Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Använda artificiell intelligens för att förbättra radiologernas prestanda i Radiology Report Writing: En randomiserad kontrollerad studie

26 mars 2025 uppdaterad av: Wuhan Union Hospital, China
Detta är en randomiserad kontrollerad studie för att bedöma om programvara för konstgjord intelligens kan förbättra radiologernas prestanda inom röntgenrapportskrivning och förbättra kvaliteten på radiologiska rapporter.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

100

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430000
        • Rekrytering
        • Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  1. Radiologer som lämnar rapporter;
  2. Klinisk erfarenhet av mindre än 10 år och mer än sex månader;
  3. I genomsnitt mer än 10 radiologiska rapporter lämnas in per dag;
  4. Deltagarna tillhandahöll undertecknat informerat samtycke.

Uteslutningskriterier :

  1. Radiologer som granskar rapporter;
  2. Klinisk erfarenhet av mindre än 6 månader eller mer än 10 år;
  3. I genomsnitt mindre än 10 radiologiska rapporter lämnas in per dag.)

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Experimentgrupp
Radiologerna som är inskrivna i studien kommer att delas upp slumpmässigt i två grupper: Experimentgruppen använde AI (Artificial Intelligence) för att hjälpa till att lämna in radiologiska rapporter och kontrollgruppen använde inte någon AI -programvara för att skicka in sina rapporter
Placebo-jämförare: Kontrollgrupp
Radiologerna som är inskrivna i studien kommer att delas upp slumpmässigt i två grupper: Experimentgruppen använde AI (Artificial Intelligence) för att hjälpa till att lämna in radiologiska rapporter och kontrollgruppen använde inte någon AI -programvara för att skicka in sina rapporter

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Felfrekvenser i radiologiska rapporter
Tidsram: 1 månad
Statistisk analys av fel i radiologiska rapporter som lämnats in genom studier och kontrollgruppsläkare
1 månad

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 april 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

30 april 2025

Avslutad studie (Beräknad)

30 april 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

26 mars 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

26 mars 2025

Första postat (Faktisk)

2 april 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

2 april 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 mars 2025

Senast verifierad

1 mars 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 2025-0033

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera