Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja (AI) Analiza zsynchronizowanej fonokardiografii (PCG) i elektrokardiogramu (EKG)

19 sierpnia 2023 zaktualizowane przez: RUIYAN ZHANG, Ruijin Hospital

Oparte na głębokim uczeniu wielomodalne ramy przetwarzania fonokardiogramu (PCG) i elektrokardiogramu (EKG) do badań przesiewowych obniżonej frakcji wyrzutowej lewej komory (dLVEF) przy użyciu przenośnej plastra kardiologicznego

Rozpoznanie obniżonej frakcji wyrzutowej lewej komory (dLVEF) (EF<50%) opiera się na złotym standardzie kardiografii ultrasonograficznej (UCG). Przenośny do noszenia zsynchronizowany aparat do fonokardiografii (PCG) i elektrokardiogramu (EKG) może pomóc w diagnozowaniu dLVEF, co może zarówno przyspieszyć dostęp do terapii ratujących życie, jak i zmniejszyć potrzebę kosztownych badań.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

Zsynchronizowane PCG i EKG są bezprzewodowo połączone z aplikacją WenXin Mobile, co pozwala na jednoczesną rejestrację i wizualizację PCG i EKG. Funkcje te w unikalny sposób umożliwiają temu urządzeniu gromadzenie dużych zestawów danych akustycznych na temat pacjentów zarówno z niewydolnością serca (HF), jak i bez niej.

Niniejsze badanie jest badaniem kliniczno-kontrolnym. W tym badaniu badacze starają się opracować system analizy sztucznej inteligencji (AI) w celu identyfikacji dLVEF (EF <50%) za pomocą PCG i EKG. Do udziału w badaniu kwalifikowały się wszystkie osoby dorosłe (w wieku ≥18 lat) zaplanowane na UCG (pacjenci szpitalni i ambulatoryjne). W szczególności badacze podejmą próbę opracowania algorytmów uczenia maszynowego do uczenia się zsynchronizowanych PCG i EKG pacjentów z dLVEF. Następnie używamy tych algorytmów do identyfikacji pacjentów z dLVEF. Badacze zamierzają zademonstrować, że noszony na ciele plaster kardiologiczny ze zsynchronizowanym PCG i EKG będzie w stanie wiarygodnie i dokładnie diagnozować dLVEF w warunkach podstawowej opieki zdrowotnej.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

3000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

  • Nazwa: Bei Song, MD
  • Numer telefonu: +86 21 15821960139
  • E-mail: belasong@163.com

Lokalizacje studiów

      • Shanghai, Chiny
        • Rekrutacyjny
        • Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong School of Medicine
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Jest to jednoośrodkowe badanie kohortowe. Pacjenci przechodzą echokardiogram w szpitalu Ruijin.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Obecność w szpitalu RuiJin dla UCG
  • Podpisana, datowana świadoma zgoda
  • Zobowiąż się do przestrzegania procedur badawczych i współpracy przy realizacji całego procesu badawczego
  • UG zostało ukończone
  • Wiek ≥ 18 lat
  • Można zarejestrować co najmniej 8 kolejnych cykli rytmu zatokowego

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci z rozrusznikami serca
  • Całkowity blok lub blok lewej odnogi pęczka Hisa lub poszerzenie załamka QRS > 120 ms
  • Skóra lewej klatki piersiowej uszkodzona lub uczulona na plaster
  • Odmowa udziału

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Grupa szkoleniowa modelek
Porównaj wyniki PCG i EKG z UCG i przeprowadź analizę treningu modelu
Grupa walidacji modelu
Porównaj wyniki PCG i EKG z UCG i przeprowadź analizę walidacyjną modelu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Określenie choroby niewydolności serca
Ramy czasowe: jednorazowa ocena na początku badania (około 5 minut)
Choroba niewydolności serca została określona metodą EMAT (milisekunda, ms), obliczoną na podstawie zsynchronizowanych sygnałów PCG i EKG przy użyciu modelu kierowanego sztuczną inteligencją (AI).
jednorazowa ocena na początku badania (około 5 minut)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Ruiyan Zhang, MD, PhD, Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong School of Medicine
  • Dyrektor Studium: Wenli Zhang, MD, Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong School of Medicine
  • Krzesło do nauki: Bei Song, MD, Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong School of Medicine

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2020

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 czerwca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

6 lipca 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 sierpnia 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

24 sierpnia 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

24 sierpnia 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 sierpnia 2023

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Niewydolność serca

3
Subskrybuj