Krzywa uczenia się dla zaotrzewnowej nefrektomii dawcy

Dane zebrane prospektywnie od 172 kolejnych dawców nerki poddanych transplantacji czystej RDN na Uniwersytecie Ondokuz Mayıs od stycznia 2010 r. do lipca 2019 r. zostały ocenione retrospektywnie. Wykonano scyntygrafię nerek Tc-99m merkaptoacetylotrójglicyny (MAG3) w celu oceny rozszczepu czynności nerek. Wykonano trójwymiarową tomografię komputerową w celu oceny anatomii nerek i układu naczyniowego. Ostateczna decyzja o lateralizacji operacji została oparta na przekonaniu, że lepsza nerka pozostaje u dawcy. Jeśli obie nerki mają takie same cechy czynnościowe, na podstawie decyzji komisji ds. transplantologii pobierano nerkę lewą lub nerkę o prostszej anatomii naczyniowej. Rejestrowano dane demograficzne, w tym wiek, płeć, wskaźnik masy ciała (BMI), przedoperacyjną czynność nerek, liczbę tętnic i żył nerkowych. Rejestrowano również zmienne okołooperacyjne, takie jak czas operacji (OT), czas ciepłego niedokrwienia (WIT), szacowana utrata krwi (EBL), powikłania okołooperacyjne i pooperacyjne. Ponadto rejestrowano również wyniki biorców nerek, w tym funkcję przeszczepu, powikłania i obserwację. W naszym wcześniej opublikowanym artykule znajduje się dokładny opis zabiegu chirurgicznego oraz szczegóły dotyczące prawej i lewej strony czystej RDN. Wszystkie RND były wykonywane przez jednego chirurga z doświadczeniem w chirurgii laparoskopowej zaotrzewnowej i transplantacji nerki.

Analiza krzywej uczenia się Analiza CUSUM i metoda BinSeg (segmentacja binarna) Chociaż analiza CUSUM została pierwotnie stworzona w celu oceny wydajności sektora przemysłowego, została przyjęta w medycynie do interpretacji wielu krzywych uczenia się technik chirurgicznych. Na osi czasu oblicza sumę istniejących różnic między poszczególnymi czasami operacji i średnią wszystkich czasów operacji. Jego głównym zastosowaniem w medycynie jest obliczanie sumy istniejących różnic między poszczególnymi czasami operacji a średnią wszystkich czasów operacji na osi czasu. Następnym krokiem jest zidentyfikowanie znaczących punktów zmiany w celu określenia rozwoju. Pakiet „changepoint” został użyty w programie R do określenia punktów zmiany. Punkty zmiany wyznaczono zgodnie ze średnią zmiennością. Do identyfikacji dwóch punktów wymiany wykorzystano metody BinSeg. Metody karne nie były stosowane do wyznaczania chirurgicznych punktów zmiany czasu. Metodę „Normalną” zastosowano jako statystykę testową dla czasu operacji. Zgodnie z metodami analizy krzywej uczenia się, o których mowa powyżej, cała kohorta została podzielona na trzy grupy. Zainspirowany modelem nabywania umiejętności Dreyfusa w nazewnictwie grup. Zatem grupa 1 reprezentuje kompetencje, grupa 2 to poziom biegłości, a grupa 3 to poziom eksperta.