- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05455905
Голосовые биомаркеры, предсказывающие депрессию и тревогу
Голосовые биомаркеры, предсказывающие депрессию и тревогу: обсервационное исследование
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Участники будут набраны через различные онлайн-среды для участия в добровольном обсервационном исследовании. Заполнив согласие и опрос на своем смартфоне, планшете или компьютере, участнику будет предложено дать 1-минутный ответ на звуковую подсказку «Как прошел ваш день?» После записи своего ответа участнику будет предложено заполнить Анкету о здоровье пациента-9 и показатели генерализованного тревожного расстройства-7 независимо друг от друга.
На втором добровольном этапе исследования исследовательская группа свяжется с участниками, набравшими более 20 баллов, по электронной почте, чтобы определить, заинтересованы ли они в добровольном продолжении своего первоначального участия в исследовании. Участники, которые хотели бы принять участие в дополнительном опросе, должны заполнить дополнительные голосовые записи ответов на вопросы и заполнить Анкету истории болезни и генерализованного тревожного расстройства-7. С этими участниками свяжется специалист по психическому здоровью, чтобы обсудить поиск ресурсов для психического здоровья и клиницистов, а также заполнить Шкалу оценки депрессии Гамильтона и Шкалу оценки тревоги Гамильтона по телефону.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
California
-
Berkeley, California, Соединенные Штаты, 94705
- Kintsugi Mindful Wellness, Inc.
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Взрослые мужчины и/или женщины старше 18 лет на момент получения информированного согласия. В это исследование будут включены взрослые с известной историей депрессии и/или тревоги и взрослые без известной истории депрессии и/или тревоги.
- Доступ к ноутбуку, смартфону или планшету с работающим микрофоном
- Заявленная готовность соблюдать все процедуры исследования и доступность на время исследования
- Свободное владение английским языком
Критерий исключения:
- Нарушение зрения, из-за которого участнику будет трудно увидеть веб-опрос.
- Двигательные нарушения, из-за которых участнику будет сложно использовать веб-опрос.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Поперечный разрез
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Основная группа исследования
Веб-инструмент для аудиозаписи будет использоваться для записи образца голоса, отвечающего на вопрос: «Как ты себя чувствуешь сегодня?»
Участникам предлагается выступить в течение 1 минуты.
После записи участников просят заполнить вопросы Анкеты здоровья пациента-9 и Генерализованного тревожного расстройства-7.
|
Опросник здоровья пациента-9 представляет собой самостоятельный опрос из девяти вопросов, в котором пациент указывает, как часто он испытывал различные чувства и ощущения за последние две недели.
Опросник здоровья пациента-9 оценивается от 0 до 27, где более высокие баллы связаны с более тяжелой депрессией.
Другие имена:
Генерализованное тревожное расстройство-7 представляет собой самостоятельное обследование из семи вопросов, в котором пациент указывает, как часто он испытывал различные чувства и ощущения за последние две недели.
Генерализованное тревожное расстройство-7 оценивается от 0 до 21, где более высокие баллы связаны с более выраженной тревогой.
Другие имена:
|
|
Выбранная когорта с самооценкой депрессии
Исследователь просматривает баллы по Анкете здоровья пациента-9 всех участников и выбирает подгруппу, которая самостоятельно сообщила о баллах выше 20 по шкале от 0 до 27.
С участниками свяжутся по электронной почте, чтобы они заполнили дополнительные анкеты «Опросник здоровья пациента-9» и «Генеральное тревожное расстройство-7», а также им будут предложены ресурсы для депрессии и тревоги, а также как назначить встречу со специалистом в области психического здоровья.
|
Опросник здоровья пациента-9 представляет собой самостоятельный опрос из девяти вопросов, в котором пациент указывает, как часто он испытывал различные чувства и ощущения за последние две недели.
Опросник здоровья пациента-9 оценивается от 0 до 27, где более высокие баллы связаны с более тяжелой депрессией.
Другие имена:
Генерализованное тревожное расстройство-7 представляет собой самостоятельное обследование из семи вопросов, в котором пациент указывает, как часто он испытывал различные чувства и ощущения за последние две недели.
Генерализованное тревожное расстройство-7 оценивается от 0 до 21, где более высокие баллы связаны с более выраженной тревогой.
Другие имена:
Шкала оценки депрессии Гамильтона составляется специалистом в области психического здоровья и включает двадцать один вопрос о том, как участник чувствовал себя на прошлой неделе.
Шкала оценки депрессии Гамильтона оценивается от 0 до 45, где более высокие баллы связаны с более тяжелой депрессией.
Другие имена:
Шкала оценки тревожности Гамильтона проводится специалистом в области психического здоровья и включает четырнадцать вопросов о том, как участник чувствовал себя на прошлой неделе.
Шкала оценки тревожности Гамильтона оценивается от 0 до 56, где более высокие баллы связаны с более выраженной тревожностью.
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Шкала оценки депрессии Гамильтона
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 12 месяцев
|
Участники будут опрошены специалистами в области психического здоровья с использованием клинически подтвержденной рейтинговой шкалы депрессии Гамильтона, которая имеет диапазон баллов от 0 до 54, где более высокие баллы связаны с более высокой степенью тяжести депрессии.
|
Через завершение обучения, в среднем 12 месяцев
|
|
Шкала оценки тревожности Гамильтона
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 12 месяцев
|
Участники будут опрошены специалистами в области психического здоровья с использованием клинически подтвержденной шкалы оценки тревоги Гамильтона, которая имеет диапазон баллов от 0 до 56, где более высокие баллы связаны с более высокой степенью тревоги.
|
Через завершение обучения, в среднем 12 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Mei-Hsin Cheng, PhD, Kintsugi Mindful Wellness, Inc.
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- HAMILTON M. A rating scale for depression. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1960 Feb;23(1):56-62. doi: 10.1136/jnnp.23.1.56. No abstract available.
- HAMILTON M. The assessment of anxiety states by rating. Br J Med Psychol. 1959;32(1):50-5. doi: 10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x. No abstract available.
- Czeisler ME, Lane RI, Petrosky E, Wiley JF, Christensen A, Njai R, Weaver MD, Robbins R, Facer-Childs ER, Barger LK, Czeisler CA, Howard ME, Rajaratnam SMW. Mental Health, Substance Use, and Suicidal Ideation During the COVID-19 Pandemic - United States, June 24-30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020 Aug 14;69(32):1049-1057. doi: 10.15585/mmwr.mm6932a1.
- ADAA. Facts & statistics: Anxiety and Depression Association of America. Retrieved March 05, 2021, from https://adaa.org/about-adaa/press-room/facts-statistics
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Espinola, CW, Gomes, JC, Pereira, JMS et. al. Detection of major depressive disorder using vocal acoustic analysis and machine learning-an exploratory study. Res. Biomed. Eng. 2021; 37: 53-64.
- Wang J, Zhang L, Liu T, Pan W, Hu B, Zhu T. Acoustic differences between healthy and depressed people: a cross-situation study. BMC Psychiatry. 2019 Oct 15;19(1):300. doi: 10.1186/s12888-019-2300-7.
- He L, Cao C. Automated depression analysis using convolutional neural networks from speech. J Biomed Inform. 2018 Jul;83:103-111. doi: 10.1016/j.jbi.2018.05.007. Epub 2018 May 29.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Yi H, Smiljanic R, Chandrasekaran B. The Effect of Talker and Listener Depressive Symptoms on Speech Intelligibility. J Speech Lang Hear Res. 2019 Nov 18;62(12):4269-4281. doi: 10.1044/2019_JSLHR-S-19-0112. Print 2019 Dec 18.
- Stassen HH, Bomben G, Gunther E. Speech characteristics in depression. Psychopathology. 1991;24(2):88-105. doi: 10.1159/000284700.
- Taguchi T, Tachikawa H, Nemoto K, Suzuki M, Nagano T, Tachibana R, Nishimura M, Arai T. Major depressive disorder discrimination using vocal acoustic features. J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:214-220. doi: 10.1016/j.jad.2017.08.038. Epub 2017 Aug 16.
- Low LS, Maddage NC, Lech M, Sheeber LB, Allen NB. Detection of clinical depression in adolescents' speech during family interactions. IEEE Trans Biomed Eng. 2011 Mar;58(3):574-86. doi: 10.1109/TBME.2010.2091640. Epub 2010 Nov 11.
- Tuka A, Mohammad G, and James G. Detecting Depression with Audio/Text Sequence Modeling of Interviews. Interspeech. 2018; 2522.
- Pan W, Flint J, Shenhav L, Liu T, Liu M, Hu B, Zhu T. Re-examining the robustness of voice features in predicting depression: Compared with baseline of confounders. PLoS One. 2019 Jun 20;14(6):e0218172. doi: 10.1371/journal.pone.0218172. eCollection 2019.
- Xu, M, Duan, LY, Cai, J, Chia, LT, Xu, C, & Tian, Q. HMM-based audio keyword generation. In Pacific-Rim Conference on Multimedia. 2004; November: 566-574. Springer, Berlin, Heidelberg.
- Aizawa IK, Nakamura Y, Satoh S, et. al. Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2004: 5th Pacific Rim Conference on Multimedia. Springer. ISBN 978-3-540-23985-7.
- Crockford, D. (2001, April). Introducing JSON. JavaScript Object Notation. https://www.json.org/json-en.html
- Trajkovic G, Starcevic V, Latas M, Lestarevic M, Ille T, Bukumiric Z, Marinkovic J. Reliability of the Hamilton Rating Scale for Depression: a meta-analysis over a period of 49 years. Psychiatry Res. 2011 Aug 30;189(1):1-9. doi: 10.1016/j.psychres.2010.12.007. Epub 2011 Jan 26.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2021/08/25
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .