En AI-modell forutsier effekten av neoadjuvant kjemoterapi for brystkreft: en multisenter, toveis kohortstudie

Dette er en multisenter, toveis kohortstudie. Retrospektiv treningskohort, retrospektiv valideringskohort og prospektiv testkohort ble designet.

Data fra pasienter behandlet i North Ward på Sun Yat-sen Memorial Hospital ved Sun Yat-sen University fra 1. januar 2002 til 31. august 2023 ble retrospektivt samlet inn for treningskohort, og data fra pasienter behandlet i South-avdelingen i Sun Yat -sen Memorial Hospital ved Sun Yat-sen University for intern valideringskohort; Data om pasienter behandlet ved eksterne sentre mellom 1. januar 2002 og 31. august 2023 ble retrospektivt samlet inn for ekstern valideringskohort. Data om pasienter innlagt på Sun Yat-sen Memorial Hospital ved Sun Yat-sen University etter 1. januar 2024 ble prospektivt samlet inn for testkohorten. Pasientdata som ble samlet inn inkluderte: patologiske bilder og rapporttekster av brystpunksjonsprøver før neoadjuvant kjemoterapi, brystmagnetiske resonansbilder og rapporttekster før neoadjuvant kjemoterapi, postoperative patologiske rapporter og klinisk informasjon osv. En stor språkmodell med kunstig intelligens basert på multi-task og multi-modal dataintegrasjon ble etablert for å nøyaktig forutsi effekten av neoadjuvant kjemoterapi for brystkreft, og dens prediktive effekt ble testet av retrospektiv valideringskohort og prospektiv dobbeltblind testkohort. Den retrospektive kohorten av denne studien ble fulgt opp for å samle inn kliniske data, magnetisk resonansavbildning og rapporter, og kirurgiske patologirapporter fra pasienter, etc.. Når pasienter hadde sykdomsresidiv ble DFS-tiden til pasientene registrert, og når pasientene ikke hadde sykdomsresidiv ble siste oppfølgingstidspunkt registrert. Baseline dataundersøkelse ble fullført under sykehusinnleggelse av potensielle kohortpasienter. Patologiske rapporter om brystsvulster kirurgisk fjernet etter neoadjuvant kjemoterapi ble innhentet under oppfølging, samt tidspunkt for tilbakefall av sykdom og tidspunkt for død av pasienter. Klinisk informasjon som magnetisk resonansavbildning og rapporter ble samlet inn under oppfølgingen. Oppfølging til slutten av 2-års studiet.