Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Opracowanie modelu sztucznej inteligencji do identyfikacji i zapobiegania chorobom związanym z paleniem. (ARIA)

1 października 2024 zaktualizowane przez: Muriana Piergiorgio, Scientific Institute San Raffaele

Sztuczna inteligencja dla zdrowia i zapobiegania chorobom związanym z paleniem

Badanie ma charakter interwencyjny i pilotażowy. Badanie ma charakter monocentryczny i przedstawia dodatkowe procedury.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Pilotażowe badanie interwencyjne, jednoośrodkowe z dodatkowymi procedurami, takimi jak wypełnienie kwestionariuszy EORTC-QLQ-LC29, EORTC-QLQ-C30, test motywacyjny, test Fagestroma, kwestionariusz wywiadu, spirometria, pomiar tlenku węgla, Spiralna tomografia komputerowa niskodawkowa bez środka kontrastowego, pobieranie krwi żylnej obwodowej o objętości 20 ml.

Głównym celem badania jest wyszkolenie i walidacja niezawodnego i bezstronnego algorytmu sztucznej inteligencji (AI), który wykrywa obecność guzków i rozróżnia typy nowotworów złośliwych i łagodnych.

Do badania włączono pacjentów z podejrzeniem rozpoznania lub rozpoznaniem raka płuc, palaczy i byłych palaczy po 50. roku życia z grupy wysokiego ryzyka zachorowania na raka płuc oraz osoby objęte wcześniejszymi kohortami badań przesiewowych w tym Instytucie.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

2840

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Milan, Włochy, 20132
        • Rekrutacyjny
        • Scientific Institute Ospedale San Raffaele
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Piergiorgio Muriana, MD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Osoby objęte badaniami przesiewowymi wysokiego ryzyka

Kryteria włączenia:

  • Wiek >= 50 lat
  • Aktywni palacze
  • Byli palacze (od nie więcej niż 15 lat)
  • Opakowanie/rok >20
  • Model przewidywania ryzyka na podstawie badania prostaty, płuc, jelita grubego i jajników (PLCOm2012) >1,2%
  • Dostarczenie i podpisanie świadomej zgody

Kryteria wykluczenia:

  • Przebyta lub współistniejąca choroba nowotworowa, z wyłączeniem nowotworów skóry
  • Problemy poznawcze lub inne, które mogą utrudniać uzyskanie świadomej zgody
  • Ciężka choroba płuc lub choroba pozapłucna
  • Poprzednie badanie niskodawkowej tomografii komputerowej (CT) wykonane w ciągu ostatnich 12 miesięcy

Osoby, które wcześniej uczestniczyły w badaniach przesiewowych z wynikiem pozytywnym, wysokiego ryzyka

Kryteria włączenia:

  • Pacjenci włączeni do wcześniejszych badań przesiewowych w kierunku raka płuc z obecnością guzków płuc > 4 mm i kandydaci do dodatkowej tomografii komputerowej (CT)
  • Podpisana świadoma zgoda

Kryteria wykluczenia:

- Nic

Osoby, które wcześniej brały udział w badaniach przesiewowych obarczonych negatywnym wynikiem wysokiego ryzyka

Kryteria włączenia:

  • Pacjenci zapisani na wcześniejsze badania przesiewowe w kierunku raka płuc w tym Instytucie za pomocą ujemnej tomografii komputerowej (CT)
  • Podpisana świadoma zgoda

Kryteria wykluczenia:

- Nic

Pacjenci z rakiem płuc

Kryteria włączenia:

  • Pacjenci z rozpoznaniem lub podejrzeniem raka płuca kwalifikują się do leczenia operacyjnego lub już się do niego poddali
  • Pacjenci z rozpoznaniem raka płuc leczeni resekcją chirurgiczną
  • Podpisana świadoma zgoda

Kryteria wykluczenia:

  • tomografia komputerowa (CT) nie jest dostępna w szpitalu San Raffaele
  • Poprzednie leczenie neoadjuwantowe

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Ekranizacja
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Osoby objęte badaniami przesiewowymi wysokiego ryzyka

Zawsze i byli palacze płci męskiej i żeńskiej w wieku powyżej 50 lat należą do grupy wysokiego ryzyka raka płuc, chorób układu krążenia i przewlekłej obturacyjnej choroby płuc (POChP).

Dodatkowe procedury dla tej grupy:

  • Spirometria
  • Ocena pielęgniarki
  • Kwestionariusz epidemiologiczny, Kwestionariusze Jakości Życia (QoL).
  • Program rzucania palenia
  • Pierwotna profilaktyka sercowo-naczyniowa
  • pomiar tlenku węgla (CO)
  • Przechowywanie krwi
  • Tomografia komputerowa (CT) skanuje niską dawką
Badanie radiologiczne zostanie przeprowadzone przy użyciu wielorzędowych (64 lub więcej) skanerów tomografii komputerowej (CT) z wieloma detektorami i protokołem niskodawkowym. Spiralna TK niskodawkowa polega na badaniu TK klatki piersiowej, bez konieczności podawania środka kontrastowego, charakteryzującym się mniejszą ekspozycją na promieniowanie w porównaniu ze standardową TK klatki piersiowej, charakteryzującą się dużą czułością w wykrywaniu guzków płucnych.
Pobieranie krwi żylnej obwodowej (20 ml)
Pomiar spirometryczny za pomocą spirometru
Opracowanie kwestionariusza epidemiologicznego, kwestionariuszy jakości życia
Badania gwarantują skuteczne wsparcie w rzuceniu palenia, co dla palacza jest skuteczniejszą interwencją zmniejszającą ryzyko zachorowania na raka płuc, zawał mięśnia sercowego i inne choroby związane z paleniem
Pomiar tlenku węgla (CO)
Interwencja wykonywana w celu stwierdzenia obecności zwapnień w naczyniach wieńcowych
Eksperymentalny: Osoby, które wcześniej uzyskały pozytywny wynik badań przesiewowych wysokiego ryzyka
Pacjenci włączeni do poprzednich kohort przesiewowych w tym Instytucie, z obecnością guzków płuc >4 mm. Dodatkowa procedura dla tej grupy: Tomografia komputerowa (CT) skanująca niskodawkowo
Badanie radiologiczne zostanie przeprowadzone przy użyciu wielorzędowych (64 lub więcej) skanerów tomografii komputerowej (CT) z wieloma detektorami i protokołem niskodawkowym. Spiralna TK niskodawkowa polega na badaniu TK klatki piersiowej, bez konieczności podawania środka kontrastowego, charakteryzującym się mniejszą ekspozycją na promieniowanie w porównaniu ze standardową TK klatki piersiowej, charakteryzującą się dużą czułością w wykrywaniu guzków płucnych.
Badania gwarantują skuteczne wsparcie w rzuceniu palenia, co dla palacza jest skuteczniejszą interwencją zmniejszającą ryzyko zachorowania na raka płuc, zawał mięśnia sercowego i inne choroby związane z paleniem
Brak interwencji: Wcześniejsze negatywne osoby objęte badaniami przesiewowymi wysokiego ryzyka
Pacjenci zapisani do poprzednich kohort badań przesiewowych w tym Instytucie, u których wykonano negatywną tomografię komputerową (CT). Brak dodatkowych procedur dla tej grupy.
Eksperymentalny: Pacjenci z rakiem płuc
Pacjenci z rakiem płuc zdiagnozowani poza badaniami przesiewowymi i leczeni w szpitalu San Raffaele. Dodatkowe procedury dla tej grupy: biobank tkanek i przechowywanie krwi.
Pobieranie krwi żylnej obwodowej (20 ml)
pobieranie próbek guza i zdrowej tkanki podczas operacji

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Stworzenie algorytmu sztucznej inteligencji (AI).
Ramy czasowe: od rejestracji do 48 miesięcy

Szkolenie i walidacja niezawodnego i bezstronnego algorytmu sztucznej inteligencji (AI), który wykrywa obecność guzków i rozróżnia typy nowotworów złośliwych i łagodnych.

Wartości AUC (Area Under the Curve), wyrażone jako średnia i odchylenie standardowe (SD), porównujące zdolność wykrywania obecności guzków i różnicowania nowotworu lub łagodności w przypadku radiologa w porównaniu z algorytmem AI, oba przeszkolone na tej samej grupie pacjentów.

od rejestracji do 48 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Program multimodalny
Ramy czasowe: od rejestracji do 48 miesięcy
Opracowanie programu multimodalnego w celu poprawy zapobiegania i wczesnego wykrywania wielu chorób związanych z paleniem. Obecność i brak guzków płuc > 4 mm za pomocą tomografii komputerowej (CT)
od rejestracji do 48 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 października 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 listopada 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 listopada 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 października 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 października 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

3 października 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 października 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 października 2024

Ostatnia weryfikacja

1 października 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj