- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04807114
Jednokomórkowe podejście do identyfikacji biomarkerów skuteczności i toksyczności dla ICI w NSCLC
Jednokomórkowe podejście do identyfikacji biomarkerów skuteczności i toksyczności blokady immunologicznego punktu kontrolnego w niedrobnokomórkowym raku płuca
Głównym celem tego prospektywnego, nieinterwencyjnego badania eksploracyjnego jest scharakteryzowanie mikrośrodowiska guza zaawansowanego NSCLC w rozdzielczości pojedynczej komórki, przed ekspozycją na blokadę immunologiczną i skorelowanie wyników z wynikami klinicznymi. Takie podejście pozwoli na wygenerowanie nowych hipotez dotyczących mechanizmu działania ICI oraz mechanizmów (pierwotnej) oporności. Długoterminowym celem jest przełożenie tych nowych mechanistycznych spostrzeżeń na warunki kliniczne w celu opracowania lepszych biomarkerów skuteczności ICI. Co ważne, ponieważ badacze będą również sekwencyjnie profilować skład immunologiczny krwi obwodowej, badania te dają możliwość opracowania krążących (nieinwazyjnych) biomarkerów.
Drugim celem jest scharakteryzowanie składu komórek odpornościowych płynu z płukania oskrzelowo-pęcherzykowego (BAL) od tych pacjentów z rakiem leczonych ICI, gdyby rozwinęło się u nich zapalenie płuc ICI. Te mechanistyczne spostrzeżenia mogą bezpośrednio prowadzić do domniemanych biomarkerów diagnostycznych i celów terapeutycznych. Ponieważ wykonywane będzie również profilowanie pojedynczych komórek w próbkach krwi, można również zidentyfikować krążące biomarkery toksyczności ICI, co umożliwi postawienie nieinwazyjnej diagnozy.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Badacze pobiorą biopsje guza od 70 pacjentów z NSCLC st.IV przed rozpoczęciem leczenia inhibitorami immunologicznego punktu kontrolnego. Te biopsje są pobierane podczas wymaganej medycznie rutynowej procedury do celów diagnostycznych i będą poddawane następującym procedurom eksperymentalnym:
Najpierw scRNA-seq i TCR-seq zostaną zastosowane na maksymalnie 5000 losowo zdysocjowanych komórek. Dodatkowo ekspresję białek powierzchniowych komórki można zintegrować z informacją transkrypcyjną. Różne potoki bioinformatyczne, w tym Seurat, zostaną wykorzystane do identyfikacji różnych klastrów komórek, które poprzez ekspresję genów markerowych zostaną przypisane do znanych typów komórek, podtypów komórkowych lub fenotypów. Na przykład umożliwi to naukowcom monitorowanie obfitości komórek T wykazujących ekspresję PD-1/PD-L1, cytotoksycznych komórek T, immunosupresyjnych komórek mieloidalnych itp. Istotne będą następujące parametry na poziomie pojedynczej komórki (niewyczerpujący):
- Skład i względna obfitość ustalonych typów komórek odpornościowych (np. Komórki T (CD4+, CD8+ i podzbiory regulatorowe), komórki NK, komórki B, MDSC, makrofagi, neutrofile, komórki dendrytyczne). Dane transkryptomiczne dla każdego z tych podtypów komórek odpornościowych zostaną przeanalizowane, co pozwoli na scharakteryzowanie określonych programów ekspresji genów, które definiują określone stany fenotypowe.
- Skład wszystkich podtypów komórek zrębu zidentyfikowanych za pomocą transkryptomiki jednokomórkowej, w tym fibroblastów i komórek śródbłonka.
- Zostanie ustanowiona sieć regulacji genów dla każdego typu komórki i podtypu komórkowego (lub stanu komórki) oraz zostaną zidentyfikowane główne regulatory transkrypcji. Poszczególne komórki T i podgrupy komórek T zostaną sklasyfikowane na podstawie aktywacji interferonu, wysokich wskaźników proliferacji i transkrypcji oraz zwiększonej ekspresji granzymu, które wszystkie wskazują na aktywację komórek T. Ponieważ wysoka aktywność limfocytów T CD8+ koreluje z wysoką ekspresją immunologicznego punktu kontrolnego, aktywność limfocytów T (oparta na ekspresji granzymu) będzie skorelowana z ekspresją innych genów w tych komórkach w celu zidentyfikowania współregulowanych receptorów, które prawdopodobnie reprezentują nowe cząsteczki punktu kontrolnego.
Próbki krwi zostaną poddane podobnym procedurom eksperymentalnym. Najpierw izolowano PBMC stosując wirowanie w gradiencie gęstości Ficoll. Analiza transkryptomu pojedynczej komórki w połączeniu z CITE-seq zostanie przeprowadzona na 5000 PBMC. Skład komórkowy zostanie określony przy użyciu tych samych rurociągów bioinformatycznych, które zastosowano do przetwarzania biopsji guza.
Jako drugi cel, profilowanie immunologiczne składu komórkowego płynu ICI-pneumonitis BAL i PBMC zostanie przeprowadzone przy użyciu scRNA-seq, scTCR-seq i CITE-seq, jak opisano wcześniej.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Els Wauters
- Numer telefonu: +3216340942
- E-mail: els.wauters@uzleuven.be
Lokalizacje studiów
-
-
-
Leuven, Belgia, 3000
- Rekrutacyjny
- Universitaire Ziekenhuizen Leuven
-
Kontakt:
- Els Wauters, MD, PhD
- Numer telefonu: +32 16 34 09 42
- E-mail: els.wauters@uzleuven.be
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorosły M/K/X (>= 18 lat)
- Histologicznie i klinicznie potwierdzone rozpoznanie niedrobnokomórkowego raka płuca (zgodnie z IASLC Staging Handbook in Thoracic Oncology v7)
- Pacjenci otrzymujący leczenie pierwszego rzutu zgodnie z wytycznymi
- Nieuwzględnione w innych badaniach klinicznych
- Podpisany formularz świadomej zgody
Kryteria wyłączenia:
• Zebrany materiał nienadający się do dalszego przetwarzania w niniejszym opracowaniu (np. zła jakość). Decyzja ta zostanie podjęta w porozumieniu z technikiem laboratoryjnym i/lub bioinformatykiem specjalizującym się w analizie pojedynczych komórek.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
NSCLC st.IV (PD-L1 > 50%)
Monoterapia anty-PD-1
|
Standardowe leczenie NSCLC st.IV (brak mutacji kierowcy, PD-L1 > 50%)
Inne nazwy:
|
|
NSCLC st.IV (PD-L1 < 50%)
Kombinacja anty-PD-1 + chemioterapia
|
Standardowe leczenie NSCLC st.IV (brak mutacji kierowcy, PD-L1 < 50%)
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Proporcje komórek odpornościowych, określone za pomocą scRNA-seq, obecne w próbkach guza pacjentów z NSCLC st.IV leczonych ICI, którzy uzyskali obiektywną odpowiedź lub nie uzyskali obiektywnej odpowiedzi
Ramy czasowe: Od daty włączenia do zakończenia studiów średnio 2 lata.
|
Identyfikując i porównując statystycznie odsetek podtypów komórek odpornościowych obecnych w guzach pacjentów reagujących i niereagujących na leczenie przed rozpoczęciem terapii ICI, chcemy i) zrozumieć, które procesy immunologiczne napędzają odpowiedź lub oporność na ICI ii) zidentyfikować przypuszczalne biomarkery molekularne iii ) zidentyfikować domniemane cele terapeutyczne
|
Od daty włączenia do zakończenia studiów średnio 2 lata.
|
|
Proporcje komórek odpornościowych, określone za pomocą scRNA-seq, obecne we krwi obwodowej pacjentów z NSCLC st.IV leczonych ICI, którzy uzyskali obiektywną odpowiedź lub nie uzyskali obiektywnej odpowiedzi, przed i po 1 cyklu ICI
Ramy czasowe: Od daty włączenia do zakończenia studiów średnio 2 lata.
|
Identyfikując i porównując statystycznie odsetek podtypów komórek odpornościowych obecnych w krwi obwodowej pacjentów reagujących i niereagujących, chcemy i) zrozumieć, które procesy immunologiczne napędzają odpowiedź lub oporność na ICI ii) zidentyfikować przypuszczalne biomarkery molekularne iii) zidentyfikować przypuszczalne terapeutyczne cele
|
Od daty włączenia do zakończenia studiów średnio 2 lata.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Proporcje komórek odpornościowych, określone przez scRNA-seq, obecne w płynie BAL z zapaleniem płuc wywołanym przez ICI
Ramy czasowe: Od daty włączenia do zakończenia studiów średnio 2 lata.
|
Identyfikując i porównując statystycznie odsetek podtypów komórek odpornościowych obecnych w płynie BAL wywołanym zapaleniem płuc wywołanym przez ICI-/RT-/TKI, chcemy i) zrozumieć, które procesy immunologiczne napędzają te zdarzenia niepożądane ii) zidentyfikować przypuszczalne biomarkery molekularne iii) zidentyfikować przypuszczalne terapeutyczne cele
|
Od daty włączenia do zakończenia studiów średnio 2 lata.
|
|
Proporcje komórek odpornościowych, określone przez scRNA-seq, obecne w komórkach jednojądrzastych krwi obwodowej wywołanych przez ICI
Ramy czasowe: Od daty włączenia do zakończenia studiów średnio 2 lata.
|
Identyfikując i porównując statystycznie odsetek podtypów komórek odpornościowych obecnych w komórkach jednojądrzastych krwi obwodowej wywołanego przez ICI-/RT-/TKI zapalenia płuc, dążymy do i) zrozumienia, które procesy immunologiczne powodują te zdarzenia niepożądane ii) zidentyfikowania przypuszczalnych biomarkerów molekularnych iii) zidentyfikowania domniemane cele terapeutyczne
|
Od daty włączenia do zakończenia studiów średnio 2 lata.
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Els Wauters, MD, PhD, University Hospitals - KU Leuven
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- S63531
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .