Forskning på nøkkelteknologier for risikoprediksjon og presis diagnose og behandling av AIS basert på epigen-fenotype

For tiden er det problemer med høy genetisk og fenotypisk heterogenitet i AIS-forskning, mangel på dyptgående epigenetiske studier og mangel på klarhet i patogene mekanismer. Dette prosjektet foreslår å bruke EWAS-teknologi, kombinert med en hybrid modell av multidimensjonal og multimodal datafusjon, for å realisere en multi-omics felles analyse, for å klargjøre mengden av synergistiske effekter mellom multi-omics risikofaktorer og AIS, for å tegne et kart over modifiserbare risikofaktorer, for å klargjøre AIS-biomarkører og for å avsløre AIS For å klargjøre biomarkørene til AIS og avsløre den patogene mekanismen til AIS. For tiden er den kliniske diagnosen og behandlingen av AIS svært subjektiv og mangler objektiv og nøyaktig risikoprediksjon, noe som gjør det enkelt å ta feil kliniske beslutninger, noe som resulterer i utilstrekkelig, forsinket eller overdreven behandling, manglende optimal behandlingstid og dårlig klinisk effekt. . Dette prosjektet har til hensikt å etablere en multidimensjonal og multimodal dynamisk database, bruke den enhetlige modellkonstruksjonsteknologien, kombinert med prøveubalansemodellen, for å konstruere en enhetlig og nøyaktig prediksjonsmodell for AIS, for å utføre klinisk typing og risikostratifisering for AIS , for å etablere individualiserte og nøyaktige diagnostiske og behandlingsprotokoller for AIS, for å forbedre effektiviteten til AIS, for å oppnå klinisk bevis av høy kvalitet, og for å formulere bransjeanerkjente kliniske forebyggings- og behandlingsstandarder, normer og retningslinjer. Gjennom gruvedrift av AIS-biomarkører, klargjøring av nye mekanismer for AIS-patogenisitet, konstruksjon av risikoprediksjonsmodeller, optimalisering av AIS-presisjonsdiagnose og behandlingsteknikker, og formulering av presise diagnose- og behandlingsprotokoller og tekniske spesifikasjoner for AIS som kombinerer kinesisk og vestlig medisin med uavhengige immaterielle rettigheter. vil oppnå full dekning av Zhejiang-provinsen innen utgangen av 2026, og danne "Zhejiang-opplevelsen" innen AIS-diagnose og behandling. Zhejiang erfaring" vil bli dannet i AIS diagnose og behandling. Markedsføringen av resultatene kan realisere presisjonen av AIS-diagnose og behandling, forbedre effektiviteten av AIS-behandling, redusere forekomsten av alvorlig skoliose, redusere medisinske utgifter med milliarder av dollar og lette den økonomiske byrden på familier og samfunn.