Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Nakłanianie do szczepienia przeciw grypie u pacjentów z umiarkowanie wysokim ryzykiem grypy i powikłań związanych z grypą

2 grudnia 2022 zaktualizowane przez: Christopher F Chabris, PhD, Geisinger Clinic
To badanie przetestuje względną skuteczność wiadomości o wysokim ryzyku w zwiększaniu odsetka szczepionek przeciw grypie u pacjentów z umiarkowanie wysokim ryzykiem grypy i powikłań (tych z 11-20% najwyższego ryzyka). Zbadane zostanie również, czy poinformowanie pacjentów, że ich status wysokiego ryzyka został określony na podstawie analizy ich dokumentacji medycznej lub algorytmu sztucznej inteligencji (AI) / uczenia maszynowego (ML) analizującego ich dokumentację medyczną, wpłynie na prawdopodobieństwo otrzymania szczepionki przeciw grypie.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Prawie wszyscy w wieku 6 miesięcy lub starsi mogą odnieść korzyści ze szczepionki, która może zmniejszyć liczbę chorób, nieobecności w pracy, hospitalizacji i zgonów poprzez zmniejszenie prawdopodobieństwa zachorowania na grypę. Szczepionki przeciw grypie są szczególnie ważne dla pacjentów z wysokim ryzykiem wystąpienia poważnych powikłań.

W sezonach grypowych 2020-21 i 2021-22 zespół badawczy wysłał wiadomości do pacjentów Geisinger z 10% najwyższego ryzyka grypy i powikłań zgodnie z algorytmem sztucznej inteligencji. Wiadomości, które ujawniały status ryzyka pacjentów, znacznie zwiększyły odsetek szczepień przeciw grypie. Ponadto komunikaty, które zawierały informacje o ryzyku, były najskuteczniejsze w przypadku pacjentów o stosunkowo niższym ryzyku (w grupie 4-10%) w porównaniu z pacjentami z grupy najwyższego ryzyka (w grupie 3%).

Niniejsza praca przetestuje skuteczność wiadomości o wysokim ryzyku u pacjentów, którzy znajdują się w grupie 11-20% najwyższego ryzyka, wysokiego ryzyka, ale niższego niż w poprzednich badaniach. Komunikaty te będą informować pacjentów, że są narażeni na wysokie ryzyko, bez (a) bez dodatkowych wyjaśnień, (b) z wyjaśnieniem, że ustalenie to pochodzi z analizy ich dokumentacji medycznej, lub (c) z dodatkowym wyjaśnieniem, że algorytm sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego dokonał ta determinacja.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

40671

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 17822
        • Geisinger

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Umieszczeni na liście aktywnych pacjentów Geisinger (wszyscy pacjenci z tej listy uczestniczyli w co najmniej jednej wizycie podstawowej opieki zdrowotnej w Geisinger w okresie od 10.1.2008 do 4.13.2022 i albo mieli przydzielonego lekarza pierwszego kontaktu Geisinger od kwietnia 2022 r., lub znajdowały się w elektronicznej dokumentacji medycznej [EHR] od co najmniej września 2021 r. i miały co najmniej jedno spotkanie w latach 2020-2022)
  • Wiek 18 lat lub starszy
  • W grupie 11-20% najwyższego ryzyka grypy i powikłań grypy, zgodnie z algorytmem uczenia maszynowego powikłań grypy firmy Medial (który działa na zakodowanych danych EHR)
  • Ma przydzielony Geisinger PCP od sierpnia 2022 r
  • Miał spotkanie w ciągu ostatnich 2 lat, stan na sierpień 2022 r

Kryteria wyłączenia:

- Nie można się z nimi skontaktować za pomocą żadnej metody komunikacji (np. listu, portalu pacjenta, SMS-a) używanej w badaniu z powodu niewystarczających/brakujących informacji kontaktowych w EHR lub z powodu rezygnacji ze wszystkich metod

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Zapobieganie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Kontrola pasywna
Pacjenci w pasywnym ramieniu kontrolnym nie otrzymają żadnej dodatkowej interwencji proszczepionkowej poza normalnymi działaniami systemu opieki zdrowotnej. Chociaż niektórzy pacjenci są obecnie objęci zachęcaniem do szczepienia przeciw grypie ze względu na konwencjonalną ocenę niezgodną z ML, że są w grupie wysokiego ryzyka powikłań, pacjentom tym nie mówi się, że są w grupie wysokiego ryzyka lub że są celem.
Eksperymentalny: Aktywna kontrola
Pacjenci w aktywnej grupie kontrolnej będą otrzymywać wiadomości przypominające o szczepieniu przeciw grypie bez informowania o ich statusie ryzyka.
List, portal pacjenta, SMS i/lub inny sposób
Eksperymentalny: Tylko wysokie ryzyko
Pacjenci w tej grupie otrzymują wiadomości informujące ich, że znajdują się w grupie wysokiego ryzyka powikłań grypy, bez określania, w jaki sposób i dlaczego system opieki zdrowotnej uważa, że ​​tak jest.
List, portal pacjenta, SMS i/lub inny sposób
Eksperymentalny: Ryzyko na podstawie dokumentacji medycznej
Pacjenci w tej grupie otrzymują wiadomości informujące ich, że zostali zidentyfikowani jako narażeni na wysokie ryzyko powikłań grypy poprzez przegląd ich dokumentacji medycznej.
List, portal pacjenta, SMS i/lub inny sposób
Eksperymentalny: Wysokie ryzyko oparte na algorytmie
Pacjenci w tej grupie otrzymują wiadomości informujące ich, że zostali zidentyfikowani jako narażeni na wysokie ryzyko powikłań grypy poprzez analizę ich dokumentacji medycznej przez algorytm komputerowy.
List, portal pacjenta, SMS i/lub inny sposób

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Szczepionka przeciw grypie
Ramy czasowe: W ciągu 6 tygodni od daty rozpoczęcia badania pacjenta
Otrzymał szczepionkę przeciw grypie w ciągu 6 tygodni od daty rozpoczęcia badania pacjenta
W ciągu 6 tygodni od daty rozpoczęcia badania pacjenta

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wysoka pewność diagnozy grypy
Ramy czasowe: Do 8 miesięcy
U pacjenta zdiagnozowano grypę na podstawie pozytywnego wyniku reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR)/antygenu/testu molekularnego (tak/nie) w sezonie grypowym 2022-23 (od daty rozpoczęcia badania pacjenta do 30 kwietnia 2023 r.).
Do 8 miesięcy
Diagnoza „prawdopodobnej grypy”.
Ramy czasowe: Do 8 miesięcy

Otrzymano diagnozę „grypy o wysokim stopniu pewności” (z dodatnim wynikiem testu PCR/antygenu/testu molekularnego) i/lub rozpoznania „prawdopodobnej grypy” (na podstawie kodów Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób [ICD] lub podania Tamiflu lub dodatniego testu PCR/antygenu/testu molekularnego) (tak/nie) w sezonie grypowym 2022-23 (od daty rozpoczęcia badania pacjenta do 30 kwietnia 2023 r.).

Należy zauważyć, że „prawdopodobna grypa” jest nadzbiorem diagnoz „grypy o wysokim stopniu pewności”.

Do 8 miesięcy
Powikłania grypy
Ramy czasowe: Do 11 miesięcy
Zdiagnozowano powikłania związane z grypą (tak/nie) od daty rozpoczęcia badania pacjenta do 31 lipca 2023 r.
Do 11 miesięcy
Wizyty na ostrym dyżurze
Ramy czasowe: Do 11 miesięcy
Liczba wizyt na ostrym dyżurze od daty rozpoczęcia badania pacjenta do 31 lipca 2023 r.
Do 11 miesięcy
Hospitalizacje
Ramy czasowe: Do 11 miesięcy
Liczba hospitalizacji od daty rozpoczęcia badania pacjenta do 31 lipca 2023 r.
Do 11 miesięcy
Wskaźniki szczepień na COVID-19
Ramy czasowe: Do 8 miesięcy
Otrzymał co najmniej jedno szczepienie przeciwko COVID-19 (tak/nie) podczas sezonu grypowego 2022-23 (od daty rozpoczęcia badania pacjenta do 30 kwietnia 2023 r.).
Do 8 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Christopher Chabris, PhD, Geisinger Clinic

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

13 września 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

26 października 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

26 października 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 sierpnia 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 sierpnia 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 sierpnia 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

5 grudnia 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 grudnia 2022

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2022-0410

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAk

Opis planu IPD

Dane bez danych osobowych zostaną udostępnione innym naukowcom w ramach Open Science Framework w celu zachowania przejrzystości. Obejmuje to podstawowe dane i kod potrzebne do powtórzenia analizy, która dała zgłoszone wyniki.

Ramy czasowe udostępniania IPD

Dane staną się dostępne po opublikowaniu wyników badań w czasopiśmie naukowym i będą dostępne tak długo, jak Open Science Framework przechowuje dane.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Dane w Open Science Framework będą dostępne dla każdego, kto poprosi o te informacje.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • Protokół badania

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj