- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06638320
Hepatitt Delta-virusinfeksjon: Tverrsnittsstudie hos pasienter med kronisk hepatitt B-virusinfeksjon
Målet med denne observasjonsstudien er å bestemme prevalensen av hepatitt D-virus (HDV) og fordelingen av HDV-genotypen hos pasienter med kronisk hepatitt B-infeksjon. Den vil også identifisere faktorer relatert til hepatitt D-virusinfeksjon, slik som karakteristika ved studieprøven, vaksinasjonshistorie, medikamentbruk som påvirker hepatitt, familiefaktorer, miljø og livsstil.
Denne studien vil bli utført ved Tam Anh General Hospital, Bach Mai Hospital og Tam Anh TP. Ho Chi Minh General Hospital.
Deltakerne vil bli intervjuet direkte gjennom et spørreskjema for å samle inn informasjon knyttet til epidemiologiske risikofaktorer. Det vil også bli tatt en blodprøve.
Studieoversikt
Status
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Loc Tho Truong, MSc
- Telefonnummer: 1668 +842871026789
- E-post: loctt@tamri.vn
Studiesteder
-
-
Northern Vietnam
-
Hà Nội, Northern Vietnam, Vietnam, 100000
- Rekruttering
- Bach Mai General Hospital
-
Ta kontakt med:
- Long Công Nguyen, Associate Professor
- Telefonnummer: +841900888866
- E-post: nguyenconglongbvbm@gmail.com
-
Hà Nội, Northern Vietnam, Vietnam, 100000
- Rekruttering
- Tam Anh General Hospital
-
Ta kontakt med:
- Khanh Truong Vu, MD, PhD
- Telefonnummer: 02471066858
- E-post: khanhvt@tamanhhospital.vn
-
-
Southern Vietnam
-
Ho Chi Minh City, Southern Vietnam, Vietnam, 700000
- Rekruttering
- Tam Anh TP. Ho Chi Minh General Hospital
-
Ta kontakt med:
- Tran Quang Quang, Associate Professor
- Telefonnummer: 0903841479
- E-post: binhtq@hcm.tahospital.vn
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Pasienter ≥ 16 år gjennomgår testing ved testsenteret ved Tam Anh General Hospital eller Tam Anh TP. Ho Chi Minh General Hospital, med kronisk hepatitt B HBsAg (+) standarder i seks måneder eller over eller HBsAg (+) kombinert med HBcAb totalt (+) og HBcAb-immunoglobulin M (-).
- Pasienter ≥ 16 år med kronisk hepatitt B kommer for å bli undersøkt eller er innlagte ved Gastroenterology - Hepatobiliary Center ved Bach Mai Hospital, diagnostisert med hepatocellulært karsinom og cirrhose
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter godtar ikke å delta i studien eller nekter å signere et skriftlig informert samtykke.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Pasienter med kronisk hepatitt B-virusinfeksjon
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prevalens av hepatitt D-virus (HDV) hos pasienter med kronisk hepatitt B-infeksjon
Tidsramme: Dag 0 etter rekruttering
|
Metoden for å estimere prevalens basert på antakelsen om binær distribusjon vil bli brukt på hele studieutvalget og hver undergruppe.
Prevalensraten vil bli estimert ved å dele antall positive tilfeller på prøvestørrelsen.
95 % konfidensintervall for prevalensen vil bli beregnet basert på antakelsen om binær distribusjon.
Prevalens vil bli estimert for hvert kjønn, alder og sykdomsgruppe (kronisk hepatitt B, kronisk hepatitt B med hepatocellulært karsinom og cirrhose).
|
Dag 0 etter rekruttering
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Distribusjon av HDV-genotypen hos pasienter med kronisk hepatitt B-infeksjon
Tidsramme: Dag 0 etter rekruttering
|
Testing for forskjeller i genotypisk fordeling mellom sykdomsgrupper vil bli analysert ved hjelp av Chi-kvadrat-testen.
Forskjellen er statistisk signifikant med p < 0,05.
|
Dag 0 etter rekruttering
|
|
Faktorer relatert til hepatitt D-virusinfeksjon
Tidsramme: Dag 0 etter rekruttering
|
Bestemmelsen av sammenhengen mellom risikofaktorer og HDV vil bli analysert over hele studieutvalget.
Den multivariate logistiske regresjonsmetoden vil bli brukt for å bestemme variablene knyttet til sannsynligheten for HDV-infeksjon.
I denne analysen er HDV-infeksjon (positiv eller negativ) den avhengige variabelen; Uavhengige variabler inkluderer faktorer som reflekterer demografi, livsstil, miljø, yrke, klinisk historie (inkludert vaksinasjoner) og historie med narkotikabruk.
Det er mange uavhengige variabler og disse variablene kan korreleres, og det er en stor utfordring å bestemme hvilken som påvirker HDV-infeksjon.
For å løse dette problemet vil vi bruke Bayesian Model Averaging-metoden i R-biblioteket.
Basert på resultatene av denne analysen vil det etableres en prognostisk modell for risikoen for HDV-infeksjon.
|
Dag 0 etter rekruttering
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Blodbårne infeksjoner
- Patologiske prosesser
- Kronisk sykdom
- Sykdomsattributter
- Infeksjoner
- Virussykdommer
- Sykdommer i fordøyelsessystemet
- Leversykdommer
- Hepatitt, viral, menneskelig
- Smittsomme sykdommer
- DNA-virusinfeksjoner
- Hepadnaviridae-infeksjoner
- Hepatitt, kronisk
- Hepatitt
- Patologiske tilstander, tegn og symptomer
- Hepatitt B
- Hepatitt B, kronisk
Andre studie-ID-numre
- TA-0001
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .