Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Odróżnianie zwłóknienia i mięsaka zaotrzewnowego od innych chorób zaotrzewnowych za pomocą radiomiki

14 grudnia 2024 zaktualizowane przez: Cui Yang, Heidelberg University

Odróżnianie zwłóknienia i mięsaka zaotrzewnowego od innych chorób zaotrzewnowych na skanach CT za pomocą podejścia rozszerzonej radiomiki: wieloośrodkowa, międzynarodowa analiza retrospektywna.

Retrospektywne badanie wykorzystujące archiwalne tomografię komputerową pacjentów, u których zdiagnozowano zwłóknienie przestrzeni zaotrzewnowej, mięsak lub inne nowotwory złośliwe (tj. chłoniaki, nowotwory zarodkowe, przerzuty, zakażenia, nerwiaki zwojowe) w celu wdrożenia algorytmu radiomiki, który jest w stanie różnicować te nowotwory złośliwe.

Przegląd badań

Status

Aktywny, nie rekrutujący

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Celem tego projektu jest opracowanie algorytmu radiomiki, który będzie w stanie wiarygodnie identyfikować zwłóknienie przestrzeni zaotrzewnowej (choroba Ormonda) i mięsaki przestrzeni zaotrzewnowej, automatycznie je segmentować i odróżniać od innych chorób przestrzeni zaotrzewnowej. Radiomika to technika wykorzystująca sztuczną inteligencję do wyodrębniania z danych obrazu radiologicznego cech niewidocznych dla człowieka oraz do identyfikacji wzorców morfologicznych obrazu chorób. Ponieważ trudno jest rozróżnić choroby na podstawie samych danych obrazowych, dane kliniczne, takie jak objawy i wyniki badań laboratoryjnych, należy skorelować z danymi obrazowymi i wykorzystać w algorytmie. Powinno to między innymi zwiększyć czułość, dokładność i swoistość diagnostyki obrazowej, aby umożliwić szybszą, nieinwazyjną diagnostykę.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

600

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Beijing, Chiny
        • Peking University International Hospital
    • Baden Württemberg
      • Mannheim, Baden Württemberg, Niemcy, 68167
        • Universitätsklinikum Mannheim

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wszyscy pacjenci ze zwłóknieniem przestrzeni zaotrzewnowej, mięsakiem lub innymi chorobami przestrzeni zaotrzewnowej, u których wykonano przedoperacyjne tomografię komputerową jamy brzusznej dobrej jakości.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Pacjenci w każdym wieku i płci.
  • Tomografia komputerowa potwierdzająca obecność masy zaotrzewnowej.
  • Potwierdzone rozpoznanie zwłóknienia przestrzeni zaotrzewnowej, mięsaka lub innych nowotworów złośliwych (tj. chłoniak, nowotwory zarodkowe, przerzuty, zakażenia, zwojaki zwojowe) na podstawie raportów patologicznych lub obserwacji klinicznej.

Kryteria wykluczenia:

  • Skany CT o niskiej jakości, w przypadku których obszar zainteresowania nie jest wyraźnie widoczny.
  • Wcześniejsze leczenie lub operacje, które mogły zmienić cechy radiomiczne guzów.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
zwłóknienie przestrzeni zaotrzewnowej
Wszyscy rekrutowani pacjenci ze zwłóknieniem przestrzeni zaotrzewnowej
Algorytm radiomiki zaprojektowany w celu odróżnienia zwłóknienia przestrzeni zaotrzewnowej od innych guzów przestrzeni zaotrzewnowej i zapewnienia zaleceń dotyczących decyzji dotyczących leczenia klinicznego.
mięsak zaotrzewnowy
Wszyscy rekrutowani pacjenci z mięsakiem przestrzeni zaotrzewnowej
Algorytm radiomiki zaprojektowany w celu odróżnienia zwłóknienia przestrzeni zaotrzewnowej od innych guzów przestrzeni zaotrzewnowej i zapewnienia zaleceń dotyczących decyzji dotyczących leczenia klinicznego.
inne choroby zaotrzewnowe
Do badania włączono wszystkich pacjentów z innymi nowotworami przestrzeni zaotrzewnowej
Algorytm radiomiki zaprojektowany w celu odróżnienia zwłóknienia przestrzeni zaotrzewnowej od innych guzów przestrzeni zaotrzewnowej i zapewnienia zaleceń dotyczących decyzji dotyczących leczenia klinicznego.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność radiomiczna w przypadku zwłóknienia przestrzeni zaotrzewnowej
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Dokładność algorytmu w różnicowaniu zwłóknienia przestrzeni zaotrzewnowej od innych chorób przestrzeni zaotrzewnowej
6 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność radiomiczna w mięsakach przestrzeni zaotrzewnowej
Ramy czasowe: 10 miesięcy
Dokładność algorytmu w różnicowaniu mięsaka przestrzeni zaotrzewnowej od innych chorób przestrzeni zaotrzewnowej na podstawie obrazów CT
10 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 listopada 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 maja 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

24 czerwca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

14 grudnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

14 grudnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj