- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02622360
Funkcje mowy i pamięci krótkotrwałej w dysleksji: połączone badanie MEG i EEG (SMeDy)
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Tło
Dysleksja rozwojowa jest najczęściej występującym zaburzeniem uczenia się upośledzającym umiejętność czytania nawet u osób o normalnej inteligencji i pełnej dostępności do edukacji (Lyon i in., 2003). Jest wysoce dziedziczna i zidentyfikowano kilka potencjalnych genów przyczyniających się do dysleksji (Scerri i Schulte-Körne, 2010). Z dysleksją kojarzono szeroki zakres deficytów, ale według najbardziej rozpowszechnionej teorii jej główną przyczyną jest upośledzenie przetwarzania fonologicznego (Ramus, 2001). MMN, którego generatory pokrywają się z obszarami mózgu, o których donoszono, że mają anatomiczne nieprawidłowości w dysleksji, poparł ten pogląd. Zmniejszone amplitudy MMN były systematycznie zgłaszane u osób z dysleksją dla niektórych cech dźwiękowych związanych z mową i poza mową (przegląd Kujala i Näätänen, 2001). Efekty te stwierdzono nawet u dzieci i niemowląt z wrodzonym ryzykiem dysleksji (Leppänen i in., 2002; Lovio i in., 2010). Co więcej, niedawne badanie przeprowadzone w naszej grupie wykazało, że dzieci z dysleksją mają problemy z tworzeniem śladów pamięciowych dla słów (Kimppa i in., w prep.), podczas gdy zarówno system słuchowy normalnie czytających dorosłych (Shtyrov i in., 2010) wykazano, że dzieci (Kimppa i in., w prep.) szybko tworzą reprezentacje nowych słów.
Niedawno zasugerowano, że deficyty fonologiczne w dysleksji mogą wystąpić z powodu upośledzeń na różnych etapach przetwarzania dźwięku. Zgodnie z tą teorią osoby z dysleksją można podzielić na różne podgrupy. Ramus i współpracownicy (2013) zasugerowali, że osoby z dysleksją wykazują upośledzenie reprezentacji fonologicznych lub na późniejszych etapach przetwarzania jako upośledzenie umiejętności fonologicznych.
Bieżący projekt wykorzysta połączone zapisy elektroencefalograficzne (EEG) i magnetoencefalograficzne (MEG) oraz testy neuropsychologiczne i percepcyjne w celu określenia, w jaki sposób upośledzone fonologiczne reprezentacje neuronowe w porównaniu z umiejętnościami fonologicznymi przyczyniają się do dysleksji. Zdefiniowane jako zablokowane w czasie zmiany bodźców zewnętrznych w EEG i magnetoencefalogramie MEG, potencjały związane ze zdarzeniami (ERP) i pola związane ze zdarzeniami (ERF), odpowiednio, mogą zapewnić obiektywny wskaźnik przetwarzania informacji w ludzkim mózgu. Obie metody EEG i MEG oferują wysoką rozdzielczość czasową. Zaletą MEG jest dokładniejsza lokalizacja aktywowanych źródeł nerwowych ze względu na mniejszy efekt zniekształceń powodowanych przez czaszkę i tkanki niż w procesie lokalizacji źródła EEG. Uzupełni i doda bardziej szczegółowe informacje do badań ERP nad dysleksją, oprócz poprzednich badań, które były w większości przeprowadzane za pomocą EEG. Podsumowanie badań nad dysleksją przeprowadzonych z użyciem MEG można znaleźć w przeglądzie Salmelina (2007).
Reakcje neuronalne rejestrowane za pomocą EEG i MEG znalazły szerokie zastosowanie zarówno w badaniach podstawowych, jak i badaniach o charakterze klinicznym. W ostatnich latach odpowiedź korowa zwana niedopasowaniem negatywnym (MMN) była intensywnie wykorzystywana w badaniu percepcji słuchowej i jej deficytów. MMN jest komponentem ERP wywoływanym przez jakąkolwiek zmianę w pewnym powtarzalnym aspekcie stymulacji słuchowej, osiągającą szczyt w 100-200 ms od początku zmiany i wykrywalną zarówno elektrycznie (MMN), jak i magnetycznie (MMNm). Zasugerowano, że MMN zapewnia indeks słuchowej pamięci sensorycznej („echoicznej”) i automatycznego (mimowolnego) wykrywania zmian. Odzwierciedla również specyficzne dla języka ojczystego ślady pamięciowe dotyczące mowy i dźwięku (Näätänen i in., 1997). MMN jest wywoływany nawet wtedy, gdy podmiot nie uczestniczy w bodźcach słuchowych. Dlatego w ostatnich latach była popularna w badaniach różnych grup pacjentów (przeglądy, patrz Näätänen i in., 2007; Kujala i in., 2007).
Oprócz przetwarzania sylab lub (pseudo-)słów, scharakteryzowana zostanie aktywność neuronów podczas rozumienia złożonej mowy z życia codziennego poprzez rejestrację pojedynczej próby MEG. Bezmodelowa metoda analizy bada korelacje międzyosobnicze (ISC) między osobami z dysleksją i bez niej. Takie podejście zapewni wgląd w charakterystykę przetwarzania słuchowego w bardziej naturalnych warunkach. Metoda ISC sprawdziła się w badaniach w warunkach naturalnych, m.in. oglądanie filmów lub słuchanie muzyki, głównie przy użyciu funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI). Został wprowadzony przez Hassona i współpracowników w 2004 roku, którzy odkryli, że obszary mózgu synchronizują się między badanymi podczas oglądania filmów. W MEG to podejście było rzadko stosowane (np. Lankinen i in., 2014; Suppanen, 2014; Thiede, 2014). Jednak potwierdza i uzupełnia wyniki badań fMRI. W badaniach językowych korelacje czasowe, które badano metodą ISC, zgłaszano jedynie w sieciach stanu spoczynku u dzieci z trudnościami w czytaniu (Dimitriadis i in., 2013). Wyniki potwierdzają ustalenia z badań fMRI. W ten sposób metoda oferuje nowy, obiecujący wgląd w neuronalne podstawy dysleksji.
Dysleksja rozwojowa jest zaburzeniem dziedzicznym o wielogenowym pochodzeniu. W ostatnich latach wykryto kilka genów kandydujących (Kere, 2014 do przeglądu), związanych z funkcjami migracji neuronów i przetwarzania słuchowego. Jednak związek między reakcjami słuchowymi mózgu a genetyczną przyczyną zaburzenia nie został jeszcze potwierdzony. Potrzebne są dalsze badania nad powiązaniami między genetycznymi i neuronalnymi markerami dysleksji, aby zweryfikować różne istniejące hipotezy.
Poprzednia aktywność
Badania przeprowadzone w grupie eksperymentatorów wykazały, że na poziomie grupy korowe rozróżnianie dźwięków i dźwięków mowy na niskim poziomie jest upośledzone w przypadku dysleksji (Kujala, 2007 do recenzji). Znalazło to odzwierciedlenie w zmniejszonych odpowiedziach MMN (np. Kujala i in., 2006; Schulte-Körne i in., 1998; Neuhoff i in., 2012) oraz we wzmocnieniu MMN w wyniku interwencji dysleksji (Kujala i in., 2001; Lovio i in., 2012). Wyniki te sugerują silny związek między tą odpowiedzią neuronalną a dysleksją. Co więcej, wyniki badaczy sugerują słabe powiązania między neuronowymi reprezentacjami dźwięków mowy a literami pisanymi w mózgach dyslektyków (Mittag i in., 2013), co może odzwierciedlać deficyty umiejętności fonologicznych w dysleksji. Ponadto badania prowadzone w obecnej grupie badawczej doprowadziły do identyfikacji genów kandydujących na dysleksję (m.in. Hannula-Jouppi i in., 2005; Schumacher i in., 2006). W niedawnym przeglądzie wymieniono dziewięć genów i cztery loci genów w podsumowaniu loci genetycznych związanych z dysleksją rozwojową (Kere, 2014). Wykazano, że niektóre geny kandydujące są powiązane z połączeniami aksonalnymi, a inne z funkcjami migracji neuronów.
- Cele i metody
Niniejsze badanie ma na celu określenie neurokognitywnych podstaw dysleksji i ich związku z genami. Docelowe procesy nerwowe upośledzone w różnych podgrupach osób z dysleksją obejmują reprezentacje fonologiczne a umiejętności fonologiczne. Reprezentacje fonologiczne znajdują odzwierciedlenie w rozróżnianiu dźwięków mowy na niskim poziomie, podczas gdy umiejętności fonologiczne można odzwierciedlić w audiowizualnej integracji liter pisanych i mówionych. Za pomocą testów neuropsychologicznych zostanie ustalone, którzy uczestnicy mają przede wszystkim słabe reprezentacje mowy lub słabe umiejętności fonologiczne. Postawiono hipotezę, że uczestnicy ze słabymi reprezentacjami fonologicznymi zmniejszyli odpowiedzi MMN / MMNm. Jednak od uczestników, którzy nie mają tych problemów, ale zamiast tego mają słabe umiejętności fonologiczne, oczekuje się, że będą mieli normalne odpowiedzi MMN/MMNm, ale niewystarczające odpowiedzi odzwierciedlające integrację audiowizualną, takie jak brak różnicy w efektach drukowanego tekstu w porównaniu z nonsensownymi materiałami wizualnymi na wczesnych słuchowa dyskryminacja mowy. Przypuszcza się, że te dwa typy grup z dysleksją mają zmiany w częściowo różnych genach kandydujących na dysleksję.
Przetwarzanie słuchowe w mózgu w bardziej złożonych, rzeczywistych warunkach będzie badane za pomocą pojedynczej próby MEG podczas prezentacji naturalnych dźwięków mowy. Oczekuje się, że zsynchronizowana aktywność mózgu różni się między grupą z dysleksją a grupą kontrolną. W szczególności oczekuje się, że osoby z dysleksją wykazują zmniejszoną synchronizację w lewej korze skroniowo-ciemieniowej (Temple, 2002). Dane z pojedynczej próby mogą ponadto wykazać związek z genami, jak sugerowali Giraud i Ramus (2013), którzy postawili hipotezę, że zakłócenie oscylacji kory słuchowej modyfikuje dostęp do reprezentacji fonologicznych.
Wiadomo, że dysleksja jest związana z kilkoma genami kandydującymi (przegląd, patrz Kere, 2014). Geny kandydujące są związane z umiejętnościami językowymi i ERP mózgu. Badania genów we współpracy z laboratorium prof. Juha Kere w ośrodku badawczym Folkhälsan w Biomedicum w Helsinkach lub Karolinska Institutet w Sztokholmie będą miały na celu udowodnienie związku między genami kandydującymi na dysleksję a aktywnością mózgu związaną ze zdarzeniami neuronalnymi na bodźce pseudosłowa.
Bodźce i procedura
Reakcje MMN i MMNm na zmiany dźwięku w pseudosłowie /tata/ (samogłoska, czas trwania samogłoski i zmiany częstotliwości sylaby) zostaną zarejestrowane, gdy uczestnicy będą oglądać film lub zobaczą równoczesne prezentowane wizualnie bodźce pseudosłowa. W stanie słuchowym badani będą oglądać wyciszony film, podczas gdy będą im prezentowane częste „standardowe” bodźce, mianowicie pseudosłowo (/tata/) i rzadkie „dewiacyjne” (patrz poniżej) bodźce słuchowe. Zadanie polega na obejrzeniu filmu i zignorowaniu dźwięków w tle. Warunek audiowizualny obejmuje te same bodźce pseudosłowo, ale zamiast oglądania filmu badani zobaczą pisane litery prezentowanego pseudosłowa lub zaszyfrowany obraz liter pseudosłowa. Głównym zadaniem uczestników będą dystraktory, takie jak liczenie dewiacyjnych bodźców czy różne kształty i kolory bodźca wzrokowego. Zostaną poinstruowani, aby ignorować dźwięki.
Bodźce pseudosłowa są następujące:
- standardowe: /tata/
- dewiacja samogłoskowa: /tato/
- dewiant częstotliwości - wyższa częstotliwość w 2. sylabie
- odchylenie czasu trwania: /tataa/ - 2. sylaba dwukrotnie dłuższa niż w normie
Bodźce będą prezentowane w połączonym wielofunkcjonalnym i dziwacznym projekcie (Näätänen i in., 2004). Wszystkie typy dewiacyjne zostaną przedstawione w tej samej kolejności z 1-4 standardami pomiędzy każdymi dwoma kolejnymi dewiantami.
Oprócz rejestrowania odpowiedzi MMNm, rejestrowany będzie pojedyncza próba, ciągła rejestracja aktywności mózgu dla rzeczywistego bodźca. Około 8 minut naturalnej mowy (fiński) zostanie zaprezentowane obu grupom, których zadaniem będzie słuchanie i utrzymywanie otwartych oczu. Nagranie 8 min podczas odpoczynku z otwartymi oczami uzupełni dodawanie.
W celu zbadania różnic w ogólnych zdolnościach poznawczych i profilu wydajności pomiędzy grupami, uczestnicy zostaną poddani testom behawioralnym. Charakterystyka dysleksji zostanie oceniona za pomocą części testu dysleksji Nevala (Nevala i in., 2006). Iloraz inteligencji ogólnej i wydajnościowej (IQ) oraz pamięć fonologiczna i robocza będą badane za pomocą Skali Inteligencji Wechslera (WAIS-III; Wechsler, 1997a) oraz podtestów Skali Pamięci Wechslera (WMS-III; Wechsler, 1997b). Nazewnictwo fonologiczne zostanie ocenione za pomocą testu szybkiego nazywania alternatywnych bodźców (RAS) pod kątem szybkości i dokładności (Wolf, 1986). Te lub odpowiadające im testy neuropsychologiczne zostaną wykonane w max. 2 godziny w niezależnej sesji testowej od sesji MEG.
Dodatkowo próbki śliny lub krwi (2x9 ml krwi) zostaną pobrane przez przeszkoloną pielęgniarkę po wyrażeniu zgody przez badanego. DNA zostanie wyekstrahowane z tych próbek i przechowywane w centrum badawczym Folkhälsan w laboratorium Juha Kere. Analiza DNA koncentruje się na wszelkich pokrewnych genach kandydujących w ich różnych wariantach przy użyciu technik sekwencjonowania DNA w celu określenia genotypów (Taqman, Sequenom). Poszukiwane są możliwe powiązania między elektryczną i magnetyczną aktywnością mózgu a genami kandydującymi na dysleksję.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Uusimaa
-
Helsinki, Uusimaa, Finlandia, 00014
- Laboratory of CBRU, Institute of Behavioural Sciences, University of Helsinki
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Testom zostanie poddanych 50 zdrowych dorosłych Finów w wieku 18-45 lat, z których około połowa ma dysleksję rozwojową. Przed badaniem badani otrzymują „pisemne informacje o badaniu”, po czym badani mogą uczestniczyć w badaniu poprzez podpisanie „pisemnej świadomej zgody”.
Uczestnicy grupy z dysleksją muszą mieć wcześniejszą diagnozę dysleksji jako kryterium włączenia. Grupy będą dobierane pod względem płci, wieku i poziomu wykształcenia. Udział w eksperymencie jest dobrowolny po ogłoszeniu różnymi kanałami, m.in. za pośrednictwem list e-mailowych. Wszystkie eksperymenty zostaną przeprowadzone zgodnie z Deklaracją Helsińską.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- 18-45 lat
- mówiący po fińsku
- praworęczny
- normalny słuch i normalny lub skorygowany do normalnego wzrok
- dyslektyk (jeżeli nie, istnieje możliwość udziału jako uczestnik kontrolny)
Kryteria wyłączenia:
- znane choroby neurologiczne lub psychiatryczne
- historia nadużywania alkoholu lub narkotyków
- metal w ciele
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Dysleksja
Osoby z potwierdzoną dysleksją.
|
|
Kontrola
Zdrowe osoby kontrolne.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Negatywne reakcje mózgu na niedopasowanie magnetyczne na zmiany dźwięku mowy
Ramy czasowe: 2 godziny
|
2 godziny
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Korelacja międzyosobnicza obwiedni amplitudy magnetoencefalograficznej podczas słuchania złożonej mowy z życia wziętego
Ramy czasowe: 2 godziny
|
2 godziny
|
|
Reakcje mózgu związane z wydarzeniami na pseudosłowa
Ramy czasowe: pierwsze 25% i ostatnie 25% czasu pomiaru (łącznie 2 godziny)
|
pierwsze 25% i ostatnie 25% czasu pomiaru (łącznie 2 godziny)
|
|
Korelacja odpowiedzi mózgu związanych z wydarzeniami na geny podatności na dysleksję
Ramy czasowe: 1 rok
|
1 rok
|
|
Lokalizacja źródłowa procesów integracji audiowizualnej
Ramy czasowe: 2 godziny
|
2 godziny
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Teija Kujala, Prof., Cognitive Brain Research Unit, Institute of Behavioural Sciences, University of Helsinki
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Dimitriadis SI, Laskaris NA, Simos PG, Micheloyannis S, Fletcher JM, Rezaie R, Papanicolaou AC. Altered temporal correlations in resting-state connectivity fluctuations in children with reading difficulties detected via MEG. Neuroimage. 2013 Dec;83:307-17. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.06.036. Epub 2013 Jun 15.
- Giraud AL, Ramus F. Neurogenetics and auditory processing in developmental dyslexia. Curr Opin Neurobiol. 2013 Feb;23(1):37-42. doi: 10.1016/j.conb.2012.09.003. Epub 2012 Oct 3.
- Hannula-Jouppi K, Kaminen-Ahola N, Taipale M, Eklund R, Nopola-Hemmi J, Kaariainen H, Kere J. The axon guidance receptor gene ROBO1 is a candidate gene for developmental dyslexia. PLoS Genet. 2005 Oct;1(4):e50. doi: 10.1371/journal.pgen.0010050. Epub 2005 Oct 28.
- Hasson U, Nir Y, Levy I, Fuhrmann G, Malach R. Intersubject synchronization of cortical activity during natural vision. Science. 2004 Mar 12;303(5664):1634-40. doi: 10.1126/science.1089506.
- Kere J. The molecular genetics and neurobiology of developmental dyslexia as model of a complex phenotype. Biochem Biophys Res Commun. 2014 Sep 19;452(2):236-43. doi: 10.1016/j.bbrc.2014.07.102. Epub 2014 Jul 28.
- Kujala T, Karma K, Ceponiene R, Belitz S, Turkkila P, Tervaniemi M, Naatanen R. Plastic neural changes and reading improvement caused by audiovisual training in reading-impaired children. Proc Natl Acad Sci U S A. 2001 Aug 28;98(18):10509-14. doi: 10.1073/pnas.181589198. Epub 2001 Aug 21.
- Kujala T, Lovio R, Lepisto T, Laasonen M, Naatanen R. Evaluation of multi-attribute auditory discrimination in dyslexia with the mismatch negativity. Clin Neurophysiol. 2006 Apr;117(4):885-93. doi: 10.1016/j.clinph.2006.01.002. Epub 2006 Feb 23.
- Kujala T, Naatanen R. The mismatch negativity in evaluating central auditory dysfunction in dyslexia. Neurosci Biobehav Rev. 2001 Aug;25(6):535-43. doi: 10.1016/s0149-7634(01)00032-x.
- Kujala T, Tervaniemi M, Schroger E. The mismatch negativity in cognitive and clinical neuroscience: theoretical and methodological considerations. Biol Psychol. 2007 Jan;74(1):1-19. doi: 10.1016/j.biopsycho.2006.06.001. Epub 2006 Jul 17.
- Lankinen K, Saari J, Hari R, Koskinen M. Intersubject consistency of cortical MEG signals during movie viewing. Neuroimage. 2014 May 15;92:217-24. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.02.004. Epub 2014 Feb 12.
- Leppanen PH, Richardson U, Pihko E, Eklund KM, Guttorm TK, Aro M, Lyytinen H. Brain responses to changes in speech sound durations differ between infants with and without familial risk for dyslexia. Dev Neuropsychol. 2002;22(1):407-22. doi: 10.1207/S15326942dn2201_4.
- Lovio R, Halttunen A, Lyytinen H, Naatanen R, Kujala T. Reading skill and neural processing accuracy improvement after a 3-hour intervention in preschoolers with difficulties in reading-related skills. Brain Res. 2012 Apr 11;1448:42-55. doi: 10.1016/j.brainres.2012.01.071. Epub 2012 Feb 7.
- Lovio R, Naatanen R, Kujala T. Abnormal pattern of cortical speech feature discrimination in 6-year-old children at risk for dyslexia. Brain Res. 2010 Jun 4;1335:53-62. doi: 10.1016/j.brainres.2010.03.097. Epub 2010 Apr 8.
- Mittag M, Thesleff P, Laasonen M, Kujala T. The neurophysiological basis of the integration of written and heard syllables in dyslexic adults. Clin Neurophysiol. 2013 Feb;124(2):315-26. doi: 10.1016/j.clinph.2012.08.003. Epub 2012 Aug 30.
- Naatanen R, Lehtokoski A, Lennes M, Cheour M, Huotilainen M, Iivonen A, Vainio M, Alku P, Ilmoniemi RJ, Luuk A, Allik J, Sinkkonen J, Alho K. Language-specific phoneme representations revealed by electric and magnetic brain responses. Nature. 1997 Jan 30;385(6615):432-4. doi: 10.1038/385432a0.
- Naatanen R, Paavilainen P, Rinne T, Alho K. The mismatch negativity (MMN) in basic research of central auditory processing: a review. Clin Neurophysiol. 2007 Dec;118(12):2544-90. doi: 10.1016/j.clinph.2007.04.026. Epub 2007 Oct 10.
- Naatanen R, Pakarinen S, Rinne T, Takegata R. The mismatch negativity (MMN): towards the optimal paradigm. Clin Neurophysiol. 2004 Jan;115(1):140-4. doi: 10.1016/j.clinph.2003.04.001.
- Neuhoff N, Bruder J, Bartling J, Warnke A, Remschmidt H, Muller-Myhsok B, Schulte-Korne G. Evidence for the late MMN as a neurophysiological endophenotype for dyslexia. PLoS One. 2012;7(5):e34909. doi: 10.1371/journal.pone.0034909. Epub 2012 May 14.
- Ramus F. Dyslexia. Talk of two theories. Nature. 2001 Jul 26;412(6845):393-5. doi: 10.1038/35086683. No abstract available.
- Ramus F, Marshall CR, Rosen S, van der Lely HK. Phonological deficits in specific language impairment and developmental dyslexia: towards a multidimensional model. Brain. 2013 Feb;136(Pt 2):630-45. doi: 10.1093/brain/aws356.
- Salmelin R. Clinical neurophysiology of language: the MEG approach. Clin Neurophysiol. 2007 Feb;118(2):237-54. doi: 10.1016/j.clinph.2006.07.316. Epub 2006 Sep 27.
- Scerri TS, Schulte-Korne G. Genetics of developmental dyslexia. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2010 Mar;19(3):179-97. doi: 10.1007/s00787-009-0081-0. Epub 2009 Nov 29.
- Schulte-Korne G, Deimel W, Bartling J, Remschmidt H. Auditory processing and dyslexia: evidence for a specific speech processing deficit. Neuroreport. 1998 Jan 26;9(2):337-40. doi: 10.1097/00001756-199801260-00029.
- Schumacher J, Anthoni H, Dahdouh F, Konig IR, Hillmer AM, Kluck N, Manthey M, Plume E, Warnke A, Remschmidt H, Hulsmann J, Cichon S, Lindgren CM, Propping P, Zucchelli M, Ziegler A, Peyrard-Janvid M, Schulte-Korne G, Nothen MM, Kere J. Strong genetic evidence of DCDC2 as a susceptibility gene for dyslexia. Am J Hum Genet. 2006 Jan;78(1):52-62. doi: 10.1086/498992. Epub 2005 Nov 17.
- Shtyrov Y, Nikulin VV, Pulvermuller F. Rapid cortical plasticity underlying novel word learning. J Neurosci. 2010 Dec 15;30(50):16864-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1376-10.2010.
- Temple E. Brain mechanisms in normal and dyslexic readers. Curr Opin Neurobiol. 2002 Apr;12(2):178-83. doi: 10.1016/s0959-4388(02)00303-3.
- Wolf M. Rapid alternating stimulus naming in the developmental dyslexias. Brain Lang. 1986 Mar;27(2):360-79. doi: 10.1016/0093-934x(86)90025-8.
- Lyon, G.R. et al., 2003. Defining Dyslexia , Comorbidity , Teachers ' Knowledge of Language and Reading A Definition of Dyslexia. Annals of Dyslexia, 53(1), pp.1-14.
- Nevala, J., Kairaluoma, L. & Ahonen, T., 2006. Lukemis-ja kirjoittamistaitojen yksilötestistö nuorille ja aikuisille. Jyväskylä: Niilo Mäki
- Wechsler, D., 1997. Wechsler Adult Intelligence Scale (Third Edition), San Antonio, TX: The Psychological Corporation. Helsinki: Psykologien kustannus Oy.
- Wechsler, D., 1997. The Wechsler Memory Scale (Third Edition), San Antonio, TX: The Psychological Corporation. Helsinki: Psykologien kustannus Oy.
Przydatne linki
- Suppanen, E., 2014. Inter-subject correlation of MEG data during movie viewing. Master's thesis, Aalto University School of Electrical Engineering.
- Thiede, A., 2014. Magnetoencephalographic (MEG) Inter-subject Correlation using Continuous Music Stimuli. Master's thesis, Aalto University School of Science.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 12345 (Danish Center for Healthcare Improvements)
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .