Strategie kontrolowania robotycznej protezy ręki za pomocą HD-sEMG i przywracania sprzężenia zwrotnego sensorycznego za pomocą TENS
Opracowanie innowacyjnych strategii kontroli zrobotyzowanych protez dłoni w oparciu o elektromiografię o dużej gęstości i przywracanie sensorycznego sprzężenia zwrotnego poprzez przezskórną stymulację elektryczną
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Emanuele Gruppioni, PhD
- Numer telefonu: +390516936609
- E-mail: e.gruppioni@inail.it
Lokalizacje studiów
-
-
BO
-
Budrio, BO, Włochy, 40054
- Rekrutacyjny
- Centro Protesi Inail
-
Kontakt:
- Emanuele Gruppioni, PhD
- Numer telefonu: +390516936609
- E-mail: e.gruppioni@inail.it
-
Kontakt:
- E-mail: e.gruppioni@inail.it
-
Główny śledczy:
- Emanuele Gruppioni, PhD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Amputacja kończyny górnej;
- Stabilny stan kliniczny;
- Integralność skóry kikuta;
- Wiek od 18 do 65 lat;
- Wysoki poziom motywacji do udziału w badaniu i akceptacja celu badania;
- Podpisany dokument świadomej zgody.
Kryteria wyłączenia:
- niestabilność kliniczna;
- Rozejście się rany po amputacji;
- Niewypełnienie świadomej zgody;
- Stan ciąży;
- Wszczepione urządzenia, które mogą zakłócać stymulację TENS (np. rozruszniki serca);
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Wszyscy uczestnicy
|
Pomiar sygnału elektrycznego mięśni czujnikami HD-sEMG, szkolenie klasyfikatora rozpoznawania wzorców do rozpoznawania gestów dłoni, weryfikacja i porównanie z najnowszym stanem wiedzy.
Aplikacja TENS za pomocą nieinwazyjnych powierzchniowych elektrod na skórę kikuta uczestników w celu przywrócenia multimodalnych somatotopowych wrażeń mechanocepcji, nocycepcji i termocepcji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Popraw dekodowanie gestów za pomocą algorytmów dekodowania HD-sEMG
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 2 lata do ukończenia studiów, średnio 2 lata
|
Wydajność klasyfikatorów HD-sEMG ze zmienną liczbą klas zostanie oceniona w fazie offline pod kątem dokładności klasyfikacji i wyniku F1.
|
do ukończenia studiów, średnio 2 lata do ukończenia studiów, średnio 2 lata
|
|
Wywołaj odczucia somatyczne u osób po amputacji
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 2 lata do ukończenia studiów, średnio 2 lata
|
Skuteczność strategii stymulacji zostanie oceniona pod kątem dokładności rozróżniania bodźców – parametru, który określa, ile razy osoba badana prawidłowo zgłasza rodzaj doznania wywołanego przez eksperymentatora w porównaniu z całkowitą liczbą przeprowadzonych stymulacji.
|
do ukończenia studiów, średnio 2 lata do ukończenia studiów, średnio 2 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zwiększ liczbę chwytów dłoni do sklasyfikowania
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 2 lata do ukończenia studiów, średnio 2 lata
|
Zbadanie możliwości zwiększenia liczby gestów możliwych do sklasyfikowania przez opracowany system klasyfikacji w porównaniu z liczbą gestów możliwych do odtworzenia za pomocą tradycyjnych rozwiązań sterowania protetycznego oraz ocena intuicyjności wykorzystania klasyfikatorów do sterowania protezą wielostawową.
|
do ukończenia studiów, średnio 2 lata do ukończenia studiów, średnio 2 lata
|
|
Rozwój strategii kodowania
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 2 lata do ukończenia studiów, średnio 2 lata
|
Opracowanie nowych algorytmów dekodowania intencji motorycznych z sygnału mioelektrycznego oraz nowych algorytmów kodowania restytucji sensorycznej poprzez nieinwazyjną stymulację oraz ocena intuicyjności opracowanych strategii.
|
do ukończenia studiów, średnio 2 lata do ukończenia studiów, średnio 2 lata
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- CP-PAS-01-23
- 528-2023 (Inny identyfikator: Ethics Committee)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .