Estratégias para controlar próteses manuais robóticas via HD-sEMG e para restaurar feedback sensorial via TENS
Desenvolvimento de estratégias inovadoras para controle de próteses manuais robóticas baseadas em eletromiografia de alta densidade e restituição de feedback sensorial via estimulação elétrica transcutânea
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Emanuele Gruppioni, PhD
- Número de telefone: +390516936609
- E-mail: e.gruppioni@inail.it
Locais de estudo
-
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BO
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Budrio, BO, Itália, 40054
- Recrutamento
- Centro Protesi Inail
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Contato:
- Emanuele Gruppioni, PhD
- Número de telefone: +390516936609
- E-mail: e.gruppioni@inail.it
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Contato:
- E-mail: e.gruppioni@inail.it
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Investigador principal:
- Emanuele Gruppioni, PhD
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- Amputação de membro superior;
- Estado clínico estável;
- Integridade da pele do coto;
- Idade entre 18 e 65 anos;
- Elevado nível de motivação para participar no estudo e aceitação do objetivo do estudo;
- Documento de consentimento informado assinado.
Critério de exclusão:
- Instabilidade clínica;
- Deiscência da ferida de amputação;
- Não preenchimento do consentimento informado;
- Estado de gravidez;
- Dispositivos implantados que podem interferir na estimulação TENS (por ex. marca-passos);
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Ciência básica
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Todos os participantes
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Medição de sinal elétrico muscular com sensores HD-sEMG, treinamento de um classificador de reconhecimento de padrões para reconhecimento de gestos manuais, verificação e comparação com o estado da arte.
Aplicação de TENS por meio de eletrodos superficiais não invasivos na pele do coto dos participantes para restaurar sensações somatotópicas multimodais de mecanocepção, nocicepção e termocepção.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Melhore a decodificação de gestos por meio de algoritmos de decodificação HD-sEMG
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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O desempenho dos classificadores HD-sEMG com número variável de classes será avaliado na fase offline em termos de precisão de classificação e F1-Score.
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até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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Provocar sensações somáticas em amputados
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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O desempenho da estratégia de estimulação será avaliado em termos de precisão de discriminação de estímulos, parâmetro que identifica o número de vezes que o sujeito relata corretamente o tipo de sensação eliciada pelo experimentador em comparação com o número total de estimulações realizadas.
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até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Aumentar o número de preensão manual a serem classficadas
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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Explorar a possibilidade de aumentar o número de gestos que podem ser classificados pelo sistema de classificação desenvolvido, comparativamente ao número de gestos que podem ser reproduzidos pelas soluções de controlo protético tradicionais e avaliar a intuitividade na utilização de classificadores para controlar uma prótese poliarticulada.
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até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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Desenvolvimento de estratégias de codificação
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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Desenvolver novos algoritmos para descodificação da intenção motora do sinal mioelétrico e novos algoritmos de codificação para a restituição sensorial por estimulação não invasiva e avaliar a intuitividade das estratégias desenvolvidas.
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até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- CP-PAS-01-23
- 528-2023 (Outro identificador: Ethics Committee)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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