Badanie podgrup POChP i biomarkerów (SPIROMICS)
12 listopada 2025 zaktualizowane przez: University of North Carolina, Chapel Hill
Subpopulacje i miary wyników pośrednich w badaniu POChP
SPIROMICS I i SPIROMICS II to badania obserwacyjne przewlekłej obturacyjnej choroby płuc (POChP).
SPIROMICS Miałem dwa główne cele: (1) Znalezienie grup pacjentów z POChP, którzy mają pewne cechy wspólne; (2) Znaleźć nowe sposoby mierzenia, czy POChP się pogarsza, a tym samym zapewnić nowe sposoby sprawdzania, czy nowe leczenie działa.
SPIROMICS II ma trzy podstawowe cele. Celem 1 jest określenie historii naturalnej „palaczy z objawami pomimo zachowanej spirometrii” oraz scharakteryzowanie nieprawidłowości śluzu w drogach oddechowych leżących u podstaw tego stanu. Celem 2 jest określenie radiograficznych zmian prekursorowych rozedmy płuc oraz identyfikacja fenotypów molekularnych leżących u podstaw choroby dróg oddechowych i rozedmy płuc. Celem 3 jest pogłębienie wiedzy na temat biologii zaostrzeń POChP poprzez analizę wyjściowych fenotypów predysponujących, czynników wyzwalających zaostrzenia i odpowiedzi zapalnej gospodarza.
Przegląd badań
Status
Aktywny, nie rekrutujący
Szczegółowy opis
SPIROMICS był początkowo finansowany w ramach kontraktów z NIH. Ta faza SPIROMICS jest obecnie określana jako SPIROMICS I. SPIROMICS jest obecnie finansowany jako grant z NIH. Obecna faza jest określana jako SPIROMICS II.
Krótkie podsumowanie SPIROMIKI I:
Celem SPIROMICS jest poznanie przewlekłej obturacyjnej choroby płuc (POChP), która czasami nazywana jest rozedmą płuc lub przewlekłym zapaleniem oskrzeli. Miliony Amerykanów cierpi na POChP i jest to czwarta najczęstsza przyczyna śmierci w kraju. Najczęstszą przyczyną POChP jest palenie papierosów, chociaż nie wszyscy palacze chorują na POChP. Odkrycie nowych metod leczenia POChP zostało spowolnione przez słabe zrozumienie różnych typów POChP i brak sposobów mierzenia, czy POChP się pogarsza.
Badanie ma dwa główne cele. Pierwszym z nich jest znalezienie grup pacjentów z POChP, którzy mają pewne wspólne cechy. Pewne grupy mogą inaczej reagować na określone terapie. Drugim jest znalezienie nowych sposobów mierzenia, czy POChP się pogarsza. Zapewniłoby to nowe sposoby testowania, czy nowe leczenie działa.
SPIROMICS ma trzy badania podrzędne i dwa badania pomocnicze.
Badania dodatkowe:
- Badanie podrzędne powtarzalności: Cała podstawowa wizyta w klinice zostanie powtórzona na 100 ochotnikach. Celem tej części jest określenie wiarygodności procedur pomiarowych.
- Podbadanie bronchoskopii: 300 uczestników zostanie zapisanych na dwie dodatkowe wizyty studyjne, w tym bronchoskopię. Celem tego badania częściowego jest zebranie i ocena próbek biologicznych oraz powiązanie tych wyników z pomiarami klinicznymi.
- Badanie podrzędne dotyczące zaostrzeń: Do tego badania podrzędnego zostanie zapisanych do 400 uczestników. U wszystkich uczestników zostanie sporządzony dzienny dziennik objawów. Uczestnicy będą również widziani w klinice podczas zaostrzenia płucnego. Celem tego badania częściowego jest 1) lepsze zrozumienie związku między objawami a zaostrzeniami oraz 2) uzyskanie danych klinicznych i próbek podczas zaostrzenia płucnego.
Badania pomocnicze:
- Badanie pomocnicze zanieczyszczenia powietrza: dodatkowe badanie zanieczyszczenia powietrza SPIROMICS wykorzystuje najnowocześniejsze oceny narażenia na zanieczyszczenie powietrza w celu określenia indywidualnego narażenia na zanieczyszczenie powietrza na zewnątrz iw pomieszczeniach. Celem tego badania częściowego jest określenie wpływu długotrwałego narażenia na zanieczyszczenie powietrza na zachorowalność na POChP oraz ustalenie, czy krótkoterminowe zmiany zanieczyszczenia powietrza na zewnątrz są związane ze zmianami zachorowalności na POChP.
- Parametric Response Mapping w POChP: Parametric Response Mapping (PRM) w badaniu pomocniczym POChP polega na zebraniu dodatkowego tomografii komputerowej podczas ostatniej wizyty w ramach badania i wykorzystuje nową technikę analizy (PRM) do oceny czynnościowych małych dróg oddechowych płuc i rozedmy płuc.
Krótkie podsumowanie SPIROMICS II:
Celem 1 jest określenie historii naturalnej „palaczy z objawami pomimo zachowanej spirometrii” oraz scharakteryzowanie nieprawidłowości śluzu w drogach oddechowych leżących u podstaw tego stanu. Celem 2 jest określenie radiograficznych zmian prekursorowych rozedmy płuc oraz identyfikacja fenotypów molekularnych leżących u podstaw choroby dróg oddechowych i rozedmy płuc. Celem 3 jest pogłębienie wiedzy na temat biologii zaostrzeń POChP poprzez analizę wyjściowych fenotypów predysponujących, czynników wyzwalających zaostrzenia i odpowiedzi zapalnej gospodarza.
SPIROMICS II będzie kontynuował obserwację obecnych uczestników, bez nowych zapisów. Każdy uczestnik będzie miał jedną wizytę w klinice i będzie kontaktowany telefonicznie co 4 miesiące.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
2981
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Alabama
-
Birmingham, Alabama, Stany Zjednoczone, 35249
- University of Alabama at Birmingham
-
-
Arizona
-
Scottsdale, Arizona, Stany Zjednoczone, 85259
- Mayo Clinic Arizona
-
-
California
-
Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90095
- University of California at Los Angeles
-
San Francisco, California, Stany Zjednoczone, 94143
- University of California at San Francisco
-
-
Colorado
-
Denver, Colorado, Stany Zjednoczone, 80206
- National Jewish Health
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Stany Zjednoczone, 60612
- University of Illinois at Chicago
-
-
Iowa
-
Iowa City, Iowa, Stany Zjednoczone, 52242
- University of Iowa
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Stany Zjednoczone, 21224
- Johns Hopkins University
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48109
- University of Michigan
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10032
- Columbia University
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10021
- Weill Cornell Medicine
-
-
North Carolina
-
Winston-Salem, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27157
- Wake Forest University
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19140
- Temple University
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Stany Zjednoczone, 84132
- University of Utah
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
40 lat do 80 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Osoby nigdy niepalące, obecni i byli palacze bez POChP oraz obecni i byli palacze z POChP z dostępem do jednego z badanych ośrodków klinicznych.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Między 40 a 80 podczas wizyty wyjściowej
- Osoby nigdy niepalące: historia palenia <1 paczkolat
- Osoby nigdy niepalące: muszą spełniać kryteria czynności płuc na podstawie spirometrii bez wziewnych leków rozszerzających oskrzela
- Obecni lub byli palacze: historia palenia >20 paczkolat
- Obecni lub byli palacze: muszą spełniać kryteria czynności płuc na podstawie spirometrii z wziewnymi lekami rozszerzającymi oskrzela
Kryteria wyłączenia:
- Otępienie lub inne zaburzenia funkcji poznawczych, które w opinii badacza uniemożliwiłyby uczestnikowi wyrażenie zgody na badanie lub dokończenie procedur badania
- Planuje opuścić teren w ciągu najbliższych 3 lat
- Historia palenia > 1 paczko-lat, ale <21 paczko-lat
- BMI > 40 kg/m2 w badaniu wyjściowym
- Wcześniejsze znaczne trudności z badaniem czynności płuc
- Nadwrażliwość lub nietolerancja siarczanu albuterolu lub bromku ipratropium lub propelentów lub substancji pomocniczych inhalatorów
- Obturacyjna choroba płuc niezwiązana z POChP, ciężka kifoskolioza, osłabienie nerwowo-mięśniowe lub inne stany, w tym istotne klinicznie choroby układu krążenia i płuc, które ograniczają interpretację pomiarów czynności płuc.
- Historia śródmiąższowej choroby płuc
- Historia operacji zmniejszenia objętości płuc lub resekcji płuca
- Historia przeszczepu płuc lub innego narządu
- Historia terapii zastawek dooskrzelowych
- Historia dużych metalowych implantów klatki piersiowej (np. AICD (automatyczny wszczepialny kardiowerter/defibrylator) i/lub rozrusznik serca)
- Obecnie przyjmuje >=10 mg dziennie/20 mg co drugi dzień prednizonu lub równoważnego ogólnoustrojowego kortykosteroidu
- Obecnie przyjmuje jakikolwiek środek immunosupresyjny
- Obecne nielegalne nadużywanie substancji, z wyłączeniem marihuany
- Historia lub obecne stosowanie IV Ritalin
- Historia lub obecne używanie heroiny
- Historia nielegalnego zażywania narkotyków dożylnych w ciągu ostatnich 10 lat lub więcej niż 5 przypadków nielegalnego zażywania narkotyków dożylnych w historii
- Znane zakażenie HIV/AIDS
- Historia raka płuc lub jakiegokolwiek raka, który rozprzestrzenił się na wiele miejsc w ciele
- Historia lub aktualna ekspozycja na chemioterapię lub radioterapię, która w opinii badacza ogranicza interpretację pomiarów czynności płuc.
- Rozpoznanie niestabilnej choroby sercowo-naczyniowej, w tym zawał mięśnia sercowego w ciągu ostatnich 6 tygodni, niekontrolowana zastoinowa niewydolność serca lub niekontrolowana arytmia
- Każda choroba, która może spowodować śmiertelność w ciągu najbliższych 3 lat
- Aktywna infekcja płuc, w tym gruźlica
- Historia zatorowości płucnej w ciągu ostatnich 2 lat
- Znana diagnoza pierwotnego rozstrzeni oskrzeli
- Obecnie zinstytucjonalizowane (np. więzienia, zakłady opieki długoterminowej)
- Wiadomo, że jest krewnym pierwszego stopnia innego, już zarejestrowanego uczestnika (tj. biologicznego rodzica, biologicznego rodzeństwa)
- Tylko dla osób nigdy nie palących: aktualna diagnoza astmy
- Tylko kobiety: nie mogą być w ciąży na początku badania ani nie planują zajść w ciążę w trakcie badania
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Palacze bez POChP
Obecni lub byli palacze z co najmniej 20 paczkolatami w historii palenia z prawidłową czynnością płuc na podstawie spirometrii po podaniu leku rozszerzającego oskrzela (n=944).
|
|
Ciężka POChP
Obecni i byli palacze z co najmniej 20 paczkolatami w wywiadzie z ciężką POChP na podstawie spirometrii po podaniu leku rozszerzającego oskrzela (n=625).
|
|
Łagodna/umiarkowana POChP
Obecni i byli palacze z historią co najmniej 20 paczkolat z łagodną do umiarkowanej POChP na podstawie spirometrii po podaniu leku rozszerzającego oskrzela (n=1210).
|
|
Niepalący
Osoby nigdy niepalące z prawidłową czynnością płuc w spirometrii bez stosowania leków rozszerzających oskrzela (n=201).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zachorowalność
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Zachorowalność w badaniu SPIROMICS będzie mierzona przede wszystkim poprzez ocenę ostrych zaostrzeń w kohorcie SPIROMICS.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
Funkcja Płuc
Ramy czasowe: W trakcie trwania badania, średnio 18 lat.
|
POChP charakteryzuje się problemami fizjologicznymi, takimi jak ograniczenia przepływu powietrza, nieprawidłowości wymiany gazowej oraz rozdęcie płuc.
Te cechy funkcji płuc są obiektywnie oceniane w warunkach laboratoryjnych za pomocą spirometrii/pletysmografii, która może mierzyć takie parametry jak FEV1 (natężona objętość wydechowa pierwszosekundowa), FVC (natężona pojemność życiowa lub całkowita objętość powietrza wydychanego po pełnym wdechu), FRC (funkcjonalna pojemność zalegająca lub objętość gazu pozostająca w płucach na końcu wydechu spoczynkowego) oraz IC (pojemność wdechowa lub maksymalna objętość gazu, jaką można wciągnąć z wydechu końcowo-spoczynkowego).
Preferowanym przez FDA pierwszorzędowym punktem końcowym do oceny zmiany progresji choroby w POChP są szeregowe pomiary FEV1 w ciągu trzech lat.
|
W trakcie trwania badania, średnio 18 lat.
|
|
Śmiertelność
Ramy czasowe: Do ukończenia badania, średnio 18 lat.
|
Zgony uczestników badania SPIROMICS będą identyfikowane podczas rozmów kontrolnych i prób umawiania wizyt klinicznych w trakcie trzyletniego okresu badania, a zgony będą rejestrowane w bazie danych klinicznych.
Przyczynę zgonu ustali się poprzez przegląd dokumentacji medycznej i weryfikację, a zgony przypisywane pogorszeniu lub zaostrzeniu POChP będą rejestrowane jako potwierdzone punkty końcowe kliniczne, oprócz wliczania się do punktu końcowego śmiertelności z wszystkich przyczyn.
|
Do ukończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Radiologia - Objętość rozedmy płuc
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Procent rozedmy płuc (procent <-950HU)
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Radiologia - Funkcjonalna Choroba Małych Dróg Oddechowych poprzez Mapowanie Odpowiedzi Parametrycznej (PRM)
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Metryki PRM będą wykorzystywane do nieinwazyjnej oceny regionalnej heterogeniczności strukturalnej płuc, w tym choroby małych dróg oddechowych i rozedmy płuc, oraz ich związku z pomiarami klinicznymi.
Metryką jest PRMfSAD.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Radiologia - Funkcjonalna Choroba Małych Dróg Oddechowych metodą DPM (Metoda Prawdopodobieństwa Choroby)
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Pacjenci przechodzą zarówno tomografię komputerową klatki piersiowej w pełnym wdechu, jak i pełnym wydechu.
Te skany są rejestrowane i wyrównywane woksel po wokselu, aby umożliwić bezpośrednie porównanie cech tkanki płucnej między fazami oddychania.
Każdy woksel (trójwymiarowy piksel) w płucach jest klasyfikowany do jednej z trzech kategorii: Normalna: Brak oznak choroby, Rozedma płuc: Identyfikowana przez niską atenuację na tomografii komputerowej wdechu, Uwięzienie powietrza (SAD): Identyfikowane przez nieprawidłowe zatrzymanie powietrza na tomografii komputerowej wydechu bez cech rozedmy.
Obliczany jest udział wokseli sklasyfikowanych jako rozedma, uwięzienie powietrza lub normalne.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Radiologia - Grubość Ściany Dróg Oddechowych
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Pi10 jako miara grubości ściany dróg oddechowych
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Fizjologia - Funkcja płuc (Spirometria)
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Funkcję płuc oceni się jako FEV1 za pomocą spirometrii z wykorzystaniem forsowanej i powolnej pojemności życiowej przed i po podaniu leku rozszerzającego oskrzela (BD).
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Fizjologia - Funkcja płuc (Oscylometria oddechowa)
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Ocena czynności płuc za pomocą oscylometrii oddechowej.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Biologiczne - Stężenia mucyn
Ramy czasowe: W trakcie trwania badania, średnio 18 lat.
|
Próbki śluzu pobrane z plwociny, szczoteczek oskrzelowych oraz płynu z płukania oskrzelowo-pęcherzykowego (BAL) zostaną poddane analizie w celu określenia całkowitego stężenia mucyny.
|
W trakcie trwania badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Biologiczny - wskaźnik MUCQ
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Wskaźnik MUCQ, który integruje stężenie mucyny ze stosunkami MUC5AC/MUC5B, zostanie obliczony i dostarczy bardziej szczegółowego zrozumienia składu i regulacji mucyny.
Stosowany będzie wzór MUCQ = [całkowita mucyna] × [MUC5AC] / [MUC5B] / 100.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Białkowe - Białka oddziałujące z mucyną
Ramy czasowe: Podczas trwania badania, średnio 18 lat.
|
Białka oddziałujące z mucyną zostaną zidentyfikowane i skwantyfikowane przy użyciu znakowanej i nieznakowanej spektrometrii mas.
|
Podczas trwania badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Zewnętrzne stężenia cząstek stałych (PM) 2,5
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Dane dotyczące jakości powietrza atmosferycznego będą pozyskiwane z EPA DataMart dla stanowisk znajdujących się najbliżej adresu zamieszkania każdego uczestnika.
Dane będą pozyskiwane w najwyższej rozdzielczości czasowej i uśredniane do wartości dziennych i tygodniowych.
Stężenia zewnętrzne PM2,5 będą mierzone w mikrogramach na metr sześcienny powietrza (µg/m³).
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Zewnętrzne stężenia dwutlenku azotu (NO2)
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Dane dotyczące jakości powietrza atmosferycznego będą pozyskiwane z EPA DataMart dla miejsc położonych najbliżej adresu zamieszkania każdego uczestnika.
Dane będą uzyskiwane w najwyższej rozdzielczości czasowej i uśredniane do wartości dziennych i tygodniowych.
Zewnętrzne stężenia NO2 będą mierzone w częściach na miliard (ppb).
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Zewnętrzne stężenia tlenków azotu (NOx)
Ramy czasowe: Do ukończenia badania, średnio 18 lat.
|
Dane dotyczące jakości powietrza atmosferycznego będą uzyskiwane z repozytorium danych EPA dla miejsc położonych najbliżej adresu zamieszkania każdego uczestnika.
Dane będą uzyskiwane w najwyższej dostępnej rozdzielczości czasowej i uśredniane do wartości dziennych i tygodniowych.
Zewnętrzne stężenia NOx będą mierzone w częściach na miliard (ppb).
|
Do ukończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Zewnętrzne stężenia ozonu (O3)
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Dane dotyczące jakości powietrza atmosferycznego będą pozyskiwane z systemu EPA DataMart dla stanowisk znajdujących się najbliżej adresu zamieszkania każdego uczestnika.
Dane będą uzyskiwane w najwyższej rozdzielczości czasowej i uśredniane do wartości dziennych i tygodniowych.
Stężenia ozonu na zewnątrz będą mierzone w częściach na miliard (ppb).
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Zewnętrzne stężenia cząstek stałych (PM) 2,5 pochodzących z pożarów lasów
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Dane dotyczące jakości powietrza atmosferycznego będą pozyskiwane z EPA DataMart dla miejsc położonych najbliżej adresu zamieszkania każdego uczestnika.
Dane będą pozyskiwane z najwyższą rozdzielczością czasową i uśredniane do wartości dziennych i tygodniowych.
Zewnętrzne stężenia PM2,5 pochodzące z pożarów lasów będą mierzone w mikrogramach na metr sześcienny powietrza (µg/m³).
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i Społeczne Czynniki Zdrowia - Wewnętrzne stężenia cząstek stałych (PM)
Ramy czasowe: Do ukończenia badania, średnio 18 lat.
|
Stężenie PM w pomieszczeniach będzie mierzone za pomocą czujnika niskokosztowego monitora.
Monitory zapewnią całoroczny ciągły monitoring i ocenę jakości powietrza w domu.
Stężenia wewnętrzne PM2,5 będą mierzone w mikrogramach na metr sześcienny powietrza (µg/m³).
|
Do ukończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Wewnętrzne pomiary temperatury
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Temperaturę wewnętrzną będzie mierzyć niedrogi czujnik monitorujący.
Czujniki zapewnią całoroczny ciągły monitoring i ocenę jakości powietrza w domu.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Wewnętrzne pomiary wilgotności
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Wilgotność w pomieszczeniu będzie mierzona przy użyciu czujnika monitorującego o niskim koszcie.
Monitory zapewnią całoroczny ciągły monitoring i ocenę powietrza w domu.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Wewnętrzne pomiary NO2
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Lotny NO2 będzie monitorowany za pomocą pasywnych próbników przez około jeden tydzień lub siedem dni w domu.
Pomiary temperatury i wilgotności będą wykorzystywane do odpowiedniego dostosowania wyników analitycznych NO2.
Wewnętrzne stężenia NO2 będą mierzone w częściach na miliard (ppb).
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Pomiary wewnętrzne nikotyny w powietrzu
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Stężenie nikotyny w powietrzu będzie monitorowane przy użyciu pasywnych próbników przez tydzień lub siedem dni w domu.
Nikotyna jest zbierana poprzez pasywną dyfuzję na filtrach szklanych potraktowanych 4% roztworem wodorosiarczynu sodu.
Kasetka jest uszczelniana i odsyłana do laboratorium klinicznego w celu ekstrakcji i analizy.
Wewnętrzne stężenia nikotyny w powietrzu będą mierzone w mikrogramach na metr sześcienny (µg/m³).
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i społeczne determinanty zdrowia - Pomiary wewnętrzne osiadłego kurzu
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Próbki osiadłego kurzu będą pobierane z domu w celu określenia narażenia na powszechne alergeny domowe.
Obecność alergenów wewnątrzdomowych będzie oceniana poprzez ekstrakcję białka z próbek osiadłego kurzu i ich ilościowe oznaczanie za pomocą testu immunoenzymatycznego (ELISA).
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Środowiskowe i Społeczne Czynniki Zdrowia - Geokodowanie
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Geokodowanie pozwoli ocenić mobilność mieszkalną oraz cechy okolicy, w tym poziom deprywacji obszaru, dostęp do żywności i segregację.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
SPIROMICS III: Epigenetyka
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Mikromacierze Metylacyjne Illumina EPIC
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Podbadanie powtarzalności: Powtarzalność pomiarów wizyt w klinice
Ramy czasowe: Do końca rekrutacji (powtarzalność pomiaru 2-6 tygodni)
|
Powtarzalność pomiarów z wizyty w klinice zostanie oceniona na końcu tego badania częściowego.
W tym badaniu cząstkowym wszystkie procedury kliniczne i próbki są powtarzane/pobierane 2-6 tygodni po podstawowej wizycie w klinice w podgrupie uczestników.
Zapewnia to pomiar krótkoterminowej powtarzalności tych ocen.
|
Do końca rekrutacji (powtarzalność pomiaru 2-6 tygodni)
|
|
Badanie podkohortowe zaostrzeń: Analizy wymazów z nosa
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Wymazy z nosa pobierane samodzielnie będą zbierane podczas ostrego zaostrzenia u podgrupy uczestników.
Będą one wykorzystywane do lepszego zrozumienia procesów biologicznych leżących u podstaw ostrego zaostrzenia, w tym dostarczania informacji o wirusowych czynnikach wyzwalających i reakcji zapalnej gospodarza.
Analizy będą obejmować pomiary RNA i DNA.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
Badanie Podgrupowe Zaostrzeń: Analiza plwociny pod kątem kwasu rybonukleinowego (RNA)
Ramy czasowe: W trakcie trwania badania, średnio 18 lat.
|
Spontaniczna plwocina będzie pobierana podczas ostrego zaostrzenia u podgrupy uczestników.
Zostanie wykorzystana do lepszego zrozumienia procesów biologicznych leżących u podstaw ostrego zaostrzenia, w tym wstępnej charakterystyki odpowiedzi gospodarza.
Plwocina będzie analizowana pod kątem RNA i ekspresji genów gospodarza.
|
W trakcie trwania badania, średnio 18 lat.
|
|
Badanie pogorszenia: Analiza plwociny pod kątem mucyn
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Samoistna plwocina będzie pobierana podczas ostrego zaostrzenia u części uczestników.
Będzie ona wykorzystywana do lepszego zrozumienia procesów biologicznych leżących u podstaw ostrego zaostrzenia, w tym wstępnej charakterystyki reakcji gospodarza.
Plwocina będzie analizowana pod kątem mucyn.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
Badanie podkohortowe zaostrzeń: Analiza białek w plwocinie
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Spontaniczna plwocina będzie pobierana podczas zaostrzenia choroby u części uczestników.
Będzie wykorzystana do lepszego zrozumienia procesów biologicznych leżących u podstaw zaostrzenia, w tym wstępnej charakterystyki odpowiedzi gospodarza.
Plwocina będzie analizowana pod kątem białek.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
|
Badanie Podgrupowe Zaostrzeń: Analiza plwociny pod kątem cytokin
Ramy czasowe: W trakcie trwania badania, średnio 18 lat.
|
Spontaniczna plwocina zostanie pobrana podczas zaostrzenia choroby od części uczestników.
Zostanie wykorzystana do lepszego zrozumienia procesów biologicznych leżących u podstaw zaostrzenia, w tym wstępnej charakterystyki odpowiedzi gospodarza.
Plwocina zostanie poddana analizie pod kątem cytokin.
|
W trakcie trwania badania, średnio 18 lat.
|
|
Podbadanie Zaostrzeń: Ocena objawowych zmian w POChP w odniesieniu do ostrego zaostrzenia
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Badanie dodatkowe dotyczące zaostrzeń będzie obejmowało codzienne prowadzenie dziennika objawów.
Dane z tego dziennika będą wykorzystane do scharakteryzowania stanu stabilnego i stanu zaostrzenia u podgrupy uczestników.
|
Do zakończenia badania, średnio 18 lat.
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Neil Alexis, PhD, University of North Carolina, Chapel Hill
- Główny śledczy: David Couper, PhD, University of North Carolina, Chapel Hill
- Główny śledczy: Graham Barr, PhD, MD, Columbia University
- Główny śledczy: Robert Paine, MD, University of Utah
- Główny śledczy: Eric Hoffman, MD, University of Iowa
- Krzesło do nauki: Prescott Woodruff, MD, University of California at San Francisco
- Główny śledczy: Igor Barjaktarevic, MD, University of California at Los Angeles
- Główny śledczy: MeiLan Han, MD, University of Michigan
- Główny śledczy: Alejandro Cornellas, MD, University of Iowa
- Główny śledczy: Nadia Hansel, MD, Johns Hopkins University
- Główny śledczy: Jerry Krishnan, MD, University of Illinois at Chicago
- Główny śledczy: Claudia Onofrei, MD, MSc, National Jewish Health
- Główny śledczy: Nathaniel Marchetti, DO, Temple University
- Główny śledczy: J. Michael Wells, MD, University of Alabama at Birmingham
- Główny śledczy: Jessica Bon, MD, MS, ATSF, Wake Forest University
- Główny śledczy: Robert Kaner, MD, Weill Medical College of Cornell University
- Główny śledczy: Victor Ortega, MD, PhD, Mayo Clinic
- Główny śledczy: Christopher Cooper, MD, PhD, University of California at Los Angeles
- Główny śledczy: Sanjiv Shah, Northwestern University
- Główny śledczy: Joao Lima, MD, MBA, Johns Hopkins University
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Couper D, LaVange LM, Han M, Barr RG, Bleecker E, Hoffman EA, Kanner R, Kleerup E, Martinez FJ, Woodruff PG, Rennard S; SPIROMICS Research Group. Design of the Subpopulations and Intermediate Outcomes in COPD Study (SPIROMICS). Thorax. 2014 May;69(5):491-4. doi: 10.1136/thoraxjnl-2013-203897. Epub 2013 Sep 12.
- Freeman CM, Crudgington S, Stolberg VR, Brown JP, Sonstein J, Alexis NE, Doerschuk CM, Basta PV, Carretta EE, Couper DJ, Hastie AT, Kaner RJ, O'Neal WK, Paine R 3rd, Rennard SI, Shimbo D, Woodruff PG, Zeidler M, Curtis JL. Design of a multi-center immunophenotyping analysis of peripheral blood, sputum and bronchoalveolar lavage fluid in the Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study (SPIROMICS). J Transl Med. 2015 Jan 27;13:19. doi: 10.1186/s12967-014-0374-z.
- Sieren JP, Newell JD Jr, Barr RG, Bleecker ER, Burnette N, Carretta EE, Couper D, Goldin J, Guo J, Han MK, Hansel NN, Kanner RE, Kazerooni EA, Martinez FJ, Rennard S, Woodruff PG, Hoffman EA; SPIROMICS Research Group. SPIROMICS Protocol for Multicenter Quantitative Computed Tomography to Phenotype the Lungs. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Oct 1;194(7):794-806. doi: 10.1164/rccm.201506-1208PP.
- Hansel NN, Paulin LM, Gassett AJ, Peng RD, Alexis N, Fan VS, Bleecker E, Bowler R, Comellas AP, Dransfield M, Han MK, Kim V, Krishnan JA, Pirozzi C, Cooper CB, Martinez F, Woodruff PG, Breysse PJ, Barr RG, Kaufman JD. Design of the Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD (SPIROMICS) AIR Study. BMJ Open Respir Res. 2017 May 18;4(1):e000186. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000186. eCollection 2017.
- O'Neal WK, Anderson W, Basta PV, Carretta EE, Doerschuk CM, Barr RG, Bleecker ER, Christenson SA, Curtis JL, Han MK, Hansel NN, Kanner RE, Kleerup EC, Martinez FJ, Miller BE, Peters SP, Rennard SI, Scholand MB, Tal-Singer R, Woodruff PG, Couper DJ, Davis SM; SPIROMICS Investigators. Comparison of serum, EDTA plasma and P100 plasma for luminex-based biomarker multiplex assays in patients with chronic obstructive pulmonary disease in the SPIROMICS study. J Transl Med. 2014 Jan 8;12:9. doi: 10.1186/1479-5876-12-9.
- Smith BM, Hoffman EA, Rabinowitz D, Bleecker E, Christenson S, Couper D, Donohue KM, Han MK, Hansel NN, Kanner RE, Kleerup E, Rennard S, Barr RG. Comparison of spatially matched airways reveals thinner airway walls in COPD. The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) COPD Study and the Subpopulations and Intermediate Outcomes in COPD Study (SPIROMICS). Thorax. 2014 Nov;69(11):987-96. doi: 10.1136/thoraxjnl-2014-205160. Epub 2014 Jun 13.
- Boes JL, Hoff BA, Bule M, Johnson TD, Rehemtulla A, Chamberlain R, Hoffman EA, Kazerooni EA, Martinez FJ, Han MK, Ross BD, Galban CJ. Parametric response mapping monitors temporal changes on lung CT scans in the subpopulations and intermediate outcome measures in COPD Study (SPIROMICS). Acad Radiol. 2015 Feb;22(2):186-94. doi: 10.1016/j.acra.2014.08.015. Epub 2014 Nov 4.
- Putcha N, Puhan MA, Drummond MB, Han MK, Regan EA, Hanania NA, Martinez CH, Foreman M, Bhatt SP, Make B, Ramsdell J, DeMeo DL, Barr RG, Rennard SI, Martinez F, Silverman EK, Crapo J, Wise RA, Hansel NN. A simplified score to quantify comorbidity in COPD. PLoS One. 2014 Dec 16;9(12):e114438. doi: 10.1371/journal.pone.0114438. eCollection 2014.
- Paulin LM, Diette GB, Blanc PD, Putcha N, Eisner MD, Kanner RE, Belli AJ, Christenson S, Tashkin DP, Han M, Barr RG, Hansel NN; SPIROMICS Research Group. Occupational exposures are associated with worse morbidity in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Mar 1;191(5):557-65. doi: 10.1164/rccm.201408-1407OC.
- Martinez CH, Diaz AA, Parulekar AD, Rennard SI, Kanner RE, Hansel NN, Couper D, Holm KE, Hoth KF, Curtis JL, Martinez FJ, Hanania NA, Regan EA, Paine R 3rd, Cigolle CT, Han MK; COPDGene and SPIROMICS Investigators. Age-Related Differences in Health-Related Quality of Life in COPD: An Analysis of the COPDGene and SPIROMICS Cohorts. Chest. 2016 Apr;149(4):927-35. doi: 10.1016/j.chest.2015.11.025. Epub 2015 Dec 17.
- Putcha N, Barr RG, Han MK, Woodruff PG, Bleecker ER, Kanner RE, Martinez FJ, Smith BM, Tashkin DP, Bowler RP, Eisner MD, Rennard SI, Wise RA, Hansel NN; SPIROMICS Investigators. Understanding the impact of second-hand smoke exposure on clinical outcomes in participants with COPD in the SPIROMICS cohort. Thorax. 2016;71:411-420. doi: 10.1136/thoraxjnl-2015-207487. Epub 2016 Mar 9.
- Guo J, Wang C, Chan KS, Jin D, Saha PK, Sieren JP, Barr RG, Han MK, Kazerooni E, Cooper CB, Couper D, Newell JD Jr, Hoffman EA; SPIROMICS Research Group. A controlled statistical study to assess measurement variability as a function of test object position and configuration for automated surveillance in a multicenter longitudinal COPD study (SPIROMICS). Med Phys. 2016 May;43(5):2598. doi: 10.1118/1.4947303.
- Woodruff PG, Barr RG, Bleecker E, Christenson SA, Couper D, Curtis JL, Gouskova NA, Hansel NN, Hoffman EA, Kanner RE, Kleerup E, Lazarus SC, Martinez FJ, Paine R 3rd, Rennard S, Tashkin DP, Han MK; SPIROMICS Research Group. Clinical Significance of Symptoms in Smokers with Preserved Pulmonary Function. N Engl J Med. 2016 May 12;374(19):1811-21. doi: 10.1056/NEJMoa1505971.
- Sun W, Kechris K, Jacobson S, Drummond MB, Hawkins GA, Yang J, Chen TH, Quibrera PM, Anderson W, Barr RG, Basta PV, Bleecker ER, Beaty T, Casaburi R, Castaldi P, Cho MH, Comellas A, Crapo JD, Criner G, Demeo D, Christenson SA, Couper DJ, Curtis JL, Doerschuk CM, Freeman CM, Gouskova NA, Han MK, Hanania NA, Hansel NN, Hersh CP, Hoffman EA, Kaner RJ, Kanner RE, Kleerup EC, Lutz S, Martinez FJ, Meyers DA, Peters SP, Regan EA, Rennard SI, Scholand MB, Silverman EK, Woodruff PG, O'Neal WK, Bowler RP; SPIROMICS Research Group; COPDGene Investigators. Common Genetic Polymorphisms Influence Blood Biomarker Measurements in COPD. PLoS Genet. 2016 Aug 17;12(8):e1006011. doi: 10.1371/journal.pgen.1006011. eCollection 2016 Aug.
- Martinez CH, Diaz AA, Meldrum C, Curtis JL, Cooper CB, Pirozzi C, Kanner RE, Paine R 3rd, Woodruff PG, Bleecker ER, Hansel NN, Barr RG, Marchetti N, Criner GJ, Kazerooni EA, Hoffman EA, Ross BD, Galban CJ, Cigolle CT, Martinez FJ, Han MK; SPIROMICS Investigators. Age and Small Airway Imaging Abnormalities in Subjects with and without Airflow Obstruction in SPIROMICS. Am J Respir Crit Care Med. 2017 Feb 15;195(4):464-472. doi: 10.1164/rccm.201604-0871OC.
- Keene JD, Jacobson S, Kechris K, Kinney GL, Foreman MG, Doerschuk CM, Make BJ, Curtis JL, Rennard SI, Barr RG, Bleecker ER, Kanner RE, Kleerup EC, Hansel NN, Woodruff PG, Han MK, Paine R 3rd, Martinez FJ, Bowler RP, O'Neal WK; COPDGene and SPIROMICS Investigators double dagger. Biomarkers Predictive of Exacerbations in the SPIROMICS and COPDGene Cohorts. Am J Respir Crit Care Med. 2017 Feb 15;195(4):473-481. doi: 10.1164/rccm.201607-1330OC.
- Hobbs BD, de Jong K, Lamontagne M, Bosse Y, Shrine N, Artigas MS, Wain LV, Hall IP, Jackson VE, Wyss AB, London SJ, North KE, Franceschini N, Strachan DP, Beaty TH, Hokanson JE, Crapo JD, Castaldi PJ, Chase RP, Bartz TM, Heckbert SR, Psaty BM, Gharib SA, Zanen P, Lammers JW, Oudkerk M, Groen HJ, Locantore N, Tal-Singer R, Rennard SI, Vestbo J, Timens W, Pare PD, Latourelle JC, Dupuis J, O'Connor GT, Wilk JB, Kim WJ, Lee MK, Oh YM, Vonk JM, de Koning HJ, Leng S, Belinsky SA, Tesfaigzi Y, Manichaikul A, Wang XQ, Rich SS, Barr RG, Sparrow D, Litonjua AA, Bakke P, Gulsvik A, Lahousse L, Brusselle GG, Stricker BH, Uitterlinden AG, Ampleford EJ, Bleecker ER, Woodruff PG, Meyers DA, Qiao D, Lomas DA, Yim JJ, Kim DK, Hawrylkiewicz I, Sliwinski P, Hardin M, Fingerlin TE, Schwartz DA, Postma DS, MacNee W, Tobin MD, Silverman EK, Boezen HM, Cho MH; COPDGene Investigators; ECLIPSE Investigators; LifeLines Investigators; SPIROMICS Research Group; International COPD Genetics Network Investigators; UK BiLEVE Investigators; International COPD Genetics Consortium. Genetic loci associated with chronic obstructive pulmonary disease overlap with loci for lung function and pulmonary fibrosis. Nat Genet. 2017 Mar;49(3):426-432. doi: 10.1038/ng.3752. Epub 2017 Feb 6.
- Han MK, Quibrera PM, Carretta EE, Barr RG, Bleecker ER, Bowler RP, Cooper CB, Comellas A, Couper DJ, Curtis JL, Criner G, Dransfield MT, Hansel NN, Hoffman EA, Kanner RE, Krishnan JA, Martinez CH, Pirozzi CB, O'Neal WK, Rennard S, Tashkin DP, Wedzicha JA, Woodruff P, Paine R 3rd, Martinez FJ; SPIROMICS investigators. Frequency of exacerbations in patients with chronic obstructive pulmonary disease: an analysis of the SPIROMICS cohort. Lancet Respir Med. 2017 Aug;5(8):619-626. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30207-2. Epub 2017 Jun 28.
- Kesimer M, Ford AA, Ceppe A, Radicioni G, Cao R, Davis CW, Doerschuk CM, Alexis NE, Anderson WH, Henderson AG, Barr RG, Bleecker ER, Christenson SA, Cooper CB, Han MK, Hansel NN, Hastie AT, Hoffman EA, Kanner RE, Martinez F, Paine R 3rd, Woodruff PG, O'Neal WK, Boucher RC. Airway Mucin Concentration as a Marker of Chronic Bronchitis. N Engl J Med. 2017 Sep 7;377(10):911-922. doi: 10.1056/NEJMoa1701632.
- Bowler RP, Hansel NN, Jacobson S, Graham Barr R, Make BJ, Han MK, O'Neal WK, Oelsner EC, Casaburi R, Barjaktarevic I, Cooper C, Foreman M, Wise RA, DeMeo DL, Silverman EK, Bailey W, Harrington KF, Woodruff PG, Drummond MB; for COPDGene and SPIROMICS Investigators. Electronic Cigarette Use in US Adults at Risk for or with COPD: Analysis from Two Observational Cohorts. J Gen Intern Med. 2017 Dec;32(12):1315-1322. doi: 10.1007/s11606-017-4150-7. Epub 2017 Sep 7.
- Martinez CH, Li SX, Hirzel AJ, Stolberg VR, Alexis NE, Barr RG, Bleecker ER, Carretta EE, Christenson SA, Cooper CB, Couper DJ, Doerschuk CM, Han MK, Hansel NN, Hastie AT, Hoffman EA, Kaner RJ, Martinez FJ, Meyers DA, O'Neal WK, Paine R 3rd, Putcha N, Rennard SI, Woodruff PG, Zeidler M, Curtis JL, Freeman CM; SPIROMICS Investigators. Alveolar eosinophilia in current smokers with chronic obstructive pulmonary disease in the SPIROMICS cohort. J Allergy Clin Immunol. 2018 Jan;141(1):429-432. doi: 10.1016/j.jaci.2017.07.039. Epub 2017 Sep 12.
- Anderson WH, Ha JW, Couper DJ, O'Neal WK, Barr RG, Bleecker ER, Carretta EE, Cooper CB, Doerschuk CM, Drummond MB, Han MK, Hansel NN, Kim V, Kleerup EC, Martinez FJ, Rennard SI, Tashkin D, Woodruff PG, Paine R 3rd, Curtis JL, Kanner RE; SPIROMICS Research Group. Variability in objective and subjective measures affects baseline values in studies of patients with COPD. PLoS One. 2017 Sep 21;12(9):e0184606. doi: 10.1371/journal.pone.0184606. eCollection 2017.
- Bradford E, Jacobson S, Varasteh J, Comellas AP, Woodruff P, O'Neal W, DeMeo DL, Li X, Kim V, Cho M, Castaldi PJ, Hersh C, Silverman EK, Crapo JD, Kechris K, Bowler RP. The value of blood cytokines and chemokines in assessing COPD. Respir Res. 2017 Oct 24;18(1):180. doi: 10.1186/s12931-017-0662-2.
- Hastie AT, Martinez FJ, Curtis JL, Doerschuk CM, Hansel NN, Christenson S, Putcha N, Ortega VE, Li X, Barr RG, Carretta EE, Couper DJ, Cooper CB, Hoffman EA, Kanner RE, Kleerup E, O'Neal WK, Paine R 3rd, Peters SP, Alexis NE, Woodruff PG, Han MK, Meyers DA, Bleecker ER; SPIROMICS investigators. Association of sputum and blood eosinophil concentrations with clinical measures of COPD severity: an analysis of the SPIROMICS cohort. Lancet Respir Med. 2017 Dec;5(12):956-967. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30432-0. Epub 2017 Nov 13.
- Smith BM, Traboulsi H, Austin JHM, Manichaikul A, Hoffman EA, Bleecker ER, Cardoso WV, Cooper C, Couper DJ, Dashnaw SM, Guo J, Han MK, Hansel NN, Hughes EW, Jacobs DR Jr, Kanner RE, Kaufman JD, Kleerup E, Lin CL, Liu K, Lo Cascio CM, Martinez FJ, Nguyen JN, Prince MR, Rennard S, Rich SS, Simon L, Sun Y, Watson KE, Woodruff PG, Baglole CJ, Barr RG; MESA Lung and SPIROMICS investigators. Human airway branch variation and chronic obstructive pulmonary disease. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Jan 30;115(5):E974-E981. doi: 10.1073/pnas.1715564115. Epub 2018 Jan 16.
- Fawzy A, Putcha N, Paulin LM, Aaron CP, Labaki WW, Han MK, Wise RA, Kanner RE, Bowler RP, Barr RG, Hansel NN; SPIROMICS and COPDGene Investigators. Association of thrombocytosis with COPD morbidity: the SPIROMICS and COPDGene cohorts. Respir Res. 2018 Jan 26;19(1):20. doi: 10.1186/s12931-018-0717-z.
- Fernandez-Baldera A, Hatt CR, Murray S, Hoffman EA, Kazerooni EA, Martinez FJ, Han MK, Galban CJ. Correcting Nonpathological Variation in Longitudinal Parametric Response Maps of CT Scans in COPD Subjects: SPIROMICS. Tomography. 2017 Sep;3(3):138-145. doi: 10.18383/j.tom.2017.00013.
- Han MK, Tayob N, Murray S, Woodruff PG, Curtis JL, Kim V, Criner G, Galban CJ, Ross BD, Hoffman EA, Lynch DA, Kazerooni E, Martinez FJ; COPDGene and SPIROMICS Investigators. Association between Emphysema and Chronic Obstructive Pulmonary Disease Outcomes in the COPDGene and SPIROMICS Cohorts: A Post Hoc Analysis of Two Clinical Trials. Am J Respir Crit Care Med. 2018 Jul 15;198(2):265-267. doi: 10.1164/rccm.201801-0051LE. No abstract available.
- Zeidler MR, Martin JL, Kleerup EC, Schneider H, Mitchell MN, Hansel NN, Sundar K, Schotland H, Basner RC, Wells JM, Krishnan JA, Criner GJ, Cristenson S, Krachman S, Badr MS; SPIROMICS Research Group. Sleep disruption as a predictor of quality of life among patients in the subpopulations and intermediate outcome measures in COPD study (SPIROMICS). Sleep. 2018 May 1;41(5):zsy044. doi: 10.1093/sleep/zsy044.
- Burkes RM, Gassett AJ, Ceppe AS, Anderson W, O'Neal WK, Woodruff PG, Krishnan JA, Barr RG, Han MK, Martinez FJ, Comellas AP, Lambert AA, Kaufman JD, Dransfield MT, Wells JM, Kanner RE, Paine R 3rd, Bleecker ER, Paulin LM, Hansel NN, Drummond MB; Current and former investigators of the SPIROMICS sites and reading centers. Rural Residence and Chronic Obstructive Pulmonary Disease Exacerbations. Analysis of the SPIROMICS Cohort. Ann Am Thorac Soc. 2018 Jul;15(7):808-816. doi: 10.1513/AnnalsATS.201710-837OC.
- Morris MA, Jacobson SR, Kinney GL, Tashkin DP, Woodruff PG, Hoffman EA, Kanner RE, Cooper CB, Drummond MB, Barr RG, Oelsner EC, Make BJ, Han MK, Hansel NN, O'Neal WK, Bowler RP. Marijuana Use Associations with Pulmonary Symptoms and Function in Tobacco Smokers Enrolled in the Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study (SPIROMICS). Chronic Obstr Pulm Dis. 2018 Jan 24;5(1):46-56. doi: 10.15326/jcopdf.5.1.2017.0141.
- Putcha N, Paul GG, Azar A, Wise RA, O'Neal WK, Dransfield MT, Woodruff PG, Curtis JL, Comellas AP, Drummond MB, Lambert AA, Paulin LM, Fawzy A, Kanner RE, Paine R 3rd, Han MK, Martinez FJ, Bowler RP, Barr RG, Hansel NN; SPIROMICS investigators. Lower serum IgA is associated with COPD exacerbation risk in SPIROMICS. PLoS One. 2018 Apr 12;13(4):e0194924. doi: 10.1371/journal.pone.0194924. eCollection 2018.
- Labaki WW, Xia M, Murray S, Curtis JL, Barr RG, Bhatt SP, Bleecker ER, Hansel NN, Cooper CB, Dransfield MT, Wells JM, Hoffman EA, Kanner RE, Paine R 3rd, Ortega VE, Peters SP, Krishnan JA, Bowler RP, Couper DJ, Woodruff PG, Martinez FJ, Martinez CH, Han MK. NT-proBNP in stable COPD and future exacerbation risk: Analysis of the SPIROMICS cohort. Respir Med. 2018 Jul;140:87-93. doi: 10.1016/j.rmed.2018.06.005. Epub 2018 Jun 5.
- Li X, Ortega VE, Ampleford EJ, Graham Barr R, Christenson SA, Cooper CB, Couper D, Dransfield MT, Han MLK, Hansel NN, Hoffman EA, Kanner RE, Kleerup EC, Martinez FJ, Paine R 3rd, Woodruff PG, Hawkins GA, Bleecker ER, Meyers DA; SPIROMICS Research Group. Genome-wide association study of lung function and clinical implication in heavy smokers. BMC Med Genet. 2018 Aug 1;19(1):134. doi: 10.1186/s12881-018-0656-z.
- Kesimer M, Smith BM, Ceppe A, Ford AA, Anderson WH, Barr RG, O'Neal WK, Boucher RC; SPIROMICS Investigative Group. Mucin Concentrations and Peripheral Airway Obstruction in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Am J Respir Crit Care Med. 2018 Dec 1;198(11):1453-1456. doi: 10.1164/rccm.201806-1016LE. No abstract available.
- Ghosh S, Anderson WH, Putcha N, Han MK, Curtis JL, Criner GJ, Dransfield MT, Barr RG, Krishnan JA, Lazarus SC, Cooper CB, Paine R 3rd, Peters SP, Hansel NN, Martinez FJ, Drummond MB; Current and former investigators of the SPIROMICS sites and reading centers. Alignment of Inhaled Chronic Obstructive Pulmonary Disease Therapies with Published Strategies. Analysis of the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease Recommendations in SPIROMICS. Ann Am Thorac Soc. 2019 Feb;16(2):200-208. doi: 10.1513/AnnalsATS.201804-283OC.
- Haghighi B, Choi S, Choi J, Hoffman EA, Comellas AP, Newell JD Jr, Graham Barr R, Bleecker E, Cooper CB, Couper D, Han ML, Hansel NN, Kanner RE, Kazerooni EA, Kleerup EAC, Martinez FJ, O'Neal W, Rennard SI, Woodruff PG, Lin CL. Imaging-based clusters in current smokers of the COPD cohort associate with clinical characteristics: the SubPopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study (SPIROMICS). Respir Res. 2018 Sep 18;19(1):178. doi: 10.1186/s12931-018-0888-7.
- Paulin LM, Smith BM, Koch A, Han M, Hoffman EA, Martinez C, Ejike C, Blanc PD, Rous J, Barr RG, Peters SP, Paine R 3rd, Pirozzi C, Cooper CB, Dransfield MT, Comellas AP, Kanner RE, Drummond MB, Putcha N, Hansel NN. Occupational Exposures and Computed Tomographic Imaging Characteristics in the SPIROMICS Cohort. Ann Am Thorac Soc. 2018 Dec;15(12):1411-1419. doi: 10.1513/AnnalsATS.201802-150OC.
- Christenson SA, van den Berge M, Faiz A, Inkamp K, Bhakta N, Bonser LR, Zlock LT, Barjaktarevic IZ, Barr RG, Bleecker ER, Boucher RC, Bowler RP, Comellas AP, Curtis JL, Han MK, Hansel NN, Hiemstra PS, Kaner RJ, Krishnanm JA, Martinez FJ, O'Neal WK, Paine R 3rd, Timens W, Wells JM, Spira A, Erle DJ, Woodruff PG. An airway epithelial IL-17A response signature identifies a steroid-unresponsive COPD patient subgroup. J Clin Invest. 2019 Jan 2;129(1):169-181. doi: 10.1172/JCI121087. Epub 2018 Nov 26.
- Wells JM, Parker MM, Oster RA, Bowler RP, Dransfield MT, Bhatt SP, Cho MH, Kim V, Curtis JL, Martinez FJ, Paine R 3rd, O'Neal W, Labaki WW, Kaner RJ, Barjaktarevic I, Han MK, Silverman EK, Crapo JD, Barr RG, Woodruff P, Castaldi PJ, Gaggar A; SPIROMICS and COPDGene Investigators. Elevated circulating MMP-9 is linked to increased COPD exacerbation risk in SPIROMICS and COPDGene. JCI Insight. 2018 Nov 15;3(22):e123614. doi: 10.1172/jci.insight.123614.
- Pirozzi CS, Gu T, Quibrera PM, Carretta EE, Han MK, Murray S, Cooper CB, Tashkin DP, Kleerup EC, Barjaktarevic I, Hoffman EA, Martinez CH, Christenson SA, Hansel NN, Graham Barr R, Bleecker ER, Ortega VE, Martinez FJ, Kanner RE, Paine R 3rd; NHLBI SubPopulations and InteRmediate Outcome Measures In COPD Study (SPIROMICS). Heterogeneous burden of lung disease in smokers with borderline airflow obstruction. Respir Res. 2018 Nov 20;19(1):223. doi: 10.1186/s12931-018-0911-z.
- Bhatt SP, Nath HP, Kim YI, Ramachandran R, Watts JR, Terry NLJ, Sonavane S, Deshmane SP, Woodruff PG, Oelsner EC, Bodduluri S, Han MK, Labaki WW, Michael Wells J, Martinez FJ, Barr RG, Dransfield MT; SPIROMICS investigators. Centrilobular emphysema and coronary artery calcification: mediation analysis in the SPIROMICS cohort. Respir Res. 2018 Dec 18;19(1):257. doi: 10.1186/s12931-018-0946-1.
- Fawzy A, Putcha N, Aaron CP, Bowler RP, Comellas AP, Cooper CB, Dransfield MT, Han MK, Hoffman EA, Kanner RE, Krishnan JA, Labaki WW, Paine R 3rd, Paulin LM, Peters SP, Wise R, Barr RG, Hansel NN; SPIROMICS Investigators. Aspirin Use and Respiratory Morbidity in COPD: A Propensity Score-Matched Analysis in Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study. Chest. 2019 Mar;155(3):519-527. doi: 10.1016/j.chest.2018.11.028. Epub 2018 Dec 26.
- Wells JM, Arenberg DA, Barjaktarevic I, Bhatt SP, Bowler RP, Christenson SA, Couper DJ, Dransfield MT, Han MK, Hoffman EA, Kaner RJ, Kim V, Kleerup E, Martinez FJ, Moore WC, O'Beirne SL, Paine R 3rd, Putcha N, Raman SM, Barr RG, Rennard SI, Woodruff PG, Curtis JL. Safety and Tolerability of Comprehensive Research Bronchoscopy in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Results from the SPIROMICS Bronchoscopy Substudy. Ann Am Thorac Soc. 2019 Apr;16(4):439-446. doi: 10.1513/AnnalsATS.201807-441OC.
- Garudadri S, Woodruff PG, Han MK, Curtis JL, Barr RG, Bleecker ER, Bowler RP, Comellas A, Cooper CB, Criner G, Dransfield MT, Hansel NN, Paine R 3rd, Krishnan JA, Peters SP, Hastie AT, Martinez FJ, O'Neal WK, Couper DJ, Alexis NE, Christenson SA. Systemic Markers of Inflammation in Smokers With Symptoms Despite Preserved Spirometry in SPIROMICS. Chest. 2019 May;155(5):908-917. doi: 10.1016/j.chest.2018.12.022. Epub 2019 Jan 23.
- Putcha N, Fawzy A, Paul GG, Lambert AA, Psoter KJ, Sidhaye VK, Woo J, Wells JM, Labaki WW, Doerschuk CM, Kanner RE, Han MK, Martinez C, Paulin LM, Martinez FJ, Wise RA, O'Neal WK, Barr RG, Hansel NN; SPIROMICS investigators. Anemia and Adverse Outcomes in a Chronic Obstructive Pulmonary Disease Population with a High Burden of Comorbidities. An Analysis from SPIROMICS. Ann Am Thorac Soc. 2018 Jun;15(6):710-717. doi: 10.1513/AnnalsATS.201708-687OC.
- Oelsner EC, Ortega VE, Smith BM, Nguyen JN, Manichaikul AW, Hoffman EA, Guo X, Taylor KD, Woodruff PG, Couper DJ, Hansel NN, Martinez FJ, Paine R 3rd, Han MK, Cooper C, Dransfield MT, Criner G, Krishnan JA, Bowler R, Bleecker ER, Peters S, Rich SS, Meyers DA, Rotter JI, Barr RG. A Genetic Risk Score Associated with Chronic Obstructive Pulmonary Disease Susceptibility and Lung Structure on Computed Tomography. Am J Respir Crit Care Med. 2019 Sep 15;200(6):721-731. doi: 10.1164/rccm.201812-2355OC.
- Haghighi B, Choi S, Choi J, Hoffman EA, Comellas AP, Newell JD Jr, Lee CH, Barr RG, Bleecker E, Cooper CB, Couper D, Han ML, Hansel NN, Kanner RE, Kazerooni EA, Kleerup EAC, Martinez FJ, O'Neal W, Paine R 3rd, Rennard SI, Smith BM, Woodruff PG, Lin CL. Imaging-based clusters in former smokers of the COPD cohort associate with clinical characteristics: the SubPopulations and intermediate outcome measures in COPD study (SPIROMICS). Respir Res. 2019 Jul 15;20(1):153. doi: 10.1186/s12931-019-1121-z.
- Halper-Stromberg E, Gillenwater L, Cruickshank-Quinn C, O'Neal WK, Reisdorph N, Petrache I, Zhuang Y, Labaki WW, Curtis JL, Wells J, Rennard S, Pratte KA, Woodruff P, Stringer KA, Kechris K, Bowler RP. Bronchoalveolar Lavage Fluid from COPD Patients Reveals More Compounds Associated with Disease than Matched Plasma. Metabolites. 2019 Jul 25;9(8):157. doi: 10.3390/metabo9080157.
- Labaki WW, Gu T, Murray S, Curtis JL, Yeomans L, Bowler RP, Barr RG, Comellas AP, Hansel NN, Cooper CB, Barjaktarevic I, Kanner RE, Paine R 3rd, McDonald MN, Krishnan JA, Peters SP, Woodruff PG, O'Neal WK, Diao W, He B, Martinez FJ, Standiford TJ, Stringer KA, Han MK. Serum amino acid concentrations and clinical outcomes in smokers: SPIROMICS metabolomics study. Sci Rep. 2019 Aug 6;9(1):11367. doi: 10.1038/s41598-019-47761-w.
- Arjomandi M, Zeng S, Barjaktarevic I, Barr RG, Bleecker ER, Bowler RP, Buhr RG, Criner GJ, Comellas AP, Cooper CB, Couper DJ, Curtis JL, Dransfield MT, Han MK, Hansel NN, Hoffman EA, Kaner RJ, Kanner RE, Krishnan JA, Paine R 3rd, Peters SP, Rennard SI, Woodruff PG; SPIROMICS Investigators. Radiographic lung volumes predict progression to COPD in smokers with preserved spirometry in SPIROMICS. Eur Respir J. 2019 Oct 31;54(4):1802214. doi: 10.1183/13993003.02214-2018. Print 2019 Oct.
- Ortega VE, Li X, O'Neal WK, Lackey L, Ampleford E, Hawkins GA, Grayeski PJ, Laederach A, Barjaktarevic I, Barr RG, Cooper C, Couper D, Han MK, Kanner RE, Kleerup EC, Martinez FJ, Paine R 3rd, Peters SP, Pirozzi C, Rennard SI, Woodruff PG, Hoffman EA, Meyers DA, Bleecker ER; NHLBI Subpopulations and Intermediate Outcomes Measures in COPD Study (SPIROMICS). The Effects of Rare SERPINA1 Variants on Lung Function and Emphysema in SPIROMICS. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Mar 1;201(5):540-554. doi: 10.1164/rccm.201904-0769OC.
- Wells JM, Xing D, Viera L, Burkes RM, Wu Y, Bhatt SP, Dransfield MT, Couper DJ, O'Neal W, Hoffman EA, Gaggar A, Barjaktarevic I, Curtis JL, Labaki WW, Han MLK, Freeman CM, Putcha N, Schlange T, Blalock JE; SPIROMICS Investigators,. The matrikine acetyl-proline-glycine-proline and clinical features of COPD: findings from SPIROMICS. Respir Res. 2019 Nov 12;20(1):254. doi: 10.1186/s12931-019-1230-8.
- Paulin LM, Gassett AJ, Alexis NE, Kirwa K, Kanner RE, Peters S, Krishnan JA, Paine R 3rd, Dransfield M, Woodruff PG, Cooper CB, Barr RG, Comellas AP, Pirozzi CS, Han M, Hoffman EA, Martinez FJ, Woo H, Peng RD, Fawzy A, Putcha N, Breysse PN, Kaufman JD, Hansel NN; for SPIROMICS investigators. Association of Long-term Ambient Ozone Exposure With Respiratory Morbidity in Smokers. JAMA Intern Med. 2020 Jan 1;180(1):106-115. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.5498.
- Zhang WZ, Rice MC, Hoffman KL, Oromendia C, Barjaktarevic IZ, Wells JM, Hastie AT, Labaki WW, Cooper CB, Comellas AP, Criner GJ, Krishnan JA, Paine R 3rd, Hansel NN, Bowler RP, Barr RG, Peters SP, Woodruff PG, Curtis JL, Han MK, Ballman KV, Martinez FJ, Choi AM, Nakahira K, Cloonan SM, Choi ME; SPIROMICS Investigators. Association of urine mitochondrial DNA with clinical measures of COPD in the SPIROMICS cohort. JCI Insight. 2020 Feb 13;5(3):e133984. doi: 10.1172/jci.insight.133984.
- Burkes RM, Ceppe AS, Doerschuk CM, Couper D, Hoffman EA, Comellas AP, Barr RG, Krishnan JA, Cooper C, Labaki WW, Ortega VE, Wells JM, Criner GJ, Woodruff PG, Bowler RP, Pirozzi CS, Hansel NN, Wise RA, Brown TT, Drummond MB; SPIROMICS Investigators. Associations Among 25-Hydroxyvitamin D Levels, Lung Function, and Exacerbation Outcomes in COPD: An Analysis of the SPIROMICS Cohort. Chest. 2020 Apr;157(4):856-865. doi: 10.1016/j.chest.2019.11.047. Epub 2020 Jan 17.
- Stott-Miller M, Mullerova H, Miller B, Tabberer M, El Baou C, Keeley T, Martinez FJ, Han M, Dransfield M, Hansel NN, Cooper CB, Woodruff P, Ortega VE, Comellas AP, Paine Iii R, Kanner RE, Anderson W, Drummond MB, Kim V, Tal-Singer R, Lazaar AL. Defining Chronic Mucus Hypersecretion Using the CAT in the SPIROMICS Cohort. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2020 Oct 13;15:2467-2476. doi: 10.2147/COPD.S267002. eCollection 2020.
- Burkes RM, Ceppe AS, Couper DJ, Comellas AP, Wells JM, Peters SP, Criner GJ, Kanner RE, Paine R 3rd, Christenson SA, Cooper CB, Barjaktarevic IZ, Krishnan JA, Labaki WW, Han MK, Curtis JL, Hansel NN, Wise RA, Drummond MB; SPIROMICS collaborators. Plasma Cathelicidin is Independently Associated with Reduced Lung Function in COPD: Analysis of the Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study Cohort. Chronic Obstr Pulm Dis. 2020 Oct;7(4):370-381. doi: 10.15326/jcopdf.7.4.2020.0142.
- Ejike CO, Woo H, Galiatsatos P, Paulin LM, Krishnan JA, Cooper CB, Couper DJ, Kanner RE, Bowler RP, Hoffman EA, Comellas AP, Criner GJ, Barr RG, Martinez FJ, Han MK, Martinez CH, Ortega VE, Parekh TM, Christenson SA, Thakur N, Baugh A, Belz DC, Raju S, Gassett AJ, Kaufman JD, Putcha N, Hansel NN. Contribution of Individual and Neighborhood Factors to Racial Disparities in Respiratory Outcomes. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Apr 15;203(8):987-997. doi: 10.1164/rccm.202002-0253OC.
- Cooper CB, Paine R, Curtis JL, Kanner RE, Martinez CH, Meldrum CA, Bowler R, O'Neal W, Hoffman EA, Couper D, Quibrera M, Criner G, Dransfield MT, Han MK, Hansel NN, Krishnan JA, Lazarus SC, Peters SP, Barr RG, Martinez FJ, Woodruff PG; SPIROMICS investigators. Novel Respiratory Disability Score Predicts COPD Exacerbations and Mortality in the SPIROMICS Cohort. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2020 Aug 4;15:1887-1898. doi: 10.2147/COPD.S250191. eCollection 2020.
- Zhang WZ, Oromendia C, Kikkers SA, Butler JJ, O'Beirne S, Kim K, O'Neal WK, Freeman CM, Christenson SA, Peters SP, Wells JM, Doerschuk C, Putcha N, Barjaktarevic I, Woodruff PG, Cooper CB, Bowler RP, Comellas AP, Criner GJ, Paine R 3rd, Hansel NN, Han MK, Crystal RG, Kaner RJ, Ballman KV, Curtis JL, Martinez FJ, Cloonan SM. Increased airway iron parameters and risk for exacerbation in COPD: an analysis from SPIROMICS. Sci Rep. 2020 Jun 29;10(1):10562. doi: 10.1038/s41598-020-67047-w.
- Galiatsatos P, Woo H, Paulin LM, Kind A, Putcha N, Gassett AJ, Cooper CB, Dransfield MT, Parekh TM, Oates GR, Barr RG, Comellas AP, Han MK, Peters SP, Krishnan JA, Labaki WW, McCormack MC, Kaufman JD, Hansel NN. The Association Between Neighborhood Socioeconomic Disadvantage and Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2020 May 5;15:981-993. doi: 10.2147/COPD.S238933. eCollection 2020.
- Putcha N, Fawzy A, Matsui EC, Liu MC, Bowler RP, Woodruff PG, O'Neal WK, Comellas AP, Han MK, Dransfield MT, Wells JM, Lugogo N, Gao L, Talbot CC Jr, Hoffman EA, Cooper CB, Paulin LM, Kanner RE, Criner G, Ortega VE, Barr RG, Krishnan JA, Martinez FJ, Drummond MB, Wise RA, Diette GB, Hersh CP, Hansel NN. Clinical Phenotypes of Atopy and Asthma in COPD: A Meta-analysis of SPIROMICS and COPDGene. Chest. 2020 Dec;158(6):2333-2345. doi: 10.1016/j.chest.2020.04.069. Epub 2020 May 23.
- Opron K, Begley LA, Erb-Downward JR, Freeman C, Madapoosi S, Alexis NE, Barjaktarevic I, Graham Barr R, Bleecker ER, Bowler RP, Christenson SA, Comellas AP, Cooper CB, Couper DJ, Doerschuk CM, Dransfield MT, Han MK, Hansel NN, Hastie AT, Hoffman EA, Kaner RJ, Krishnan J, O'Neal WK, Ortega VE, Paine R 3rd, Peters SP, Michael Wells J, Woodruff PG, Martinez FJ, Curtis JL, Huffnagle GB, Huang YJ. Lung microbiota associations with clinical features of COPD in the SPIROMICS cohort. NPJ Biofilms Microbiomes. 2021 Feb 5;7(1):14. doi: 10.1038/s41522-021-00185-9.
- Li F, Choi J, Zou C, Newell JD Jr, Comellas AP, Lee CH, Ko H, Barr RG, Bleecker ER, Cooper CB, Abtin F, Barjaktarevic I, Couper D, Han M, Hansel NN, Kanner RE, Paine R 3rd, Kazerooni EA, Martinez FJ, O'Neal W, Rennard SI, Smith BM, Woodruff PG, Hoffman EA, Lin CL. Latent traits of lung tissue patterns in former smokers derived by dual channel deep learning in computed tomography images. Sci Rep. 2021 Mar 1;11(1):4916. doi: 10.1038/s41598-021-84547-5.
- Gillenwater LA, Kechris KJ, Pratte KA, Reisdorph N, Petrache I, Labaki WW, O'Neal W, Krishnan JA, Ortega VE, DeMeo DL, Bowler RP. Metabolomic Profiling Reveals Sex Specific Associations with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Emphysema. Metabolites. 2021 Mar 11;11(3):161. doi: 10.3390/metabo11030161.
- Turnier L, Eakin M, Woo H, Dransfield M, Parekh T, Krishnan JA, Kanner R, Cooper CB, Woodruff PG, Wise R, Han MK, Romero K, Paulin LM, Peters S, Drummond B, Bleecker ER, Bowler R, Comellas AP, Couper D, Paine R, Martinez F, Barr G, Putcha N, Hansel NN. The influence of social support on COPD outcomes mediated by depression. PLoS One. 2021 Mar 17;16(3):e0245478. doi: 10.1371/journal.pone.0245478. eCollection 2021.
- Zhang WZ, Hoffman KL, Schiffer KT, Oromendia C, Rice MC, Barjaktarevic I, Peters SP, Putcha N, Bowler RP, Wells JM, Couper DJ, Labaki WW, Curtis JL, Han MK, Paine R 3rd, Woodruff PG, Criner GJ, Hansel NN, Diaz I, Ballman KV, Nakahira K, Choi ME, Martinez FJ, Choi AMK, Cloonan SM. Association of plasma mitochondrial DNA with COPD severity and progression in the SPIROMICS cohort. Respir Res. 2021 Apr 26;22(1):126. doi: 10.1186/s12931-021-01707-x.
- Burkes RM, Couper DJ, Barjaktarevic IZ, Cooper CB, Labaki WW, Han MK, Woodruff PG, Lazarus SC, Parekh TM, Paine R 3rd, Comellas AP, Bowler RP, Loehr LR, Putcha N, Wise RA, Brown TT, Drummond MB. Age-Dependent Associations Between 25-Hydroxy Vitamin D Levels and COPD Symptoms: Analysis of SPIROMICS. Chronic Obstr Pulm Dis. 2021 Apr 27;8(2):277-291. doi: 10.15326/jcopdf.2020.0180.
- Moughames E, Woo H, Galiatsatos P, Romero-Rivero K, Raju S, Tejwani V, Hoffman EA, Comellas AP, Ortega VE, Parekh T, Krishnan JA, Drummond MB, Couper D, Buhr RG, Paine R, Kaufman JD, Paulin LM, Putcha N, Hansel NN. Disparities in access to food and chronic obstructive pulmonary disease (COPD)-related outcomes: a cross-sectional analysis. BMC Pulm Med. 2021 Apr 27;21(1):139. doi: 10.1186/s12890-021-01485-8.
- Pratte KA, Curtis JL, Kechris K, Couper D, Cho MH, Silverman EK, DeMeo DL, Sciurba FC, Zhang Y, Ortega VE, O'Neal WK, Gillenwater LA, Lynch DA, Hoffman EA, Newell JD Jr, Comellas AP, Castaldi PJ, Miller BE, Pouwels SD, Hacken NHTT, Bischoff R, Klont F, Woodruff PG, Paine R, Barr RG, Hoidal J, Doerschuk CM, Charbonnier JP, Sung R, Locantore N, Yonchuk JG, Jacobson S, Tal-Singer R, Merrill D, Bowler RP. Soluble receptor for advanced glycation end products (sRAGE) as a biomarker of COPD. Respir Res. 2021 Apr 27;22(1):127. doi: 10.1186/s12931-021-01686-z.
- Zou C, Li F, Choi J, Haghighi B, Choi S, Rajaraman PK, Comellas AP, Newell JD, Lee CH, Barr RG, Bleecker E, Cooper CB, Couper D, Han M, Hansel NN, Kanner RE, Kazerooni EA, Kleerup EC, Martinez FJ, O'Neal W, Paine R 3rd, Rennard SI, Smith BM, Woodruff PG, Hoffman EA, Lin CL. Longitudinal Imaging-Based Clusters in Former Smokers of the COPD Cohort Associate with Clinical Characteristics: The SubPopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study (SPIROMICS). Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2021 May 31;16:1477-1496. doi: 10.2147/COPD.S301466. eCollection 2021.
- Fawzy A, Woo H, Balasubramanian A, Barjaktarevic I, Barr RG, Bowler RP, Comellas AP, Cooper CB, Couper D, Criner GJ, Dransfield MT, Han MK, Hoffman EA, Kanner RE, Krishnan JA, Martinez FJ, McCormack M, Paine Iii R, Peters S, Wise R, Woodruff PG, Hansel NN, Putcha N. Polycythemia is Associated with Lower Incidence of Severe COPD Exacerbations in the SPIROMICS Study. Chronic Obstr Pulm Dis. 2021 Jul 28;8(3):326-335. doi: 10.15326/jcopdf.2021.0216.
- O'Toole J, Woo H, Putcha N, Cooper CB, Woodruff P, Kanner RE, Paine R, Bowler RP, Comellas A, Hoth KF, Krishnan JA, Han M, Dransfield M, Iyer AS, Couper D, Peters SP, Criner G, Kim V, Barr RG, Martinez FJ, Hansel NN, Eakin MN; SPIROMICS Investigators. Comparative Impact of Depressive Symptoms and FEV1% on Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Ann Am Thorac Soc. 2022 Feb;19(2):171-178. doi: 10.1513/AnnalsATS.202009-1187OC.
- Woo H, Brigham EP, Allbright K, Ejike C, Galiatsatos P, Jones MR, Oates GR, Krishnan JA, Cooper CB, Kanner RE, Bowler RP, Hoffman EA, Comellas AP, Criner G, Barr RG, Martinez FJ, Han M, Ortega VE, Parekh TM, Christenson S, Belz D, Raju S, Gassett A, Paulin LM, Putcha N, Kaufman JD, Hansel NN. Racial Segregation and Respiratory Outcomes among Urban Black Residents with and at Risk of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Sep 1;204(5):536-545. doi: 10.1164/rccm.202009-3721OC.
- Oh AL, Mularski RA, Barjaktarevic I, Barr RG, Bowler RP, Comellas AP, Cooper CB, Criner GJ, Han MK, Hansel NN, Hoffman EA, Kanner RE, Krishnan JA, Paine R 3rd, Parekh TM, Peters SP, Christenson SA, Woodruff PG; SPIROMICS Smoking Resilience Group. Defining Resilience to Smoking-related Lung Disease: A Modified Delphi Approach from SPIROMICS. Ann Am Thorac Soc. 2021 Nov;18(11):1822-1831. doi: 10.1513/AnnalsATS.202006-757OC.
- Radicioni G, Ceppe A, Ford AA, Alexis NE, Barr RG, Bleecker ER, Christenson SA, Cooper CB, Han MK, Hansel NN, Hastie AT, Hoffman EA, Kanner RE, Martinez FJ, Ozkan E, Paine R 3rd, Woodruff PG, O'Neal WK, Boucher RC, Kesimer M. Airway mucin MUC5AC and MUC5B concentrations and the initiation and progression of chronic obstructive pulmonary disease: an analysis of the SPIROMICS cohort. Lancet Respir Med. 2021 Nov;9(11):1241-1254. doi: 10.1016/S2213-2600(21)00079-5. Epub 2021 May 28.
- Yee N, Markovic D, Buhr RG, Fortis S, Arjomandi M, Couper D, Anderson WH, Paine R 3rd, Woodruff PG, Han MK, Martinez FJ, Barr RG, Wells JM, Ortega VE, Hoffman EA, Kim V, Drummond MB, Bowler RP, Curtis JL, Cooper CB, Tashkin DP, Barjaktarevic IZ. Significance of FEV3/FEV6 in Recognition of Early Airway Disease in Smokers at Risk of Development of COPD: Analysis of the SPIROMICS Cohort. Chest. 2022 Apr;161(4):949-959. doi: 10.1016/j.chest.2021.10.046. Epub 2021 Nov 10.
- Lakshman Kumar P, Wilson AC, Rocco A, Cho MH, Wan E, Hobbs BD, Washko GR, Ortega VE, Christenson SA, Li X, Wells JM, Bhatt SP, DeMeo DL, Lutz SM, Rossiter H, Casaburi R, Rennard SI, Lomas DA, Labaki WW, Tal-Singer R, Bowler RP, Hersh CP, Tiwari HK, Dransfield M, Thalacker-Mercer A, Meyers DA, Silverman EK, McDonald MN; COPDGene, ECLIPSE and SPIROMICS investigators. Genetic variation in genes regulating skeletal muscle regeneration and tissue remodelling associated with weight loss in chronic obstructive pulmonary disease. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2021 Dec;12(6):1803-1817. doi: 10.1002/jcsm.12782. Epub 2021 Sep 15.
- Iyer AS, Parekh TM, O'Toole J, Bhatt SP, Eakin MN, Krishnan JA, Yohannes AM, Woodruff PG, Cooper CB, Kanner RE, Hanania NA, Dransfield MT, Regan EA, Hoth KF, Kim V; COPDGene and SPIROMICS Investigators. Clinically Significant and Comorbid Anxiety and Depression Symptoms Predict Severe Respiratory Exacerbations in Smokers: A Post Hoc Analysis of the COPDGene and SPIROMICS Cohorts. Ann Am Thorac Soc. 2022 Jan;19(1):143-146. doi: 10.1513/AnnalsATS.202103-240RL. No abstract available.
- Pan Y, Wang D, Chaudhary MFA, Shao W, Gerard SE, Durumeric OC, Bhatt SP, Barr RG, Hoffman EA, Reinhardt JM, Christensen GE. Robust Measures of Image-Registration-Derived Lung Biomechanics in SPIROMICS. J Imaging. 2022 Nov 16;8(11):309. doi: 10.3390/jimaging8110309.
- Tejwani V, Woo H, Liu C, Tillery AK, Gassett AJ, Kanner RE, Hoffman EA, Martinez FJ, Woodruff PG, Barr RG, Fawzy A, Koehler K, Curtis JL, Freeman CM, Cooper CB, Comellas AP, Pirozzi C, Paine R, Tashkin D, Krishnan JA, Sack C, Putcha N, Paulin LM, Zusman M, Kaufman JD, Alexis NE, Hansel NN. Black carbon content in airway macrophages is associated with increased severe exacerbations and worse COPD morbidity in SPIROMICS. Respir Res. 2022 Nov 14;23(1):310. doi: 10.1186/s12931-022-02225-0.
- Esther CR Jr, O'Neal WK, Alexis NE, Koch AL, Cooper CB, Barjaktarevic I, Raffield LM, Bowler RP, Comellas AP, Peters SP, Hastie AT, Curtis JL, Ronish B, Ortega VE, Wells JM, Halper-Stromberg E, Rennard SI, Boucher RC; SPIROMICS. Prolonged, physiologically relevant nicotine concentrations in the airways of smokers. Am J Physiol Lung Cell Mol Physiol. 2023 Jan 1;324(1):L32-L37. doi: 10.1152/ajplung.00038.2022. Epub 2022 Nov 7.
- Baugh A, Buhr RG, Quibrera P, Barjaktarevic I, Barr RG, Bowler R, Han MK, Kaufman JD, Koch AL, Krishnan J, Labaki W, Martinez FJ, Mkorombindo T, Namen A, Ortega V, Paine R, Peters SP, Schotland H, Sundar K, Zeidler MR, Hansel NN, Woodruff PG, Thakur N. Risk of COPD exacerbation is increased by poor sleep quality and modified by social adversity. Sleep. 2022 Aug 11;45(8):zsac107. doi: 10.1093/sleep/zsac107.
- Godbole S, Labaki WW, Pratte KA, Hill A, Moll M, Hastie AT, Peters SP, Gregory A, Ortega VE, DeMeo D, Cho MH, Bhatt SP, Wells JM, Barjaktarevic I, Stringer KA, Comellas A, O'Neal W, Kechris K, Bowler RP. A Metabolomic Severity Score for Airflow Obstruction and Emphysema. Metabolites. 2022 Apr 19;12(5):368. doi: 10.3390/metabo12050368.
- Buhr RG, Barjaktarevic IZ, Quibrera PM, Bateman LA, Bleecker ER, Couper DJ, Curtis JL, Dolezal BA, Han MK, Hansel NN, Krishnan JA, Martinez FJ, McKleroy W, Paine R 3rd, Rennard SI, Tashkin DP, Woodruff PG, Kanner RE, Cooper CB; SPIROMICS Investigators. Reversible Airflow Obstruction Predicts Future Chronic Obstructive Pulmonary Disease Development in the SPIROMICS Cohort: An Observational Cohort Study. Am J Respir Crit Care Med. 2022 Sep 1;206(5):554-562. doi: 10.1164/rccm.202201-0094OC.
- Wang D, Pan Y, Durumeric OC, Reinhardt JM, Hoffman EA, Schroeder JD, Christensen GE. PLOSL: Population learning followed by one shot learning pulmonary image registration using tissue volume preserving and vesselness constraints. Med Image Anal. 2022 Jul;79:102434. doi: 10.1016/j.media.2022.102434. Epub 2022 Apr 1.
- Krishnan JK, Ancy KM, Oromendia C, Hoffman KL, Easthausen I, Leidy NK, Han MK, Bowler RP, Christenson SA, Couper DJ, Criner GJ, Curtis JL, Dransfield MT, Hansel NN, Iyer AS, Paine Iii R, Peters SP, Wedzicha JA, Woodruff PG, Ballman KV, Martinez FJ; SPIROMICS Investigators. Characterizing COPD Symptom Variability in the Stable State Utilizing the Evaluating Respiratory Symptoms in COPD Instrument. Chronic Obstr Pulm Dis. 2022 Apr 29;9(2):195-208. doi: 10.15326/jcopdf.2021.0263.
- Belz DC, Woo H, Putcha N, Paulin LM, Koehler K, Fawzy A, Alexis NE, Barr RG, Comellas AP, Cooper CB, Couper D, Dransfield M, Gassett AJ, Han M, Hoffman EA, Kanner RE, Krishnan JA, Martinez FJ, Paine R 3rd, Peng RD, Peters S, Pirozzi CS, Woodruff PG, Kaufman JD, Hansel NN; SPIROMICS Investigators. Ambient ozone effects on respiratory outcomes among smokers modified by neighborhood poverty: An analysis of SPIROMICS AIR. Sci Total Environ. 2022 Jul 10;829:154694. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.154694. Epub 2022 Mar 19.
- Ronish BE, Couper DJ, Barjaktarevic IZ, Cooper CB, Kanner RE, Pirozzi CS, Kim V, Wells JM, Han MK, Woodruff PG, Ortega VE, Peters SP, Hoffman EA, Buhr RG, Dolezal BA, Tashkin DP, Liou TG, Bateman LA, Schroeder JD, Martinez FJ, Barr RG, Hansel NN, Comellas AP, Rennard SI, Arjomandi M, Paine Iii R. Forced Expiratory Flow at 25%-75% Links COPD Physiology to Emphysema and Disease Severity in the SPIROMICS Cohort. Chronic Obstr Pulm Dis. 2022 Apr 29;9(2):111-121. doi: 10.15326/jcopdf.2021.0241.
- Barjaktarevic I, Cooper CB, Shing T, Buhr RG, Hoffman EA, Woodruff PG, Drummond MB, Kanner RE, Han MK, Hansel NN, Bowler RP, Kinney GL, Jacobson S, Morris MA, Martinez FJ, Ohar J, Couper D, Tashkin DP. Effect of marijuana smoking on lung function change in older ever tobacco smokers. Eur Respir J. 2022 Sep 22;60(3):2201133. doi: 10.1183/13993003.01133-2022. Print 2022 Sep. No abstract available.
- Esther CR Jr, O'Neal WK, Anderson WH, Kesimer M, Ceppe A, Doerschuk CM, Alexis NE, Hastie AT, Barr RG, Bowler RP, Wells JM, Oelsner EC, Comellas AP, Tesfaigzi Y, Kim V, Paulin LM, Cooper CB, Han MK, Huang YJ, Labaki WW, Curtis JL, Boucher RC; Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study. Identification of Sputum Biomarkers Predictive of Pulmonary Exacerbations in COPD. Chest. 2022 May;161(5):1239-1249. doi: 10.1016/j.chest.2021.10.049. Epub 2021 Nov 18.
- Fortis S, Comellas AP, Bhatt SP, Hoffman EA, Han MK, Bhakta NR, Paine R 3rd, Ronish B, Kanner RE, Dransfield M, Hoesterey D, Buhr RG, Barr RG, Dolezal B, Ortega VE, Drummond MB, Arjomandi M, Kaner RJ, Kim V, Curtis JL, Bowler RP, Martinez F, Labaki WW, Cooper CB, O'Neal WK, Criner G, Hansel NN, Krishnan JA, Woodruff P, Couper D, Tashkin D, Barjaktarevic I. Ratio of FEV1/Slow Vital Capacity of < 0.7 Is Associated With Clinical, Functional, and Radiologic Features of Obstructive Lung Disease in Smokers With Preserved Lung Function. Chest. 2021 Jul;160(1):94-103. doi: 10.1016/j.chest.2021.01.067. Epub 2021 Feb 1.
- Dunican EM, Elicker BM, Henry T, Gierada DS, Schiebler ML, Anderson W, Barjaktarevic I, Barr RG, Bleecker ER, Boucher RC, Bowler R, Christenson SA, Comellas A, Cooper CB, Couper D, Criner GJ, Dransfield M, Doerschuk CM, Drummond MB, Hansel NN, Han MK, Hastie AT, Hoffman EA, Krishnan JA, Lazarus SC, Martinez FJ, McCulloch CE, O'Neal WK, Ortega VE, Paine R 3rd, Peters S, Schroeder JD, Woodruff PG, Fahy JV. Mucus Plugs and Emphysema in the Pathophysiology of Airflow Obstruction and Hypoxemia in Smokers. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Apr 15;203(8):957-968. doi: 10.1164/rccm.202006-2248OC.
- Kasela S, Ortega VE, Martorella M, Garudadri S, Nguyen J, Ampleford E, Pasanen A, Nerella S, Buschur KL, Barjaktarevic IZ, Barr RG, Bleecker ER, Bowler RP, Comellas AP, Cooper CB, Couper DJ, Criner GJ, Curtis JL, Han MK, Hansel NN, Hoffman EA, Kaner RJ, Krishnan JA, Martinez FJ, McDonald MN, Meyers DA, Paine R 3rd, Peters SP, Castro M, Denlinger LC, Erzurum SC, Fahy JV, Israel E, Jarjour NN, Levy BD, Li X, Moore WC, Wenzel SE, Zein J; NHLBI SubPopulations and InteRmediate Outcome Measures In COPD Study (SPIROMICS); NHLBI Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) Consortium; Langelier C, Woodruff PG, Lappalainen T, Christenson SA. Genetic and non-genetic factors affecting the expression of COVID-19-relevant genes in the large airway epithelium. Genome Med. 2021 Apr 21;13(1):66. doi: 10.1186/s13073-021-00866-2.
- Sowho MO, Koch AL, Putcha N, Woo H, Gassett A, Paulin LM, Koehler K, Barr RG, Comellas AP, Cooper CB, Barjaktarevic I, Zeidler MR, Billings ME, Bowler RP, Han MK, Kim V, Paine Iii R, Parekh TM, Krishnan JA, Peters SP, Woodruff PG, Baugh AM, Kaufman JD, Couper D, Hansel NN. Ambient Air Pollution Exposure and Sleep Quality in COPD. Chronic Obstr Pulm Dis. 2023 Jan 25;10(1):102-111. doi: 10.15326/jcopdf.2022.0350.
- LeMaster WB, Quibrera PM, Couper D, Tashkin DP, Bleecker ER, Doerschuk CM, Ortega VE, Cooper C, Han MK, Woodruff PG, O'Neal WK, Anderson WH, Alexis NE, Bowler RP, Barr RG, Kaner RJ, Dransfield MT, Paine R 3rd, Kim V, Curtis JL, Martinez FJ, Hastie AT, Barjaktarevic I. Clinical Implications of Low Absolute Blood Eosinophil Count in the SPIROMICS COPD Cohort. Chest. 2023 Mar;163(3):515-528. doi: 10.1016/j.chest.2022.10.029. Epub 2022 Nov 4.
- Weiss JR, Serdenes R, Madtha U, Zhao H, Kim V, Lopez-Pastrana J, Eakin MN, O'Toole J, Cooper CB, Woodruff P, Kanner RE, Krishnan JA, Iyer AS, Couper D, Morrison MF. Association Among Chronic Obstructive Pulmonary Disease Severity, Exacerbation Risk, and Anxiety and Depression Symptoms in the SPIROMICS Cohort. J Acad Consult Liaison Psychiatry. 2023 Jan-Feb;64(1):45-57. doi: 10.1016/j.jaclp.2022.07.008. Epub 2022 Aug 7.
- Chaudhary MFA, Hoffman EA, Guo J, Comellas AP, Newell JD Jr, Nagpal P, Fortis S, Christensen GE, Gerard SE, Pan Y, Wang D, Abtin F, Barjaktarevic IZ, Barr RG, Bhatt SP, Bodduluri S, Cooper CB, Gravens-Mueller L, Han MK, Kazerooni EA, Martinez FJ, Menchaca MG, Ortega VE, Iii RP, Schroeder JD, Woodruff PG, Reinhardt JM. Predicting severe chronic obstructive pulmonary disease exacerbations using quantitative CT: a retrospective model development and external validation study. Lancet Digit Health. 2023 Feb;5(2):e83-e92. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00232-1.
- LaFon DC, Woo H, Fedarko N, Azar A, Hill H, Tebo AE, Martins TB, Han MK, Krishnan JA, Ortega VE, Barjaktarevic I, Kaner RJ, Hastie A, O'Neal WK, Couper D, Woodruff PG, Curtis JL, Hansel NN, Nahm MH, Dransfield MT, Putcha N; SPIROMICS investigators. Reduced quantity and function of pneumococcal antibodies are associated with exacerbations of COPD in SPIROMICS. Clin Immunol. 2023 May;250:109324. doi: 10.1016/j.clim.2023.109324. Epub 2023 Apr 6.
- Baugh AD, Acho M, Arhin A, Barjaktarevic I, Couper D, Criner G, Han M, Hansel N, Krishnan J, Malcolm K, Namen A, Peters S, Schotland H, Sowho M, Zeidler M, Woodruff P, Thakur N. African American race is associated with worse sleep quality in heavy smokers. J Clin Sleep Med. 2023 Aug 1;19(8):1523-1532. doi: 10.5664/jcsm.10624.
- Wang JM, Labaki WW, Murray S, Martinez FJ, Curtis JL, Hoffman EA, Ram S, Bell AJ, Galban CJ, Han MK, Hatt C. Machine learning for screening of at-risk, mild and moderate COPD patients at risk of FEV1 decline: results from COPDGene and SPIROMICS. Front Physiol. 2023 Apr 21;14:1144192. doi: 10.3389/fphys.2023.1144192. eCollection 2023.
- Arjomandi M, Zeng S, Chen J, Bhatt SP, Abtin F, Barjaktarevic I, Barr RG, Bleecker ER, Buhr RG, Criner GJ, Comellas AP, Couper DJ, Curtis JL, Dransfield MT, Fortis S, Han MK, Hansel NN, Hoffman EA, Hokanson JE, Kaner RJ, Kanner RE, Krishnan JA, Labaki WW, Lynch DA, Ortega VE, Peters SP, Woodruff PG, Cooper CB, Bowler RP, Paine R 3rd, Rennard SI, Tashkin DP; and the COPDGene and SPIROMICS Investigators. Changes in Lung Volumes with Spirometric Disease Progression in COPD. Chronic Obstr Pulm Dis. 2023 Jul 26;10(3):270-285. doi: 10.15326/jcopdf.2022.0363.
- Izquierdo M, Marion CR, Genese F, Newell JD, O'Neal WK, Li X, Hawkins GA, Barjaktarevic I, Barr RG, Christenson S, Cooper CB, Couper D, Curtis J, Han MK, Hansel NN, Kanner RE, Martinez FJ, Paine R 3rd, Tejwani V, Woodruff PG, Zein JG, Hoffman EA, Peters SP, Meyers DA, Bleecker ER, Ortega VE; SubPopulations and InteRmediate Outcome Measures In COPD Study (SPIROMICS) investigators. Impact of Bronchiectasis on COPD Severity and Alpha-1 Antitrypsin Deficiency as a Risk Factor in Individuals with a Heavy Smoking History. Chronic Obstr Pulm Dis. 2023 Jul 26;10(3):199-210. doi: 10.15326/jcopdf.2023.0388.
- Barjaktarevic I, Cooper CB, Shing T, Buhr RG, Hoffman EA, Woodruff PG, Drummond MB, Kanner RE, Han MK, Hansel NN, Bowler RP, Kinney GL, Jacobson S, Morris MA, Martinez FJ, Ohar J, Couper D, Tashkin DP. Impact of Marijuana Smoking on COPD Progression in a Cohort of Middle-Aged and Older Persons. Chronic Obstr Pulm Dis. 2023 Jul 26;10(3):234-247. doi: 10.15326/jcopdf.2022.0378.
- DiLillo KM, Norman KC, Freeman CM, Christenson SA, Alexis NE, Anderson WH, Barjaktarevic IZ, Barr RG, Comellas AP, Bleecker ER, Boucher RC, Couper DJ, Criner GJ, Doerschuk CM, Wells JM, Han MK, Hoffman EA, Hansel NN, Hastie AT, Kaner RJ, Krishnan JA, Labaki WW, Martinez FJ, Meyers DA, O'Neal WK, Ortega VE, Paine R 3rd, Peters SP, Woodruff PG, Cooper CB, Bowler RP, Curtis JL, Arnold KB; SPIROMICS investigators. A blood and bronchoalveolar lavage protein signature of rapid FEV1 decline in smoking-associated COPD. Sci Rep. 2023 May 22;13(1):8228. doi: 10.1038/s41598-023-32216-0.
- Angelini ED, Yang J, Balte PP, Hoffman EA, Manichaikul AW, Sun Y, Shen W, Austin JHM, Allen NB, Bleecker ER, Bowler R, Cho MH, Cooper CS, Couper D, Dransfield MT, Garcia CK, Han MK, Hansel NN, Hughes E, Jacobs DR, Kasela S, Kaufman JD, Kim JS, Lappalainen T, Lima J, Malinsky D, Martinez FJ, Oelsner EC, Ortega VE, Paine R, Post W, Pottinger TD, Prince MR, Rich SS, Silverman EK, Smith BM, Swift AJ, Watson KE, Woodruff PG, Laine AF, Barr RG. Pulmonary emphysema subtypes defined by unsupervised machine learning on CT scans. Thorax. 2023 Nov;78(11):1067-1079. doi: 10.1136/thorax-2022-219158. Epub 2023 Jun 2.
- Ryu MH, Yun JH, Morrow JD, Saferali A, Castaldi P, Chase R, Stav M, Xu Z, Barjaktarevic I, Han M, Labaki W, Huang YJ, Christenson S, O'Neal W, Bowler R, Sin DD, Freeman CM, Curtis JL, Hersh CP. Blood Gene Expression and Immune Cell Subtypes Associated with Chronic Obstructive Pulmonary Disease Exacerbations. Am J Respir Crit Care Med. 2023 Aug 1;208(3):247-255. doi: 10.1164/rccm.202301-0085OC.
- Hill AC, Guo C, Litkowski EM, Manichaikul AW, Yu B, Konigsberg IR, Gorbet BA, Lange LA, Pratte KA, Kechris KJ, DeCamp M, Coors M, Ortega VE, Rich SS, Rotter JI, Gerzsten RE, Clish CB, Curtis JL, Hu X, Obeidat ME, Morris M, Loureiro J, Ngo D, O'Neal WK, Meyers DA, Bleecker ER, Hobbs BD, Cho MH, Banaei-Kashani F, Bowler RP. Large scale proteomic studies create novel privacy considerations. Sci Rep. 2023 Jun 7;13(1):9254. doi: 10.1038/s41598-023-34866-6.
- Van Buren E, Radicioni G, Lester S, O'Neal WK, Dang H, Kasela S, Garudadri S, Curtis JL, Han MK, Krishnan JA, Wan ES, Silverman EK, Hastie A, Ortega VE, Lappalainen T, Nawijn MC, Berge MVD, Christenson SA, Li Y, Cho MH, Kesimer M, Kelada SNP. Genetic regulators of sputum mucin concentration and their associations with COPD phenotypes. PLoS Genet. 2023 Jun 23;19(6):e1010445. doi: 10.1371/journal.pgen.1010445. eCollection 2023 Jun.
- Motahari A, Barr RG, Han MK, Anderson WH, Barjaktarevic I, Bleecker ER, Comellas AP, Cooper CB, Couper DJ, Hansel NN, Kanner RE, Kazerooni EA, Lynch DA, Martinez FJ, Newell JD Jr, Schroeder JD, Smith BM, Woodruff PG, Hoffman EA; SPIROMICS Group. Repeatability of Pulmonary Quantitative Computed Tomography Measurements in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Am J Respir Crit Care Med. 2023 Sep 15;208(6):657-665. doi: 10.1164/rccm.202209-1698PP. No abstract available.
- Hansel NN, Woo H, Koehler K, Gassett A, Paulin LM, Alexis NE, Putcha N, Lorizio W, Fawzy A, Belz D, Sack C, Barr RG, Martinez FJ, Han MK, Woodruff P, Pirozzi C, Paine R 3rd, Barjaktarevic I, Cooper CB, Ortega V, Zusman M, Kaufman JD. Indoor Pollution and Lung Function Decline in Current and Former Smokers: SPIROMICS AIR. Am J Respir Crit Care Med. 2023 Nov 15;208(10):1042-1051. doi: 10.1164/rccm.202302-0207OC.
- McKleroy W, Shing T, Anderson WH, Arjomandi M, Awan HA, Barjaktarevic I, Barr RG, Bleecker ER, Boscardin J, Bowler RP, Buhr RG, Criner GJ, Comellas AP, Curtis JL, Dransfield M, Doerschuk CM, Dolezal BA, Drummond MB, Han MK, Hansel NN, Helton K, Hoffman EA, Kaner RJ, Kanner RE, Krishnan JA, Lazarus SC, Martinez FJ, Ohar J, Ortega VE, Paine R 3rd, Peters SP, Reinhardt JM, Rennard S, Smith BM, Tashkin DP, Couper D, Cooper CB, Woodruff PG. Longitudinal Follow-Up of Participants With Tobacco Exposure and Preserved Spirometry. JAMA. 2023 Aug 1;330(5):442-453. doi: 10.1001/jama.2023.11676.
- Wendt CH, Bowler RP, Demorest C, Hastie A, Labaki WW, Chen M, Carmella SG, Hecht SS. Levels of Urinary Mercapturic Acids of Acrolein, Methacrolein, Crotonaldehyde, and Methyl Vinyl Ketone in Relationship to Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Cigarette Smokers of the Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study (SPIROMICS). Chem Res Toxicol. 2023 Sep 19. doi: 10.1021/acs.chemrestox.3c00197. Online ahead of print.
- Koch AL, Shing TL, Namen A, Couper D, Smith B, Barr RG, Bhatt S, Putcha N, Baugh A, Saha AK, Ziedler M, Comellas A, Cooper CB, Barjaktarevic I, Bowler RP, Han MK, Kim V, Paine R 3rd, Kanner RE, Krishnan JA, Martinez FJ, Woodruff PG, Hansel NN, Hoffman EA, Peters SP, Ortega VE; SubPopulations and InteRmediate Outcome Measures in COPD Study (SPIROMICS) Investigators. Lung Structure and Risk of Sleep Apnea in SPIROMICS. Chronic Obstr Pulm Dis. 2024 Jan 25;11(1):26-36. doi: 10.15326/jcopdf.2023.0411.
- Awan HA, Chaudhary MFA, El-Sokkary AD, Hoffman EA, Comellas AP, Guo J, Barjaktarevic IZ, Barr RG, Bhatt SP, Bodduluri S, Bowler RP, Vargas Buonfiglio LG, Cooper CB, Fawzy A, Hastie AT, Labaki WW, Martinez FJ, Menchaca MG, O'Neal W, Paine R 3rd, Schroeder JD, Woodruff PG, Curtis JL, Reinhardt JM. Association of Lung Quantitative CT Scan Textures With Systemic Inflammation and Mortality in COPD. Chest. 2025 Apr 22:S0012-3692(25)00518-5. doi: 10.1016/j.chest.2025.04.017. Online ahead of print.
- Bell AJ, Ram S, Labaki WW, Murray S, Kazerooni EA, Galban S, Martinez FJ, Hatt CR, Wang JM, Ivanov V, McGettigan P, Khokhlovich E, Maiorino E, Suryadevara R, Boueiz A, Castaldi PJ, Mirkes EM, Zinovyev A, Gorban AN, Galban CJ, Han MK. Temporal Exploration of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Phenotypes: Insights from the COPDGene and SPIROMICS Cohorts. Am J Respir Crit Care Med. 2025 Apr;211(4):569-576. doi: 10.1164/rccm.202401-0127OC.
- Cho HB, Chae KJ, Jin GY, Choi J, Lin CL, Hoffman EA, Wenzel SE, Castro M, Fain SB, Jarjour NN, Schiebler ML, Barr RG, Hansel N, Cooper CB, Kleerup EC, Han MK, Woodruff PG, Kanner RE, Bleecker ER, Peters SP, Moore WC, Lee CH, Choi S; National Heart, Lung and Blood Institute's SubPopulations and InteRmediate Outcome Measures In COPD Study (SPIROMICS) and Severe Asthma Research Program (SARP). Structural and Functional Features on Quantitative Chest Computed Tomography in the Korean Asian versus the White American Healthy Non-Smokers. Korean J Radiol. 2019 Jul;20(7):1236-1245. doi: 10.3348/kjr.2019.0083.
- Barjaktarevic IZ, Buhr RG, Wang X, Hu S, Couper D, Anderson W, Kanner RE, Paine Iii R, Bhatt SP, Bhakta NR, Arjomandi M, Kaner RJ, Pirozzi CS, Curtis JL, O'Neal WK, Woodruff PG, Han MK, Martinez FJ, Hansel N, Wells JM, Ortega VE, Hoffman EA, Doerschuk CM, Kim V, Dransfield MT, Drummond MB, Bowler R, Criner G, Christenson SA, Ronish B, Peters SP, Krishnan JA, Tashkin DP, Cooper CB; NHLBI SubPopulations and InteRmediate Outcome Measures In COPD Study (SPIROMICS). Clinical Significance of Bronchodilator Responsiveness Evaluated by Forced Vital Capacity in COPD: SPIROMICS Cohort Analysis. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2019 Dec 20;14:2927-2938. doi: 10.2147/COPD.S220164. eCollection 2019.
- Madapoosi SS, Cruickshank-Quinn C, Opron K, Erb-Downward JR, Begley LA, Li G, Barjaktarevic I, Barr RG, Comellas AP, Couper DJ, Cooper CB, Freeman CM, Han MK, Kaner RJ, Labaki W, Martinez FJ, Ortega VE, Peters SP, Paine R, Woodruff P, Curtis JL, Huffnagle GB, Stringer KA, Bowler RP, Esther CR Jr, Reisdorph N, Huang YJ; SPIROMICS Research Group. Lung Microbiota and Metabolites Collectively Associate with Clinical Outcomes in Milder Stage Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Am J Respir Crit Care Med. 2022 Aug 15;206(4):427-439. doi: 10.1164/rccm.202110-2241OC. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2024 Sep 15;210(6):852. doi: 10.1164/rccm.v210erratum4.
- Zhang X, Cooper CB, Prince MR, Ambale-Venkatesh B, Agarwal PP, Backman MC, Bluemke DA, Couper D, Dashnaw SM, Finn JP, Hansel NN, Hoffman EA, Jambawalikar S, Kitzman DW, Krishnan JA, Lee YJ, Lima JAC, Liu J, Menchaca MG, Ohar J, Ortega VE, Paine R 3rd, Peters SP, Schroeder JD, Vogel-Claussen J, Woodruff PG, Barr RG, Shen W. MRI-assessed Dynamic Hyperinflation Induced by Tachypnea in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: The SPIROMICS-HF Study. Radiol Cardiothorac Imaging. 2025 Feb;7(1):e240053. doi: 10.1148/ryct.240053.
- Yang H, Yang Y, Wang F, Miao C, Chen Z, Zha S, Li X, Chen J, Song A, Chen R, Liang Z. Clinical and Prognostic Differences in Mild to Moderate COPD With and Without Emphysema. Chest. 2025 Mar;167(3):724-735. doi: 10.1016/j.chest.2024.10.020. Epub 2024 Oct 23.
- Suri R, Markovic D, Woo H, Arjomandi M, Barr RG, Bowler RP, Criner G, Curtis JL, Dransfield MT, Drummond MB, Fortis S, Han MK, Hoffman EA, Kaner RJ, Kaufman JD, Krishnan JA, Martinez FJ, Ohar J, Ortega VE, Paine R 3rd, Soler X, Woodruff PG, Hansel NN, Cooper CB, Tashkin DP, Buhr RG, Barjaktarevic IZ. The Effect of Chronic Altitude Exposure on Chronic Obstructive Pulmonary Disease Outcomes in the SPIROMICS Cohort: An Observational Cohort Study. Am J Respir Crit Care Med. 2024 Nov 15;210(10):1210-1218. doi: 10.1164/rccm.202310-1965OC.
- Baugh AD, Shiboski S, Hansel NN, Ortega V, Barjaktarevic I, Barr RG, Bowler R, Comellas AP, Cooper CB, Couper D, Criner G, Curtis JL, Dransfield M, Ejike C, Han MK, Hoffman E, Krishnan J, Krishnan JA, Mannino D, Paine R 3rd, Parekh T, Peters S, Putcha N, Rennard S, Thakur N, Woodruff PG. Reconsidering the Utility of Race-Specific Lung Function Prediction Equations. Am J Respir Crit Care Med. 2022 Apr 1;205(7):819-829. doi: 10.1164/rccm.202105-1246OC.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
1 listopada 2010
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
17 czerwca 2031
Ukończenie studiów (Szacowany)
17 czerwca 2031
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
16 października 2013
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
21 października 2013
Pierwszy wysłany (Szacowany)
25 października 2013
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
13 listopada 2025
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
12 listopada 2025
Ostatnia weryfikacja
1 września 2025
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Procesy patologiczne
- Przewlekła choroba
- Atrybuty choroby
- Infekcje dróg oddechowych
- Infekcje
- Choroby Układu Oddechowego
- Choroby płuc
- Choroby oskrzeli
- Choroby płuc, obturacyjne
- Zapalenie oskrzeli
- Stany patologiczne, oznaki i objawy
- Choroba płuc, przewlekła obturacja
- Rozedma
- Zapalenie oskrzeli, przewlekłe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 10-0048
- R01HL144718 (Grant/umowa NIH USA)
- HHSN268200900020C (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
- HHSN268200900013C (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
- HHSN268200900014C (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
- HHSN268200900015C (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
- HHSN268200900016C (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
- HHSN268200900017C (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
- HHSN268200900018C (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
- HHSN2682009000019C (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
- 5U01HL137880 (Grant/umowa NIH USA)
- 1U24HL141762 (Grant/umowa NIH USA)
- R01HL093081 (Grant/umowa NIH USA)
- 75N92024D00012 (Inny identyfikator: National Heart, Lung, and Blood Institute)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
TAK
Opis planu IPD
Wszystkie dane zebrane w SPIROMICS I zostały przesłane do repozytorium danych NHLBI (BioLINCC).
Aktualizacje będą regularnie przedstawiane podczas SPIROMICS II
Ramy czasowe udostępniania IPD
Dane z SPIROMICS I są obecnie dostępne i pozostaną dostępne przez czas nieokreślony.
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Kryteria dostępu do danych z BioLINCC są określane przez NHLBI, a nie przez badaczy SPIROMICS.
Kryteria uzyskiwania danych bezpośrednio z SPIROMICS są podane na stronie internetowej podanej poniżej.
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .