- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05678660
Badanie neurologicznego starzenia się wśród osób żyjących z HIV (SNAP)
Badanie neurologicznego starzenia się wśród osób żyjących z HIV (SNAP)
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Istnieje wiele dowodów na to, że osoby z długotrwałym zakażeniem wirusem HIV doświadczają przyspieszonego starzenia się neurologicznego i potrzebne są prospektywne badania dotyczące długości życia, które obejmują wyniki neuropsychologiczne i obrazowe. Podwyższone ryzyko chorób naczyniowo-mózgowych jest widoczne przez całe życie osób żyjących z HIV. Ryzyko udaru jest wyraźnie zwiększone w ciągu pierwszych kilku miesięcy po rozpoczęciu leczenia przeciwretrowirusowego. Badania autopsyjne osób dorosłych zakażonych wirusem HIV w wieku 24-48 lat wykazały, że wszyscy mają zmiany naczyniowe, w szczególności okołonaczyniowy naciek limfocytarny, pogrubienie ścian tętnic i tętniczek, poszerzenie przestrzeni okołonaczyniowej, przerost warstw mięśni naczyniowych i okołonaczyniowe złogi amyloidu. Nawet po wykluczeniu osób z udarem w wywiadzie, czynniki ryzyka choroby naczyniowo-mózgowej są związane ze zmniejszoną zdolnością poznawczą u osób z HIV. Wzmocnienie zwojów podstawy mózgu w MRI wskazujące na zmniejszony regionalny mózgowy przepływ krwi i uszkodzenie bariery krew-mózg jest związane z otępieniem spowodowanym HIV.
Zaburzenia neurokognitywne związane z HIV to kolejny przejaw przyspieszonego starzenia. Wykorzystanie obrazowania tensora dyfuzji i danych pochodzących od zdrowych osób kontrolnych do obliczenia „różnicy wieku mózgu” u osób zakażonych wirusem HIV, „różnicy wieku mózgu”, jest związane z miano wirusa w osoczu i funkcjami poznawczymi. W badaniu autopsyjnym porównującym osoby zakażone wirusem HIV w wieku 36-60 lat z grupą kontrolną dobraną pod względem wieku, HIV wykazał zwiększone barwienie immunologiczne amyloidu beta. Nagromadzenie tych białek może być jednym z możliwych mechanizmów przyspieszonego starzenia się w HIV. Niektórzy sugerowali, że rozpad BBB wtórny do dysfunkcji naczyniowej może przyczynić się do tego osadzania. Dystalna polineuropatia czuciowa (DSPN), częsta neurologiczna choroba współistniejąca w HIV, której częstość również wzrasta wraz z wiekiem u osób niezarażonych wirusem HIV. Pomimo szeroko zakrojonych ocen diagnostycznych, ~ 40% osób z DSPN nie będzie miało zidentyfikowanej wyraźnej przyczyny. DSPN jest bardziej powszechny i złożony w populacji afrykańskiej, a dodatkową etiologią jest toksyczność leków i niedobory żywieniowe. W badaniu RAAZ badacze stwierdzili wysoką częstość występowania DSPN wśród osób zakażonych wirusem HIV przed rozpoczęciem ART, co jest związane z niskim wskaźnikiem masy ciała i pożywieniem niepewność. Nowsze badania neuropatii wykazały, że niedobór kwasu foliowego może odgrywać rolę w DSPN w Zambii, przy czym osoby z HIV są szczególnie podatne. Częstość występowania padaczki wykazuje dwumodalny rozkład wiekowy ze zwiększoną częstością napadów padaczkowych i padaczki u osób w podeszłym wieku, co przypisuje się wzrostowi stanów epileptogennych związanych z wiekiem i starzeniem się. Chociaż można oczekiwać, że ogólna częstość występowania padaczki wzrośnie wraz z zaawansowanym wiekiem w przypadku HIV, zidentyfikowanie czynników ryzyka dla osób cierpiących na padaczkę wśród osób z kontrolowaną chorobą ogólnoustrojową może dostarczyć ważnych informacji na temat patofizjologii.
Uważa się, że związane z HIV przyspieszone starzenie się układu nerwowego jest związane z trwającym stanem zapalnym niskiego stopnia w warunkach leczonego HIV. Słaba penetracja OUN niektórych terapii antyretrowirusowych (ARV) została również zaproponowana jako jeden z problemów przyczyniających się do chorobowości neurologicznej w systemowo kontrolowanym HIV. Ważna jest również neurotoksyczność ARV. Liczne badania wykazały zarówno krótko-, jak i długoterminową neurotoksyczność efawirenzu. Darunawir i rytonawir mogą zwiększać ryzyko zwyrodnienia mózgu związanego z wiekiem. Heneka 2020 zasugerował, że osoby, które przeżyły COVID, mogą być narażone na zwiększone ryzyko zaburzeń neurologicznych z powodu bezpośrednich negatywnych skutków SARS-CoV-2, przyspieszenia wcześniej istniejących problemów lub indukcji procesu neurodegeneracyjnego de novo. Słaba złożona sprawność motoryczna u osób z HIV wiąże się z większym obciążeniem zapalnym. Niedawny raport z Ghany wykazał, że od czasu pojawienia się SARS-CoV-2 wzrosła liczba przyjęć z udarem mózgu i wskaźniki śmiertelności.
W badaniu SNAP badacze wykorzystają istniejące konsorcja wiejskich ośrodków badawczych zajmujących się neuro-HIV, aby zarejestrować 150 dorosłych zakażonych wirusem HIV w wieku powyżej 45 lat, otrzymujących leki antyretrowirusowe przez co najmniej 7 lat oraz grupę porównawczą dobraną pod względem wieku, płci i społeczności Dorośli z HIV są stabilni na lekach antyretrowirusowych przez 1-2 lata. Osoby te będą poddawane corocznym ocenom przez 6 lat w celu oceny ich ogólnego i neurologicznego stanu zdrowia oraz procesu starzenia, który ewoluuje w ciągu 6 lat ocen.
Zrozumienie, czy PLWH doświadcza przyspieszonego starzenia się układu nerwowego, dostarczy krytycznych informacji na temat planowania usług zdrowotnych, ponieważ terapie antyretrowirusowe pozwalają PLWH żyć w średnim i późnym wieku. Identyfikacja czynników ryzyka dla określonych neurologicznych problemów związanych ze starzeniem się pokieruje opieką kliniczną i badaniami przesiewowymi oraz może dostarczyć informacji na temat zaangażowanych mechanizmów patofizjologicznych, w tym możliwości, że niektóre terapie przyczyniają się do długoterminowej neurotoksyczności tego stanu.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Lusaka, Zambia
- Chilenje Level 1 Hospital
-
-
Southern Province
-
Mazabuka, Southern Province, Zambia
- Chikankata Hospital
-
Monze, Southern Province, Zambia
- Monze Mission Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dla grupy niskiej, stabilny na ART przez 1 rok, ale nie dłużej niż 2 lata.
- Dla długiej grupy, na ART od 7 lat lub więcej
Kryteria wyłączenia:
- Ostra choroba medyczna.
- Upośledzenie decyzji uniemożliwiające świadomą zgodę, stwierdzone przez klinicystów sprawujących opiekę nad pacjentem lub przez członków zespołu badawczego.
- Zaburzenia komunikacji - niesłyszące lub nie mogące mówić.
- Niemożność porozumiewania się w języku angielskim lub w języku dominującym w miejscu nauki (Tonga).
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Długa grupa
Osoby w podeszłym wieku, osoby z długotrwałym zakażeniem wirusem HIV, w stabilnym stanie i na terapii antyretrowirusowej przez co najmniej 7 lat
|
|
Krótka grupa
Starsze osoby dorosłe żyjące z HIV, na stałym leczeniu przeciwretrowirusowym przez co najmniej 1 rok, ale nie dłużej niż 2 lata,
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Poznanie - Zambijskie Mini-Badanie Stanu Psychicznego (zMMSE) - w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 1
|
ZMMSE to adaptacja dobrze znanego MMSE, która zapewnia pojedynczy wynik podsumowujący z maksymalnie 30 punktami
|
Ocena roku 1
|
|
Poznanie - Zambijskie Mini-Mental Status Examination (zMMSE) - w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
ZMMSE to adaptacja dobrze znanego MMSE, która zapewnia pojedynczy wynik podsumowujący z maksymalnie 30 punktami
|
Ocena roku 2
|
|
Funkcje poznawcze — Międzynarodowa Skala Demencji HIV (I-HDS) — w 3. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
IHDS ocenia rejestrację, przypominanie sobie, szybkość motoryczną i psychomotoryczną oraz zapewnia pojedynczy wynik podsumowujący maksymalnie 12 punktów
|
Ocena klasy 3
|
|
Funkcje poznawcze — Międzynarodowa Skala Demencji HIV (I-HDS) — w 4. roku oceny
Ramy czasowe: Oceny klas 4
|
IHDS ocenia rejestrację, przypominanie sobie, szybkość motoryczną i psychomotoryczną oraz zapewnia pojedynczy wynik podsumowujący maksymalnie 12 punktów
|
Oceny klas 4
|
|
Funkcje poznawcze — Międzynarodowa Skala Demencji HIV (I-HDS) — w 5. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
IHDS ocenia rejestrację, przypominanie sobie, szybkość motoryczną i psychomotoryczną oraz zapewnia pojedynczy wynik podsumowujący maksymalnie 12 punktów
|
Ocena klasy 5
|
|
Funkcje poznawcze — Międzynarodowa Skala Demencji HIV (I-HDS) — w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
IHDS ocenia rejestrację, przypominanie sobie, szybkość motoryczną i psychomotoryczną oraz zapewnia pojedynczy wynik podsumowujący maksymalnie 12 punktów
|
Ocena klasy 6
|
|
Zdrowie psychiczne — Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT) — w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT) jest narzędziem przesiewowym do badania alkoholu, służącym do samodzielnego zgłaszania się pacjentów.
Ten 10-elementowy test alkoholowy pomaga zidentyfikować osoby, które piją ryzykownie lub mają aktywne zaburzenia związane z używaniem alkoholu (w tym nadużywanie alkoholu lub uzależnienie).
Wynik od 1 do 7 = konsumpcja niskiego ryzyka; 8 do 14 sugeruje szkodliwe spożywanie alkoholu, a ≥15 umiarkowanie ciężkie zaburzenie związane z używaniem alkoholu z łącznym wynikiem 40.
|
Ocena roku 2
|
|
Zdrowie psychiczne — Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT) — w 3. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT) jest narzędziem przesiewowym do badania alkoholu, służącym do samodzielnego zgłaszania się pacjentów.
Ten 10-elementowy test alkoholowy pomaga zidentyfikować osoby, które piją ryzykownie lub mają aktywne zaburzenia związane z używaniem alkoholu (w tym nadużywanie alkoholu lub uzależnienie).
Wynik od 1 do 7 = konsumpcja niskiego ryzyka; 8 do 14 sugeruje szkodliwe spożywanie alkoholu, a ≥15 umiarkowanie ciężkie zaburzenie związane z używaniem alkoholu z łącznym wynikiem 40.
|
Ocena klasy 3
|
|
Zdrowie psychiczne — Skala Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-D) — w 4. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 4
|
to ekran składający się z 7 pozycji z łączną punktacją dla siedmiu pozycji w zakresie od 0 do 21.
W większości populacji 0-4: minimalny niepokój / 5-9: łagodny niepokój / 10-14: umiarkowany niepokój / 15-21: silny niepokój.
|
Ocena klasy 4
|
|
Zdrowie psychiczne — Skala Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-D) — w 5. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
to ekran składający się z 7 pozycji z łączną punktacją dla siedmiu pozycji w zakresie od 0 do 21.
W większości populacji 0-4: minimalny niepokój / 5-9: łagodny niepokój / 10-14: umiarkowany niepokój / 15-21: silny niepokój.
|
Ocena klasy 5
|
|
Zdrowie psychiczne — Skala Depresji Centrum Badań Epidemiologicznych (CES-D) — w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
to ekran składający się z 7 pozycji z łączną punktacją dla siedmiu pozycji w zakresie od 0 do 21.
W większości populacji 0-4: minimalny niepokój / 5-9: łagodny niepokój / 10-14: umiarkowany niepokój / 15-21: silny niepokój.
|
Ocena klasy 6
|
|
Zdrowie psychiczne — ekran uogólnionych zaburzeń lękowych (GAD-7) — w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 1
|
Ogólne zaburzenie lękowe-7 (GAD-7).
Całkowity wynik GAD-7 dla siedmiu pozycji mieści się w zakresie od 0 do 21. Wyniki 5, 10 i 15 reprezentują punkty odcięcia odpowiednio dla łagodnego, umiarkowanego i ciężkiego lęku.
Im wyższy wynik, tym bardziej nasilony lęk.
|
Ocena roku 1
|
|
Zdrowie psychiczne — ekran uogólnionych zaburzeń lękowych (GAD-7) — w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Ogólne zaburzenie lękowe-7 (GAD-7).
Całkowity wynik GAD-7 dla siedmiu pozycji mieści się w zakresie od 0 do 21. Wyniki 5, 10 i 15 reprezentują punkty odcięcia odpowiednio dla łagodnego, umiarkowanego i ciężkiego lęku.
Im wyższy wynik, tym bardziej nasilony lęk.
|
Ocena roku 2
|
|
Zdrowie psychiczne – ekran uogólnionych zaburzeń lękowych (GAD-7) – w 3. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Ogólne zaburzenie lękowe-7 (GAD-7).
Całkowity wynik GAD-7 dla siedmiu pozycji mieści się w zakresie od 0 do 21. Wyniki 5, 10 i 15 reprezentują punkty odcięcia odpowiednio dla łagodnego, umiarkowanego i ciężkiego lęku.
Im wyższy wynik, tym bardziej nasilony lęk.
|
Ocena klasy 3
|
|
Zdrowie psychiczne – ekran uogólnionych zaburzeń lękowych (GAD-7) – w 4. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 4
|
Ogólne zaburzenie lękowe-7 (GAD-7).
Całkowity wynik GAD-7 dla siedmiu pozycji mieści się w zakresie od 0 do 21. Wyniki 5, 10 i 15 reprezentują punkty odcięcia odpowiednio dla łagodnego, umiarkowanego i ciężkiego lęku.
Im wyższy wynik, tym bardziej nasilony lęk.
|
Ocena klasy 4
|
|
Zdrowie psychiczne – ekran uogólnionych zaburzeń lękowych (GAD-7) – w 5. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
Ogólne zaburzenie lękowe-7 (GAD-7).
Całkowity wynik GAD-7 dla siedmiu pozycji mieści się w zakresie od 0 do 21. Wyniki 5, 10 i 15 reprezentują punkty odcięcia odpowiednio dla łagodnego, umiarkowanego i ciężkiego lęku.
Im wyższy wynik, tym bardziej nasilony lęk.
|
Ocena klasy 5
|
|
Zdrowie psychiczne – ekran uogólnionych zaburzeń lękowych (GAD-7) – w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
Ogólne zaburzenie lękowe-7 (GAD-7).
Całkowity wynik GAD-7 dla siedmiu pozycji mieści się w zakresie od 0 do 21. Wyniki 5, 10 i 15 reprezentują punkty odcięcia odpowiednio dla łagodnego, umiarkowanego i ciężkiego lęku.
Im wyższy wynik, tym bardziej nasilony lęk.
|
Ocena klasy 6
|
|
Zdrowie psychiczne — adaptacja kwestionariusza Harvard Trauma Questionnaire (HTQ) — w 1. roku rejestracji
Ramy czasowe: Ocena roku 1
|
Obejmuje 10 traumatycznych wydarzeń dających wynik 0-10, a następnie 40 pytań uzupełniających dotyczących objawów pourazowych, które zostaną zadane tylko osobom, które uzyskają co najmniej 1 na 10 początkowych pytań.
Skala objawów pourazowych mieści się w zakresie od 0 do 120.
|
Ocena roku 1
|
|
Zdrowie psychiczne — adaptacja kwestionariusza Harvard Trauma Questionnaire (HTQ) — w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Obejmuje 10 traumatycznych wydarzeń dających wynik 0-10, a następnie 40 pytań uzupełniających dotyczących objawów pourazowych, które zostaną zadane tylko osobom, które uzyskają co najmniej 1 na 10 początkowych pytań.
Skala objawów pourazowych mieści się w zakresie od 0 do 120.
|
Ocena roku 2
|
|
Zdrowie psychiczne — adaptacja kwestionariusza Harvard Trauma Questionnaire (HTQ) — w 3. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Obejmuje 10 traumatycznych wydarzeń dających wynik 0-10, a następnie 40 pytań uzupełniających dotyczących objawów pourazowych, które zostaną zadane tylko osobom, które uzyskają co najmniej 1 na 10 początkowych pytań.
Skala objawów pourazowych mieści się w zakresie od 0 do 120.
|
Ocena klasy 3
|
|
Zdrowie psychiczne — adaptacja kwestionariusza Harvard Trauma Questionnaire (HTQ) — w 4. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 4
|
Obejmuje 10 traumatycznych wydarzeń dających wynik 0-10, a następnie 40 pytań uzupełniających dotyczących objawów pourazowych, które zostaną zadane tylko osobom, które uzyskają co najmniej 1 na 10 początkowych pytań.
Skala objawów pourazowych mieści się w zakresie od 0 do 120.
|
Ocena klasy 4
|
|
Zdrowie psychiczne — adaptacja kwestionariusza Harvard Trauma Questionnaire (HTQ) — w 5. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
Obejmuje 10 traumatycznych wydarzeń dających wynik 0-10, a następnie 40 pytań uzupełniających dotyczących objawów pourazowych, które zostaną zadane tylko osobom, które uzyskają co najmniej 1 na 10 początkowych pytań.
Skala objawów pourazowych mieści się w zakresie od 0 do 120.
|
Ocena klasy 5
|
|
Zdrowie psychiczne — adaptacja kwestionariusza Harvard Trauma Questionnaire (HTQ) — w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
Obejmuje 10 traumatycznych wydarzeń dających wynik 0-10, a następnie 40 pytań uzupełniających dotyczących objawów pourazowych, które zostaną zadane tylko osobom, które uzyskają co najmniej 1 na 10 początkowych pytań.
Skala objawów pourazowych mieści się w zakresie od 0 do 120.
|
Ocena klasy 6
|
|
Ocena słabości - Masa ciała - w 1. roku oceny.
Ramy czasowe: Ocena roku 1
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje następujące pomiary: Masa ciała w kilogramach (kg)
|
Ocena roku 1
|
|
Ocena słabości - Masa ciała - w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje następujące pomiary: Masa ciała w kilogramach (kg)
|
Ocena roku 2
|
|
Ocena słabości - Masa ciała - w 3 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje następujące pomiary: masę ciała, tkankę tłuszczową, masę mięśniową oraz wskaźnik masy ciała (BMI).
|
Ocena klasy 3
|
|
Ocena słabości - Masa ciała w 4 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 4
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga zostanie wykorzystana do przechwycenia pełnej analizy składu ciała, która obejmuje następujące pomiary: Masa ciała w kilogramach (kg)
|
Ocena klasy 4
|
|
Ocena słabości - Masa ciała - w 5 roku
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje następujące pomiary: masę ciała, tkankę tłuszczową, masę mięśniową oraz wskaźnik masy ciała (BMI).
|
Ocena klasy 5
|
|
Ocena słabości - Masa ciała - w 6 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje następujące pomiary: Masa ciała w kilogramach (kg).
|
Ocena klasy 6
|
|
Ocena słabości - Wzrost ciała - w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Rok 1 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Skala wzrostu zostanie użyta do określenia wysokości w metrach (m).
|
Rok 1 oceny
|
|
Ocena słabości - Wzrost ciała - w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Rok 2 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Skala wzrostu zostanie użyta do określenia wysokości w metrach (m).
|
Rok 2 oceny
|
|
Ocena słabości - Wzrost ciała - w 3 roku oceny
Ramy czasowe: Rok 3 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Skala wzrostu zostanie użyta do określenia wysokości w metrach (m).
|
Rok 3 oceny
|
|
Ocena słabości - Wzrost ciała - w 4 roku oceny
Ramy czasowe: Rok 4 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Skala wzrostu zostanie użyta do określenia wysokości w metrach (m).
|
Rok 4 oceny
|
|
Ocena słabości - Wzrost ciała - w 5 roku oceny
Ramy czasowe: 5 rok oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Skala wzrostu zostanie użyta do określenia wysokości w metrach (m).
|
5 rok oceny
|
|
Ocena słabości - Wzrost ciała - w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Rok 6 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Skala wzrostu zostanie użyta do określenia wysokości w metrach (m).
|
Rok 6 oceny
|
|
Ocena słabości – wskaźnik masy ciała – w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Rok 1 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje wskaźnik masy ciała (BMI) w kilogramach (kg).
Z następującą interpretacją poniżej 18,5 - zakres niedowagi.
między 18,5 a 24,9 - prawidłowy zakres wagi.
między 25 a 29,9 - zakres nadwagi.
między 30 a 39,9 - zakres otyłości.
|
Rok 1 oceny
|
|
Ocena słabości - na 2 rok oceny
Ramy czasowe: Rok 2 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje wskaźnik masy ciała (BMI) w kilogramach (kg).
Z następującą interpretacją poniżej 18,5 - zakres niedowagi.
między 18,5 a 24,9 - prawidłowy zakres wagi.
między 25 a 29,9 - zakres nadwagi.
między 30 a 39,9 - zakres otyłości.
|
Rok 2 oceny
|
|
Ocena słabości – wskaźnik masy ciała – w 3. roku oceny
Ramy czasowe: Rok 3 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje wskaźnik masy ciała (BMI) w kilogramach (kg).
Z następującą interpretacją poniżej 18,5 - zakres niedowagi.
między 18,5 a 24,9 - prawidłowy zakres wagi.
między 25 a 29,9 - zakres nadwagi.
między 30 a 39,9 - zakres otyłości.
|
Rok 3 oceny
|
|
Ocena słabości - wskaźnik masy ciała - w 4 roku oceny
Ramy czasowe: Rok 4 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje wskaźnik masy ciała (BMI) w kilogramach (kg).
Z następującą interpretacją poniżej 18,5 - zakres niedowagi.
między 18,5 a 24,9 - prawidłowy zakres wagi.
między 25 a 29,9 - zakres nadwagi.
między 30 a 39,9 - zakres otyłości.
|
Rok 4 oceny
|
|
Ocena słabości - wskaźnik masy ciała - w 5 roku oceny
Ramy czasowe: 5 rok oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje wskaźnik masy ciała (BMI) w kilogramach (kg).
Z następującą interpretacją poniżej 18,5 - zakres niedowagi.
między 18,5 a 24,9 - prawidłowy zakres wagi.
między 25 a 29,9 - zakres nadwagi.
między 30 a 39,9 - zakres otyłości.
|
5 rok oceny
|
|
Ocena słabości – wskaźnik masy ciała – w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Rok 6 oceny
|
Skład ciała opisuje procentową zawartość tłuszczu, kości i mięśni w organizmie człowieka.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia danej osoby.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny słabości.
Inteligentna waga będzie używana do przechwytywania pełnej analizy składu ciała, która obejmuje wskaźnik masy ciała (BMI) w kilogramach (kg).
Z następującą interpretacją poniżej 18,5 - zakres niedowagi.
między 18,5 a 24,9 - prawidłowy zakres wagi.
między 25 a 29,9 - zakres nadwagi.
między 30 a 39,9 - zakres otyłości.
|
Rok 6 oceny
|
|
Ocena słabości — Siła chwytu — w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 1
|
Siła chwytu zostanie oceniona za pomocą dynamometrii w stosunku do międzynarodowych norm dotyczących wieku i SNAP_Protocol_V2.3_14June22
Strona 7 z 12 Data wersji: 2.3 14 czerwca 22 płeć i zostanie sklasyfikowana jako słaba, normalna lub silna.
|
Ocena roku 1
|
|
Ocena słabości — siła chwytu — w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Siła chwytu zostanie oceniona za pomocą dynamometrii w stosunku do międzynarodowych norm dotyczących wieku i SNAP_Protocol_V2.3_14June22
Strona 7 z 12 Data wersji: 2.3 14 czerwca 22 płeć i zostanie sklasyfikowana jako słaba, normalna lub silna.
|
Ocena roku 2
|
|
Ocena słabości — siła chwytu — w 3. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Siła chwytu zostanie oceniona za pomocą dynamometrii w stosunku do międzynarodowych norm dotyczących wieku i SNAP_Protocol_V2.3_14June22
Strona 7 z 12 Data wersji: 2.3 14 czerwca 22 płeć i zostanie sklasyfikowana jako słaba, normalna lub silna.
|
Ocena klasy 3
|
|
Ocena słabości — siła chwytu — w 4. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 4
|
Siła chwytu zostanie oceniona za pomocą dynamometrii w stosunku do międzynarodowych norm dotyczących wieku i SNAP_Protocol_V2.3_14June22
Strona 7 z 12 Data wersji: 2.3 14 czerwca 22 płeć i zostanie sklasyfikowana jako słaba, normalna lub silna.
|
Ocena klasy 4
|
|
Ocena słabości — siła chwytu — w 5. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
Siła chwytu zostanie oceniona za pomocą dynamometrii w stosunku do międzynarodowych norm dotyczących wieku i SNAP_Protocol_V2.3_14June22
Strona 7 z 12 Data wersji: 2.3 14 czerwca 22 płeć i zostanie sklasyfikowana jako słaba, normalna lub silna.
|
Ocena klasy 5
|
|
Ocena słabości — siła chwytu — w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
Siła chwytu zostanie oceniona za pomocą dynamometrii w stosunku do międzynarodowych norm dotyczących wieku i SNAP_Protocol_V2.3_14June22
Strona 7 z 12 Data wersji: 2.3 14 czerwca 22 płeć i zostanie sklasyfikowana jako słaba, normalna lub silna.
|
Ocena klasy 6
|
|
Ocena słabości – aktywność fizyczna – w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 1
|
Aktywność fizyczna będzie oceniana w skali od 0 do 100 na podstawie samoopisu w odpowiedzi na listę pozycji czynności powszechnie podejmowanych w tej populacji.
|
Ocena roku 1
|
|
Ocena słabości – aktywność fizyczna – w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Aktywność fizyczna będzie oceniana w skali od 0 do 100 na podstawie samoopisu w odpowiedzi na listę pozycji czynności powszechnie podejmowanych w tej populacji.
|
Ocena roku 2
|
|
Ocena słabości – aktywność fizyczna – w 3. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Aktywność fizyczna będzie oceniana w skali od 0 do 100 na podstawie samoopisu w odpowiedzi na listę pozycji czynności powszechnie podejmowanych w tej populacji.
|
Ocena klasy 3
|
|
Ocena słabości – aktywność fizyczna – w 4. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 4
|
Aktywność fizyczna będzie oceniana w skali od 0 do 100 na podstawie samoopisu w odpowiedzi na listę pozycji czynności powszechnie podejmowanych w tej populacji.
|
Ocena klasy 4
|
|
Ocena słabości – aktywność fizyczna – w 5. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
Aktywność fizyczna będzie oceniana w skali od 0 do 100 na podstawie samoopisu w odpowiedzi na listę pozycji czynności powszechnie podejmowanych w tej populacji.
|
Ocena klasy 5
|
|
Ocena słabości – aktywność fizyczna – w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
Aktywność fizyczna będzie oceniana w skali od 0 do 100 na podstawie samoopisu w odpowiedzi na listę pozycji czynności powszechnie podejmowanych w tej populacji.
|
Ocena klasy 6
|
|
Ocena kruchości - Time Gait - w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 1
|
Szybkość chodu jest oparta na 15-stopowym krotności chodu.
Normatywne prędkości chodu nie są dostępne w tej populacji, ale zmniejszają się w czasie (u tego samego uczestnika) i porównanie w dopasowanej parze zostanie wykorzystane do określenia spowolnionego chodu.
|
Ocena roku 1
|
|
Ocena kruchości - Time Gait - w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Szybkość chodu jest oparta na 15-stopowym krotności chodu.
Normatywne prędkości chodu nie są dostępne w tej populacji, ale zmniejszają się w czasie (u tego samego uczestnika) i porównanie w dopasowanej parze zostanie wykorzystane do określenia spowolnionego chodu.
|
Ocena roku 2
|
|
Ocena słabości — czas Gaiton rok 3 oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Szybkość chodu jest oparta na 15-stopowym krotności chodu.
Normatywne prędkości chodu nie są dostępne w tej populacji, ale zmniejszają się w czasie (u tego samego uczestnika) i porównanie w dopasowanej parze zostanie wykorzystane do określenia spowolnionego chodu.
|
Ocena klasy 3
|
|
Ocena kruchości - Time Gait - w 4 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 4
|
Szybkość chodu jest oparta na 15-stopowym krotności chodu.
Normatywne prędkości chodu nie są dostępne w tej populacji, ale zmniejszają się w czasie (u tego samego uczestnika) i porównanie w dopasowanej parze zostanie wykorzystane do określenia spowolnionego chodu.
|
Ocena klasy 4
|
|
Ocena kruchości - Time Gait - w 5 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
Szybkość chodu jest oparta na 15-stopowym krotności chodu.
Normatywne prędkości chodu nie są dostępne w tej populacji, ale zmniejszają się w czasie (u tego samego uczestnika) i porównanie w dopasowanej parze zostanie wykorzystane do określenia spowolnionego chodu.
|
Ocena klasy 5
|
|
Ocena kruchości - Time Gait - w 6 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
Szybkość chodu jest oparta na 15-stopowym krotności chodu.
Normatywne prędkości chodu nie są dostępne w tej populacji, ale zmniejszają się w czasie (u tego samego uczestnika) i porównanie w dopasowanej parze zostanie wykorzystane do określenia spowolnionego chodu.
|
Ocena klasy 6
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych — krótka neuropatia obwodowa (BPNS) — w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Rok 1 oceny
|
Krótki ekran neuropatii obwodowej daje wynik dychotomiczny (neuropatia obecna vs nieobecna).
|
Rok 1 oceny
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych — krótka neuropatia obwodowa (BPNS) — w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Krótki ekran neuropatii obwodowej daje wynik dychotomiczny (neuropatia obecna vs nieobecna).
|
Ocena roku 2
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych - krótka neuropatia obwodowa (BPNS) - w 3 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Krótki ekran neuropatii obwodowej daje wynik dychotomiczny (neuropatia obecna vs nieobecna).
|
Ocena klasy 3
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych - krótka neuropatia obwodowa (BPNS) - w 4 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 4
|
Krótki ekran neuropatii obwodowej daje wynik dychotomiczny (neuropatia obecna vs nieobecna).
|
Ocena klasy 4
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych - krótka neuropatia obwodowa (BPNS) - w 5 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
Krótki ekran neuropatii obwodowej daje wynik dychotomiczny (neuropatia obecna vs nieobecna).
|
Ocena klasy 5
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych - krótka neuropatia obwodowa (BPNS) - w 6 roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
Krótki ekran neuropatii obwodowej daje wynik dychotomiczny (neuropatia obecna vs nieobecna).
|
Ocena klasy 6
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych — zmienność rytmu serca (HRV) — w 1. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 1
|
Zmienność rytmu serca będzie mierzyć funkcję autonomiczną.
Oceniona zostanie wyjściowa częstość akcji serca i uzyskany zostanie wynik zmienności rytmu serca, przy czym wyższe wyniki generalnie reprezentują lepszą funkcję autonomiczną.
Ocenione zostaną porównania między dwiema grupami i indywidualnymi uczestnikami trajektorii HRV w czasie.
|
Ocena roku 1
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych — zmienność rytmu serca (HRV) — w 2. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena roku 2
|
Zmienność rytmu serca będzie mierzyć funkcję autonomiczną.
Oceniona zostanie wyjściowa częstość akcji serca i uzyskany zostanie wynik zmienności rytmu serca, przy czym wyższe wyniki generalnie reprezentują lepszą funkcję autonomiczną.
Ocenione zostaną porównania między dwiema grupami i indywidualnymi uczestnikami trajektorii HRV w czasie.
|
Ocena roku 2
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych — zmienność rytmu serca (HRV) — w 3. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 3
|
Zmienność rytmu serca będzie mierzyć funkcję autonomiczną.
Oceniona zostanie wyjściowa częstość akcji serca i uzyskany zostanie wynik zmienności rytmu serca, przy czym wyższe wyniki generalnie reprezentują lepszą funkcję autonomiczną.
Ocenione zostaną porównania między dwiema grupami i indywidualnymi uczestnikami trajektorii HRV w czasie.
|
Ocena klasy 3
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych — zmienność rytmu serca (HRV) — w 5. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 5
|
Zmienność rytmu serca będzie mierzyć funkcję autonomiczną.
Oceniona zostanie wyjściowa częstość akcji serca i uzyskany zostanie wynik zmienności rytmu serca, przy czym wyższe wyniki generalnie reprezentują lepszą funkcję autonomiczną.
Ocenione zostaną porównania między dwiema grupami i indywidualnymi uczestnikami trajektorii HRV w czasie.
|
Ocena klasy 5
|
|
Zdrowie nerwów obwodowych — zmienność rytmu serca (HRV) — w 6. roku oceny
Ramy czasowe: Ocena klasy 6
|
Zmienność rytmu serca będzie mierzyć funkcję autonomiczną.
Oceniona zostanie wyjściowa częstość akcji serca i uzyskany zostanie wynik zmienności rytmu serca, przy czym wyższe wyniki generalnie reprezentują lepszą funkcję autonomiczną.
Ocenione zostaną porównania między dwiema grupami i indywidualnymi uczestnikami trajektorii HRV w czasie.
|
Ocena klasy 6
|
|
Cognition - Zambian Mini -Mental Status Exvestal (ZMMSE) - Podczas rejestracji
Ramy czasowe: linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
ZMMSE to adaptacja dobrze znanego MMSE, która zapewnia pojedyncze wyniki podsumowujące z maksymalnie 30 punktami
|
linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
|
Zdrowie psychiczne - Test identyfikacji zaburzeń alkoholu (audyt) -Baseline/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
Test identyfikacji zaburzeń spożywania alkoholu (audyt) jest instrumentem przesiewowym alkoholu do samodzielnego zgłaszania pacjenta.
Ten 10-elementowy ekran alkoholu pomaga zidentyfikować osoby, które są niebezpiecznymi pijącymi lub mają aktywne zaburzenia spożywania alkoholu (w tym nadużywanie alkoholu lub uzależnienie).
Wynik od 1 do 7 = zużycie niskiego ryzyka; 8–14 sugerują szkodliwe spożycie alkoholu i ≥15 zaburzenie spożywania alkoholu o umiarkowanym severze z łącznym wynikiem 40.
|
Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
|
Zdrowie psychiczne - Test identyfikacji zaburzeń alkoholu (audyt) - w pierwszym roku zapisów
Ramy czasowe: Ocena 1 roku
|
Test identyfikacji zaburzeń spożywania alkoholu (audyt) jest instrumentem przesiewowym alkoholu do samodzielnego zgłaszania pacjenta.
Ten 10-elementowy ekran alkoholu pomaga zidentyfikować osoby, które są niebezpiecznymi pijącymi lub mają aktywne zaburzenia spożywania alkoholu (w tym nadużywanie alkoholu lub uzależnienie).
Wynik od 1 do 7 = zużycie niskiego ryzyka; 8–14 sugerują szkodliwe spożycie alkoholu i ≥15 zaburzenie spożywania alkoholu o umiarkowanym severze z łącznym wynikiem 40.
|
Ocena 1 roku
|
|
Zdrowie psychiczne- Uogólnione zaburzenia lękowe (GAD-7)- linia wyjściowa/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Ogólne zaburzenie lękowe-7 (GAD-7).
Całkowity wynik GAD-7 dla siedmiu pozycji wynosi od 0 do 21. Wyniki 5, 10 i 15 reprezentuje punkty odcięcia odpowiednio dla łagodnego, umiarkowanego i silnego lęku.
Im wyższy wynik, tym silniejszy jest niepokój.
|
Linia bazowa
|
|
Zdrowie psychiczne- Uogólnione zaburzenia lękowe (GAD-7)- linia wyjściowa/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
Ogólne zaburzenie lękowe-7 (GAD-7).
Całkowity wynik GAD-7 dla siedmiu pozycji wynosi od 0 do 21. Wyniki 5, 10 i 15 reprezentuje punkty odcięcia odpowiednio dla łagodnego, umiarkowanego i silnego lęku.
Im wyższy wynik, tym silniejszy jest niepokój.
|
Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
|
Zdrowie psychiczne - adaptacja kwestionariusza traumy Harvard (HTQ) -Baseline/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
Obejmuje 10 traumatycznych zdarzeń, które dają wynik 0-10, a następnie 40 pytań kontrolnych dotyczących objawów pourazowych, które zostaną dostarczone tylko osobom, które zdobywają co najmniej 1 na początkowe 10 pytań.
Wynik objawów po traumatycznych wynosi od 0-120.
|
Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
|
Ocena kruchej - masa ciała - linia bazowa/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
Skład ciała opisuje odsetki tłuszczu, kości i mięśni w ludzkim ciele.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia jednostki.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny kruchości.
Smart Skala zostanie wykorzystana do przechwytywania analizy kompozycji całego ciała, która obejmuje następujący pomiar: masa ciała w kilogramach (kg).
|
Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
|
Ocena kruchej - wysokość ciała - linia bazowa/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
Skład ciała opisuje odsetki tłuszczu, kości i mięśni w ludzkim ciele.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia jednostki.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny kruchości.
Skala wysokości zostanie wykorzystana do przechwytywania wysokości w metrach (M).
|
Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
|
Ocena kruchej - wskaźnik masy ciała -Wskaźnik/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
Skład ciała opisuje odsetki tłuszczu, kości i mięśni w ludzkim ciele.
Skład ciała stanowi również dokładniejszy opis wagi i zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego stanu zdrowia jednostki.
Pomiar składu ciała jest częścią oceny kruchości.
Smart Scale zostanie wykorzystana do przechwytywania analizy kompozycji całego ciała, która obejmuje wskaźnik masy ciała (BMI) w kilogramach (kg).
Z następującą interpretacją poniżej 18,5 - Zakres niedowagi.
między 18,5 a 24,9 - Zdrowy zakres wagi.
od 25 do 29,9 - zasięg nadwagi.
od 30 do 39,9 - otyły zasięg.
|
Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
|
Oceny kruchości - siła bazowa/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Siła przyczepności zostanie oceniona za pomocą dynamometrii przeciwko normom międzynarodowym dla wieku i snap_protocol_v2.3_14une22
Strona 7 z 12 Data wersji: 2.3 14 czerwca22 Płeć i zostanie sklasyfikowana jako słaba, normalna lub silna.
|
Linia bazowa
|
|
Krucha ocena - aktywność fizyczna - linia bazowa/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Aktywność fizyczna zostanie oceniona w dniach 0-100 na podstawie zostanie ustalona na podstawie zgłaszania własnego w odpowiedzi na listę pozycji powszechnie podejmowanych działań w tej populacji.
|
Linia bazowa
|
|
Krucha ocena - chód czasowy/podczas rejestracji
Ramy czasowe: linia bazowa
|
Prędkość chodu opiera się na chodzie 15 stóp.
Normatywne prędkości chodzenia nie są dostępne w tej populacji, ale z czasem spadek (u tego samego uczestnika), a porównanie w dopasowanej parie zostanie wykorzystane do określenia spowolnionego chodu.
|
linia bazowa
|
|
Zdrowie nerwów peryferyjnych - krótka neuropatia obwodowa (BPN) - linia wyjściowa/podczas rejestracji
Ramy czasowe: linia wyjściowa/ podczas rejestracji
|
Krótki przecięcie neuropatii obwodowej daje dychotomiczny wynik (neuropatia obecna w porównaniu z nieobecnym).
|
linia wyjściowa/ podczas rejestracji
|
|
Zdrowie nerwów peryferyjnych - Zmienność tętna (HRV) - linia wyjściowa/podczas rejestracji
Ramy czasowe: Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
Zmienność tętna mierzy funkcję autonomiczną.
Wyjściowe tętno zostanie ocenione, a wynik zmienności serca wynika z wyższych wyników, ogólnie reprezentującej lepszą funkcję autonomiczną.
Porównania dwóch grup i poszczególnych uczestników trajektorię HRV w czasie zostaną ocenione.
|
Linia wyjściowa/podczas rejestracji
|
|
Zdrowie nerwów peryferyjnych - Zmienność tętna (HRV) - w 4 roku rejestracji
Ramy czasowe: Ocena roku 4
|
Zmienność tętna mierzy funkcję autonomiczną.
Wyjściowe tętno zostanie ocenione, a wynik zmienności serca wynika z wyższych wyników, ogólnie reprezentującej lepszą funkcję autonomiczną.
Porównania dwóch grup i poszczególnych uczestników trajektorię HRV w czasie zostaną ocenione.
|
Ocena roku 4
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Gretchen L. Birbeck, MD, University of Rochester
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R, Kop WJ, Burke G, McBurnie MA; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Mar;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146.
- Mbewe EG, Kabundula PP, Mwanza-Kabaghe S, Buda A, Adams HR, Schneider C, Potchen MJ, Mweemba M, Mathews M, Menon JA, Wang B, Baseler T, Paciorkowski A, Birbeck GL, Bearden DR. Socioeconomic Status and Cognitive Function in Children With HIV: Evidence From the HIV-Associated Neurocognitive Disorders in Zambia (HANDZ) Study. J Acquir Immune Defic Syndr. 2022 Jan 1;89(1):56-63. doi: 10.1097/QAI.0000000000002825.
- Bearden DR, Omech B, Rulaganyang I, Sesay SO, Kolson DL, Kasner SE, Mullen MT. Stroke and HIV in Botswana: A prospective study of risk factors and outcomes. J Neurol Sci. 2020 Jun 15;413:116806. doi: 10.1016/j.jns.2020.116806. Epub 2020 Mar 26.
- Dean O, Buda A, Adams HR, Mwanza-Kabaghe S, Potchen MJ, Mbewe EG, Kabundula PP, Moghaddam SM, Birbeck GL, Bearden DR. Brain Magnetic Resonance Imaging Findings Associated With Cognitive Impairment in Children and Adolescents With Human Immunodeficiency Virus in Zambia. Pediatr Neurol. 2020 Jan;102:28-35. doi: 10.1016/j.pediatrneurol.2019.08.014. Epub 2019 Sep 9.
- Heneka MT, Golenbock D, Latz E, Morgan D, Brown R. Immediate and long-term consequences of COVID-19 infections for the development of neurological disease. Alzheimers Res Ther. 2020 Jun 4;12(1):69. doi: 10.1186/s13195-020-00640-3.
- Kvalsund M, Kayamba V, Kelly P, Birbeck GL, Mwansa-Thurman C, Sommer IN, Lamers Y, Gardiner J, Herrmann DN. Is folate deficiency a common cause of distal symmetric polyneuropathy in Zambian clinics? J Neurol Sci. 2020 Feb 15;409:116583. doi: 10.1016/j.jns.2019.116583. Epub 2019 Nov 20.
- Monreal E, Gullon P, Perez-Torre P, Escobar-Villalba A, Acebron F, Quereda Rodriguez-Navarro C, Sanchez-Ruano L, Fernandez-Felix BM, Muriel A, Perez-Elias MJ, Masjuan J, Corral I. Increased HIV infection in patients with stroke in Spain. A 16-year population-based study. Enferm Infecc Microbiol Clin (Engl Ed). 2020 May;38(5):219-225. doi: 10.1016/j.eimc.2019.10.006. Epub 2019 Dec 16. English, Spanish.
- Sarfo FS, Mensah NO, Opoku FA, Adusei-Mensah N, Ampofo M, Ovbiagele B. COVID-19 and stroke: Experience in a Ghanaian healthcare system. J Neurol Sci. 2020 Sep 15;416:117044. doi: 10.1016/j.jns.2020.117044. Epub 2020 Jul 16.
- Barrell K, Smith AG. Peripheral Neuropathy. Med Clin North Am. 2019 Mar;103(2):383-397. doi: 10.1016/j.mcna.2018.10.006. Epub 2018 Dec 17.
- Feinstein MJ, Hsue PY, Benjamin LA, Bloomfield GS, Currier JS, Freiberg MS, Grinspoon SK, Levin J, Longenecker CT, Post WS. Characteristics, Prevention, and Management of Cardiovascular Disease in People Living With HIV: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2019 Jul 9;140(2):e98-e124. doi: 10.1161/CIR.0000000000000695. Epub 2019 Jun 3.
- Hammond CK, Eley B, Ing N, Wilmshurst JM. Neuropsychiatric and Neurocognitive Manifestations in HIV-Infected Children Treated With Efavirenz in South Africa-A Retrospective Case Series. Front Neurol. 2019 Jul 9;10:742. doi: 10.3389/fneur.2019.00742. eCollection 2019.
- Kuhn T, Jin Y, Huang C, Kim Y, Nir TM, Gullett JM, Jones JD, Sayegh P, Chung C, Dang BH, Singer EJ, Shattuck DW, Jahanshad N, Bookheimer SY, Hinkin CH, Zhu H, Thompson PM, Thames AD. The joint effect of aging and HIV infection on microstructure of white matter bundles. Hum Brain Mapp. 2019 Oct 15;40(15):4370-4380. doi: 10.1002/hbm.24708. Epub 2019 Jul 4.
- Lin HL, Muo CH, Lin CY, Chen HJ, Chen PC. Incidence of stroke in patients with HIV infection: A population-based study in Taiwan. PLoS One. 2019 May 22;14(5):e0217147. doi: 10.1371/journal.pone.0217147. eCollection 2019.
- Mapoure Njankouo Y, Mondomobe Atchom C, Halle MP, Mbatchou Ngahane BH, Luma NH. Prevalence of HIV infection among stroke patients in Douala. Med Sante Trop. 2019 May 1;29(2):184-189. doi: 10.1684/mst.2019.0895.
- Montoya JL, Campbell LM, Paolillo EW, Ellis RJ, Letendre SL, Jeste DV, Moore DJ. Inflammation Relates to Poorer Complex Motor Performance Among Adults Living With HIV on Suppressive Antiretroviral Therapy. J Acquir Immune Defic Syndr. 2019 Jan 1;80(1):15-23. doi: 10.1097/QAI.0000000000001881.
- Pluta A, Wolak T, Sobanska M, Gawron N, Egbert AR, Szymanska B, Horban A, Firlag-Burkacka E, Bienkowski P, Sienkiewicz-Jarosz H, Scinska-Bienkowska A, Desowska A, Rusiniak M, Biswal BB, Rao S, Bornstein R, Skarzynski H, Lojek E. HIV and age underlie specific patterns of brain abnormalities and cognitive changes in high functioning patients. Neuropsychology. 2019 Mar;33(3):358-369. doi: 10.1037/neu0000504. Epub 2019 Jan 28.
- Beghi E, Giussani G. Aging and the Epidemiology of Epilepsy. Neuroepidemiology. 2018;51(3-4):216-223. doi: 10.1159/000493484. Epub 2018 Sep 25.
- Benjamin L, Khoo S. HIV infection and stroke. Handb Clin Neurol. 2018;152:187-200. doi: 10.1016/B978-0-444-63849-6.00015-3.
- Cross HM, Chetty S, Asukile MT, Hussey HS, Lee Pan EB, Tucker LM. A proposed management algorithm for late-onset efavirenz neurotoxicity. S Afr Med J. 2018 Mar 28;108(4):271-274. doi: 10.7196/SAMJ.2017.v108i4.12914.
- Gordon SB, Chinula L, Chilima B, Mwapasa V, Dadabhai S, Mlombe Y; Malawi Research Ethics Workshop 2018 Participants. A Malawi guideline for research study participant remuneration. Wellcome Open Res. 2018 Dec 19;3:141. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14668.2. eCollection 2018.
- Kvalsund M, Chidumayo T, Hamel J, Herrmann D, Heimburger D, Peltier A, Birbeck G. Factors associated with distal symmetric polyneuropathies in adult Zambians: A cross-sectional, observational study of the role of HIV, non-antiretroviral medication exposures, and nutrition. J Neurol Sci. 2018 May 15;388:61-69. doi: 10.1016/j.jns.2018.02.035. Epub 2018 Feb 22.
- Seden K, Kiiza D, Laker E, Arinaitwe WJ, Waitt C, Lamorde M, Khoo S. High prevalence and long duration of nervous system and psychiatric adverse drug reactions in Ugandan patients taking efavirenz 600 mg daily. J Antimicrob Chemother. 2018 Nov 1;73(11):3158-3161. doi: 10.1093/jac/dky298.
- Soontornniyomkij V, Umlauf A, Soontornniyomkij B, Gouaux B, Ellis RJ, Levine AJ, Moore DJ, Letendre SL. Association of antiretroviral therapy with brain aging changes among HIV-infected adults. AIDS. 2018 Sep 10;32(14):2005-2015. doi: 10.1097/QAD.0000000000001927.
- Dickens AM, Yoo SW, Chin AC, Xu J, Johnson TP, Trout AL, Hauser KF, Haughey NJ. Chronic low-level expression of HIV-1 Tat promotes a neurodegenerative phenotype with aging. Sci Rep. 2017 Aug 10;7(1):7748. doi: 10.1038/s41598-017-07570-5.
- Kuhn T, Schonfeld D, Sayegh P, Arentoft A, Jones JD, Hinkin CH, Bookheimer SY, Thames AD. The effects of HIV and aging on subcortical shape alterations: A 3D morphometric study. Hum Brain Mapp. 2017 Feb;38(2):1025-1037. doi: 10.1002/hbm.23436. Epub 2016 Oct 25.
- Nookala AR, Mitra J, Chaudhari NS, Hegde ML, Kumar A. An Overview of Human Immunodeficiency Virus Type 1-Associated Common Neurological Complications: Does Aging Pose a Challenge? J Alzheimers Dis. 2017;60(s1):S169-S193. doi: 10.3233/JAD-170473.
- Sandkovsky U, Podany AT, Fletcher CV, Owen A, Felton-Coleman A, Winchester LC, Robertson K, Swindells S. Impact of efavirenz pharmacokinetics and pharmacogenomics on neuropsychological performance in older HIV-infected patients. J Antimicrob Chemother. 2017 Jan;72(1):200-204. doi: 10.1093/jac/dkw403. Epub 2016 Sep 21.
- Cysique LA, Brew BJ. The effects of HIV and aging on brain functions: proposing a research framework and update on last 3 years' findings. Curr Opin HIV AIDS. 2014 Jul;9(4):355-64. doi: 10.1097/COH.0000000000000078.
- Andras IE, Toborek M. Amyloid beta accumulation in HIV-1-infected brain: The role of the blood brain barrier. IUBMB Life. 2013 Jan;65(1):43-9. doi: 10.1002/iub.1106. Epub 2012 Dec 7.
- Cettomai D, Kwasa JK, Birbeck GL, Price RW, Cohen CR, Bukusi EA, Kendi C, Meyer AC. Screening for HIV-associated peripheral neuropathy in resource-limited settings. Muscle Nerve. 2013 Oct;48(4):516-24. doi: 10.1002/mus.23795. Epub 2013 Aug 27.
- Chang L, Holt JL, Yakupov R, Jiang CS, Ernst T. Lower cognitive reserve in the aging human immunodeficiency virus-infected brain. Neurobiol Aging. 2013 Apr;34(4):1240-53. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2012.10.012. Epub 2012 Nov 15.
- Benjamin LA, Bryer A, Emsley HC, Khoo S, Solomon T, Connor MD. HIV infection and stroke: current perspectives and future directions. Lancet Neurol. 2012 Oct;11(10):878-90. doi: 10.1016/S1474-4422(12)70205-3.
- Birbeck GL, Kvalsund MP, Byers PA, Bradbury R, Mang'ombe C, Organek N, Kaile T, Sinyama AM, Sinyangwe SS, Malama K, Malama C. Neuropsychiatric and socioeconomic status impact antiretroviral adherence and mortality in rural Zambia. Am J Trop Med Hyg. 2011 Oct;85(4):782-9. doi: 10.4269/ajtmh.2011.11-0187.
- Harezlak J, Buchthal S, Taylor M, Schifitto G, Zhong J, Daar E, Alger J, Singer E, Campbell T, Yiannoutsos C, Cohen R, Navia B; HIV Neuroimaging Consortium. Persistence of HIV-associated cognitive impairment, inflammation, and neuronal injury in era of highly active antiretroviral treatment. AIDS. 2011 Mar 13;25(5):625-33. doi: 10.1097/QAD.0b013e3283427da7.
- Clark US, Cohen RA. Brain dysfunction in the era of combination antiretroviral therapy: implications for the treatment of the aging population of HIV-infected individuals. Curr Opin Investig Drugs. 2010 Aug;11(8):884-900.
- Foley J, Ettenhofer M, Wright MJ, Siddiqi I, Choi M, Thames AD, Mason K, Castellon S, Hinkin CH. Neurocognitive functioning in HIV-1 infection: effects of cerebrovascular risk factors and age. Clin Neuropsychol. 2010 Feb;24(2):265-85. doi: 10.1080/13854040903482830.
- Kandiah PA, Atadzhanov M, Kvalsund MP, Birbeck GL. Evaluating the diagnostic capacity of a single-question neuropathy screen (SQNS) in HIV positive Zambian adults. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2010 Dec;81(12):1380-1. doi: 10.1136/jnnp.2009.183210. Epub 2010 Jun 11.
- Achim CL, Adame A, Dumaop W, Everall IP, Masliah E; Neurobehavioral Research Center. Increased accumulation of intraneuronal amyloid beta in HIV-infected patients. J Neuroimmune Pharmacol. 2009 Jun;4(2):190-9. doi: 10.1007/s11481-009-9152-8. Epub 2009 Mar 17.
- Birbeck GL, Chomba E, Kvalsund M, Bradbury R, Mang'ombe C, Malama K, Kaile T, Byers PA, Organek N; RAAZ Study Team. Antiretroviral adherence in rural Zambia: the first year of treatment availability. Am J Trop Med Hyg. 2009 Apr;80(4):669-74.
- Chang L, Wong V, Nakama H, Watters M, Ramones D, Miller EN, Cloak C, Ernst T. Greater than age-related changes in brain diffusion of HIV patients after 1 year. J Neuroimmune Pharmacol. 2008 Dec;3(4):265-74. doi: 10.1007/s11481-008-9120-8. Epub 2008 Aug 15.
- Chomba E, Haworth A, Atadzhanov M, Mbewe E, Birbeck GL. The socioeconomic status of children with epilepsy in Zambia: implications for long-term health and well-being. Epilepsy Behav. 2008 Nov;13(4):620-3. doi: 10.1016/j.yebeh.2008.06.008. Epub 2008 Aug 12.
- Sacktor NC, Wong M, Nakasujja N, Skolasky RL, Selnes OA, Musisi S, Robertson K, McArthur JC, Ronald A, Katabira E. The International HIV Dementia Scale: a new rapid screening test for HIV dementia. AIDS. 2005 Sep 2;19(13):1367-74.
- Goodkin K, Wilkie FL, Concha M, Hinkin CH, Symes S, Baldewicz TT, Asthana D, Fujimura RK, Lee D, van Zuilen MH, Khamis I, Shapshak P, Eisdorfer C. Aging and neuro-AIDS conditions and the changing spectrum of HIV-1-associated morbidity and mortality. J Clin Epidemiol. 2001 Dec;54 Suppl 1:S35-43. doi: 10.1016/s0895-4356(01)00445-0.
- 44. WHO. The Alcohol Use Disorders Identification Test 2nd edition. Online: WHO; 2001: http://www.who.int/substance_abuse/publications/en/.
- Berger JR, Nath A, Greenberg RN, Andersen AH, Greene RA, Bognar A, Avison MJ. Cerebrovascular changes in the basal ganglia with HIV dementia. Neurology. 2000 Feb 22;54(4):921-6. doi: 10.1212/wnl.54.4.921.
- Dufouil C, Clayton D, Brayne C, Chi LY, Dening TR, Paykel ES, O'Connor DW, Ahmed A, McGee MA, Huppert FA. Population norms for the MMSE in the very old: estimates based on longitudinal data. Mini-Mental State Examination. Neurology. 2000 Dec 12;55(11):1609-13. doi: 10.1212/wnl.55.11.1609.
- Fazeka F, Ropele S, Bammer R, Kapeller P, Stollberger R, Schmidt R. Novel imaging technologies in the assessment of cerebral ageing and vascular dementia. J Neural Transm Suppl. 2000;59:45-52. doi: 10.1007/978-3-7091-6781-6_7.
- Izycka-Swieszewska E, Zoltowska A, Rzepko R, Gross M, Borowska-Lehman J. Vasculopathy and amyloid beta reactivity in brains of patients with acquired immune deficiency (AIDS). Folia Neuropathol. 2000;38(4):175-82.
- Roberts RE, Vernon SW. The Center for Epidemiologic Studies Depression Scale: its use in a community sample. Am J Psychiatry. 1983 Jan;140(1):41-6. doi: 10.1176/ajp.140.1.41.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- STUDY00007234
- R35NS122265 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .