- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06696196
Walidacja algorytmu monitorowania snu w oparciu o inteligentne zegarki
17 listopada 2024 zaktualizowane przez: National Taiwan University Hospital
W ostatnich latach nastąpił gwałtowny wzrost liczby urządzeń do noszenia, które umożliwiają nie tylko monitorowanie stanu zdrowia, ale także ocenę efektywności snu.
Aby zweryfikować algorytm oceny fazy snu i jego efektywności, w tym badaniu wykorzystany zostanie dedykowany prototyp do uzyskania fotopletyzmogramu (PPG), ruchów ciała, temperatury skóry i reakcji galwanicznej skóry, w ramach rekrutacji 35 osób.
PSG będzie stosowane jako złoty standard w analizach statystycznych.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Efektywność snu ma ogromny wpływ na wydajność pracy i nauki w ciągu dnia.
Osoby, które przez dłuższy czas nie śpią, mogą być podatne na utratę pamięci i niestabilność emocjonalną.
Tradycyjnie najlepszym sposobem na ocenę efektywności snu okazała się polisomnografia (PSG).
Jednakże, aby dokonać oceny, badani proszeni są o spanie w certyfikowanym laboratorium snu lub ośrodkach snu.
Badani pod nadzorem pielęgniarek przykładają do ciała wiele samoprzylepnych elektrod i podłączają przewody do PSG, co powoduje dyskomfort.
W ostatnich latach nastąpił gwałtowny wzrost liczby urządzeń do noszenia, które umożliwiają nie tylko monitorowanie stanu zdrowia, ale także ocenę efektywności snu.
Aby zweryfikować algorytm oceny fazy snu i jego efektywności, w tym badaniu wykorzystany zostanie dedykowany prototyp do uzyskania fotopletyzmogramu (PPG), ruchów ciała, temperatury skóry i reakcji galwanicznej skóry, w ramach rekrutacji 35 osób.
PSG będzie stosowane jako złoty standard w analizach statystycznych.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
35
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Taipei, Tajwan, 100
- National Taiwan University Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Opis
Kryteria włączenia:
- Spośród osób odwiedzających Wydział Lekarski w celu kontroli stanu zdrowia rekrutuje się czterdziestu pacjentów płci męskiej i żeńskiej
- Osoby w wieku od 20 do 65 lat
Kryteria wykluczenia:
- Odmów udziału
- Niemiarowość
- Aktywna infekcja
- Aktywne zdarzenie neurologiczne
- Pracownik zmianowy
- Nadużywanie substancji
- Wyposażone w wszczepialną elektronikę medyczną, taką jak rozruszniki serca i defibrylatory
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: inteligentny zegarek
W badaniu tym wykorzystany zostanie prototyp (MediaTek Sleep Watch) do pomiaru PPG, ruchów ciała, temperatury skóry i przewodności skóry w celu sprawdzenia algorytmu oceny fazy snu i oceny jego efektywności.
PSG będzie stosowane jako złoty standard w analizach statystycznych.
|
Uczestnicy zostaną poproszeni o jednoczesne noszenie dwóch inteligentnych zegarków.
Pierwszy inteligentny zegarek to dedykowany prototyp algorytmu walidującego opracowanego przez firmę MediaTek.
Drugim inteligentnym zegarkiem jest Basis Peak.
Zegarki te będą rejestrować PPG, ruchy ciała, temperaturę skóry i przewodność skóry.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
etapy snu pochodzące ze smartwatcha
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Porównanie faz snu wykrytych przez smartwatch (gg:mm) z fazami snu nocnego PSG (N1 (%), N2 (%), N3 (%), REM (%), wskaźnik pobudzenia (/h) w celu sprawdzenia poprawności skuteczność smartwatcha.
|
12 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
efektywność snu na podstawie smartwatcha
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Porównanie efektywności snu (%) wykrytej przez smartwatch z wydajnością snu (%) z nocnego PSG w celu sprawdzenia skuteczności smartwatcha.
|
12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Śledczy
- Główny śledczy: Pei-Lin Lee, M.D., PhD, Department of Internal Medicine
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
14 grudnia 2015
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
24 stycznia 2017
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
30 kwietnia 2017
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
29 czerwca 2023
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
17 listopada 2024
Pierwszy wysłany (Szacowany)
20 listopada 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
20 listopada 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
17 listopada 2024
Ostatnia weryfikacja
1 czerwca 2017
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 201503059RSA
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .