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Distinguere la fibrosi retroperitoneale e il sarcoma da altre malattie retroperitoneali tramite la radiomica

14 dicembre 2024 aggiornato da: Cui Yang, Heidelberg University

Distinguere la fibrosi retroperitoneale e il sarcoma da altre malattie retroperitoneali sulle scansioni TC tramite un approccio radiomico esteso: un'analisi retrospettiva internazionale multicentrica.

Uno studio retrospettivo che utilizza scansioni TC archiviate di pazienti con diagnosi di fibrosi retroperitoneale, sarcoma o altre neoplasie (ad es. linfoma, tumori a cellule germinali, metastasi, infezioni, ganglioneuromi) al fine di implementare un algoritmo radiomico in grado di differenziare queste neoplasie.

Panoramica dello studio

Stato

Attivo, non reclutante

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Lo scopo di questo progetto è quello di sviluppare un algoritmo radiomico in grado di identificare in modo affidabile la fibrosi retroperitoneale (malattia di Ormond) e i sarcomi retroperitoneali, segmentarli automaticamente e differenziarli da altre malattie retroperitoneali. La radiomica è una tecnica che utilizza l'intelligenza artificiale per estrarre caratteristiche dai dati di immagini radiologiche che non sono visibili agli esseri umani e per identificare modelli morfologici di immagini di malattie. Poiché è difficile distinguere tra malattie utilizzando solo i dati immagine, i dati clinici come sintomi e valori di laboratorio devono essere correlati ai dati immagine e utilizzati dall'algoritmo. Ciò dovrebbe, tra le altre cose, aumentare la sensibilità, l’accuratezza e la specificità della diagnostica basata sulle immagini per consentire una diagnosi più rapida e non invasiva.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

600

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Beijing, Cina
        • Peking University International Hospital
    • Baden Württemberg
      • Mannheim, Baden Württemberg, Germania, 68167
        • Universitätsklinikum Mannheim

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Tutti i pazienti con fibrosi retroperitoneale, sarcoma o altre malattie retroperitoneali che presentano scansioni TC addominali preoperatorie di buona qualità.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Pazienti di qualsiasi età e sesso.
  • Scansioni TC che confermano la presenza di una massa retroperitoneale.
  • Diagnosi confermata di fibrosi retroperitoneale, sarcoma o altre neoplasie (es. linfomi, tumori a cellule germinali, metastasi, infezioni, ganglioneuromi) attraverso referti anatomopatologici o follow-up clinico.

Criteri di esclusione:

  • Scansioni TC di scarsa qualità in cui la regione di interesse non è chiaramente visibile.
  • Precedenti trattamenti o interventi chirurgici che potrebbero alterare le caratteristiche radiomiche dei tumori.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
fibrosi retroperitoneale
Tutti i pazienti reclutati erano affetti da fibrosi retroperitoneale
Un algoritmo radiomico progettato per distinguere la fibrosi retroperitoneale da altri tumori retroperitoneali e fornire raccomandazioni per le decisioni sul trattamento clinico.
sarcoma retroperitoneale
Tutti i pazienti reclutati erano affetti da sarcoma retroperitoneale
Un algoritmo radiomico progettato per distinguere la fibrosi retroperitoneale da altri tumori retroperitoneali e fornire raccomandazioni per le decisioni sul trattamento clinico.
altre malattie retroperitoneali
Tutti i pazienti reclutati con altre neoplasie retroperitoneali
Un algoritmo radiomico progettato per distinguere la fibrosi retroperitoneale da altri tumori retroperitoneali e fornire raccomandazioni per le decisioni sul trattamento clinico.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Precisione radiomica per la fibrosi retroperitoneale
Lasso di tempo: 6 mesi
Precisione dell'algoritmo nel differenziare tra fibrosi retroperitoneale e altre malattie retroperitoneali
6 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuratezza radiomica per i sarcomi retroperitoneali
Lasso di tempo: 10 mesi
Precisione dell'algoritmo nel differenziare tra sarcoma retroperitoneale e altre malattie retroperitoneali utilizzando immagini TC
10 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 novembre 2023

Completamento primario (Stimato)

1 maggio 2025

Completamento dello studio (Stimato)

1 dicembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

24 giugno 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 dicembre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

14 dicembre 2024

Ultimo verificato

1 dicembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2023-890-AF 11

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

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