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방사선 학자의 성과를 향상시키기 위해 인공 지능을 사용하여 방사선과 보고서 작성 : 무작위 대조 시험

2025년 3월 26일 업데이트: Wuhan Union Hospital, China
이는 인공 지능 소프트웨어가 방사선과 보고서 작성에서 방사선과의 성능을 향상시키고 방사선학 보고서의 품질을 향상시킬 수 있는지 평가하기위한 무작위 통제 시험입니다.

연구 개요

상태

모병

정황

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

100

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, 중국, 430000
        • 모병
        • Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준 :

  1. 보고서를 제출하는 방사선 전문의;
  2. 10 년 미만의 임상 경험;
  3. 하루에 평균 10 개 이상의 방사선 보고서가 제출됩니다.
  4. 참가자는 서명 된 사전 동의를 제공했습니다.

제외 기준 :

  1. 보고서를 검토하는 방사선 전문의;
  2. 6 개월 미만 또는 10 년 미만의 임상 경험;
  3. 평균 10 개 미만의 방사선과 보고서가 하루에 제출됩니다.)

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 실험군
연구에 등록한 방사선 전문의는 무작위로 두 그룹으로 나뉩니다. 실험 그룹은 방사선과 보고서 제출을 지원하기 위해 AI (인공 지능) 소프트웨어를 사용했으며 AI 소프트웨어를 사용하여 보고서를 제출하지 않았습니다.
위약 비교기: 대조군
연구에 등록한 방사선 전문의는 무작위로 두 그룹으로 나뉩니다. 실험 그룹은 방사선과 보고서 제출을 지원하기 위해 AI (인공 지능) 소프트웨어를 사용했으며 AI 소프트웨어를 사용하여 보고서를 제출하지 않았습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
방사선학 보고서의 오류율
기간: 1 개월
연구 및 통제 그룹 의사가 제출 한 방사선과 보고서의 오류에 대한 통계 분석
1 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2025년 4월 1일

기본 완료 (추정된)

2025년 4월 30일

연구 완료 (추정된)

2025년 4월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 3월 26일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 3월 26일

처음 게시됨 (실제)

2025년 4월 2일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 4월 2일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 3월 26일

마지막으로 확인됨

2025년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2025-0033

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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