- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT02622360
Funkce řeči a krátkodobé paměti u dyslexie: Kombinovaná studie MEG a EEG (SMeDy)
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Pozadí
Vývojová dyslexie je nejrozšířenější poruchou učení zhoršující čtenářskou dovednost i u jedinců s normální inteligencí a plnou dostupností vzdělání (Lyon et al., 2003). Je vysoce dědičná a bylo identifikováno několik kandidátních genů přispívajících k dyslexii (Scerri & Schulte-Körne, 2010). S dyslexií je spojena široká škála deficitů, ale podle nejrozšířenější teorie je její hlavní příčinou zhoršené fonologické zpracování (Ramus, 2001). MMN, jehož generátory se překrývají s oblastmi mozku, u nichž se uvádí, že mají anatomické abnormality u dyslexie, tuto představu podporuje. Snížené amplitudy MMN byly systematicky hlášeny u dyslektiků pro určité řečové a neřečové zvukové rysy (přehled Kujala & Näätänen, 2001). Tyto účinky byly dokonce zjištěny u dětí a kojenců s dědičným rizikem dyslexie (Leppänen et al., 2002; Lovio et al., 2010). Kromě toho nedávná studie v naší skupině ukázala, že dyslektické děti mají problémy s vytvářením paměťových stop pro slova (Kimppa et al., v prep.), zatímco oba sluchové ústrojí dospělých s normálním čtením (Shtyrov et al., 2010) a děti (Kimppa et al., v prep.) bylo ukázáno, že rychle tvoří reprezentace pro nová slova.
Nedávno bylo navrženo, že fonologické deficity u dyslexie mohou nastat kvůli poruchám v různých krocích zpracování zvuku. Podle této teorie lze dyslektické jedince rozdělit do různých podskupin. Ramus a kolegové (2013) navrhli, že dyslektičtí jedinci vykazují zhoršení fonologických reprezentací nebo v pozdějších fázích zpracování jako poškození fonologických dovedností.
Současný projekt bude využívat kombinované elektroencefalografické (EEG) a magnetoencefalografické (MEG) záznamy a neuropsychologické a percepční testování s cílem zjistit, jak zhoršená fonologická neurální reprezentace vs. fonologické dovednosti přispívají k dyslexii. Potenciály související s událostmi (ERP) a pole související s událostmi (ERF), definované jako časově zamčené změny vnějších podnětů v EEG a magnetoencefalogramu MEG, by mohly poskytnout objektivní index zpracování informací v lidském mozku. Metody EEG i MEG nabízejí vysoké časové rozlišení. Výhodou MEG je přesnější lokalizace aktivovaných nervových zdrojů díky menšímu efektu distorzí způsobených lebkou a tkání než v procesu lokalizace zdroje EEG. Doplní a přidá specifičtější informace k výzkumu dyslexie ERP vedle předchozích studií, které byly většinou prováděny s EEG. Pro shrnutí studií dyslexie provedených s MEG viz přehled od Salmelin (2007).
Nervové reakce zaznamenané pomocí EEG a MEG byly široce používány jak ve službách základního výzkumu, tak klinicky orientovaného výzkumu. Během posledních let se při zkoumání sluchové percepce a jejích deficitů intenzivně využívá kortikální reakce zvaná negativita mismatch (MMN). MMN je komponenta ERP vyvolaná jakoukoli změnou v nějakém opakovaném aspektu sluchové stimulace, vrcholící 100-200 ms od začátku změny a detekovatelná jak elektricky (MMN), tak magneticky (MMNm). Bylo navrženo, že MMN poskytuje index sluchové senzorické ("echoické") paměti a automatické (nedobrovolné) detekce změn. Odráží také stopy paměti zvuků řeči a zvuku specifické pro mateřský jazyk (Näätänen et al., 1997). MMN je vyvolána i tehdy, když subjekt nechodí na sluchové podněty. Proto je v posledních letech populární při vyšetřování různých skupin pacientů (přehledy viz Näätänen et al., 2007; Kujala et al., 2007).
Kromě zpracování slabik nebo (pseudo)slov bude charakterizována neurální aktivita při porozumění složité reálné řeči pomocí záznamu MEG na jeden pokus. Metoda bezmodelové analýzy zkoumá mezisubjektové korelace (ISC) mezi jednotlivci s dyslexií a bez ní. Tento přístup poskytne přehled o charakteristikách zpracování sluchu v přirozenějších podmínkách. Metoda ISC se ukázala jako životaschopná při výzkumu v přírodních podmínkách, např. sledování filmů nebo poslech hudby, především pomocí funkční magnetické rezonance (fMRI). Byl představen Hassonem a kolegy v roce 2004, kteří zjistili, že oblasti mozku se mezi subjekty během sledování filmů synchronizují. V MEG se tento přístup používá jen stěží (např. Lankinen a kol., 2014; Suppanen, 2014; Thiede, 2014). Potvrzuje a doplňuje však výsledky výzkumu fMRI. V jazykovém výzkumu byly časové korelace, které byly zkoumány metodou ISC, zaznamenány pouze v sítích klidových stavů u dětí s obtížemi ve čtení (Dimitriadis et al., 2013). Výsledky potvrzují zjištění ze studií fMRI. Metoda tedy nabízí nové, slibné pohledy na nervové základy dyslexie.
Vývojová dyslexie je dědičná porucha polygenního původu. V posledních letech bylo detekováno několik kandidátních genů (Kere, 2014 pro přehled), spojených s funkcemi migrace neuronů a sluchového zpracování. Souvislost mezi sluchovými reakcemi mozku a genetickou příčinou poruchy však zatím nebyla potvrzena. K ověření různých existujících hypotéz je zapotřebí více výzkumu souvislostí mezi genetickými a nervovými markery dyslexie.
Předchozí činnost
Výzkum ve skupině experimentátorů ukázal, že na skupinové úrovni je u dyslexie narušena kortikální nízkoúrovňová diskriminace zvuků a zvuků řeči (Kujala, 2007 pro přehled). To se odrazilo ve snížených odpovědích MMN (např. Kujala et al., 2006; Schulte-Körne et al., 1998; Neuhoff et al., 2012) a ve zlepšení MMN v důsledku intervence dyslexie (Kujala et al., 2001; Lovio a kol., 2012). Tyto výsledky naznačují silnou souvislost mezi touto nervovou reakcí a dyslexií. Kromě toho výsledky výzkumníků naznačují slabé souvislosti mezi nervovými reprezentacemi zvuků řeči a psanými písmeny v mozcích dyslektiků (Mittag et al., 2013), což by mohlo odrážet deficity ve fonologických dovednostech u dyslexie. Kromě toho studie provedené v současné výzkumné skupině vedly k identifikaci kandidátních genů dyslexie (např. Hannula-Jouppi a kol., 2005; Schumacher a kol., 2006). V nedávném přehledu bylo v souhrnu genetických lokusů spojených s vývojovou dyslexií uvedeno devět genů a čtyři genové lokusy (Kere, 2014). Ukázalo se, že některé kandidátní geny jsou spojeny s axonálními spojeními a jiné s funkcemi migrace neuronů.
- Cíle a metody
Tato studie se zaměřuje na stanovení neurokognitivních podkladů dyslexie a jejich spojení s geny. Cílové nervové procesy narušené u různých podskupin dyslektických jedinců zahrnují fonologické reprezentace vs. fonologické dovednosti. Fonologické reprezentace se odrážejí v nízké úrovni rozlišování zvuků řeči, zatímco fonologické dovednosti se mohou odrážet v audiovizuální integraci psaných a mluvených písmen. Pomocí neuropsychologických testů bude určeno, kteří účastníci mají primárně slabé řečové reprezentace nebo špatné fonologické dovednosti. Předpokládá se, že účastníci se slabými fonologickými reprezentacemi mají snížené odpovědi MMN/MMNm. Nicméně od účastníků, kteří nemají tyto problémy, ale místo toho mají slabé fonologické dovednosti, se očekává, že budou mít normální reakce jako MMN/MMNm, ale nedostatečné reakce odrážející audiovizuální integraci, jako je žádný rozdíl v účincích tištěného textu oproti nesmyslnému vizuálnímu materiálu na raném sluchové rozlišování řeči. Předpokládá se, že tyto dva typy dyslektických skupin mají změny v částečně odlišných genech kandidátů na dyslexii.
Sluchové zpracování v mozku za složitějších podmínek reálného světa bude zkoumáno pomocí jednozkušebního MEG během prezentace zvuků přirozené řeči. Očekává se, že synchronizovaná mozková aktivita se u dyslektické a kontrolní skupiny liší. Konkrétně se očekává, že dyslektické subjekty vykazují sníženou synchronii v levém temporoparietálním kortexu (Temple, 2002). Data z jednoho pokusu by dále mohla prokázat spojení s geny, jak navrhli Giraud a Ramus (2013), kteří předpokládali, že narušení sluchových kortikálních oscilací modifikuje přístup k fonologickým reprezentacím.
Je známo, že dyslexie je spojena s několika kandidátními geny (přehled viz Kere, 2014). Kandidátské geny jsou spojeny s jazykovými dovednostmi a s mozkovými ERP. Genový výzkum ve spolupráci s laboratoří prof. Juhy Kere ve výzkumném centru Folkhälsan v Biomedicum v Helsinkách nebo Karolinska Institutet ve Stockholmu se zaměří na prokázání spojení mezi kandidátními geny dyslexie a aktivitou mozku související s neurálními událostmi na pseudoslovní podněty.
Podněty a postup
Reakce MMN a MMNm na změny zvuku v pseudoslovu /tata/ (samohláska, trvání samohlásky a změny frekvence slabik) budou zaznamenány, zatímco účastníci sledují film nebo vidí souběžně vizuálně prezentované podněty pseudoslov. Během sluchového stavu budou subjekty sledovat umlčený film, přičemž jsou jim prezentovány časté „standardní“ podněty, jmenovitě pseudoslovo (/tata/) a méně časté „deviantní“ (viz níže) sluchové podněty. Úkolem je zúčastnit se filmu a ignorovat zvuky na pozadí. Audiovizuální podmínka zahrnuje stejné pseudoslovní podněty, ale místo sledování filmu uvidí subjekty psaná písmena prezentovaného pseudoslova nebo zakódovaný obrázek písmen pseudoslov. Jako hlavní úkol dostanou účastníci distraktory, jako je počítání deviantních podnětů nebo různé tvary a barvy zrakového podnětu. Dostanou pokyn, aby zvuky ignorovali.
Pseudoslovné podněty jsou následující:
- standard: /tata/
- samohláska deviant: /tato/
- frekvenční deviant - vyšší frekvence ve 2. slabice
- trvání deviant: /tataa/ - 2. slabika dvakrát delší než ve standardu
Podněty budou prezentovány v kombinovaném designu s více funkcemi a zvláštním designem (Näätänen et al., 2004). Všechny deviantní typy budou prezentovány ve stejném pořadí s 1-4 standardy mezi každými následnými 2 devianty.
Kromě zaznamenávání odpovědí MMNm bude zaznamenáván jednorázový nepřetržitý záznam mozkové aktivity pro podnět z reálného světa. Oběma skupinám bude předloženo přibližně 8 minut přirozené řeči (finsky mluvčí) s úkolem pouhého naslouchání a udržení očí. Záznam 8 minut v klidu s otevřenýma očima dokončí přidání.
Aby bylo možné prověřit rozdíly v obecných kognitivních schopnostech a výkonnostním profilu mezi skupinami, podstoupí účastníci behaviorální testy. Charakteristiky dyslexie budou hodnoceny pomocí částí testu dyslexie Nevala (Nevala et al., 2006). Obecný a výkonový inteligenční kvocient (IQ), stejně jako fonologická a pracovní paměť budou testovány pomocí Wechslerovy inteligenční škály (WAIS-III; Wechsler, 1997a) a dílčích testů Wechslerovy škály paměti (WMS-III; Wechsler, 1997b). Fonologické pojmenování bude hodnoceno pomocí testu rychlého alternativního pojmenování stimulů (RAS) na rychlost a přesnost (Wolf, 1986). Tyto nebo odpovídající neuropsychologické testy budou provedeny max. 2 hodiny v nezávislém zkušebním sezení od relace MEG.
Kromě toho budou vzorky slin nebo krve (2x9 ml krve) odebrány vyškolenou sestrou po schválení subjektu. Z těchto vzorků bude extrahována DNA a uložena ve výzkumném středisku Folkhälsan v laboratoři Juha Kere. Analýza DNA se zaměřuje na jakékoli příbuzné kandidátní geny v jejich různých variantách pomocí technik sekvenování DNA k určení genotypů (Taqman, Sequenom). Hledají se možné souvislosti mezi elektrickou a magnetickou aktivitou mozku a kandidátskými geny pro dyslexii.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Uusimaa
-
Helsinki, Uusimaa, Finsko, 00014
- Laboratory of CBRU, Institute of Behavioural Sciences, University of Helsinki
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Testováno bude 50 finských zdravých dospělých jedinců ve věku 18-45 let, z nichž přibližně polovina má vývojovou dyslexii. Před zahájením studie jsou subjektům poskytnuty "Písemné informace o vyšetřování", po kterých se mohou subjekty účastnit studie podepsáním "Písemného informovaného souhlasu".
Od účastníků ve skupině s dyslexií se vyžaduje, aby měli jako kritérium zařazení předchozí diagnózu dyslexie. Skupiny budou spárovány podle pohlaví, věku a úrovně vzdělání. Účast v experimentu je dobrovolná po ohlášení prostřednictvím různých kanálů, např. prostřednictvím e-mailových seznamů. Všechny experimenty budou prováděny v souladu s Helsinskou deklarací.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- 18-45 let
- finsky mluvící
- pravák
- normální sluch a normální nebo korigované na normální vidění
- dyslektik (pokud ne, je možné se zúčastnit jako kontrolní účastník)
Kritéria vyloučení:
- známá neurologická nebo psychiatrická onemocnění
- anamnéza zneužívání alkoholu nebo drog
- kov v těle
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Case-Control
- Časové perspektivy: Retrospektivní
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
---|
Dyslexie
Jedinci s potvrzenou dyslexií.
|
Řízení
Zdravé kontrolní subjekty.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
---|---|
Magnetická neshoda negativita mozkových reakcí na změny zvuku řeči
Časové okno: 2 hodiny
|
2 hodiny
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
---|---|
Magnetoencefalografická amplitudová obálka mezipředmětové korelace při poslechu složité řeči v reálném životě
Časové okno: 2 hodiny
|
2 hodiny
|
Reakce mozku na pseudoslova související s událostmi
Časové okno: prvních 25 % a posledních 25 % doby měření (celkem 2 hodiny)
|
prvních 25 % a posledních 25 % doby měření (celkem 2 hodiny)
|
Korelace mozkových reakcí souvisejících s událostmi na geny náchylnosti k dyslexii
Časové okno: 1 rok
|
1 rok
|
Zdrojová lokalizace audiovizuálních integračních procesů
Časové okno: 2 hodiny
|
2 hodiny
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Teija Kujala, Prof., Cognitive Brain Research Unit, Institute of Behavioural Sciences, University of Helsinki
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Dimitriadis SI, Laskaris NA, Simos PG, Micheloyannis S, Fletcher JM, Rezaie R, Papanicolaou AC. Altered temporal correlations in resting-state connectivity fluctuations in children with reading difficulties detected via MEG. Neuroimage. 2013 Dec;83:307-17. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.06.036. Epub 2013 Jun 15.
- Giraud AL, Ramus F. Neurogenetics and auditory processing in developmental dyslexia. Curr Opin Neurobiol. 2013 Feb;23(1):37-42. doi: 10.1016/j.conb.2012.09.003. Epub 2012 Oct 3.
- Hannula-Jouppi K, Kaminen-Ahola N, Taipale M, Eklund R, Nopola-Hemmi J, Kaariainen H, Kere J. The axon guidance receptor gene ROBO1 is a candidate gene for developmental dyslexia. PLoS Genet. 2005 Oct;1(4):e50. doi: 10.1371/journal.pgen.0010050. Epub 2005 Oct 28.
- Hasson U, Nir Y, Levy I, Fuhrmann G, Malach R. Intersubject synchronization of cortical activity during natural vision. Science. 2004 Mar 12;303(5664):1634-40. doi: 10.1126/science.1089506.
- Kere J. The molecular genetics and neurobiology of developmental dyslexia as model of a complex phenotype. Biochem Biophys Res Commun. 2014 Sep 19;452(2):236-43. doi: 10.1016/j.bbrc.2014.07.102. Epub 2014 Jul 28.
- Kujala T, Karma K, Ceponiene R, Belitz S, Turkkila P, Tervaniemi M, Naatanen R. Plastic neural changes and reading improvement caused by audiovisual training in reading-impaired children. Proc Natl Acad Sci U S A. 2001 Aug 28;98(18):10509-14. doi: 10.1073/pnas.181589198. Epub 2001 Aug 21.
- Kujala T, Lovio R, Lepisto T, Laasonen M, Naatanen R. Evaluation of multi-attribute auditory discrimination in dyslexia with the mismatch negativity. Clin Neurophysiol. 2006 Apr;117(4):885-93. doi: 10.1016/j.clinph.2006.01.002. Epub 2006 Feb 23.
- Kujala T, Naatanen R. The mismatch negativity in evaluating central auditory dysfunction in dyslexia. Neurosci Biobehav Rev. 2001 Aug;25(6):535-43. doi: 10.1016/s0149-7634(01)00032-x.
- Kujala T, Tervaniemi M, Schroger E. The mismatch negativity in cognitive and clinical neuroscience: theoretical and methodological considerations. Biol Psychol. 2007 Jan;74(1):1-19. doi: 10.1016/j.biopsycho.2006.06.001. Epub 2006 Jul 17.
- Lankinen K, Saari J, Hari R, Koskinen M. Intersubject consistency of cortical MEG signals during movie viewing. Neuroimage. 2014 May 15;92:217-24. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.02.004. Epub 2014 Feb 12.
- Leppanen PH, Richardson U, Pihko E, Eklund KM, Guttorm TK, Aro M, Lyytinen H. Brain responses to changes in speech sound durations differ between infants with and without familial risk for dyslexia. Dev Neuropsychol. 2002;22(1):407-22. doi: 10.1207/S15326942dn2201_4.
- Lovio R, Halttunen A, Lyytinen H, Naatanen R, Kujala T. Reading skill and neural processing accuracy improvement after a 3-hour intervention in preschoolers with difficulties in reading-related skills. Brain Res. 2012 Apr 11;1448:42-55. doi: 10.1016/j.brainres.2012.01.071. Epub 2012 Feb 7.
- Lovio R, Naatanen R, Kujala T. Abnormal pattern of cortical speech feature discrimination in 6-year-old children at risk for dyslexia. Brain Res. 2010 Jun 4;1335:53-62. doi: 10.1016/j.brainres.2010.03.097. Epub 2010 Apr 8.
- Mittag M, Thesleff P, Laasonen M, Kujala T. The neurophysiological basis of the integration of written and heard syllables in dyslexic adults. Clin Neurophysiol. 2013 Feb;124(2):315-26. doi: 10.1016/j.clinph.2012.08.003. Epub 2012 Aug 30.
- Naatanen R, Lehtokoski A, Lennes M, Cheour M, Huotilainen M, Iivonen A, Vainio M, Alku P, Ilmoniemi RJ, Luuk A, Allik J, Sinkkonen J, Alho K. Language-specific phoneme representations revealed by electric and magnetic brain responses. Nature. 1997 Jan 30;385(6615):432-4. doi: 10.1038/385432a0.
- Naatanen R, Paavilainen P, Rinne T, Alho K. The mismatch negativity (MMN) in basic research of central auditory processing: a review. Clin Neurophysiol. 2007 Dec;118(12):2544-90. doi: 10.1016/j.clinph.2007.04.026. Epub 2007 Oct 10.
- Naatanen R, Pakarinen S, Rinne T, Takegata R. The mismatch negativity (MMN): towards the optimal paradigm. Clin Neurophysiol. 2004 Jan;115(1):140-4. doi: 10.1016/j.clinph.2003.04.001.
- Neuhoff N, Bruder J, Bartling J, Warnke A, Remschmidt H, Muller-Myhsok B, Schulte-Korne G. Evidence for the late MMN as a neurophysiological endophenotype for dyslexia. PLoS One. 2012;7(5):e34909. doi: 10.1371/journal.pone.0034909. Epub 2012 May 14.
- Ramus F. Dyslexia. Talk of two theories. Nature. 2001 Jul 26;412(6845):393-5. doi: 10.1038/35086683. No abstract available.
- Ramus F, Marshall CR, Rosen S, van der Lely HK. Phonological deficits in specific language impairment and developmental dyslexia: towards a multidimensional model. Brain. 2013 Feb;136(Pt 2):630-45. doi: 10.1093/brain/aws356.
- Salmelin R. Clinical neurophysiology of language: the MEG approach. Clin Neurophysiol. 2007 Feb;118(2):237-54. doi: 10.1016/j.clinph.2006.07.316. Epub 2006 Sep 27.
- Scerri TS, Schulte-Korne G. Genetics of developmental dyslexia. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2010 Mar;19(3):179-97. doi: 10.1007/s00787-009-0081-0. Epub 2009 Nov 29.
- Schulte-Korne G, Deimel W, Bartling J, Remschmidt H. Auditory processing and dyslexia: evidence for a specific speech processing deficit. Neuroreport. 1998 Jan 26;9(2):337-40. doi: 10.1097/00001756-199801260-00029.
- Schumacher J, Anthoni H, Dahdouh F, Konig IR, Hillmer AM, Kluck N, Manthey M, Plume E, Warnke A, Remschmidt H, Hulsmann J, Cichon S, Lindgren CM, Propping P, Zucchelli M, Ziegler A, Peyrard-Janvid M, Schulte-Korne G, Nothen MM, Kere J. Strong genetic evidence of DCDC2 as a susceptibility gene for dyslexia. Am J Hum Genet. 2006 Jan;78(1):52-62. doi: 10.1086/498992. Epub 2005 Nov 17.
- Shtyrov Y, Nikulin VV, Pulvermuller F. Rapid cortical plasticity underlying novel word learning. J Neurosci. 2010 Dec 15;30(50):16864-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1376-10.2010.
- Temple E. Brain mechanisms in normal and dyslexic readers. Curr Opin Neurobiol. 2002 Apr;12(2):178-83. doi: 10.1016/s0959-4388(02)00303-3.
- Wolf M. Rapid alternating stimulus naming in the developmental dyslexias. Brain Lang. 1986 Mar;27(2):360-79. doi: 10.1016/0093-934x(86)90025-8.
- Lyon, G.R. et al., 2003. Defining Dyslexia , Comorbidity , Teachers ' Knowledge of Language and Reading A Definition of Dyslexia. Annals of Dyslexia, 53(1), pp.1-14.
- Nevala, J., Kairaluoma, L. & Ahonen, T., 2006. Lukemis-ja kirjoittamistaitojen yksilötestistö nuorille ja aikuisille. Jyväskylä: Niilo Mäki
- Wechsler, D., 1997. Wechsler Adult Intelligence Scale (Third Edition), San Antonio, TX: The Psychological Corporation. Helsinki: Psykologien kustannus Oy.
- Wechsler, D., 1997. The Wechsler Memory Scale (Third Edition), San Antonio, TX: The Psychological Corporation. Helsinki: Psykologien kustannus Oy.
Užitečné odkazy
- Suppanen, E., 2014. Inter-subject correlation of MEG data during movie viewing. Master's thesis, Aalto University School of Electrical Engineering.
- Thiede, A., 2014. Magnetoencephalographic (MEG) Inter-subject Correlation using Continuous Music Stimuli. Master's thesis, Aalto University School of Science.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Očekávaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhad)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 12345 (Danish Center for Healthcare Improvements)
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .