Percepcja mowy w słyszeniu bimodalnym

Percepcja mowy osób korzystających z implantów ślimakowych (CI) w połączeniu z aparatami słuchowymi (HA) w przeciwnych uszach (tj. słyszenie bimodalne) jest bardzo zróżnicowana. Ta zmienność zależy od zdolności użytkowników do przetwarzania informacji o częstotliwości i czasie, które są krytyczne dla percepcji mowy. Identyfikacja i wzmocnienie tych informacji akustycznych znacznie poprawi percepcję mowy. W ramach tego projektu AREA badacze dążą do ustanowienia i zweryfikowania dostosowanego schematu identyfikacji widmowych i czasowych sygnałów odpowiedzialnych za rozpoznawanie spółgłosek. Niedawne badanie bimodalne przeprowadzone w laboratorium badawczym badacza pokazuje, że niektóre zakresy częstotliwości i segmenty czasowe spółgłosek są krytyczne dla wzmocnienia spółgłosek (zwane „częstotliwością docelową lub zakresami czasowymi”), podczas gdy inne zakresy częstotliwości i czasowe powodują pomieszanie spółgłosek (zwane „konfliktowymi częstotliwościami lub zakresami czasowymi”). przedziały czasowe”). Przetwarzanie sygnału Articulation Index-Gram (AI-Gram) może dodawać i tłumić intensywność w tych docelowych i sprzecznych zakresach. W Celu 1 badacze określą wpływ martwych obszarów na rozpoznawanie spółgłosek. Docelowe i kolidujące zakresy zostaną następnie zidentyfikowane na podstawie indywidualnego tematu dla każdej spółgłoski w samym HA, samym CI i CI+HA w cichym. Docelowy zakres częstotliwości zostanie określony poprzez znalezienie obszarów częstotliwości powodujących dramatyczne wzmocnienie spółgłosek, podczas gdy kolidujące zakresy częstotliwości zostaną określone poprzez znalezienie obszarów częstotliwości powodujących pomieszanie spółgłosek. Docelowe przedziały czasowe zostaną określone poprzez znalezienie segmentu spółgłosek odpowiedzialnego za radykalną poprawę spółgłoski przy jednoczesnym systematycznym obcinaniu spółgłoski. Docelowy zakres czasu będzie używany jako sprzeczne zakresy czasu, ponieważ sprzeczne zakresy częstotliwości byłyby najbardziej szkodliwym czynnikiem wpływającym na docelowe zakresy częstotliwości, gdyby pokrywały się w czasie. W Celu 2 rozpoznawanie spółgłosek będzie mierzone w ciszy i hałasie w trzech warunkach przetwarzania AI-Gram: 1) same zakresy docelowe ze wzmocnieniem +6 dB; 2) same sprzeczne zakresy z tłumieniem -6 dB; oraz 3) zarówno zintensyfikowane docelowe, jak i stłumione sprzeczne zakresy. Dla każdego warunku przetwarzania AI-Gram rozpoznawanie spółgłosek będzie mierzone w dopasowanych warunkach odsłuchu (np. docelowe lub sprzeczne zakresy zidentyfikowane w samym HA zostaną przedstawione w samych warunkach odsłuchu HA). Aby określić, w jaki sposób jednostronna zdolność wykrywania wpływa na korzyść bimodalną, spółgłoski przetworzone na docelowych lub sprzecznych zakresach zidentyfikowanych w samym HA i samym CI zostaną przedstawione warunkom słuchania CI + HA. Ta proponowana praca zidentyfikuje sygnały akustyczne, które przyczyniają się do korzyści bimodalnych, i ujawni, w jaki sposób te sygnały są zintegrowane lub zakłócane w różnych modalnościach. Zdefiniowanie względnego wpływu docelowych i kolidujących zakresów na spółgłoski wrażliwe na AI-Gram w samym HA, samym CI i łącznie w CI+HA pomoże określić górne i dolne częstotliwości odcięcia HA i CI oraz dokładne -dostrój te częstotliwości odcięcia. Dane te są bardzo potrzebne do osiągnięcia długoterminowego celu: opracowania dopasowanej procedury dopasowania bimodalnego.