Levari Exp.20: 2D - Retroalimentación parcial

Supongamos que los observadores intentan clasificar una mancha en la piel como normal o anormal y supongamos que los dos atributos importantes son el color y la forma de la mancha. Los investigadores han descubierto que las decisiones perceptivas de este corto están determinadas por la prevalencia de la anomalía objetivo y por la retroalimentación que reciben los observadores (Os). Si los puntos anormales son raros (baja prevalencia), Os tenderá a ser más conservador a la hora de llamar puntos anormales.

En este experimento, Os ve elementos definidos por color y forma. Los artículos varían en color dominante del morado al verde. Los elementos varían en forma, desde manchas irregulares relativamente suaves (apodadas "Bouba") hasta manchas relativamente irregulares (apodadas "Kiki"). Se les pide a Os que encuentren "Kikis verdes". Dado que el color y la forma varían continuamente, la frontera entre Green Kiki y no Green Kiki no será clara para los Os. Se le pedirá a Os que etiquete cada artículo como Green Kiki o no. Decir "tal vez" no es una opción.

La variable entre sujetos es el tipo de retroalimentación que reciben los Os. Un conjunto de sistemas operativos recibirá comentarios sobre el color. Es decir, si el observador dice "sí, este es un kiki verde", solo se le dirá "Sí, este era un artículo verde" o "no, esto no era verde". El otro grupo recibirá comentarios sobre la forma: p. "Sí, esto era un Kiki".

La variable intrasujetos es la prevalencia objetivo. Los investigadores pueden dividir los estímulos en cuatro cuadrantes: objetivos de Green Kiki y distractores de Green Bouba, Purple Bouba y Purple Kiki. En los ensayos de alta prevalencia, el 50% de los estímulos se extraerán del cuadrante objetivo (kiki verde) y el 17% de cada uno de los tres cuadrantes restantes. En los ensayos de baja prevalencia, el 10% de los estímulos se extraerá del cuadrante objetivo, mientras que el 30% se extraerá de cada uno de los otros tres cuadrantes. Todo el espacio de estímulos tiene 10 valores de forma y 10 valores de color para un total de 100 tipos posibles de estímulo.

El dependiente clave es la proporción de respuestas de objetivo presente para cada tipo de estímulo.

Para analizar los datos, los investigadores crearán un mapa de calor que muestre el porcentaje de veces que Os juzga cada una de las 100 categorías (10 colores X 10 formas) como objetivo, por separado para el bloque de alta prevalencia y baja prevalencia. Los investigadores calcularán la diferencia de respuesta entre los dos bloques dentro de los sujetos y calcularán la diferencia entre la retroalimentación de forma y color entre observadores.

Se excluirán los observadores con una precisión promedio inferior al 70%. Experimentos anteriores tienen un tamaño del efecto conservador de ~0,8 para las diferencias entre prevalencia alta y baja. Algunos efectos en los experimentos propuestos aquí pueden tener efectos más sutiles, por lo que la potencia se calculará en función de un tamaño del efecto de 0,6. Para detectar tal diferencia entre, por ejemplo, los puntos del 50% en dos funciones como las de las cifras de datos anteriores, se necesitan 26 observadores para lograr un alfa de 0,05 y una potencia de 0,9. Los investigadores apuntarán a 26 observadores en cada condición.