METRIKAMIND - Udvikling af et digitalt økosystem for mental sundhed til arbejdsmiljøer (MetrikaMind)

Baggrund og begrundelse:

Mental sundhed på arbejdspladsen er en voksende bekymring globalt, med betydelig indvirkning på produktivitet, medarbejderinddragelse og overordnet organisatorisk sundhed. Traditionelle metoder til at håndtere mental sundhed på arbejdspladsen kommer ofte til kort på grund af manglende tidlig opdagelse, stigmatisering i forbindelse med mentale sundhedsproblemer og utilstrækkelig overvågning af interventioner, men også falske gode eller dårlige på grund af fravær eller presentisme. Metrikamind-projektet har til formål at løse disse udfordringer ved at udvikle et robust digitalt økosystem, der letter tidlig opdagelse, kontinuerlig overvågning og effektiv håndtering af psykiske problemer på arbejdspladsen, samtidig med at forfalskning afbødes. Dette system udnytter de seneste fremskridt inden for psykometri og digitale sundhedsteknologier til at skabe et brugervenligt, skalerbart og videnskabeligt validt værktøj, der kan integreres i hverdagens arbejdsmiljøer.

Objektiv:

Det primære formål med Metrikamind-projektet er at validere effektiviteten af ​​et digitalt mentalsundhedsvurderings- og styringssystem til at forbedre detektion, overvågning og håndtering af mentale sundhedsproblemer på arbejdspladser. Projektet vil evaluere, hvordan sådanne digitale værktøjer kan bidrage til at reducere de økonomiske og menneskelige omkostninger forbundet med psykiske problemer på arbejdspladsen, såsom depression og angst.

Studiedesign:

Dette observationsstudie vil bruge et longitudinelt design, hvor deltagerne vil interagere med Metrikamind-platformen over en periode på seks måneder. Undersøgelsen vil rekruttere voksne medarbejdere fra forskellige sektorer for at sikre en mangfoldig deltagerpulje, der afspejler en bred vifte af arbejdsmiljøer. Deltagerne vil bruge platformen til at gennemføre regelmæssige mentale sundhedsvurderinger, som omfatter både kvantitative og kvalitative mål.

Metoder:

Deltagerne vil blive bedt om at engagere sig i en række vurderinger udviklet baseret på bifaktormodeller, som er designet til at opdage og afbøde virkningerne af forfalskning og social ønskværdighedsbias i selvrapporteringsvurderinger. Disse modeller forbedrer nøjagtigheden og pålideligheden af ​​mentale sundhedsvurderinger ved at tillade adskillelse af specifikke faktorer fra generelle mentale sundhedskonstruktioner, og derved forbedre præcisionen af ​​diagnose og intervention.

Hver deltager vil gennemføre en baseline-vurdering ved tilmelding, efterfulgt af månedlige opfølgningsvurderinger gennem platformen. Vurderingerne vil dække forskellige aspekter af mental sundhed, herunder stress, angst, depression og overordnet følelsesmæssigt velvære. Yderligere data om arbejdsindsats og engagement vil blive indsamlet gennem integrationer med produktivitetsværktøjer på arbejdspladsen, hvor de er tilgængelige.

Dataanalyse:

De indsamlede data vil blive analyseret ved hjælp af avancerede statistiske teknikker for at bestemme effektiviteten af ​​den digitale platform til at forbedre mentale sundhedsresultater. Analyse vil omfatte brugen af ​​longitudinelle dataanalysemetoder til at spore ændringer i mental sundhed over tid og til at identificere forudsigere for forbedring eller forringelse. Korrelationsanalyse vil også blive brugt til at udforske forholdet mellem mentale sundhedsdata og produktivitetsmålinger på arbejdspladsen.

Innovative komponenter:

Metrikamind-projektet inkorporerer flere innovative aspekter:

Brug af bifaktormodeller: Ved at anvende bifaktormodeller står projektet i spidsen for psykometrisk innovation og tilbyder mere nuanceret indsigt i vurderinger af mental sundhed.

Realtidsdataanalyse: Platformen leverer analyser i realtid, hvilket giver både deltagere og supervisorer (med samtykke) mulighed for at overvåge mental sundhed og gribe ind, når det er nødvendigt med det samme.

Integration med arbejdsredskaber: Integration med eksisterende værktøjer og platforme på arbejdspladsen sikrer, at ledelsessystemet for mental sundhed passer problemfrit ind i medarbejdernes daglige rutiner og derved øger brugervenligheden og compliance.

Etiske overvejelser:

Alle deltagere vil give informeret samtykke, før de deltager i undersøgelsen. Undersøgelsen vil overholde de etiske retningslinjer, der er fastlagt af EU-forordningen 2016/679 (GDPR) og den organiske databeskyttelseslov 3/2018, der sikrer de højeste standarder for databeskyttelse og sikkerhed. Alle data vil blive anonymiseret, og personlige identifikatorer vil blive fjernet før analyse for at bevare fortroligheden.

Forventede resultater:

Metrikamind-projektet forventes at demonstrere effektiviteten af ​​digitale værktøjer til at håndtere mental sundhed på arbejdspladsen. Det har til formål at levere empirisk dokumentation, der understøtter integrationen af ​​sådanne værktøjer i standard praksis på arbejdspladsen, hvilket potentielt kan føre til et paradigmeskifte i, hvordan mental sundhed håndteres på arbejdspladsen.

Konklusion:

Ved at fremme vores forståelse af digitale sundhedsapplikationer på arbejdspladsen lover Metrikamind-projektet at gøre en betydelig indvirkning på arbejdsmiljøpsykologien og tilbyde nye veje til at fremme mental sundhed på arbejdspladsen.