Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Rozwój trójwymiarowego głębokiego uczenia się do automatycznego projektowania implantów czaszki

10 lutego 2023 zaktualizowane przez: Yau-Zen Chang, Chang Gung Memorial Hospital
Projekt ten ma na celu opracowanie skutecznego systemu głębokiego uczenia się do generowania numerycznej geometrii implantów w oparciu o trójwymiarowe modele wadliwej czaszki ze skanów tomografii komputerowej. Ta technika jest korzystna przy projektowaniu implantów do naprawy ubytków czaszki powyżej płaszczyzny poziomej frankfurckiej.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Szczegółowy opis

Zaprojektowanie spersonalizowanego implantu w celu przywrócenia ochronnych i estetycznych funkcji czaszki pacjenta jest wyzwaniem. Wady czaszki mogą być spowodowane urazem, wadą wrodzoną, infekcją i leczeniem jatrogennym, takim jak kraniektomia odbarczająca, chirurgia plastyczna i resekcja guza. Projekt ma na celu opracowanie systemu głębokiego uczenia z możliwością rekonstrukcji kształtu 3D. System spełni wymagania dotyczące wydajnego projektowania modeli numerycznych implantów 3D o wysokiej rozdzielczości.

Do szkolenia systemu głębokiego uczenia się wykorzystano zbiór obrazów czaszek. Wadliwe modele w zbiorach danych zostały utworzone przez numeryczne maskowanie obszarów nienaruszonych trójwymiarowych modeli czaszki. Ostateczny projekt implantu powinien zostać zweryfikowany przez neurochirurgów za pomocą wydrukowanych modeli 3D.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

6

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Taoyuan City, Tajwan, 333
        • Rekrutacyjny
        • Linkou Chang Gung Memorial Hospital
        • Kontakt:
          • Yau-zen Chang, PhD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

15 lat do 80 lat (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI, DZIECKO)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Jako obiekt badawczy weź centrum medyczne

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Zaplanowany na plastykę czaszki
  2. Świadoma zgoda

Kryteria wyłączenia:

(1) Brak świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
  • Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Grupa eksperymentalna
Za zgodą pacjenta bezpłatnie pomożemy w wytworzeniu obrazów bloków defektów 3D (planowanie procesu systemu 3D deep learning neural network system (3D DNN)), uzupełnimy naprawę i rekonstrukcję w ramach rutynowej operacji klinicznej oraz prześledzimy wyniki naprawy po operacji. zaspokoić potrzeby medyczne.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Liczba pacjentów, u których nie ma potrzeby dostosowywania krawędzi implantu specyficznego dla pacjenta (PSI).
Ramy czasowe: 6 tygodni po zabiegu za pomocą standaryzowanego kwestionariusza
Liczba pacjentów, u których nie ma potrzeby dostosowywania krawędzi implantu specyficznego dla pacjenta (PSI).
6 tygodni po zabiegu za pomocą standaryzowanego kwestionariusza
Liczba pacjentów, u których nie ma potrzeby augmentacji/wypełniania szczelin między implantem specyficznym dla pacjenta (PSI) a kością pacjenta
Ramy czasowe: 6 tygodni po zabiegu za pomocą standaryzowanego kwestionariusza
Liczba pacjentów, u których nie ma potrzeby augmentacji/wypełniania szczelin między implantem specyficznym dla pacjenta (PSI) a kością pacjenta
6 tygodni po zabiegu za pomocą standaryzowanego kwestionariusza

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

3 lutego 2023

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

15 lipca 2023

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

15 lipca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

7 września 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 listopada 2022

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

3 listopada 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

13 lutego 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

10 lutego 2023

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 202201082B0

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj