Puheen havaitseminen bimodaalisessa kuulossa

Puheen aistiminen niillä, jotka käyttävät sisäkorvaistutteita (CI) yhdessä kuulolaitteiden (HA:iden) kanssa vastakkaisissa korvissa (eli bimodaalinen kuulo), vaihtelee suuresti. Tämä vaihtelu riippuu käyttäjien kyvystä käsitellä puheen havaitsemisen kannalta kriittistä taajuus- ja aikainformaatiota. Tunnistamalla ja parantamalla tätä akustista tietoa puheen havaitseminen paranee merkittävästi. Tässä AREA-projektissa tutkijat pyrkivät luomaan ja varmistamaan räätälöidyn tunnistusjärjestelmän konsonanttien tunnistamisesta vastaaville spektrisille ja ajallisille vihjeille. Äskettäinen tutkijan tutkimuslaboratoriossa tehty bimodaalinen tutkimus osoittaa, että jotkin konsonanttien taajuusalueet ja aikasegmentit ovat kriittisiä konsonanttien vahvistumiselle (kutsutaan "tavoitetaajuuksiksi tai -aikaalueiksi"), kun taas toiset taajuudet ja aikavälit aiheuttavat konsonanttien sekaannuksia (jota kutsutaan "ristiriitaiseksi taajuudeksi tai aikavälit"). Articulation Index-Gram (AI-Gram) -signaalinkäsittely voi lisätä ja vaimentaa intensiteettiä näillä tavoite- ja ristiriitaisilla alueilla. Tavoitteessa 1 tutkijat määrittävät kuolleiden alueiden vaikutuksen konsonanttien tunnistamiseen. Kohde- ja ristiriitaiset alueet tunnistetaan sitten yksilöllisesti jokaiselle konsonantille yksinään HA:ssa, yksinään CI:ssä ja CI+HA:ssa hiljaisuudessa. Tavoitetaajuusalue määritetään etsimällä taajuusalueet, jotka luovat dramaattisen konsonanttiparannuksen, kun taas ristiriitaiset taajuusalueet määritetään etsimällä konsonanttisekaannusta aiheuttavat taajuusalueet. Tavoiteaikavälit määritetään etsimällä konsonanttien segmentti, joka on vastuussa konsonanttien dramaattisesta parantumisesta, samalla kun konsonanttia katkaistaan ​​systemaattisesti. Tavoiteaika-aluetta käytetään ristiriitaisina aika-alueina, koska ristiriitaiset taajuusalueet olisivat haitallisin kohdetaajuusalueisiin vaikuttava tekijä, jos ne osuvat ajallisesti yhteen. Tavoitteessa 2 konsonanttien tunnistus mitataan hiljaisuudessa ja kohinassa kolmessa AI-Gram-käsittelyolosuhteissa: 1) pelkkä tavoitealue +6 dB:n vahvistuksella; 2) yksinään ristiriitaiset alueet -6 dB:n vaimennuksen kanssa; ja 3) sekä tehostetut kohde- että tukahdutetut ristiriitaiset etäisyydet. Jokaiselle AI-Gram-käsittelyolosuhteille konsonanttien tunnistus mitataan sovitetuissa kuunteluolosuhteissa (esim. pelkässä HA:ssa tunnistetut kohde- tai ristiriitaiset alueet esitetään pelkässä HA-kuuntelutilassa). Sen määrittämiseksi, kuinka yksipuolinen havaitsemiskyky vaikuttaa bimodaaliseen hyötyyn, konsonantit, jotka on käsitelty kohde- tai ristiriitaisilla alueilla, jotka on tunnistettu pelkästään HA:ssa ja yksinään CI:ssä, esitetään kukin CI+HA-kuunteluolosuhteissa. Tämä ehdotettu työ tunnistaa akustisia vihjeitä, jotka edistävät bimodaalista hyötyä, ja paljastaa, kuinka nämä vihjeet integroidaan tai häiritään eri modaliteettien välillä. Kohteen ja ristiriitaisten alueiden suhteellisen vaikutuksen määrittäminen AI-Gram-herkkiin konsonantteihin yksinään HA:ssa, yksin CI:ssä ja CI+HA:ssa yhdessä auttaa määrittämään HA:n ja CI:n ylemmän ja alemman rajataajuuden. -viritä nämä rajataajuudet. Näitä tietoja tarvitaan paljon pitkän aikavälin tavoitteen saavuttamiseksi: räätälöidyn bimodaalisen sovitusmenettelyn kehittämiseksi.