Levari Exp.20: 2D – Częściowe sprzężenie zwrotne

Załóżmy, że obserwatorzy próbują sklasyfikować plamkę na skórze jako normalną lub nienormalną i załóżmy, że ważne są dwie cechy: kolor i kształt plamki. Badacze odkryli, że decyzje percepcyjne dotyczące tego krótkiego obrazu kształtowane są przez częstość występowania nieprawidłowości docelowej oraz informacje zwrotne, jakie otrzymują obserwatorzy (O). Jeśli nieprawidłowe plamy są rzadkie (mała częstość występowania), Os będzie miał tendencję do bycia bardziej konserwatywnym w nazywaniu plam nieprawidłowymi.

W tym eksperymencie Os widzi elementy określone kolorem i kształtem. Przedmioty różnią się dominującym kolorem od fioletu do zieleni. Przedmioty różnią się kształtem, od stosunkowo gładkich, nieregularnych plamek (nazywanych „Bouba”) do stosunkowo wyboistych plamek (nazywanych „Kiki”). Os są proszeni o odnalezienie „Green Kikis”. Ponieważ kolor i kształt zmieniają się w sposób ciągły, granica pomiędzy Zielonym Kiki i nie Zielonym Kiki nie będzie wyraźna dla Os. Os zostanie poproszony o oznaczenie każdego przedmiotu jako Green Kiki lub nie. Powiedzenie „może” nie wchodzi w grę.

Zmienna międzyosobnicza to rodzaj informacji zwrotnej, jaką otrzymuje. Jeden zestaw Os otrzyma informację zwrotną na temat koloru. Oznacza to, że jeśli obserwator powie „tak, to jest zielone kiki”, usłyszy tylko „Tak, to był zielony przedmiot” lub „nie, to nie był zielony”. Druga grupa otrzyma informację zwrotną o kształcie: np. „Tak, to był Kiki.”

Zmienną wewnątrzobiektową jest docelowa częstość występowania. Badacze mogą podzielić bodźce na cztery ćwiartki: zielone cele Kiki oraz rozpraszacze: Zielona Bouba, Fioletowa Bouba i Fioletowe Kiki. W badaniach o dużej częstości występowania 50% bodźców będzie pobieranych z kwadrantu docelowego (zielony kiki), a 17% z każdego z pozostałych trzech ćwiartek. W badaniach o niskiej częstości występowania 10% bodźców będzie pobieranych z docelowego kwadrantu, a 30% z każdego z pozostałych trzech ćwiartek. Cała przestrzeń bodźców ma 10 wartości kształtów i 10 wartości kolorów, co daje w sumie 100 możliwych typów bodźców.

Kluczową zależnością jest proporcja reakcji obecnych na celu dla każdego rodzaju bodźca.

Aby przeanalizować dane, badacze utworzą mapę cieplną pokazującą odsetek przypadków, w których Os ocenia każdą ze 100 kategorii (10 kolorów x 10 kształtów) jako cel, oddzielnie dla bloku o wysokiej i niskiej częstości występowania. Badacze obliczą różnicę w odpowiedzi pomiędzy dwoma blokami u badanych i obliczą różnicę pomiędzy informacją zwrotną dotyczącą kształtu i koloru pomiędzy obserwatorami.

Obserwatorzy ze średnią dokładnością poniżej 70% zostaną wykluczeni. Wcześniejsze eksperymenty wykazały konserwatywną wielkość efektu ~0,8 dla różnic między wysoką i niską częstością występowania. Niektóre efekty w proponowanych tutaj eksperymentach mogą mieć bardziej subtelne efekty, dlatego moc zostanie obliczona na podstawie wielkości efektu wynoszącej 0,6. Aby wykryć taką różnicę między, na przykład, punktami 50% dwóch funkcji, takich jak te na rysunkach powyżej, potrzeba 26 obserwatorów, aby osiągnąć współczynnik alfa 0,05 i moc 0,9. Badacze będą dążyć do 26 obserwatorów w każdym stanie.