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Impulsando la vacunación contra la influenza en pacientes con riesgo moderadamente alto de influenza y complicaciones relacionadas con la influenza

2 de diciembre de 2022 actualizado por: Christopher F Chabris, PhD, Geisinger Clinic
Este estudio evaluará la eficacia relativa de los mensajes de alto riesgo para aumentar las tasas de vacunas contra la gripe en pacientes con un riesgo moderadamente alto de contraer la gripe y complicaciones (aquellos en el 11-20 % superior de riesgo). También examinará si informar a los pacientes que su estado de alto riesgo se determinó mediante el análisis de sus registros médicos o mediante un algoritmo de inteligencia artificial (IA)/aprendizaje automático (ML) que analiza sus registros médicos afectará la probabilidad de recibir una vacuna contra la influenza.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Casi todas las personas de 6 meses o más pueden beneficiarse de la vacuna, que puede reducir las enfermedades, la falta de trabajo, las hospitalizaciones y la muerte al reducir la probabilidad de contraer influenza. Las vacunas contra la gripe son particularmente importantes para los pacientes con alto riesgo de experimentar resultados graves.

En las temporadas de gripe 2020-21 y 2021-22, el equipo de estudio envió mensajes a los pacientes de Geisinger que se encontraban en el 10 % con mayor riesgo de gripe y complicaciones según un algoritmo de inteligencia artificial. Los mensajes que revelaban el estado de riesgo de los pacientes aumentaron significativamente las tasas de vacunación contra la influenza. Además, los mensajes que incluían información sobre riesgos fueron más efectivos en pacientes con un riesgo relativamente bajo (aquellos en el 4-10% superior) en comparación con aquellos en el riesgo más alto (3% superior).

El presente trabajo probará la efectividad de los mensajes de alto riesgo en pacientes que se encuentran en el 11-20% superior de riesgo, en alto riesgo pero más bajo que estudios previos. Estas comunicaciones informarán a los pacientes que están en alto riesgo con (a) ninguna explicación adicional, (b) una explicación de que esta determinación proviene de un análisis de sus registros médicos, o (c) la explicación adicional de que un algoritmo AI o ML hizo esta determinación.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

40671

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Estados Unidos, 17822
        • Geisinger

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Incluido en una lista de pacientes activos de Geisinger (todos los pacientes en esta lista asistieron al menos a una cita de atención primaria en Geisinger entre el 1/10/2008 y el 13/4/2022, y tenían un proveedor de atención primaria asignado en abril de 2022, o estuvieron en la Historia Clínica Electrónica [EHR] desde al menos septiembre de 2021 y tuvieron al menos un encuentro en 2020-2022)
  • 18 años o más
  • En el 11-20 % superior de riesgo de gripe y complicaciones de la gripe, según el algoritmo de aprendizaje automático de complicaciones de la gripe de Medial (que funciona con datos codificados de EHR)
  • Tiene un PCP de Geisinger asignado a partir de agosto de 2022
  • Ha tenido un encuentro en los últimos 2 años a partir de agosto de 2022

Criterio de exclusión:

- No pueden ser contactados a través de ninguna de las modalidades de comunicación (p. ej., carta, portal del paciente, SMS) que se utilizan en el estudio, ya sea debido a información de contacto insuficiente o faltante en el EHR o porque optaron por no participar en todas las modalidades.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Control pasivo
Los pacientes en el brazo de control pasivo no recibirán ninguna intervención adicional a favor de la vacunación más allá de los esfuerzos normales del sistema de salud. Aunque algunos pacientes actualmente son el objetivo de la vacunación contra la gripe debido a una evaluación convencional sin ML de que tienen un alto riesgo de complicaciones, a estos pacientes no se les dice que tienen un alto riesgo o que han sido objetivo.
Experimental: Mando activo
Los pacientes en el grupo de control activo recibirán mensajes recordándoles que se vacunen contra la gripe sin que se les informe sobre su estado de riesgo.
Carta, portal del paciente, SMS y/u otra modalidad
Experimental: Solo alto riesgo
Los pacientes en este brazo de tratamiento recibirán mensajes que les informarán que han sido identificados como de alto riesgo de sufrir complicaciones por la gripe, sin especificar cómo o por qué el sistema de salud cree que este es el caso.
Carta, portal del paciente, SMS y/u otra modalidad
Experimental: Riesgo basado en registros médicos
Los pacientes en este brazo de tratamiento recibirán mensajes que les informarán que han sido identificados como de alto riesgo de sufrir complicaciones por la gripe a través de la revisión de sus registros médicos.
Carta, portal del paciente, SMS y/u otra modalidad
Experimental: Alto riesgo basado en algoritmo
Los pacientes en este grupo de tratamiento recibirán mensajes que les informarán que han sido identificados como de alto riesgo de sufrir complicaciones por la gripe a través del análisis de sus registros médicos mediante un algoritmo informático.
Carta, portal del paciente, SMS y/u otra modalidad

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Vacuna para la gripe
Periodo de tiempo: Dentro de las 6 semanas posteriores a la fecha de inicio del estudio del paciente
Recibió una vacuna contra la gripe dentro de las 6 semanas posteriores a la fecha de inicio del estudio del paciente
Dentro de las 6 semanas posteriores a la fecha de inicio del estudio del paciente

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Diagnóstico de gripe de alta confianza
Periodo de tiempo: Hasta 8 meses
El paciente recibió un diagnóstico de gripe a través de una reacción en cadena de la polimerasa (PCR)/antígeno/prueba molecular positiva (sí/no) durante la temporada de gripe 2022-23 (desde la fecha de inicio del estudio del paciente hasta el 30 de abril de 2023).
Hasta 8 meses
Diagnóstico de "probable gripe"
Periodo de tiempo: Hasta 8 meses

Recibió un diagnóstico de "gripe de alta confianza" (con PCR/antígeno/prueba molecular positiva) y/o diagnóstico de "probable gripe" (según lo evaluado a través de los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades [ICD] o administración de Tamiflu o PCR/antígeno/prueba molecular positiva) (sí/no) durante la temporada de gripe 2022-23 (desde la fecha de inicio del estudio del paciente hasta el 30 de abril de 2023).

Tenga en cuenta que la "gripe probable" es un superconjunto de los diagnósticos de "gripe de confianza alta".

Hasta 8 meses
Complicaciones de la gripe
Periodo de tiempo: Hasta 11 meses
Diagnosticado con complicaciones relacionadas con la gripe (sí/no) desde la fecha de inicio del estudio del paciente hasta el 31 de julio de 2023.
Hasta 11 meses
Visitas a la sala de emergencias
Periodo de tiempo: Hasta 11 meses
Número de visitas a la sala de emergencias desde la fecha de inicio del estudio del paciente hasta el 31 de julio de 2023.
Hasta 11 meses
Hospitalizaciones
Periodo de tiempo: Hasta 11 meses
Número de hospitalizaciones desde la fecha de inicio del estudio del paciente hasta el 31 de julio de 2023.
Hasta 11 meses
Tasas de vacunación COVID-19
Periodo de tiempo: Hasta 8 meses
Recibió al menos una vacuna contra el COVID-19 (sí/no) durante la temporada de influenza 2022-23 (desde la fecha de inicio del estudio del paciente hasta el 30 de abril de 2023).
Hasta 8 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Christopher Chabris, PhD, Geisinger Clinic

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

13 de septiembre de 2022

Finalización primaria (Actual)

26 de octubre de 2022

Finalización del estudio (Actual)

26 de octubre de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de agosto de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de agosto de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

22 de agosto de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

5 de diciembre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

2 de diciembre de 2022

Última verificación

1 de diciembre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2022-0410

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

Descripción del plan IPD

Los datos sin información de identificación personal se pondrán a disposición de otros investigadores en Open Science Framework para mayor transparencia. Esto incluirá los datos esenciales y el código necesarios para replicar el análisis que arrojó los hallazgos informados.

Marco de tiempo para compartir IPD

Los datos estarán disponibles después de la publicación de los resultados del estudio en una revista científica y estarán disponibles siempre que Open Science Framework los aloje.

Criterios de acceso compartido de IPD

Los datos en Open Science Framework estarán abiertos a cualquier persona que solicite esa información.

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • Protocolo de estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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