Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena wykrywania złamań wspomaganych sztuczną inteligencją na oddziałach ratunkowych (FAIR)

13 sierpnia 2026 zaktualizowane przez: Martin Breitwieser, Salzburger Landeskliniken

Ocena opłacalności i wpływu na przepływ pracy wykrywania złamań wspomaganych sztuczną inteligencją na oddziale ratunkowym ortopedii

Krótkie podsumowanie Celem tego badania jest ustalenie, czy sztuczna inteligencja (AI) może pomóc lekarzom w szybszym i dokładniejszym wykrywaniu złamań kości na izbie przyjęć. W badaniu zostanie również oceniona, czy sztuczna inteligencja może zaoszczędzić czas i obniżyć koszty w opiece zdrowotnej.

Główne pytania, którymi należy się zająć, to:

Czy sztuczna inteligencja poprawia dokładność wykrywania złamanych kości? Czy sztuczna inteligencja może przyspieszyć proces diagnozowania złamanych kości? Czy sztuczna inteligencja obniża koszty opieki zdrowotnej poprzez zwiększanie wydajności?

Aby zbadać te pytania, porównane zostaną dwie grupy pacjentów. Jedna grupa będzie stosować tradycyjne podejście diagnostyczne, podczas gdy druga grupa będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję do pomocy w diagnozowaniu złamań kości.

Uczestnicy badania będą:

W ramach rutynowej opieki należy poddać się standardowemu obrazowaniu rentgenowskiemu uszkodzonych rąk lub nóg.

Zleć przegląd zdjęć rentgenowskich lekarzom ze wsparciem AI lub bez niego, w zależności od przypisanej grupy.

W badaniu zostaną uwzględnione osoby dorosłe w wieku 18 lat i starsze, zgłaszające się na oddział ratunkowy z podejrzeniem złamania kości. Nie będą wymagane żadne dodatkowe badania ani zabiegi wykraczające poza standardową opiekę.

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Zakończony

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Szczegółowy opis

Celem tego badania klinicznego jest ocena opłacalności i wpływu wykrywania złamań za pomocą sztucznej inteligencji na oddziale ratunkowym ortopedii. Badanie zaprojektowano jako prospektywne, randomizowane, kontrolowane badanie mające na celu ocenę, czy zintegrowanie technologii sztucznej inteligencji może poprawić dokładność diagnostyczną, usprawnić przepływ pracy i obniżyć koszty opieki zdrowotnej w porównaniu z tradycyjnym podejściem diagnostycznym.

Cele badania

Główne cele:

Ocena dokładności diagnostycznej wykrywania złamań wspomaganej sztuczną inteligencją, mierzonej czułością, swoistością i obszarem pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC).

Ocena wpływu sztucznej inteligencji na czas potrzebny do postawienia diagnozy. Określenie potencjalnych oszczędności kosztów związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w wykrywaniu pęknięć.

Cele drugorzędne:

Aby przeanalizować wpływ wsparcia sztucznej inteligencji na pewność diagnozy lekarza. Aby zbadać działanie systemu AI w przypadku różnych typów złamań i lokalizacji anatomicznych.

Ocena wyników leczenia i satysfakcji pacjenta z procesu diagnostycznego.

Projekt Studium

Jest to prospektywne, randomizowane, kontrolowane badanie przeprowadzone na jednoośrodkowym oddziale ratownictwa ortopedycznego. Badanie obejmuje dwa równoległe ramiona:

Grupa kontrolna: Standardowe procedury diagnostyczne bez pomocy AI. Grupa interwencyjna: Narzędzia diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji pomagają w interpretacji obrazów radiologicznych w celu wykrycia złamania.

Obie grupy będą stosować ten sam protokół diagnostyki obrazowej, obejmujący standardowe obrazowanie rentgenowskie w dwóch płaszczyznach. Oprogramowanie AI, wstępnie zatwierdzone pod kątem wykrywania złamań, zostanie zintegrowane ze szpitalnym systemem archiwizacji i komunikacji obrazów (PACS).

Szczegóły interwencji

System AI (Aidoc) ma za zadanie identyfikować wzorce złamań na zdjęciach rentgenowskich i podkreślać obszary potencjalnie niepokojące w celu oceny przez lekarza. Oprogramowanie działa w czasie rzeczywistym, udostępniając lekarzom oznaczone obrazy. Dane wyjściowe AI służą jako pomoc diagnostyczna, a ostateczną diagnozę stawia lekarz prowadzący.

Populacja i próbkowanie

Populacja: Dorośli w wieku 18 lat i starsi zgłaszający się na oddział ratunkowy z podejrzeniem izolowanego złamania kończyny.

Wielkość próby: Około 1400 uczestników (700 na grupę), aby zapewnić wystarczającą moc statystyczną dla głównych wyników.

Randomizacja: Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy kontrolnej lub grupy interwencyjnej przy użyciu stosunku alokacji 1:1. Randomizacja będzie stratyfikowana w zależności od poziomu doświadczenia lekarza prowadzącego, aby kontrolować zmienność dokładności diagnostycznej.

Miary wyników

Podstawowe miary wyniku:

Dokładność diagnostyczna: czułość, swoistość i AUC diagnostyki wspomaganej sztuczną inteligencją w porównaniu z diagnostyką tradycyjną.

Czas do diagnozy: Całkowity czas od selekcji pacjenta do ostatecznej diagnozy.

Miary wyników drugorzędnych:

Analiza kosztów: Szczegółowe porównanie kosztów procesu diagnostycznego w obu grupach.

Pewność diagnozy: oceniana przy użyciu skali Likerta wypełnianej przez lekarzy po zapoznaniu się z każdym przypadkiem.

Zadowolenie pacjenta: oceniane na podstawie ankiet skupiających się na procesie diagnostycznym i czasie uzyskania wyników.

Procedury badawcze

Gromadzenie danych wyjściowych: Dane demograficzne, historia kliniczna i występujące objawy zostaną zarejestrowane podczas rejestracji. Wszystkim uczestnikom zostanie wykonane standardowe obrazowanie radiologiczne.

Integracja AI (Grupa Interwencyjna): Obrazy radiologiczne będą przetwarzane przez oprogramowanie AI, które będzie dostarczać lekarzom obrazy z adnotacjami. Przepływy pracy diagnostyczne wspomagane sztuczną inteligencją zostaną porównane ze standardowymi przepływami pracy.

Ocena wyniku: Wszystkie diagnozy zostaną niezależnie sprawdzone przez panel ekspertów, w tym doświadczonego radiologa i chirurga ortopedę, w celu ustalenia standardu odniesienia do celów porównawczych.

Względy etyczne

Badanie jest zgodne z zasadami Deklaracji Helsińskiej i uzyskało zgodę lokalnej komisji etycznej. Przed rejestracją wszyscy uczestnicy uzyskają pisemną świadomą zgodę. Dane będą pseudonimizowane w celu zachowania poufności.

Oczekiwany wpływ

Celem tego badania jest dostarczenie solidnych dowodów dotyczących skuteczności sztucznej inteligencji w usprawnianiu procesów diagnostycznych w placówkach pomocy doraźnej. Odkrycia mogą pomóc w przyszłej integracji narzędzi sztucznej inteligencji z praktyką kliniczną, poprawiając wyniki pacjentów i optymalizując wykorzystanie zasobów w środowiskach intensywnej opieki doraźnej.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
1667

Faza

Faza

Etap badania klinicznego badającego lek lub produkt biologiczny w oparciu o definicje opracowane przez amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków (FDA). Faza opiera się na celu badania, liczbie uczestników i innych cechach. Istnieje pięć faz: wczesna faza 1 (wcześniej wymieniona jako faza 0), faza 1, faza 2, faza 3 i faza 4. Nie dotyczy jest używany do opisania badań bez faz zdefiniowanych przez FDA, w tym prób urządzeń lub interwencji behawioralnych.
  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kontakt w sprawie studiów

Imię i nazwisko oraz dane kontaktowe osoby, która może odpowiedzieć na pytania dotyczące rejestracji do badania klinicznego. Każda lokalizacja, w której prowadzone jest badanie, może mieć również określoną osobę kontaktową, która może lepiej odpowiedzieć na te pytania.

Lokalizacje studiów

  • Austria
      • Hallein, Austria, 5400
        • Landesklinik Hallein, Salzburger Landeskliniken
      • Salzburg, Austria, 5020
        • University Hospital Salzburg, Salzburger Landeskliniken
  • Niemcy
      • Nuremberg, Niemcy, 90471
        • University Hosptial Nuremberg, Klinikum Nürnberg

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Zgłoszenie się na oddział ratunkowy z podejrzeniem izolowanego złamania
  • Pacjenci zdolni i chętni do wyrażenia świadomej zgody.

Kryteria wykluczenia:

  • Pacjenci po urazach wielonarządowych z urazami obejmującymi wiele okolic ciała
  • Pacjenci, u których wcześniej wykonano badania obrazowe chorej kończyny w ciągu ostatnich 6 miesięcy
  • Przeciwwskazania do wykonania badania RTG (np. ciąża lub znaczna niestabilność)
  • Pacjenci biorący udział w innych trwających badaniach, które mogą zakłócać to badanie
  • Pacjenci, którzy nie mają możliwości wyrażenia zgody ze względu na upośledzenie funkcji poznawczych lub barierę językową, nie mają dostępnego przedstawiciela.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm

Grupa uczestników / Arm

Grupa lub podgrupa uczestników badania klinicznego, którzy zgodnie z protokołem badania otrzymują określoną interwencję/leczenie lub nie otrzymują żadnej interwencji.
Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.
Brak interwencji: Standard Radiograph Interpretation Without AI
Plain radiographs are interpreted by the frontline treating physician according to routine clinical practice without access to AI output. All diagnostic, imaging, treatment, consultation, and discharge decisions remain the responsibility of the treating physician. Formal radiology reports are generally available later and are not routinely available before completion of the emergency department encounter.
Eksperymentalny: AI-Assisted Radiograph Interpretation
Plain radiographs are interpreted by the frontline treating physician with access to real-time output from BoneView version 2.3.8 (Gleamer, Paris, France). The AI output is used as diagnostic decision support only; all final diagnostic, imaging, treatment, consultation, and discharge decisions remain the responsibility of the treating physician.
Test diagnostyczny: BoneView AI-Assisted Radiograph Interpretation

BoneView version 2.3.8 (Gleamer, Paris, France) analyzes DICOM radiographs and provides real-time visual annotations and classifications for supported musculoskeletal abnormalities. Physicians in the intervention group could view fracture-related findings as well as other supported outputs, including dislocations, joint effusions, and focal bone lesions.

At University Hospital Salzburg and Regional Hospital Hallein, BoneView was delivered through the Aidoc aiOS platform (version 3.24.0). At University Hospital Nuremberg, BoneView was integrated directly into the local imaging workflow.

BoneView was used as a decision-support tool and did not replace physician interpretation or the subsequent formal radiology report.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnostyczna wykrywania złamania/zwichnięcia/wysięku/zmiany kostnej
Ramy czasowe: W momencie wstępnej diagnozy, w ciągu 2 godzin od zgłoszenia się pacjenta na oddział ortopedyczny
Główny wynik ocenia dokładność diagnostyczną wykrywania złamań/zwichnięć/wysięków/zmian kostnych za pomocą czułości, specyficzności oraz pola pod krzywą ROC (AUC).
Dokładność diagnostyczna zostanie porównana między podejściem z wykorzystaniem sztucznej inteligencji a standardowym podejściem z udziałem wyłącznie lekarza.
Złoty standard do porównania zostanie określony na podstawie konsensusu ekspertów opartego na niezależnym przeglądzie przeprowadzonym przez radiologa i specjalistę ortopedii.
W momencie wstępnej diagnozy, w ciągu 2 godzin od zgłoszenia się pacjenta na oddział ortopedyczny

Miary wyników drugorzędnych

Miary wyników drugorzędnych

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która nie jest tak ważna jak główna miara wyniku w ocenie efektu interwencji, ale nadal jest interesująca. Większość badań klinicznych ma więcej niż jedną drugorzędową miarę wyniku.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czas na diagnozę
Ramy czasowe: Podczas wizyty pacjenta na oddziale ratunkowym, zazwyczaj w ciągu 4 godzin od zgłoszenia.
Czas potrzebny do postawienia diagnozy, liczony od momentu wykonania zdjęcia rentgenowskiego pacjenta do momentu postawienia ostatecznej diagnozy. Spowoduje to porównanie wydajności procesu diagnostycznego wspomaganego sztuczną inteligencją ze standardowym przepływem pracy, w którym uczestniczy wyłącznie lekarz.
Podczas wizyty pacjenta na oddziale ratunkowym, zazwyczaj w ciągu 4 godzin od zgłoszenia.
Pewność diagnozy lekarza
Ramy czasowe: Pomiar bezpośrednio po diagnozie
Poziom pewności lekarzy co do swoich decyzji diagnostycznych, mierzony w skali Likerta (1-10). Pozwoli to porównać pewność siebie lekarzy korzystających ze wsparcia AI w porównaniu z poleganiem wyłącznie na swojej wiedzy specjalistycznej.
Pomiar bezpośrednio po diagnozie

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
Salzburger Landeskliniken

Współpracownicy

Współpracownicy

Organizacja inna niż sponsor, która zapewnia wsparcie dla badania klinicznego. Wsparcie to może obejmować działania związane z finansowaniem, projektowaniem, wdrażaniem, analizą danych lub raportowaniem.
Klinikum Nürnberg

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
1 października 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
30 kwietnia 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
30 kwietnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
9 grudnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
20 grudnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
31 grudnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
17 sierpnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
13 sierpnia 2026

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 sierpnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • KI-FRACTURE_001_2024-11-27

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Dostęp do danych zostanie udzielony na pisemny wniosek. Wszystkie udostępniane dane zostaną w pełni zanonimizowane w celu usunięcia wszelkich informacji identyfikujących, w tym imion, dat urodzenia i wszelkich innych danych osobowych, zgodnie z przepisami o ochronie danych (np. RODO). Dane będą udostępniane wyłącznie do celów badawczych i na mocy odpowiednich umów o udostępnianiu danych w celu ochrony prywatności pacjentów.

Udostępniane będą następujące zanonimizowane dane poszczególnych pacjentów (IPD):

  • Dane demograficzne: Wiek, płeć
  • Dane diagnostyczne: lokalizacja anatomiczna, ustalenia lekarza, ustalenia AI, ustalenia radiologa
  • Dane wynikowe: Czas do diagnozy, czułość, swoistość
  • Dane z ankiety: Wyniki pewności diagnostycznej lekarzy

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami