Przewidywanie regeneracji motorycznej po udarze (PREP-AVC)

Przewidywanie powrotu do zdrowia motorycznego w ostrej fazie udaru mózgu ma kluczowe znaczenie z kilku powodów klinicznych: (i) poinformowanie pacjenta i jego bliskich, (ii) pomoc w ustaleniu zaleceń pacjenta (powrót do domu lub rehabilitacja) oraz dostosowanie programu rehabilitacji do tego, czego można się po nim spodziewać. Do tej pory algorytm (drzewo decyzyjne) zaproponowany przez zespół C. Stineara o nazwie PREP2 jest najlepszym narzędziem predykcyjnym, przy czym 75% pacjentów jest dobrze sklasyfikowanych po 3 miesiącach. Przewiduje powrót czynnościowy kończyny górnej po udarze na 3 miesiące przed epizodem, kategoryzując powrót do zdrowia jako „doskonały”, „dobry”, „ograniczony” oraz „niewielki” (słaby). Przy dwóch danych (wynik SAFE, wiek) lub trzech (wynik SAFE, motoryczny potencjał wywołany, NIHSS) prognoza jest skuteczna trzy razy na 4. W badaniu proponujemy „PREP-UCV”, chcielibyśmy to zweryfikować algorytm, podobnie jak w przypadku pacjentów z naszego aktywnego pliku, którzy są ofiarami udaru. Oczekiwana dokładność wynosi 75% lub więcej. Jako cel drugorzędny chcielibyśmy potwierdzić, że znajdujemy ten sam algorytm, zaczynając od danych początkowych z PREP 2 (strona udaru, typ udaru (niedokrwienny i/lub krwotoczny), zajęcie układu korowo-rdzeniowego na MRI, płeć przy urodzeniu) oraz dwa inne czynniki, które również są bardzo ważne: stan poznawczy (zaburzenia funkcji wykonawczych / afazja / zaniedbywanie), a także stosunek neutrofili do limfocytów.