Levari Exp.20: 2D - Feedback Parcial

Suponha que os observadores estejam tentando classificar uma mancha na pele como normal ou anormal e suponham que os dois atributos importantes sejam a cor e o formato da mancha. Os investigadores descobriram que as decisões perceptivas deste curta são moldadas pela prevalência da anormalidade alvo e pelo feedback que os observadores (Os) recebem. Se as manchas anormais forem raras (baixa prevalência), Os tenderão a se tornar mais conservadores ao chamar as manchas de anormais.

Neste experimento, Os vê itens definidos por cor e forma. Os itens variam na cor dominante do roxo ao verde. Os itens variam em formato, desde bolhas irregulares relativamente lisas (apelidadas de "Bouba") até bolhas relativamente acidentadas (apelidadas de "Kiki"). Os são convidados a encontrar "Green Kikis". Como a cor e a forma variam continuamente, a fronteira entre o Kiki Verde e o Kiki não Verde não será clara para os Os. Os serão solicitados a rotular cada item como Green Kiki ou não. Dizer “talvez” não é uma opção.

A variável entre sujeitos é o tipo de feedback que Os recebem. Um conjunto de Os receberá feedback sobre a cor. Ou seja, se o observador disser “sim, este é um kiki verde”, será informado apenas “Sim, este era um item verde” ou “não, este não era verde”. O outro grupo receberá feedback da forma: por ex. "Sim, este era um Kiki."

A variável dentro dos sujeitos é a prevalência alvo. Os investigadores podem dividir os estímulos em quatro quadrantes: alvos Kiki Verde e distratores Bouba Verde, Bouba Roxo e Kiki Roxo. Nos ensaios de alta prevalência, 50% dos estímulos serão retirados do quadrante alvo (kiki verde) e 17% de cada um dos três quadrantes restantes. Nos ensaios de baixa prevalência, 10% dos estímulos serão retirados do quadrante alvo, enquanto 30% serão retirados de cada um dos outros três quadrantes. Todo o espaço de estímulos possui 10 valores de forma e 10 valores de cor para um total de 100 tipos possíveis de estímulo.

O dependente chave é a proporção de respostas alvo-presente para cada tipo de estímulo.

Para analisar os dados, os investigadores criarão um mapa de calor mostrando a porcentagem de vezes que Os julgam cada uma das 100 categorias (10 cores X 10 formas) como alvo, separadamente para o bloco de alta prevalência e baixa prevalência. Os investigadores calcularão a diferença de resposta entre os dois blocos dentro dos sujeitos e calcularão a diferença entre o feedback de forma e cor entre os observadores.

Serão excluídos observadores com precisão média inferior a 70%. Experimentos anteriores têm um tamanho de efeito conservador de aproximadamente 0,8 para diferenças entre alta e baixa prevalência. Alguns efeitos nos experimentos propostos aqui podem ter efeitos mais sutis, portanto a potência será calculada com base em um tamanho de efeito de 0,6. Para detectar essa diferença entre, por exemplo, os pontos de 50% em duas funções como as dos dados acima, são necessários 26 observadores para atingir um alfa de 0,05 e um poder de 0,9. Os investigadores terão como objetivo 26 observadores em cada condição.