Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Diabetes i primærhelsetjenesten – bedre klassifisering (DePICtion)

29. april 2026 oppdatert av: University of Exeter

Diabetes i primærhelsetjenesten – forbedret klassifisering (DePICtion)

Denne studien tar sikte på å evaluere den kliniske nytten og akseptabiliteten for pasienter og utøvere av å kjøre diabetesklassifiseringsalgoritmer på data fra primærhelsetjenesten for å bidra til å forbedre diagnosen av diabetessubtyper hos voksne diagnostisert med diabetes under 50 år. Utdataene fra denne forskningen vil bidra til å gi innledende data om hvordan man best kan bruke disse algoritmene i primærhelsetjenesten og den optimale utformingen av et beslutningsstøtteverktøy som kan tas videre til en full utprøving.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Del 1:

Ved å bruke en vellykket tilnærming fra tidligere forskning, og erfaring fra eksisterende online kalkulatorer for diabetesklassifisering, vil vi teste muligheten for å utvikle et beslutningsstøtteverktøy som vil kjøre algoritmene i disse kalkulatorene på elektroniske helsejournaldata på deltakende fastlegesteder. Vi vil samarbeide med et selskap som vil utvikle et beslutningsstøtteverktøy som vil søke og trekke ut relevante helsedata i fastlegesystemer, kjøre algoritmene våre på disse dataene og produsere en skjerm som fremhever pasientjournaler der det er en potensiell feilklassifisering av diabetes og/ eller poster der det er potensielle problemer med datakvaliteten (f.eks. feilkoding eller manglende informasjon). Beslutningsstøtteverktøyet vil kun kjøre på utvunnet data (i stedet for å være innebygd i fastlegesystemet).

Deltakende fastlegesteder vil bli tilbudt en introduksjonsøkt om klassifisering av diabetessubtyper og identifisering av MODY (Maturity Onset Diabetes of the Young) og opplæring i å kjøre og tolke beslutningsverktøyet.

Ved mottak av utdataene fra beslutningsstøtteverktøyet, vil praksispersonell bli bedt om å gå gjennom journalene til potensielt feilklassifiserte pasienter for å utforske eventuelle feilkoder og vurdere ytterligere testing/henvisninger som relevant og i tråd med standard klinisk behandlingsvei for diabetes .

På slutten av studien kan verktøyet for dataekstraksjon/beslutningsstøtte kjøres på nytt for å avgjøre om det har vært endringer og om ytterligere testing (f.eks. C-peptid eller øy-autoantistoff) eller henvisning til et diabetesspesialistteam har blitt utført. .

Del 2:

For å vurdere akseptabiliteten av diabetesklassifiseringsverktøyene for potensielle brukere, og for å vurdere hvordan de best kan implementeres i klinisk praksis på lang sikt for maksimal nytte, vil vi utforske synspunktene og erfaringene til allmennpraksisteam og personer med diabetes om bruken av verktøy for diabetesklassifisering.

Et utvalg av kliniske og administrative ansatte ved deltakende fastlegesteder, og diabetespasienter som er flagget av verktøyet som feilklassifisert, vil bli invitert til å delta i et semi-strukturert intervju om deres synspunkter og erfaringer.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

21

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Cornwall
      • Plymouth, Cornwall, Storbritannia, PL17 7AW
        • Tamar Valley Health
    • Devon
      • Ivybridge, Devon, Storbritannia, PL21 0AJ
        • Ivybridge Medical Practice (Beacon Medical Group)
      • Plymouth, Devon, Storbritannia, PL6 6PH
        • Roborough Surgery
      • Plymouth, Devon, Storbritannia, PL7 1AD
        • Pathfields Medical Group
      • Plymouth, Devon, Storbritannia, PL7 1AD
        • Plympton Health Centre (Beacon Medical Group)
      • Plymouth, Devon, Storbritannia, PL7 2QP
        • Chaddlewood Surgery (Beacon Medical Group)
    • Nottinghamshire
      • Nottingham, Nottinghamshire, Storbritannia, NG5 1NA
        • Hucknall Road Medical Centre
      • Nottingham, Nottinghamshire, Storbritannia, NG6 8QJ
        • Parkside Medical Practice
      • Nottingham, Nottinghamshire, Storbritannia, NG9 6DX
        • Chilwell Valley and Meadows Practice

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter som har fått en gjennomgang av sin diabetesdiagnose som følge av driften av verktøyet vil bli invitert til intervju.

Klinisk praksispersonell (fastlege og/eller sykepleier) som har vært involvert i gjennomgang av pasienter som er flagget etter bruk av verktøyet, vil bli invitert til intervju.

Praksisleder eller administrator som har kjørt søkene og verktøyet vil bli invitert til intervju.

Beskrivelse

Kvalifikasjonskriterier for kvalitative intervjuer.

Inkluderingskriterier:

Pasienter

  • Kunne gi skriftlig informert samtykke
  • 18 år eller eldre ved studiedeltakelse
  • Diabetes diagnostisert ved eller under 50 år
  • Registrert hos en deltakende fastlegepraksis
  • Tilstrekkelig forståelse av det engelske språket for å muliggjøre gjennomføring av intervjuet

Personale

  • Kunne gi skriftlig informert samtykke
  • 18 år eller eldre
  • Arbeide ved en deltakende allmennpraksis og direkte involvert i studieprosedyrene (f.eks. drift av beslutningsstøtteverktøyet, ansvar for klinisk behandling av diabetespasienter)

Ekskluderingskriterier:

Pasienter

  • Kan ikke gi skriftlig informert samtykke
  • Under 18 år
  • Ingen diabetes eller diabetes diagnostisert over 50 år.
  • Ikke registrert hos deltakende fastlegepraksis
  • Utilstrekkelig forståelse av det engelske språket for å muliggjøre intervjugjennomføring
  • Ha en fravalgskode der pasienten har avslått elektronisk journal undersøkt
  • Ansett av deres fastlege(e) for å være upassende å rekruttere på grunn av psykososiale årsaker, deltakelse i en annen relatert klinisk utprøving eller betydelige helsemessige årsaker, f.eks. terminal sykdom/diagnose.

Personale

  • Kan ikke gi skriftlig informert samtykke
  • Under 18 år
  • Allmennmedisinsk personale som ikke er involvert i studieprosedyrene.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Pasienter kvalitative intervjuer
  1. Pasienter som er vurdert av fastlegen som følge av trinn 1 (kjøring av verktøy) inviteres til et kvalitativt intervju.
  2. Samtykke deltakere intervjuet av forskerteamet.
  3. Informasjon som brukes for å vurdere virkningen og potensiell nytte av å bruke diabetesklassifiseringsverktøyet i allmennpraksis.
Kvalitative intervjuer skal gjennomføres av en erfaren forsker med pasienter som har fått sin diabetesdiagnose gjennomgått som følge av bruken av verktøyet.
Øv på kvalitative intervjuer
  1. Praksispersonell (klinisk og administrativt) som har vært involvert i trinn 1 (kjøring av verktøy) inviteres til et kvalitativt intervju.
  2. Samtykke deltakere intervjuet av forskerteamet.
  3. Informasjon som brukes for å vurdere virkningen og potensiell nytte av å bruke diabetesklassifiseringsverktøyet i allmennpraksis.
Kvalitative intervjuer skal gjennomføres av en erfaren forsker med praksispersonell som har kjørt verktøyet og gjennomgått pasienter flagget av verktøyet.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Antall og andel pasienter flagget av verktøyet
Tidsramme: Måned 12-18.
Antall og andel pasienter flagget av verktøyet ved hver praksis. Gjennomsnittlig antall pasienter flagget av verktøyet på tvers av praksisene.
Måned 12-18.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Vurdering av aksept av DePICtion Tool
Tidsramme: Intervjuer skal gjennomføres fra 2 uker til 6 måneder etter implementering av verktøyet i praksis.
Semistrukturerte, en-til-en-intervjuer med ansatte og pasienter for å evaluere (A) erfaringer med implementering av verktøyet i denne studien og (B) synspunkter angående bruk av et diabetesklassifiseringsverktøy i primærhelsetjenesten i fremtiden, inkludert virkningen og potensielle fordeler.
Intervjuer skal gjennomføres fra 2 uker til 6 måneder etter implementering av verktøyet i praksis.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Beverley Shields, Professor, University of Exeter

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

25. juni 2024

Primær fullføring (Faktiske)

5. mars 2026

Studiet fullført (Faktiske)

31. mars 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. juli 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

26. november 2024

Først lagt ut (Faktiske)

2. desember 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

30. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

29. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere