Badania kliniczne na Przewidywanie wyniku udaru obsługiwane przez algorytm głębokiego uczenia się

Przewidywanie wyniku udaru obsługiwane przez algorytm głębokiego uczenia się

Opracuj oparty na tomografii komputerowej model predykcyjny rozwoju raka pęcherza moczowego przy użyciu algorytmów głębokiego uczenia się

Opisać typowe cechy ultrasonografii w skali szarości/kolorowego dopplera ciążowej neoplazji trofoblastycznej podczas badania USG | Aby ocenić, czy na wyjściowym badaniu USG występują różnice między pacjentami niskiego i wysokiego ryzyka | Identyfikacja ultradźwiękowych predyktorów oporności na chemioterapię jednolekową pierwszego rzutu u pacjentów z GTN niskiego ryzyka | Aby zbadać, czy algorytmy uczenia maszynowego (ML) (radiomika, głębokie sieci neuronowe (DNN) i inne algorytmy uczenia maszynowego

Rak prostaty | Wartość predykcyjna testów | Podstawowa opieka zdrowotna | Algorytmy | Systemy wspomagania decyzji klinicznych | Biomarker | Afryka | Ocena ryzyka | Społeczne usługi zdrowotne | Specyficzny antygen prostaty