Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effekten av AI-tilbakemeldinger på nøyaktigheten av ultralydbiometri på tvers av ekspertisenivåer

4. august 2026 oppdatert av: Mary Le Ngo, Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation

Evaluering av følsomheten for endring ved AI-tilbakemeldinger i ultralydsbiometri: Et stratifisert randomisert kontrollert forsøk på tvers av ekspertisegradienten

Mål: Å evaluere effekten av sanntids AI-tilbakemelding på nøyaktigheten av fosterbiometri og undersøke ekspertisreverseringseffekten – om fordelene med AI avtar når brukererfaring øker.

Design: Et stratifisert randomisert forsøk med 75 deltakere (25 nybegynnere, 25 mellomliggende, 25 eksperter). Brukere randomiseres 1:1 til enten AI-assisterte eller manuelle målegrupper.

Resultater:

  • Primært: Nøyaktighet av estimert fødselsvekt (MAPE) sammenlignet med faktisk fødselsvekt.
  • Sekundært: Prosedyretid, bildekvalitet, feil i forhold til grunnskanninger og kognitiv arbeidsbelastning (NASA-TLX).

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Studieoversikt: Denne studien evaluerer hvordan sanntids kunstig intelligens (AI)-tilbakemeldinger påvirker nøyaktigheten av fosterbiometrimålinger i obstetrisk ultralyd. Mens AI-verktøy er designet for å assistere klinikere, kan deres effektivitet variere avhengig av brukerens grunnleggende ferdighetsnivå – et fenomen kjent som "Ekspertiseomvendningseffekten".

Forskningsmål: Hovedmålet er å fastslå om AI-veiledet tilbakemelding signifikant reduserer målefeil i ultralydestimering av fostervekt sammenlignet med tradisjonelle manuelle metoder. Studien undersøker spesifikt om fordelen med AI er større for nybegynnere og mellomliggende brukere enn for erfarne spesialister.

Studiedesign: Dette er en stratifisert, randomisert kontrollert studie som involverer 75 deltakere kategorisert i tre ekspertisenivåer:

Nybegynnere (f.eks. studenter eller turnuskandidater med minimal skanningsopplevelse).

Mellomliggende brukere (f.eks. leger på mellomliggende treningsnivå).

Eksperter (f.eks. senior spesialister).

Deltakere innen hvert nivå vil bli randomisert 1:1 til enten AI-assistentgruppen (mottar sanntids automatisk planvalidering og måleverkøy) eller kontrollgruppen (utfører standard manuell biometri).

Primært resultatmål: Nøyaktighet av estimert fostervekt (EFW): Gjennomsnittlig absolutt prosentvis feil (MAPE) av EFW i forhold til den faktiske fødselsvekten, for å vurdere den kliniske påvirkningen av AI-assistanse på vektprediksjon.

Sekundære resultatmål:

  • Prosedyreeffektivitet: Total prosedyretid (probe-til-hud) som kreves for å fullføre biometrien.
  • Bildekvalitet: Objektiv vurdering av innfangede plan basert på standardiserte Salomon-kriterier.
  • Relativ målefeil: Avvik av estimert fostervekt sammenlignet med en standard (ekspertvalidert) ultralydskanning.
  • Subjektiv arbeidsbelastning: Evaluering av kognitiv belastning og brukerinnsats ved bruk av NASA Task Load Index (NASA-TLX).
  • Fastsettelse av erfaringsterskel: Definisjon av 'grenseverdi' i klinisk erfaring (år og totale skanninger) for signifikante AI-medierte nøyaktighetsgevinster.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

75

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Capital Region
      • Hillerød, Capital Region, Danmark, 3400
    • København Ø
      • Copenhagen, København Ø, Danmark, 2100
      • Copenhagen, København Ø, Danmark, 2100
        • Påmelding etter invitasjon
        • Rigshospitalet

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Klinisk målpopulasjon: Helsepersonell og studenter, inkludert men ikke begrenset til:

  • Medisinstudenter (som tar mastergraden).
  • Turnusleger og overleger i fødselshjelp og gynekologi.

Eksklusjon:

- Hvis deltakerne ikke forstår og snakker enten dansk eller engelsk

Gravide kvinner:

Inklusjonskriterier:

  • Pre-graviditets BMI < 40
  • Enkeltfostersvangerskap
  • Gestasjonsalder ≥ 37+0 ved tidspunktet for indusering
  • Intakte fostervann (for å sikre konsistent fostervannsindeks)

Eksklusjonskriterier:

  • Større fosteranatomisk anomali
  • Anhydramnion (DVP < 2 cm)
  • CPR-forhold < 2,5. persentil

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Ingen inngripen: Kontrollgruppe
Deltakerne i kontrollarmen utfører fosterbiometri ved hjelp av standard manuelle teknikker uten noen KI-assistanse.
Eksperimentell: AI-intervensjonsgruppe
Programvaren gir sanntids "trafikklys" eller poengbasert tilbakemelding for å bekrefte når det korrekte anatomiske planet (BPD, HC, AC eller FL) er nådd.
Deltakere i intervensjonsgruppen utfører fosterbiometri med assistanse fra sanntids kunstig intelligens (AI)-tilbakemeldingsprogramvare.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Å evaluere følsomheten for endring i ultralydmålingsnøyaktighet ved bruk av AI-tilbakemelding sammenlignet med standard skanning
Tidsramme: De to skanningene vil bli utført innen en tidsramme på 14 dager.
Gjennomsnittlig absolutt prosentfeil (MAPE), definert som den absolutte forskjellen mellom estimert fostervekt (EFW) og faktisk fødselsvekt (ABW) dividert med faktisk fødselsvekt og uttrykt som en prosentandel, for KI-assistert og manuell fostermåling.
De to skanningene vil bli utført innen en tidsramme på 14 dager.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prosedymessig effektivitet
Tidsramme: Varigheten av scanningen, maksimalt 30 minutter
Skanningsvarighet (sekunder) vil bli modellert som den avhengige variabelen for å vurdere den tidsmessige påvirkningen av AI-tilbakemeldingen.
Varigheten av scanningen, maksimalt 30 minutter
Kognitiv og fysiologisk belastning
Tidsramme: Under ultralydprosedyren (GSR) og umiddelbart etter prosedyren (NASA-TLX), totalt omtrent 30 minutter.
Både NASA-TLX (subjektiv) og GSR (objektiv) data vil bli modellert som avhengige variabler. Disse analysene vil fastslå om AI-intervensjonen signifikant endrer mental innsats eller autonom stressrespons under prosedyren.
Under ultralydprosedyren (GSR) og umiddelbart etter prosedyren (NASA-TLX), totalt omtrent 30 minutter.
Måleavvik:
Tidsramme: Varigheten fra førstudie-skanning til studiens skanning.
Den absolutte forskjellen mellom deltakerens EFW og en baseline EFW utført av en erfaren kliniker, vil bli modellert for å vurdere om AI reduserer inter-observer variabilitet.
Varigheten fra førstudie-skanning til studiens skanning.
Bildekvalitet
Tidsramme: Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år.
Salomon Quality Score på den 16-punkts kvalitetsskalaen for fosterbiometri, som sammenligner AI-assistert og manuell ultralydinnsamling. Skalaen går fra 0 til 16, der høyere poengsummer indikerer bedre kvalitet på det anatomiske planet.
Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år.
Erfaringsgrense for AI-medierte nøyaktighetsgevinster
Tidsramme: Gjennom studiens gjennomføring, i gjennomsnitt 1 år.
Estimert interaksjonseffekt mellom operatørens erfaring (kontinuerlig, erfaringnivå) og intervensjon (AI-assistert vs manuell) på gjennomsnittlig absolutt prosentvis feil (MAPE), og det tilsvarende erfaringnivået der den justerte forskjellen i MAPE mellom gruppene ikke er statistisk signifikant.
Gjennom studiens gjennomføring, i gjennomsnitt 1 år.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mars 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. mars 2027

Studiet fullført (Antatt)

1. mars 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. februar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

12. mars 2026

Først lagt ut (Faktiske)

17. mars 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

6. august 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. august 2026

Sist bekreftet

1. august 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere