- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04117204
Dieta ochronna układu sercowo-naczyniowego (CPD)
28 stycznia 2021 zaktualizowane przez: Baylor Research Institute
Identyfikacja diety ochronnej dla układu sercowo-naczyniowego w populacji Afroamerykanów o niższych dochodach z przewlekłą chorobą nerek zagrożoną chorobami układu krążenia.
W badaniu tym ocenia się dostarczanie owoców i warzyw w zrównoważonych warunkach przychodni opieki społecznej, oprócz rutynowej opieki medycznej, osobom z CKD (stadium 2-4) narażonym na CKD i CVD lub czynniki ryzyka sercowo-nerkowego.
Ponadto profilowanie metabolomiczne zostanie wykorzystane do zbadania, w jaki sposób zmiana diety wpływa na ryzyko choroby.
Dane z tego badania zostaną opublikowane w recenzowanych czasopismach, zaprezentowane na konferencjach krajowych i posłużą jako dane pilotażowe do kierowania i wzmacniania wniosków o finansowanie NIH.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
101
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Texas
-
Dallas, Texas, Stany Zjednoczone, 75210
- Baylor Scott & White Health and Wellness Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Gotowość do udziału w 3-miesięcznym badaniu F&V.
- Dodatni wynik testu paskowego moczu (białkomocz i/lub stosunek albuminy do kreatyniny >=10).
- Rasa afroamerykańska (samozwańcza).
- Aktualne rozpoznanie nadciśnienia lub aktualny odczyt ciśnienia krwi zgodny z nadciśnieniem (SBP >= 140 i/lub DBP >=90).
- Dostęp do Internetu za pośrednictwem komputera osobistego lub urządzenia mobilnego.
- Umiejętność czytania i pisania w języku angielskim.
Kryteria wyłączenia:
- Ujemny wskaźnik poziomu moczu.
- Obecnie poddawany dializie lub wymagający dializy (choroba nerek w stadium 5)
- Otrzymałeś lub potrzebujesz przeszczepu nerki.
- Ciąża lub planowanie ciąży w ciągu najbliższych 6 miesięcy.
- Wyjściowe stężenie potasu w moczu > 60mEq/g kreatyniny
- Negatywne rozpoznanie nadciśnienia lub odczyt ciśnienia krwi (SBP <140 lub DBP <90).
- Białkomocz nerczycowy wykazany w pomiarze ACR moczu.
- Brak dostępu do Internetu za pośrednictwem komputera osobistego lub urządzenia mobilnego.
- Nie potrafi czytać ani pisać po angielsku.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Owoce i warzywa
Ta grupa otrzyma przepisaną ilość darmowych owoców i warzyw (F&V) na 6 tygodni z odbiorem na stoisku lub bezpośrednią dostawą.
Po 6 tygodniowych odbiorach/dostawach uczestnicy otrzymają kupony i przypomnienia o zakupie owoców i warzyw na stoiskach rolniczych przez dodatkowe 6 tygodni przy minimalnym kontakcie.
|
Dostawa owoców i warzyw raz w tygodniu przez 12 tygodni.
|
|
Brak interwencji: Kontrola listy oczekujących
Ta grupa nie otrzyma przepisanej ilości darmowych owoców i warzyw (F&V) przez 12 tygodni.
Będą służyć jako grupa kontrolna.
Po 12 tygodniach kontroli i porównywania danych otrzymają 12 tygodni bonów przy minimalnym kontakcie.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany w stosunku do wartości wyjściowych w spożyciu owoców i warzyw po 6 tygodniach i 3 miesiącach.
Ramy czasowe: Linia bazowa; 6 tygodni i 3 miesiące
|
Śledź zmiany w spożyciu owoców i warzyw za pomocą dziennika przywołań dietetycznych ASA24.
|
Linia bazowa; 6 tygodni i 3 miesiące
|
|
Zmiany skurczowego i rozkurczowego ciśnienia krwi w stosunku do wartości wyjściowych po 6 tygodniach i 3 miesiącach.
Ramy czasowe: Linia bazowa; 6 tygodni i 3 miesiące
|
Mierz zmiany skurczowego/rozkurczowego ciśnienia krwi (mmHg) w celu oceny ryzyka chorób sercowo-naczyniowych (CVD).
|
Linia bazowa; 6 tygodni i 3 miesiące
|
|
Zmiana stosunku albuminy do kreatyniny (ACR) w stosunku do wartości wyjściowej po 6 tygodniach i 3 miesiącach.
Ramy czasowe: Linia bazowa; 6 tygodni i 3 miesiące
|
Miara uszkodzenia nerek.
|
Linia bazowa; 6 tygodni i 3 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Metabolomika zostanie wykorzystana do określenia, w jaki sposób zmiany w diecie wpływają na ryzyko choroby.
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 6 tygodni
|
Próbki moczu i osocza zostaną pobrane do analizy metabolomicznej, ponieważ w obu rodzajach próbek mogą pojawić się nowe biomarkery.
|
Wartość bazowa i 6 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Heather Kitzman, PhD, Baylor Scott & White Health and Wellness Center
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Saran R, Li Y, Robinson B, Abbott KC, Agodoa LY, Ayanian J, Bragg-Gresham J, Balkrishnan R, Chen JL, Cope E, Eggers PW, Gillen D, Gipson D, Hailpern SM, Hall YN, He K, Herman W, Heung M, Hirth RA, Hutton D, Jacobsen SJ, Kalantar-Zadeh K, Kovesdy CP, Lu Y, Molnar MZ, Morgenstern H, Nallamothu B, Nguyen DV, O'Hare AM, Plattner B, Pisoni R, Port FK, Rao P, Rhee CM, Sakhuja A, Schaubel DE, Selewski DT, Shahinian V, Sim JJ, Song P, Streja E, Kurella Tamura M, Tentori F, White S, Woodside K, Hirth RA. US Renal Data System 2015 Annual Data Report: Epidemiology of Kidney Disease in the United States. Am J Kidney Dis. 2016 Mar;67(3 Suppl 1):Svii, S1-305. doi: 10.1053/j.ajkd.2015.12.014. No abstract available.
- Mendu ML, Erickson KF, Hostetter TH, Winkelmayer WC, Olan G, Meyer RN, Hakim R, Sedor JR. Federal Funding for Kidney Disease Research: A Missed Opportunity. Am J Public Health. 2016 Mar;106(3):406-7. doi: 10.2105/AJPH.2015.303009. No abstract available.
- Gargiulo R, Suhail F, Lerma EV. Cardiovascular disease and chronic kidney disease. Dis Mon. 2015 Sep;61(9):403-13. doi: 10.1016/j.disamonth.2015.07.005. Epub 2015 Aug 29. No abstract available.
- Banks J, Marmot M, Oldfield Z, Smith JP. Disease and disadvantage in the United States and in England. JAMA. 2006 May 3;295(17):2037-45. doi: 10.1001/jama.295.17.2037.
- So BH, Methven S, Hair MD, Jardine AG, MacGregor MS. Socio-economic status influences chronic kidney disease prevalence in primary care: a community-based cross-sectional analysis. Nephrol Dial Transplant. 2015 Jun;30(6):1010-7. doi: 10.1093/ndt/gfu408. Epub 2015 Jan 13.
- Vart P, Gansevoort RT, Coresh J, Reijneveld SA, Bultmann U. Socioeconomic measures and CKD in the United States and The Netherlands. Clin J Am Soc Nephrol. 2013 Oct;8(10):1685-93. doi: 10.2215/CJN.12521212. Epub 2013 Jun 27.
- Peralta CA, Vittinghoff E, Bansal N, Jacobs D Jr, Muntner P, Kestenbaum B, Lewis C, Siscovick D, Kramer H, Shlipak M, Bibbins-Domingo K. Trajectories of kidney function decline in young black and white adults with preserved GFR: results from the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study. Am J Kidney Dis. 2013 Aug;62(2):261-6. doi: 10.1053/j.ajkd.2013.01.012. Epub 2013 Mar 7.
- Goraya N, Simoni J, Jo C, Wesson DE. Dietary acid reduction with fruits and vegetables or bicarbonate attenuates kidney injury in patients with a moderately reduced glomerular filtration rate due to hypertensive nephropathy. Kidney Int. 2012 Jan;81(1):86-93. doi: 10.1038/ki.2011.313. Epub 2011 Aug 31.
- Goraya N, Simoni J, Jo CH, Wesson DE. A comparison of treating metabolic acidosis in CKD stage 4 hypertensive kidney disease with fruits and vegetables or sodium bicarbonate. Clin J Am Soc Nephrol. 2013 Mar;8(3):371-81. doi: 10.2215/CJN.02430312. Epub 2013 Feb 7.
- Goraya N, Simoni J, Jo CH, Wesson DE. Treatment of metabolic acidosis in patients with stage 3 chronic kidney disease with fruits and vegetables or oral bicarbonate reduces urine angiotensinogen and preserves glomerular filtration rate. Kidney Int. 2014 Nov;86(5):1031-8. doi: 10.1038/ki.2014.83. Epub 2014 Apr 2.
- Young BA, Katz R, Boulware LE, Kestenbaum B, de Boer IH, Wang W, Fulop T, Bansal N, Robinson-Cohen C, Griswold M, Powe NR, Himmelfarb J, Correa A. Risk Factors for Rapid Kidney Function Decline Among African Americans: The Jackson Heart Study (JHS). Am J Kidney Dis. 2016 Aug;68(2):229-239. doi: 10.1053/j.ajkd.2016.02.046. Epub 2016 Apr 9.
- Boeing H, Bechthold A, Bub A, Ellinger S, Haller D, Kroke A, Leschik-Bonnet E, Muller MJ, Oberritter H, Schulze M, Stehle P, Watzl B. Critical review: vegetables and fruit in the prevention of chronic diseases. Eur J Nutr. 2012 Sep;51(6):637-63. doi: 10.1007/s00394-012-0380-y. Epub 2012 Jun 9.
- Rehm CD, Penalvo JL, Afshin A, Mozaffarian D. Dietary Intake Among US Adults, 1999-2012. JAMA. 2016 Jun 21;315(23):2542-53. doi: 10.1001/jama.2016.7491.
- Newgard CB. Metabolomics and Metabolic Diseases: Where Do We Stand? Cell Metab. 2017 Jan 10;25(1):43-56. doi: 10.1016/j.cmet.2016.09.018. Epub 2016 Oct 27.
- Ganna A, Salihovic S, Sundstrom J, Broeckling CD, Hedman AK, Magnusson PK, Pedersen NL, Larsson A, Siegbahn A, Zilmer M, Prenni J, Arnlov J, Lind L, Fall T, Ingelsson E. Large-scale metabolomic profiling identifies novel biomarkers for incident coronary heart disease. PLoS Genet. 2014 Dec 11;10(12):e1004801. doi: 10.1371/journal.pgen.1004801. eCollection 2014 Dec.
- Leaf DE, Jacob KA, Srivastava A, Chen ME, Christov M, Juppner H, Sabbisetti VS, Martin A, Wolf M, Waikar SS. Fibroblast Growth Factor 23 Levels Associate with AKI and Death in Critical Illness. J Am Soc Nephrol. 2017 Jun;28(6):1877-1885. doi: 10.1681/ASN.2016080836. Epub 2016 Dec 27.
- Xue C, Yang B, Zhou C, Dai B, Liu Y, Mao Z, Yu S, Mei C. Fibroblast Growth Factor 23 Predicts All-Cause Mortality in a Dose-Response Fashion in Pre-Dialysis Patients with Chronic Kidney Disease. Am J Nephrol. 2017;45(2):149-159. doi: 10.1159/000454959. Epub 2016 Dec 23.
- Rescigno T, Micolucci L, Tecce MF, Capasso A. Bioactive Nutrients and Nutrigenomics in Age-Related Diseases. Molecules. 2017 Jan 8;22(1):105. doi: 10.3390/molecules22010105.
- Wilson DK, Kitzman-Ulrich H, Resnicow K, Van Horn ML, St George SM, Siceloff ER, Alia KA, McDaniel T, Heatley V, Huffman L, Coulon S, Prinz R. An overview of the Families Improving Together (FIT) for weight loss randomized controlled trial in African American families. Contemp Clin Trials. 2015 May;42:145-57. doi: 10.1016/j.cct.2015.03.009. Epub 2015 Mar 30.
- Wilson DK, Kitzman-Ulrich H, Williams JE, Saunders R, Griffin S, Pate R, Van Horn ML, Evans A, Hutto B, Addy CL, Mixon G, Sisson SB. An overview of "The Active by Choice Today" (ACT) trial for increasing physical activity. Contemp Clin Trials. 2008 Jan;29(1):21-31. doi: 10.1016/j.cct.2007.07.001. Epub 2007 Jul 17.
- Wilson DK, Trumpeter NN, St George SM, Coulon SM, Griffin S, Lee Van Horn M, Lawman HG, Wandersman A, Egan B, Forthofer M, Goodlett BD, Kitzman-Ulrich H, Gadson B. An overview of the "Positive Action for Today's Health" (PATH) trial for increasing walking in low income, ethnic minority communities. Contemp Clin Trials. 2010 Nov;31(6):624-33. doi: 10.1016/j.cct.2010.08.009. Epub 2010 Aug 27.
- Kitzman H, Dodgen L, Mamun A, Slater JL, King G, Slater D, King A, Mandapati S, DeHaven M. Community-based participatory research to design a faith-enhanced diabetes prevention program: The Better Me Within randomized trial. Contemp Clin Trials. 2017 Nov;62:77-90. doi: 10.1016/j.cct.2017.08.003. Epub 2017 Aug 12.
- Armstrong C; Joint National Committee. JNC8 guidelines for the management of hypertension in adults. Am Fam Physician. 2014 Oct 1;90(7):503-4. No abstract available.
- Scialla JJ, Parekh RS, Eustace JA, Astor BC, Plantinga L, Jaar BG, Shafi T, Coresh J, Powe NR, Melamed ML. Race, Mineral Homeostasis and Mortality in Patients with End-Stage Renal Disease on Dialysis. Am J Nephrol. 2015;42(1):25-34. doi: 10.1159/000438999. Epub 2015 Aug 20.
- Gutierrez OM, Rostand SG. Chronic kidney disease in African Americans: past, present, and future: introduction. Semin Nephrol. 2013 Sep;33(5):407-8. doi: 10.1016/j.semnephrol.2013.07.001. No abstract available.
- Gutierrez OM, Parsa A, Isakova T, Scialla JJ, Chen J, Flack JM, Nessel LC, Gupta J, Bellovich KA, Steigerwalt S, Sondheimer JH, Wright JT Jr, Feldman HI, Kusek JW, Lash JP, Wolf M. Genetic African Ancestry and Markers of Mineral Metabolism in CKD. Clin J Am Soc Nephrol. 2016 Apr 7;11(4):653-62. doi: 10.2215/CJN.08020715. Epub 2016 Feb 8.
- Gutierrez OM, Judd SE, Irvin MR, Zhi D, Limdi N, Palmer ND, Rich SS, Sale MM, Freedman BI. APOL1 nephropathy risk variants are associated with altered high-density lipoprotein profiles in African Americans. Nephrol Dial Transplant. 2016 Apr;31(4):602-8. doi: 10.1093/ndt/gfv229. Epub 2015 Jul 6.
- Saneei P, Salehi-Abargouei A, Esmaillzadeh A, Azadbakht L. Influence of Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet on blood pressure: a systematic review and meta-analysis on randomized controlled trials. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2014 Dec;24(12):1253-61. doi: 10.1016/j.numecd.2014.06.008. Epub 2014 Jun 27.
- Breier M, Wahl S, Prehn C, Fugmann M, Ferrari U, Weise M, Banning F, Seissler J, Grallert H, Adamski J, Lechner A. Targeted metabolomics identifies reliable and stable metabolites in human serum and plasma samples. PLoS One. 2014 Feb 24;9(2):e89728. doi: 10.1371/journal.pone.0089728. eCollection 2014.
- Carayol M, Licaj I, Achaintre D, Sacerdote C, Vineis P, Key TJ, Onland Moret NC, Scalbert A, Rinaldi S, Ferrari P. Reliability of Serum Metabolites over a Two-Year Period: A Targeted Metabolomic Approach in Fasting and Non-Fasting Samples from EPIC. PLoS One. 2015 Aug 14;10(8):e0135437. doi: 10.1371/journal.pone.0135437. eCollection 2015.
- Nkuipou-Kenfack E, Duranton F, Gayrard N, Argiles A, Lundin U, Weinberger KM, Dakna M, Delles C, Mullen W, Husi H, Klein J, Koeck T, Zurbig P, Mischak H. Assessment of metabolomic and proteomic biomarkers in detection and prognosis of progression of renal function in chronic kidney disease. PLoS One. 2014 May 9;9(5):e96955. doi: 10.1371/journal.pone.0096955. eCollection 2014.
- Dallmann G, Klavins K, Koal T. Targeted Quantitative Metabolomics Using Dried Plasma Spot Cards. https:novilytic.com/wp-content/uploads/2015/01/Metabolomics-with-Noviplex-Cards.pdf
- Hong DS, Oh IH, Park JS, Lee CH, Kang CM, Kim GH. Evaluation of Urinary Indices for Albuminuria and Proteinuria in Patients with Chronic Kidney Disease. Kidney Blood Press Res. 2016;41(3):258-66. doi: 10.1159/000443429. Epub 2016 Apr 29.
- Thompson FE, Dixit-Joshi S, Potischman N, Dodd KW, Kirkpatrick SI, Kushi LH, Alexander GL, Coleman LA, Zimmerman TP, Sundaram ME, Clancy HA, Groesbeck M, Douglass D, George SM, Schap TE, Subar AF. Comparison of Interviewer-Administered and Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Recalls in 3 Diverse Integrated Health Systems. Am J Epidemiol. 2015 Jun 15;181(12):970-8. doi: 10.1093/aje/kwu467. Epub 2015 May 10.
- Institute Nc. ASA24 Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Assessment Tool. http://epi.grants.cancer.gov/asa24/
- Glick HA, Doshi JA, Sonnad SS, Polsky D. Economic Evaluation in Clinical Trials. Oxford: Oxford University Press; 2007.
- Russell LB, Gold MR, Siegel JE, Daniels N, Weinstein MC. The role of cost-effectiveness analysis in health and medicine. Panel on Cost-Effectiveness in Health and Medicine. JAMA. 1996 Oct 9;276(14):1172-7.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 czerwca 2019
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
6 listopada 2020
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
6 listopada 2020
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
3 października 2019
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
3 października 2019
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
7 października 2019
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
29 stycznia 2021
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
28 stycznia 2021
Ostatnia weryfikacja
1 stycznia 2021
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 018-095
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
TAk
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- Protokół badania
- Plan analizy statystycznej (SAP)
- Formularz świadomej zgody (ICF)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .