- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04117204
Dieta Protetora Cardiorrenal (CPD)
28 de janeiro de 2021 atualizado por: Baylor Research Institute
Identificando uma dieta protetora cardiorrenal em uma população afro-americana de baixa renda com doença renal crônica em risco de doença cardiovascular.
Este estudo avaliará o fornecimento de frutas e vegetais em um ambiente de clínica de atendimento comunitário sustentável, além de atendimento médico de rotina, a indivíduos com DRC (estágio 2-4) em risco de DRC e DCV ou fatores de risco cardiorrenais.
Além disso, o perfil metabolômico será usado para estudar como a mudança na dieta afeta o risco de doença.
Os dados deste estudo serão publicados em periódicos revisados por pares, apresentados em conferências nacionais e servirão como dados piloto para orientar e fortalecer as solicitações de financiamento do NIH.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Real)
101
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
Texas
-
Dallas, Texas, Estados Unidos, 75210
- Baylor Scott & White Health and Wellness Center
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Vontade de participar de um estudo de F&V de 3 meses.
- Tira reagente de urina positiva (Proteinuria e/ou Relação Albumina-Creatinina >=10).
- Raça afro-americana (autodeclarada)
- Um diagnóstico atual de hipertensão ou uma leitura atual da pressão arterial compatível com hipertensão (PAS >= 140 e/ou PAD >=90).
- Acesso à internet via computador pessoal ou dispositivo móvel.
- Capacidade de ler e escrever em inglês.
Critério de exclusão:
- Vareta de urina negativa.
- Atualmente recebendo diálise ou necessitando de diálise (estágio 5 da doença renal)
- Recebeu ou precisa de um transplante de rim.
- Grávida ou planejando engravidar nos próximos 6 meses.
- Potássio urinário basal > 60mEq/g creatinina
- Diagnóstico negativo de hipertensão ou leitura da pressão arterial (PAS <140 ou PAD <90).
- Proteinúria nefrótica demonstrada na medição de ACR na urina.
- Falta de acesso à internet via computador pessoal ou dispositivo móvel.
- Incapaz de ler ou escrever em inglês.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Experimental: Frutas e vegetais
Este grupo receberá uma quantidade prescrita de frutas e vegetais gratuitos (F&H) por 6 semanas de coleta em uma barraca de fazenda ou entrega direta.
Após 6 coletas/entregas semanais, os participantes receberão vouchers e lembretes para obter F&H nas fazendas por mais 6 semanas com contato mínimo.
|
Entrega de Frutas e Vegetais, uma vez por semana durante 12 semanas.
|
|
Sem intervenção: Controle de lista de espera
Este grupo não receberá uma quantidade prescrita de frutas e vegetais gratuitos (F&H) por 12 semanas.
Eles servirão como grupo de controle.
Após 12 semanas de controle e comparações de dados, eles receberão 12 semanas de vouchers com o mínimo de contato.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Alterações da linha de base na ingestão de frutas e vegetais em 6 semanas e 3 meses.
Prazo: Linha de base; 6 semanas e 3 meses
|
Acompanhe as mudanças na ingestão de frutas e vegetais por meio do diário alimentar ASA24.
|
Linha de base; 6 semanas e 3 meses
|
|
Alterações da linha de base na pressão arterial sistólica e diastólica em 6 semanas e 3 meses.
Prazo: Linha de base; 6 semanas e 3 meses
|
Meça as alterações na pressão arterial sistólica/diastólica (mmHg) para avaliar o risco de doença cardiovascular (DCV).
|
Linha de base; 6 semanas e 3 meses
|
|
Mudança da linha de base da relação de albumina para creatinina (ACR) na urina em 6 semanas e 3 meses.
Prazo: Linha de base; 6 semanas e 3 meses
|
Medida do dano renal.
|
Linha de base; 6 semanas e 3 meses
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
A metabolômica será usada para traçar o perfil de como as mudanças na dieta afetam o risco de doenças.
Prazo: Linha de base e 6 semanas
|
Amostras de urina e plasma serão coletadas para análise metabolômica, pois novos biomarcadores podem aparecer em ambos os tipos de amostra.
|
Linha de base e 6 semanas
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Heather Kitzman, PhD, Baylor Scott & White Health and Wellness Center
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Saran R, Li Y, Robinson B, Abbott KC, Agodoa LY, Ayanian J, Bragg-Gresham J, Balkrishnan R, Chen JL, Cope E, Eggers PW, Gillen D, Gipson D, Hailpern SM, Hall YN, He K, Herman W, Heung M, Hirth RA, Hutton D, Jacobsen SJ, Kalantar-Zadeh K, Kovesdy CP, Lu Y, Molnar MZ, Morgenstern H, Nallamothu B, Nguyen DV, O'Hare AM, Plattner B, Pisoni R, Port FK, Rao P, Rhee CM, Sakhuja A, Schaubel DE, Selewski DT, Shahinian V, Sim JJ, Song P, Streja E, Kurella Tamura M, Tentori F, White S, Woodside K, Hirth RA. US Renal Data System 2015 Annual Data Report: Epidemiology of Kidney Disease in the United States. Am J Kidney Dis. 2016 Mar;67(3 Suppl 1):Svii, S1-305. doi: 10.1053/j.ajkd.2015.12.014. No abstract available.
- Mendu ML, Erickson KF, Hostetter TH, Winkelmayer WC, Olan G, Meyer RN, Hakim R, Sedor JR. Federal Funding for Kidney Disease Research: A Missed Opportunity. Am J Public Health. 2016 Mar;106(3):406-7. doi: 10.2105/AJPH.2015.303009. No abstract available.
- Gargiulo R, Suhail F, Lerma EV. Cardiovascular disease and chronic kidney disease. Dis Mon. 2015 Sep;61(9):403-13. doi: 10.1016/j.disamonth.2015.07.005. Epub 2015 Aug 29. No abstract available.
- Banks J, Marmot M, Oldfield Z, Smith JP. Disease and disadvantage in the United States and in England. JAMA. 2006 May 3;295(17):2037-45. doi: 10.1001/jama.295.17.2037.
- So BH, Methven S, Hair MD, Jardine AG, MacGregor MS. Socio-economic status influences chronic kidney disease prevalence in primary care: a community-based cross-sectional analysis. Nephrol Dial Transplant. 2015 Jun;30(6):1010-7. doi: 10.1093/ndt/gfu408. Epub 2015 Jan 13.
- Vart P, Gansevoort RT, Coresh J, Reijneveld SA, Bultmann U. Socioeconomic measures and CKD in the United States and The Netherlands. Clin J Am Soc Nephrol. 2013 Oct;8(10):1685-93. doi: 10.2215/CJN.12521212. Epub 2013 Jun 27.
- Peralta CA, Vittinghoff E, Bansal N, Jacobs D Jr, Muntner P, Kestenbaum B, Lewis C, Siscovick D, Kramer H, Shlipak M, Bibbins-Domingo K. Trajectories of kidney function decline in young black and white adults with preserved GFR: results from the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study. Am J Kidney Dis. 2013 Aug;62(2):261-6. doi: 10.1053/j.ajkd.2013.01.012. Epub 2013 Mar 7.
- Goraya N, Simoni J, Jo C, Wesson DE. Dietary acid reduction with fruits and vegetables or bicarbonate attenuates kidney injury in patients with a moderately reduced glomerular filtration rate due to hypertensive nephropathy. Kidney Int. 2012 Jan;81(1):86-93. doi: 10.1038/ki.2011.313. Epub 2011 Aug 31.
- Goraya N, Simoni J, Jo CH, Wesson DE. A comparison of treating metabolic acidosis in CKD stage 4 hypertensive kidney disease with fruits and vegetables or sodium bicarbonate. Clin J Am Soc Nephrol. 2013 Mar;8(3):371-81. doi: 10.2215/CJN.02430312. Epub 2013 Feb 7.
- Goraya N, Simoni J, Jo CH, Wesson DE. Treatment of metabolic acidosis in patients with stage 3 chronic kidney disease with fruits and vegetables or oral bicarbonate reduces urine angiotensinogen and preserves glomerular filtration rate. Kidney Int. 2014 Nov;86(5):1031-8. doi: 10.1038/ki.2014.83. Epub 2014 Apr 2.
- Young BA, Katz R, Boulware LE, Kestenbaum B, de Boer IH, Wang W, Fulop T, Bansal N, Robinson-Cohen C, Griswold M, Powe NR, Himmelfarb J, Correa A. Risk Factors for Rapid Kidney Function Decline Among African Americans: The Jackson Heart Study (JHS). Am J Kidney Dis. 2016 Aug;68(2):229-239. doi: 10.1053/j.ajkd.2016.02.046. Epub 2016 Apr 9.
- Boeing H, Bechthold A, Bub A, Ellinger S, Haller D, Kroke A, Leschik-Bonnet E, Muller MJ, Oberritter H, Schulze M, Stehle P, Watzl B. Critical review: vegetables and fruit in the prevention of chronic diseases. Eur J Nutr. 2012 Sep;51(6):637-63. doi: 10.1007/s00394-012-0380-y. Epub 2012 Jun 9.
- Rehm CD, Penalvo JL, Afshin A, Mozaffarian D. Dietary Intake Among US Adults, 1999-2012. JAMA. 2016 Jun 21;315(23):2542-53. doi: 10.1001/jama.2016.7491.
- Newgard CB. Metabolomics and Metabolic Diseases: Where Do We Stand? Cell Metab. 2017 Jan 10;25(1):43-56. doi: 10.1016/j.cmet.2016.09.018. Epub 2016 Oct 27.
- Ganna A, Salihovic S, Sundstrom J, Broeckling CD, Hedman AK, Magnusson PK, Pedersen NL, Larsson A, Siegbahn A, Zilmer M, Prenni J, Arnlov J, Lind L, Fall T, Ingelsson E. Large-scale metabolomic profiling identifies novel biomarkers for incident coronary heart disease. PLoS Genet. 2014 Dec 11;10(12):e1004801. doi: 10.1371/journal.pgen.1004801. eCollection 2014 Dec.
- Leaf DE, Jacob KA, Srivastava A, Chen ME, Christov M, Juppner H, Sabbisetti VS, Martin A, Wolf M, Waikar SS. Fibroblast Growth Factor 23 Levels Associate with AKI and Death in Critical Illness. J Am Soc Nephrol. 2017 Jun;28(6):1877-1885. doi: 10.1681/ASN.2016080836. Epub 2016 Dec 27.
- Xue C, Yang B, Zhou C, Dai B, Liu Y, Mao Z, Yu S, Mei C. Fibroblast Growth Factor 23 Predicts All-Cause Mortality in a Dose-Response Fashion in Pre-Dialysis Patients with Chronic Kidney Disease. Am J Nephrol. 2017;45(2):149-159. doi: 10.1159/000454959. Epub 2016 Dec 23.
- Rescigno T, Micolucci L, Tecce MF, Capasso A. Bioactive Nutrients and Nutrigenomics in Age-Related Diseases. Molecules. 2017 Jan 8;22(1):105. doi: 10.3390/molecules22010105.
- Wilson DK, Kitzman-Ulrich H, Resnicow K, Van Horn ML, St George SM, Siceloff ER, Alia KA, McDaniel T, Heatley V, Huffman L, Coulon S, Prinz R. An overview of the Families Improving Together (FIT) for weight loss randomized controlled trial in African American families. Contemp Clin Trials. 2015 May;42:145-57. doi: 10.1016/j.cct.2015.03.009. Epub 2015 Mar 30.
- Wilson DK, Kitzman-Ulrich H, Williams JE, Saunders R, Griffin S, Pate R, Van Horn ML, Evans A, Hutto B, Addy CL, Mixon G, Sisson SB. An overview of "The Active by Choice Today" (ACT) trial for increasing physical activity. Contemp Clin Trials. 2008 Jan;29(1):21-31. doi: 10.1016/j.cct.2007.07.001. Epub 2007 Jul 17.
- Wilson DK, Trumpeter NN, St George SM, Coulon SM, Griffin S, Lee Van Horn M, Lawman HG, Wandersman A, Egan B, Forthofer M, Goodlett BD, Kitzman-Ulrich H, Gadson B. An overview of the "Positive Action for Today's Health" (PATH) trial for increasing walking in low income, ethnic minority communities. Contemp Clin Trials. 2010 Nov;31(6):624-33. doi: 10.1016/j.cct.2010.08.009. Epub 2010 Aug 27.
- Kitzman H, Dodgen L, Mamun A, Slater JL, King G, Slater D, King A, Mandapati S, DeHaven M. Community-based participatory research to design a faith-enhanced diabetes prevention program: The Better Me Within randomized trial. Contemp Clin Trials. 2017 Nov;62:77-90. doi: 10.1016/j.cct.2017.08.003. Epub 2017 Aug 12.
- Armstrong C; Joint National Committee. JNC8 guidelines for the management of hypertension in adults. Am Fam Physician. 2014 Oct 1;90(7):503-4. No abstract available.
- Scialla JJ, Parekh RS, Eustace JA, Astor BC, Plantinga L, Jaar BG, Shafi T, Coresh J, Powe NR, Melamed ML. Race, Mineral Homeostasis and Mortality in Patients with End-Stage Renal Disease on Dialysis. Am J Nephrol. 2015;42(1):25-34. doi: 10.1159/000438999. Epub 2015 Aug 20.
- Gutierrez OM, Rostand SG. Chronic kidney disease in African Americans: past, present, and future: introduction. Semin Nephrol. 2013 Sep;33(5):407-8. doi: 10.1016/j.semnephrol.2013.07.001. No abstract available.
- Gutierrez OM, Parsa A, Isakova T, Scialla JJ, Chen J, Flack JM, Nessel LC, Gupta J, Bellovich KA, Steigerwalt S, Sondheimer JH, Wright JT Jr, Feldman HI, Kusek JW, Lash JP, Wolf M. Genetic African Ancestry and Markers of Mineral Metabolism in CKD. Clin J Am Soc Nephrol. 2016 Apr 7;11(4):653-62. doi: 10.2215/CJN.08020715. Epub 2016 Feb 8.
- Gutierrez OM, Judd SE, Irvin MR, Zhi D, Limdi N, Palmer ND, Rich SS, Sale MM, Freedman BI. APOL1 nephropathy risk variants are associated with altered high-density lipoprotein profiles in African Americans. Nephrol Dial Transplant. 2016 Apr;31(4):602-8. doi: 10.1093/ndt/gfv229. Epub 2015 Jul 6.
- Saneei P, Salehi-Abargouei A, Esmaillzadeh A, Azadbakht L. Influence of Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet on blood pressure: a systematic review and meta-analysis on randomized controlled trials. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2014 Dec;24(12):1253-61. doi: 10.1016/j.numecd.2014.06.008. Epub 2014 Jun 27.
- Breier M, Wahl S, Prehn C, Fugmann M, Ferrari U, Weise M, Banning F, Seissler J, Grallert H, Adamski J, Lechner A. Targeted metabolomics identifies reliable and stable metabolites in human serum and plasma samples. PLoS One. 2014 Feb 24;9(2):e89728. doi: 10.1371/journal.pone.0089728. eCollection 2014.
- Carayol M, Licaj I, Achaintre D, Sacerdote C, Vineis P, Key TJ, Onland Moret NC, Scalbert A, Rinaldi S, Ferrari P. Reliability of Serum Metabolites over a Two-Year Period: A Targeted Metabolomic Approach in Fasting and Non-Fasting Samples from EPIC. PLoS One. 2015 Aug 14;10(8):e0135437. doi: 10.1371/journal.pone.0135437. eCollection 2015.
- Nkuipou-Kenfack E, Duranton F, Gayrard N, Argiles A, Lundin U, Weinberger KM, Dakna M, Delles C, Mullen W, Husi H, Klein J, Koeck T, Zurbig P, Mischak H. Assessment of metabolomic and proteomic biomarkers in detection and prognosis of progression of renal function in chronic kidney disease. PLoS One. 2014 May 9;9(5):e96955. doi: 10.1371/journal.pone.0096955. eCollection 2014.
- Dallmann G, Klavins K, Koal T. Targeted Quantitative Metabolomics Using Dried Plasma Spot Cards. https:novilytic.com/wp-content/uploads/2015/01/Metabolomics-with-Noviplex-Cards.pdf
- Hong DS, Oh IH, Park JS, Lee CH, Kang CM, Kim GH. Evaluation of Urinary Indices for Albuminuria and Proteinuria in Patients with Chronic Kidney Disease. Kidney Blood Press Res. 2016;41(3):258-66. doi: 10.1159/000443429. Epub 2016 Apr 29.
- Thompson FE, Dixit-Joshi S, Potischman N, Dodd KW, Kirkpatrick SI, Kushi LH, Alexander GL, Coleman LA, Zimmerman TP, Sundaram ME, Clancy HA, Groesbeck M, Douglass D, George SM, Schap TE, Subar AF. Comparison of Interviewer-Administered and Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Recalls in 3 Diverse Integrated Health Systems. Am J Epidemiol. 2015 Jun 15;181(12):970-8. doi: 10.1093/aje/kwu467. Epub 2015 May 10.
- Institute Nc. ASA24 Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Assessment Tool. http://epi.grants.cancer.gov/asa24/
- Glick HA, Doshi JA, Sonnad SS, Polsky D. Economic Evaluation in Clinical Trials. Oxford: Oxford University Press; 2007.
- Russell LB, Gold MR, Siegel JE, Daniels N, Weinstein MC. The role of cost-effectiveness analysis in health and medicine. Panel on Cost-Effectiveness in Health and Medicine. JAMA. 1996 Oct 9;276(14):1172-7.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de junho de 2019
Conclusão Primária (Real)
6 de novembro de 2020
Conclusão do estudo (Real)
6 de novembro de 2020
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
3 de outubro de 2019
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
3 de outubro de 2019
Primeira postagem (Real)
7 de outubro de 2019
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
29 de janeiro de 2021
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
28 de janeiro de 2021
Última verificação
1 de janeiro de 2021
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 018-095
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Sim
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- Protocolo de estudo
- Plano de Análise Estatística (SAP)
- Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .