio elettrofisiologico e fMRI

Il congelamento dell'andatura (FOG) è un sintomo devastante della malattia di Parkinson (PD), in cui i pazienti possono rimanere momentaneamente incollati al suolo, rendendoli incapaci di camminare in modo efficiente. La patogenesi del FOG rimane incerta ma è probabilmente attribuita a perturbazioni funzionali nelle regioni di locomozione corticali superficiali e profonde. La NEBBIA tende a manifestarsi in modo più evidente durante la camminata complessa, come girare, che durante la semplice camminata in avanti, e le ragioni di questo fenomeno rimangono poco chiare. Sfortunatamente, metodi efficaci per superare questo problema ambulatoriale devono ancora essere identificati e quantificare i periodi di andatura parossistica si rivela difficile con la sola valutazione clinica; quindi, uno strumento scientifico è garantito. In questa proposta triennale, intendiamo affrontare queste sfide in modo globale. Innanzitutto, miriamo a sviluppare un algoritmo di intelligenza artificiale per l'identificazione e la quantificazione degli episodi di FOG utilizzando i dati di pressione rosso-verde-blu (RGB) e sui passaggi pedonali. I pazienti con malattia di Parkinson che soffrono di FOG verranno sottoposti a un protocollo di camminata standardizzato sul sistema PKMAS, acquisendo dati simultanei da due angolazioni di registrazione video e pressione del piede. I video etichettati degli incidenti FOG verranno inseriti in un algoritmo, Adaptive Fusion Algorithm for Spam Detection (AFSD), utilizzando dati RGB grezzi, dati di flusso ottico (DualTVL) e la loro combinazione per la segmentazione temporale.

In secondo luogo, intendiamo individuare le fonti di FOG nei pazienti con malattia di Parkinson attraverso metodi elettrofisiologici durante la deambulazione non vincolata, impiegando una registrazione ambulatoriale elettroencefalografica a 64 canali ad alta densità e immagini motorie fMRI per approfondire la fisiopatologia del FOG in diverse condizioni ambulatoriali. Verrà esplorata la connettività efficace tra le regioni neurali superiori, compresi i gangli della base, il cervelletto e le regioni corticali. La mappa di connettività risultante verrà sovrapposta ai dati di registrazione elettrica per esaminare l'accoppiamento o il disaccoppiamento neurovascolare.

In terzo luogo, intendiamo condurre interventi non invasivi (stimolazione transcranica a corrente continua: tDCS, ultrasuoni focalizzati guidati da risonanza magnetica: MRgFUS) e stimolazione cerebrale profonda (DBS) per valutare il loro impatto sull'andatura e sul FOG nei pazienti con malattia di Parkinson. L'fMRI di immagini motorie e le indagini elettrofisiologiche saranno eseguite prima e dopo il trattamento utilizzando i metodi menzionati. Il nostro approccio multimodale mira a svelare le complessità della FOG nei pazienti con malattia di Parkinson, fornendo preziose informazioni e potenzialmente avvantaggiando coloro che sopportano le sfide poste da questo sintomo debilitante.