PRZYKŁAD PROJEKTU 2: Informacja zwrotna X Rozpowszechnienie przy użyciu bodźców dermatologicznych

Ten opis opiera się na wstępnej rejestracji na stronie Open Science Framework. Należy zauważyć, że jest to badanie „BESH”. Ten rodzaj badań nie jest zaprojektowany jako tradycyjne badanie kliniczne, ale jest zgłaszany tutaj ze względu na zmiany w zasadach zgłaszania badań klinicznych NIH. To jest jedno badanie z Projektu 2 NE017001.

Levari i in. (2018) stwierdzili, że ludzie reagowali na spadek rozpowszechnienia bodźca, rozszerzając swoją koncepcję tego bodźca. W szczególności poprosili obserwatorów, aby oceniali w każdej próbie, czy kropka narysowana z niebiesko-fioletowego kontinuum jest niebieska, czy nie. Wyniki pokazały, że obserwatorzy częściej nazywali niejednoznaczne bodźce „niebieskimi”, gdy niebieskie elementy były mniej rozpowszechnione. W kategoriach teorii detekcji sygnału (SDT) jest to liberalne przesunięcie kryterium odpowiedzi. Jest to „zmiana koncepcji wywołana rozpowszechnieniem” (PICC). Jednak poprzednie wyniki dały przeciwne wyniki w długiej serii eksperymentów dotyczących efektów rozpowszechnienia. Standardowym odkryciem jest to, że Os pomija więcej celów przy niskim rozpowszechnieniu. Kiedy niebieski jest rzadki, rzadziej nazywają coś niebieskim. W kategoriach SDT jest to konserwatywne przesunięcie kryterium. Jest to klasyczny efekt niskiego rozpowszechnienia (LPE). W rundzie wcześniejszych eksperymentów Lyu i in. (2021) stwierdzili, że informacja zwrotna jest zmienną krytyczną. Dzięki opiniom z kolejnych prób otrzymujemy LPE. Bez informacji zwrotnych dane zwykle przedstawiają wyniki PICC.

Czy efekty LPE i PICC pojawiają się, gdy eksperci oglądają bodźce w swojej domenie eksperckiej? Istnieją dowody na LPE z zadań wyszukiwania (np. Evans, KK, Birdwell, RL i Wolfe, JM (2013). Jeśli często go nie znajdujesz, często go nie znajdujesz: dlaczego niektóre nowotwory są pomijane w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi. . PLoS JEDEN 8(5): e64366. , 8(5), e64366. doi: doi:10.1371/journal.pone.0064366). Jednak dowody PICC nie zostały zebrane i nie ma danych z zadań decyzyjnych dotyczących pojedynczej pozycji, takich jak „Czy ta kropka jest niebieska?” zadanie. Jest to ważne, ponieważ opisane powyżej przesunięcia kryteriów mogą mieć oczywiste implikacje dla opieki zdrowotnej.

To badanie powtórzy podstawowy eksperyment „Czy ta kropka jest niebieska” z wykorzystaniem bodźców dermatologicznych (Czy to czerniak, czy tylko znamię (kret)?)

hipotezy:

(H1) bez sprzężenia zwrotnego, Os są bardziej skłonni do oznaczania miejsca jako raka, gdy częstość występowania raka jest niska (zmiana koncepcji wywołana występowaniem).

(H2) że dzięki sprzężeniu zwrotnemu Os są mniej skłonni do oznaczania miejsca jako raka, gdy częstość występowania raka jest niska (klasyczny efekt niskiej częstości występowania)

Zmienna zależna

Główną zmienną zależną jest odsetek odpowiedzi raka jako funkcja częstości występowania raka w zestawie obrazów, ale będziemy również rejestrować czasy reakcji.

Warunki

Do ilu i do jakich warunków zostaną przydzieleni uczestnicy?

Cztery warunki zostaną uruchomione między obserwatorami.

1. 50% obrazów raka z informacją zwrotną
2. 50% obrazów raka bez opinii
3. 20% obrazów raka z informacją zwrotną
4. 20% obrazów raka bez opinii

Obserwatorzy podejmą prostą 2-alternatywną decyzję z wymuszonym wyborem (2AFC) rak / brak raka.

Obserwatorzy otrzymają punkty na podstawie poprawności odpowiedzi (więcej poprawnych odpowiedzi, więcej punktów)

W każdym bloku odbędzie się 200 prób. To da 40 docelowych obecnych prób w warunkach niskiej częstości występowania, co powinno dać wskaźnik trafień, który nie jest zbyt gruby.

Bodźcem będą obrazy pieprzyków z archiwum ISIC. Każdemu obrazowi towarzyszy znana odpowiedź: czerniak (rak) lub znamię (ujemne).

Ćwiczenie

Dane utworzą kontinuum od stanu nie-rakowego do raka w oparciu o odpowiedzi obserwatorów w 50% z warunkiem sprzężenia zwrotnego. Da to wzrost funkcji psychometrycznej (można przypuszczać) od prawie 0% odpowiedzi na raka do prawie 100%.

Korzystając z tej kolejności, zostaną wygenerowane funkcje psychometryczne dla pozostałych trzech warunków.

Aby zbadać wpływ rozpowszechnienia oraz obecności i braku sprzężenia zwrotnego na reakcje obserwatorów, przeprowadź regresję logistyczną z rozpowszechnieniem i sprzężeniem zwrotnym jako czynnikami w uogólnionym modelu mieszanym za pomocą oprogramowania jamovi.

Dane posłużą również do obliczenia miar czułości (d') wykrywania sygnału i kryterium (c) w oparciu o rzeczywistą prawdę o obrazach. Oznacza to, że odpowiedzi „raka” zostaną zakodowane jako prawdziwie pozytywne, jeśli obrazy przedstawiają raka, i jako „fałszywie pozytywne”, jeśli nie. Testy t zostaną przeprowadzone w celu zbadania, czy d' i/lub c (kryterium) zmieniają się znacząco w funkcji rozpowszechnienia i sprzężenia zwrotnego.

Wartości odstające i wykluczenia

Nie dotyczy

Wielkość próbki

Zostaną uruchomione oddzielne bloki prób, a warunki zostaną porównane z niesparowanymi testami t.

G* Power sugeruje 36 obserwatorów NA GRUPĘ lub łącznie 144 obserwatorów dla alfa = 0,05, moc = 0,80. Plan będzie polegał na próbie uruchomienia 45 Os na grupę, przewidując około 20% utraty Os z powodu kaprysów testów online.