- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05455905
Biomarkery głosowe przewidujące depresję i lęk
Biomarkery głosowe przewidujące depresję i lęk: badanie obserwacyjne
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Uczestnicy będą rekrutowani za pośrednictwem różnych mediów internetowych do udziału w dobrowolnym badaniu obserwacyjnym. Wypełniając zgodę i ankietę na smartfonie, tablecie lub komputerze, uczestnik zostanie poproszony o udzielenie 1-minutowej odpowiedzi na monit dźwiękowy „Jak minął dzień?” Po zarejestrowaniu swojej odpowiedzi, uczestnik zostanie poproszony o samodzielne wypełnienie Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta-9 i Uogólnionych Zaburzeń Lękowych-7.
W drugiej dobrowolnej fazie badania z uczestnikami, którzy uzyskali wynik wyższy niż 20, zespół badawczy skontaktuje się za pośrednictwem poczty elektronicznej w celu ustalenia, czy są zainteresowani dobrowolną kontynuacją ich początkowego udziału w badaniu. Uczestnicy, którzy chcieliby wziąć udział w dodatkowej ankiecie, wypełniają dodatkowe nagrania głosowe odpowiedzi na monity oraz wypełniają Kwestionariusz Historii Pacjenta i Uogólnione Zaburzenie Lękowe-7. Z tymi uczestnikami skontaktuje się specjalista ds. zdrowia psychicznego w celu omówienia poszukiwania zasobów i klinicystów w zakresie zdrowia psychicznego, a także wypełnienia skali oceny depresji Hamiltona i skali oceny lęku Hamiltona przez telefon.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
Berkeley, California, Stany Zjednoczone, 94705
- Kintsugi Mindful Wellness, Inc.
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorośli mężczyźni i/lub kobiety w wieku powyżej 18 lat w momencie wyrażenia świadomej zgody. Do badania zostaną włączeni dorośli ze znaną historią depresji i/lub lęku oraz dorośli bez znanej historii depresji i/lub lęku.
- Dostęp do laptopa, smartfona lub tabletu z działającym mikrofonem
- Deklarowana gotowość do przestrzegania wszystkich procedur badania i dyspozycyjność na czas trwania badania
- Biegła znajomość języka angielskiego
Kryteria wyłączenia:
- Upośledzenie wzroku, które utrudniałoby uczestnikowi zobaczenie ankiety internetowej
- Upośledzenie ruchowe, które utrudniałoby uczestnikowi korzystanie z ankiety internetowej
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Przekrojowe
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kohorta badania głównego
Internetowe narzędzie do nagrywania dźwięku zostanie użyte do nagrania próbki głosu odpowiadającej na pytanie „Jak się dzisiaj czujesz?”
Uczestnicy proszeni są o zabranie głosu przez 1 minutę.
Po nagraniu uczestnicy proszeni są o wypełnienie Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta – 9 i Uogólnionych Zaburzeń Lękowych – 7 pytań.
|
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 to składająca się z dziewięciu pytań samodzielna ankieta, w której pacjent wskazuje, jak często doświadczał różnych uczuć i doznań w ciągu ostatnich dwóch tygodni.
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 jest punktowany od 0 do 27, gdzie wyższe wyniki są związane z cięższą depresją.
Inne nazwy:
Uogólnione zaburzenie lękowe-7 to badanie składające się z siedmiu pytań, w którym pacjent wskazuje, jak często doświadczał różnych uczuć i doznań w ciągu ostatnich dwóch tygodni.
Uogólnione zaburzenie lękowe-7 jest punktowane od 0 do 21, gdzie wyższe wyniki są związane z poważniejszym lękiem.
Inne nazwy:
|
|
Wybrana kohorta osób z depresją zgłaszaną przez samych siebie
Badacz przejrzy wyniki Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta-9 wszystkich uczestników i wybierze podzbiór, który sam zgłosił wynik większy niż 20, w skali od 0 do 27.
Uczestnicy zostaną poproszeni za pośrednictwem poczty elektronicznej o wypełnienie dodatkowych kwestionariuszy Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta-9 i Uogólnionych Zaburzeń Lękowych-7 oraz otrzymają zasoby dotyczące depresji i lęku oraz informacje o tym, jak umówić się na spotkanie ze specjalistą zdrowia psychicznego.
|
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 to składająca się z dziewięciu pytań samodzielna ankieta, w której pacjent wskazuje, jak często doświadczał różnych uczuć i doznań w ciągu ostatnich dwóch tygodni.
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 jest punktowany od 0 do 27, gdzie wyższe wyniki są związane z cięższą depresją.
Inne nazwy:
Uogólnione zaburzenie lękowe-7 to badanie składające się z siedmiu pytań, w którym pacjent wskazuje, jak często doświadczał różnych uczuć i doznań w ciągu ostatnich dwóch tygodni.
Uogólnione zaburzenie lękowe-7 jest punktowane od 0 do 21, gdzie wyższe wyniki są związane z poważniejszym lękiem.
Inne nazwy:
Skala oceny depresji Hamiltona jest administrowana przez specjalistów zajmujących się zdrowiem psychicznym i zawiera dwadzieścia jeden pytań dotyczących tego, jak uczestnik czuł się w ciągu ostatniego tygodnia.
Skala oceny depresji Hamiltona jest punktowana od 0 do 45, gdzie wyższe wyniki są związane z cięższą depresją.
Inne nazwy:
Skala oceny lęku Hamiltona jest administrowana przez specjalistów zajmujących się zdrowiem psychicznym i zawiera czternaście pytań dotyczących tego, jak uczestnik czuł się w ciągu ostatniego tygodnia.
Skala oceny lęku Hamiltona jest punktowana od 0 do 56, gdzie wyższe wyniki są związane z poważniejszym lękiem.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Skala oceny depresji Hamiltona
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy
|
Uczestnicy zostaną przesłuchani przez specjalistów ds. zdrowia psychicznego przy użyciu klinicznie potwierdzonej Skali Oceny Depresji Hamiltona, która ma zakres punktacji od 0 do 54, gdzie wyższe wyniki są związane z większym nasileniem depresji.
|
Przez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy
|
|
Skala oceny lęku Hamiltona
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy
|
Uczestnicy zostaną przesłuchani przez specjalistów ds. zdrowia psychicznego przy użyciu klinicznie potwierdzonej Skali Oceny Lęku Hamiltona, która ma zakres punktacji od 0 do 56, gdzie wyższe wyniki są związane z większym nasileniem lęku.
|
Przez ukończenie studiów, średnio 12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Mei-Hsin Cheng, PhD, Kintsugi Mindful Wellness, Inc.
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- HAMILTON M. A rating scale for depression. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1960 Feb;23(1):56-62. doi: 10.1136/jnnp.23.1.56. No abstract available.
- HAMILTON M. The assessment of anxiety states by rating. Br J Med Psychol. 1959;32(1):50-5. doi: 10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x. No abstract available.
- Czeisler ME, Lane RI, Petrosky E, Wiley JF, Christensen A, Njai R, Weaver MD, Robbins R, Facer-Childs ER, Barger LK, Czeisler CA, Howard ME, Rajaratnam SMW. Mental Health, Substance Use, and Suicidal Ideation During the COVID-19 Pandemic - United States, June 24-30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020 Aug 14;69(32):1049-1057. doi: 10.15585/mmwr.mm6932a1.
- ADAA. Facts & statistics: Anxiety and Depression Association of America. Retrieved March 05, 2021, from https://adaa.org/about-adaa/press-room/facts-statistics
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Espinola, CW, Gomes, JC, Pereira, JMS et. al. Detection of major depressive disorder using vocal acoustic analysis and machine learning-an exploratory study. Res. Biomed. Eng. 2021; 37: 53-64.
- Wang J, Zhang L, Liu T, Pan W, Hu B, Zhu T. Acoustic differences between healthy and depressed people: a cross-situation study. BMC Psychiatry. 2019 Oct 15;19(1):300. doi: 10.1186/s12888-019-2300-7.
- He L, Cao C. Automated depression analysis using convolutional neural networks from speech. J Biomed Inform. 2018 Jul;83:103-111. doi: 10.1016/j.jbi.2018.05.007. Epub 2018 May 29.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Yi H, Smiljanic R, Chandrasekaran B. The Effect of Talker and Listener Depressive Symptoms on Speech Intelligibility. J Speech Lang Hear Res. 2019 Nov 18;62(12):4269-4281. doi: 10.1044/2019_JSLHR-S-19-0112. Print 2019 Dec 18.
- Stassen HH, Bomben G, Gunther E. Speech characteristics in depression. Psychopathology. 1991;24(2):88-105. doi: 10.1159/000284700.
- Taguchi T, Tachikawa H, Nemoto K, Suzuki M, Nagano T, Tachibana R, Nishimura M, Arai T. Major depressive disorder discrimination using vocal acoustic features. J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:214-220. doi: 10.1016/j.jad.2017.08.038. Epub 2017 Aug 16.
- Low LS, Maddage NC, Lech M, Sheeber LB, Allen NB. Detection of clinical depression in adolescents' speech during family interactions. IEEE Trans Biomed Eng. 2011 Mar;58(3):574-86. doi: 10.1109/TBME.2010.2091640. Epub 2010 Nov 11.
- Tuka A, Mohammad G, and James G. Detecting Depression with Audio/Text Sequence Modeling of Interviews. Interspeech. 2018; 2522.
- Pan W, Flint J, Shenhav L, Liu T, Liu M, Hu B, Zhu T. Re-examining the robustness of voice features in predicting depression: Compared with baseline of confounders. PLoS One. 2019 Jun 20;14(6):e0218172. doi: 10.1371/journal.pone.0218172. eCollection 2019.
- Xu, M, Duan, LY, Cai, J, Chia, LT, Xu, C, & Tian, Q. HMM-based audio keyword generation. In Pacific-Rim Conference on Multimedia. 2004; November: 566-574. Springer, Berlin, Heidelberg.
- Aizawa IK, Nakamura Y, Satoh S, et. al. Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2004: 5th Pacific Rim Conference on Multimedia. Springer. ISBN 978-3-540-23985-7.
- Crockford, D. (2001, April). Introducing JSON. JavaScript Object Notation. https://www.json.org/json-en.html
- Trajkovic G, Starcevic V, Latas M, Lestarevic M, Ille T, Bukumiric Z, Marinkovic J. Reliability of the Hamilton Rating Scale for Depression: a meta-analysis over a period of 49 years. Psychiatry Res. 2011 Aug 30;189(1):1-9. doi: 10.1016/j.psychres.2010.12.007. Epub 2011 Jan 26.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2021/08/25
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .