Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bruke kunstig intelligens for å forbedre radiologenes ytelse i Radiology Report Writing: En randomisert kontrollert studie

26. mars 2025 oppdatert av: Wuhan Union Hospital, China
Dette er en randomisert kontrollert studie for å vurdere om kunstig intelligensprogramvare kan forbedre radiologenes ytelse i radiologirapportskriving og forbedre kvaliteten på radiologirapporter.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

100

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430000
        • Rekruttering
        • Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  1. Radiologer som sender inn rapporter;
  2. Klinisk erfaring på mindre enn 10 år og mer enn seks måneder;
  3. Et gjennomsnitt på mer enn 10 radiologiske rapporter sendes inn per dag;
  4. Deltakerne ga signerte informert samtykke.

Eksklusjonskriterier :

  1. Radiologer som gjennomgår rapporter;
  2. Klinisk erfaring på mindre enn 6 måneder eller mer enn 10 år;
  3. Et gjennomsnitt på mindre enn 10 radiologiske rapporter sendes inn per dag.)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Eksperimentell gruppe
Radiologene som er registrert i studien, vil være tilfeldig delt inn i to grupper: den eksperimentelle gruppen brukte AI (kunstig intelligens) programvare for å hjelpe til med å sende inn radiologirapporter, og kontrollgruppen brukte ikke noen AI -programvare for å sende inn sine rapporter
Placebo komparator: Kontrollgruppe
Radiologene som er registrert i studien, vil være tilfeldig delt inn i to grupper: den eksperimentelle gruppen brukte AI (kunstig intelligens) programvare for å hjelpe til med å sende inn radiologirapporter, og kontrollgruppen brukte ikke noen AI -programvare for å sende inn sine rapporter

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Feilrater i radiologirapporter
Tidsramme: 1 måned
Statistisk analyse av feil i radiologirapporter sendt inn av studie- og kontrollgruppeleger
1 måned

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. april 2025

Primær fullføring (Antatt)

30. april 2025

Studiet fullført (Antatt)

30. april 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. mars 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

26. mars 2025

Først lagt ut (Faktiske)

2. april 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

2. april 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

26. mars 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2025-0033

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere