METRIKAMIND - Utvikling av et digitalt økosystem for psykisk helse for arbeidsmiljøer (MetrikaMind)

Bakgrunn og begrunnelse:

Psykisk helse på arbeidsplassen er en økende bekymring globalt, med betydelig innvirkning på produktivitet, ansattes engasjement og generell helse i organisasjonen. Tradisjonelle metoder for å adressere mental helse på jobben kommer ofte til kort på grunn av mangel på tidlig oppdagelse, stigma forbundet med psykiske helseproblemer og utilstrekkelig overvåking av intervensjoner, men også falske gode eller dårlige på grunn av fravær eller presentisme. Metrikamind-prosjektet tar sikte på å møte disse utfordringene ved å utvikle et robust digitalt økosystem som muliggjør tidlig oppdagelse, kontinuerlig overvåking og effektiv håndtering av psykiske helseproblemer på arbeidsplassen, samtidig som forfalskning reduseres. Dette systemet utnytter de siste fremskrittene innen psykometri og digitale helseteknologier for å skape et brukervennlig, skalerbart og vitenskapelig gyldig verktøy som kan integreres i hverdagslige arbeidsmiljøer.

Objektiv:

Hovedmålet med Metrikamind-prosjektet er å validere effektiviteten til et digitalt psykisk helsevurderings- og styringssystem for å forbedre oppdagelsen, overvåkingen og håndteringen av psykiske helseproblemer i arbeidsmiljøer. Prosjektet skal evaluere hvordan slike digitale verktøy kan bidra til å redusere de økonomiske og menneskelige kostnadene knyttet til psykiske helseproblemer på arbeidsplassen, som depresjon og angst.

Studiedesign:

Denne observasjonsstudien vil bruke et longitudinelt design, der deltakerne vil samhandle med Metrikamind-plattformen over en periode på seks måneder. Studien skal rekruttere voksne ansatte fra ulike sektorer for å sikre en mangfoldig deltakermasse som reflekterer et bredt spekter av arbeidsmiljøer. Deltakerne vil bruke plattformen til å gjennomføre vanlige psykiske helsevurderinger, som inkluderer både kvantitative og kvalitative tiltak.

Metoder:

Deltakerne vil bli bedt om å engasjere seg i en serie vurderinger utviklet basert på bifaktormodeller, som er designet for å oppdage og dempe effekten av forfalskning og sosial ønskelighetsskjevhet i selvrapporteringsvurderinger. Disse modellene forbedrer nøyaktigheten og påliteligheten til vurderinger av mental helse ved å tillate separasjon av spesifikke faktorer fra generelle mentale helsekonstruksjoner, og dermed forbedre presisjonen av diagnose og intervensjon.

Hver deltaker vil fullføre en grunnvurdering ved påmelding, etterfulgt av månedlige oppfølgingsvurderinger gjennom plattformen. Vurderingene vil dekke ulike aspekter ved mental helse, inkludert stress, angst, depresjon og generelt emosjonelt velvære. Ytterligere data om arbeidsytelse og engasjement vil bli samlet inn gjennom integrasjoner med arbeidsplassproduktivitetsverktøy der det er tilgjengelig.

Dataanalyse:

Data som samles inn vil bli analysert ved hjelp av avanserte statistiske teknikker for å bestemme effektiviteten til den digitale plattformen for å forbedre mentale helseutfall. Analyse vil inkludere bruk av longitudinelle dataanalysemetoder for å spore endringer i mental helse over tid og for å identifisere prediktorer for forbedring eller forverring. Korrelasjonsanalyse vil også bli brukt for å utforske sammenhengen mellom mental helsedata og arbeidsplassproduktivitetsmålinger.

Innovative komponenter:

Metrikamind-prosjektet inneholder flere innovative aspekter:

Bruk av bifaktormodeller: Ved å bruke bifaktormodeller står prosjektet i forkant av psykometrisk innovasjon, og tilbyr mer nyansert innsikt i vurderinger av psykisk helse.

Sanntidsdataanalyse: Plattformen gir sanntidsanalyse, slik at både deltakere og veiledere (med samtykke) kan overvåke mental helsestatus og gripe inn når det er nødvendig umiddelbart.

Integrasjon med arbeidsverktøy: Integrasjon med eksisterende arbeidsplassverktøy og plattformer sikrer at styringssystemet for psykisk helse passer sømløst inn i de daglige rutinene til ansatte, og forbedrer dermed brukervennlighet og etterlevelse.

Etiske hensyn:

Alle deltakere vil gi informert samtykke før de deltar i studien. Studien vil følge de etiske retningslinjene fastsatt av EU-forordningen 2016/679 (GDPR) og den organiske databeskyttelsesloven 3/2018, og sikre de høyeste standardene for personvern og sikkerhet. Alle data vil bli anonymisert, og personlige identifikatorer vil bli fjernet før analyse for å opprettholde konfidensialitet.

Forventede resultater:

Metrikamind-prosjektet forventes å demonstrere effektiviteten til digitale verktøy for å håndtere psykisk helse på arbeidsplassen. Den har som mål å gi empirisk bevis som støtter integreringen av slike verktøy i standard arbeidsplasspraksis, som potensielt kan føre til et paradigmeskifte i hvordan mental helse håndteres på jobben.

Konklusjon:

Ved å fremme vår forståelse av digitale helseapplikasjoner på arbeidsplassen, lover Metrikamind-prosjektet å ha en betydelig innvirkning på feltet arbeidshelsepsykologi, og tilby nye veier for å fremme mental helse på jobben.